一种基于物联网的电力输变电安全提示系统及方法与流程

1.本发明涉及电力系统技术领域，具体是涉及一种基于物联网的电力输变电安全提示系统及方法。


背景技术：

2.电力输变电设备的各项基础数据主要包括频率、发电机功率、线路功率、母线电压等，随着物联网技术的不断发展，以及物联网技术在电网电力领域的应用，电力输变电设备产生的各项基础数据能够发送到电网监控中心，电网监控中心的工作人员需要对各项基础数据进行观察，以便基础数据发生异常时，工作人员发出安全提示与警报，目前，电力输变电过程中有异常情况发生时，虽然能够快速生成安全提示信息，但是难以快速解决异常情况，不能够及时解除安全隐患。因此，需要提供一种基于物联网的电力输变电安全提示系统及方法，旨在解决上述问题。


技术实现要素：

3.针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于物联网的电力输变电安全提示系统及方法，以解决上述背景技术中存在的问题。
4.本发明是这样实现的，一种基于物联网的电力输变电安全提示方法，所述方法包括以下步骤：
5.获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储；
6.将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号；
7.将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，异常数据输入后，设备维护库输出对应的维护信息，以使得相关维护人员及时进行维护和检修；
8.将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库输出最佳参考解决信息。
9.作为本发明进一步的方案：所述获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储的步骤，具体包括：
10.接收电力输变电设备发送的各项基础数据，所述基础数据中包括电力输变电设备的相关信息；
11.根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储。
12.作为本发明进一步的方案：所述将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定的步骤，具体包括：
13.建立数据异常判定库，所述数据异常判定库中包括各项基础数据的异常判定公式；
14.将各项基础数据输入至数据异常判定库中，将各项基础数据输入至对应的异常判
定公式中；
15.输出基础数据判定结果，所述判定结果为一级异常、二级异常或者正常。
16.作为本发明进一步的方案：所述将异常数据输入至设备维护库中，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，异常数据输入后，设备维护库输出对应的维护信息的步骤，具体包括：
17.建立设备维护库，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，所述维护信息包括厂商信息和维护人员信息；
18.将异常数据输入至设备维护库中，设备维护库根据生成所述异常数据的电力输变电设备输出对应的维护信息。
19.作为本发明进一步的方案：所述将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库输出最佳参考解决信息的步骤，具体包括：
20.建立历史异常数据库，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法；
21.将异常数据输入至历史异常数据库中，以使得异常数据与历史异常信息进行匹配得到匹配值，获取匹配值最高的历史异常信息，同时得到对应的解决办法；
22.将所述解决办法标记为最佳参考解决信息，输出最佳参考解决信息，所述最佳参考解决信息用于为工作人员提供参考。
23.作为本发明进一步的方案：所述将异常数据输入至历史异常数据库中，以使得异常数据与历史异常信息进行匹配得到匹配值的步骤，具体包括：
24.对所有的异常数据进行整合形成异常基础信息；
25.将异常基础信息与所有的历史异常信息进行匹配，匹配过程中，需要得到所述异常基础信息中异常数据的第一数量值，得到所述历史异常信息中历史异常数据的第二数量值，得到异常基础信息与历史异常信息中属于同一种数据的第三数量值，计算匹配值，匹配值＝(第三数量值/第一数量值)*(第三数量值/第二数量值)。
26.本发明的另一目的在于提供一种基于物联网的电力输变电安全提示系统，所述系统包括：
27.基础数据采集模块，用于获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储；
28.数据异常判定模块，用于将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号；
29.维护信息输出模块，用于将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，异常数据输入后，设备维护库输出对应的维护信息，以使得相关维护人员及时进行维护和检修；以及
30.解决信息输出模块，用于将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库输出最佳参考解决信息。
31.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号，设备维护库能够输出产生异常数据的输变电设
备所对应的维护信息，这样能够快速通知相关维护人员及时进行维护和检修；另外，历史异常数据库会根据历史上的解决办法输出最佳参考解决信息，如此，即使在维护人员没有及时赶到的情况下，工作人员也能够根据参考解决信息进行处理，异常情况的处理效率较高，能够及时解除安全隐患。
附图说明
32.图1为一种基于物联网的电力输变电安全提示方法的流程图。
33.图2为一种基于物联网的电力输变电安全提示方法中获取电力输变电设备的各项基础数据的流程图。
34.图3为一种基于物联网的电力输变电安全提示方法中数据异常判定库对各项基础数据进行判定的流程图。
35.图4为一种基于物联网的电力输变电安全提示方法中将异常数据输入至设备维护库中，设备维护库输出对应的维护信息的流程图。
36.图5为一种基于物联网的电力输变电安全提示方法中历史异常数据库输出最佳参考解决信息的流程图。
37.图6为一种基于物联网的电力输变电安全提示方法中异常数据与历史异常信息进行匹配得到匹配值的流程图。
38.图7为一种基于物联网的电力输变电安全提示系统的结构示意图。
39.图8为一种基于物联网的电力输变电安全提示系统中基础数据采集模块的结构示意图。
40.图9为一种基于物联网的电力输变电安全提示系统中数据异常判定模块的结构示意图。
41.图10为一种基于物联网的电力输变电安全提示系统中维护信息输出模块的结构示意图。
具体实施方式
42.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
43.以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
44.如图1所示，本发明实施例提供了一种基于物联网的电力输变电安全提示方法，包括以下步骤：
45.s100，获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储；
46.s200，将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号；
47.s300，将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，异常数据输入后，设备维护库输出对应的维护信息，以使得相关维护人员及时进行维护和检修；
48.s400，将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历
史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库输出最佳参考解决信息。
49.需要说明的是，电力输变电设备的各项基础数据主要包括频率、发电机功率、线路功率、母线电压等，随着物联网技术的不断发展，以及物联网技术在电网电力领域的应用，电力输变电设备产生的各项基础数据能够发送到电网监控中心，电网监控中心的工作人员需要对各项基础数据进行观察，以便基础数据发生异常时，工作人员发出安全提示与警报，目前，电力输变电过程中有异常情况发生时，虽然能够快速生成安全提示信息，但是难以快速解决异常情况，不能够及时解除安全隐患，本发明实施例旨在解决这个问题。
50.本发明实施例中，首先需要获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储，可以理解的是，基础数据中包括电力输变电设备的相关信息，例如输变电设备a生成的基础数据中附带有输变电设备a的相关信息，如此就能够根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储，需要说明的是，电力输变电设备种类较多，生产的厂家以及厂家指定的维护人员也不尽相同，当异常情况较为严重时，需要联系电力输变电设备厂家或者厂家指定的维护人员，以便快速解决异常情况，因此需要对各项基础数据进行分类；然后将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号，所述异常判定库是事先建立好的，可以理解的是，基础数据在一定范围内是正常的，超出此范围就是异常的，异常判定库中包含各项基础数据的正常范围值；接着将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中，设备维护库是事先建立的，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，维护信息包括厂商信息和维护人员信息，异常数据输入后，设备维护库输出产生异常数据的输变电设备所对应的维护信息，这样能够快速通知相关维护人员及时进行维护和检修；另外，还可以将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库会根据历史上的解决办法输出最佳参考解决信息，如此，即使在维护人员没有及时赶到的情况下，工作人员也能够根据参考解决信息进行处理，异常情况的处理效率较高，能够及时解除安全隐患。
51.如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储的步骤，具体包括：
52.s101，接收电力输变电设备发送的各项基础数据，所述基础数据中包括电力输变电设备的相关信息；
53.s102，根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储。
54.本发明实施例中，在根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储后，需要及时将存储的基础数据输入至数据异常判定库和设备维护库中，另外，存储的各项基础数据需要定期进行清除，可以理解的是，电力输变电设备产生的基础数据较多且数据变化周期较快，为了节省存储空间，需要对各项基础数据进行定期清除。
55.如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定的步骤，具体包括：
56.s201，建立数据异常判定库，数据异常判定库中包括各项基础数据的异常判定公式；
57.s202，将各项基础数据输入至数据异常判定库中，将各项基础数据输入至对应的异常判定公式中；
58.s203，输出基础数据判定结果，所述判定结果为一级异常、二级异常或者正常。
59.本发明实施例中，首先需要建立数据异常判定库，所述数据异常判定库中包括各项基础数据的异常判定公式，各项基础数据的异常判定公式由工作人员上传得到；可以理解的是，基础数据在一定范围内是正常的，超出此范围就是异常的，异常判定库中包含各项基础数据的范围值判定公式，另外，有些情况下，需要对基础数据进行加工处理得到二级数据，然后对二级数据进行异常判定，如果二级数据异常，则形成二级数据的基础数据也是异常的，因此，异常判定公式中还包括用于生成二级数据的加工处理公式；最后输出基础数据判定结果，所述判定结果为一级异常、二级异常或者正常，一级异常和二级异常是根据基础数据的种类决定的，可以理解的是，有些基础数据容易出现异常，且异常情况容易解决，这就是一级异常数据，这时相关工作人员直接解决即可；还有一些数据不容易出现异常，一旦出现异常需要专门的维护人员前来解决，这就是二级异常数据。
60.如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将异常数据输入至设备维护库中，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，异常数据输入后，设备维护库输出对应的维护信息的步骤，具体包括：
61.s301，建立设备维护库，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，所述维护信息包括厂商信息和维护人员信息；
62.s302，将异常数据输入至设备维护库中，设备维护库根据生成所述异常数据的电力输变电设备输出对应的维护信息。
63.本发明实施例中，需要事先建立设备维护库，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，维护信息由工作人员上传得到，所述维护信息包括厂商信息和维护人员信息，例如设备维护库的部分内容如下表所示：
64.输变电设备名称厂商名称及联系方式维护人员及联系方式电力输变电设备aa公司，2574561张某，2548658电力输变电设备bb公司，2752578王某，2564832电力输变电设备cc公司，2548657李某，2919160
65.然后将异常数据输入至设备维护库中，设备维护库根据生成所述异常数据的电力输变电设备输出对应的维护信息，例如，某个异常数据是由电力输变电设备a产生的，则设备维护库会输出：a公司，2574561；张某，2548658。
66.如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库输出最佳参考解决信息的步骤，具体包括：
67.s401，建立历史异常数据库，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法；
68.s402，将异常数据输入至历史异常数据库中，以使得异常数据与历史异常信息进行匹配得到匹配值，获取匹配值最高的历史异常信息，同时得到对应的解决办法；
69.s403，将所述解决办法标记为最佳参考解决信息，输出最佳参考解决信息，所述最佳参考解决信息用于为工作人员提供参考。
70.本发明实施例中，首先需要建立历史异常数据库，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，每次历史异常信息和对应的解决办法由工作人员上传
得到；然后将异常数据输入至历史异常数据库中，异常数据与历史异常信息进行自动匹配得到匹配值，接着提取出匹配值最高的历史异常信息以及对应的解决办法；最后自动将所述解决办法标记为最佳参考解决信息，输出最佳参考解决信息，如此，即使在维护人员没有及时赶到的情况下，工作人员也能够根据参考解决信息进行处理，异常情况的处理效率较高，能够及时解除安全隐患。
71.如图6所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将异常数据输入至历史异常数据库中，以使得异常数据与历史异常信息进行匹配得到匹配值的步骤，具体包括：
72.s4021，对所有的异常数据进行整合形成异常基础信息；
73.s4022，将异常基础信息与所有的历史异常信息进行匹配，匹配过程中，需要得到所述异常基础信息中异常数据的第一数量值，得到所述历史异常信息中历史异常数据的第二数量值，得到异常基础信息与历史异常信息中属于同一种数据的第三数量值，计算匹配值，匹配值＝(第三数量值/第一数量值)*(第三数量值/第二数量值)。
74.本发明实施例中，可以理解的是，每次获取的各项基础数据中，如果存在异常数据，往往不止一个异常数据，需要对本次所有的异常数据进行整合形成异常基础信息；然后将异常基础信息与所有的历史异常信息进行匹配，匹配过程中，需要得到所述异常基础信息中异常数据的第一数量值，得到所述历史异常信息中历史异常数据的第二数量值，得到异常基础信息与历史异常信息中属于同一种数据的第三数量值，计算匹配值，匹配值＝(第三数量值/第一数量值)*(第三数量值/第二数量值)，例如，异常基础信息为：a数据、b数据和c数据，则第一数量值为3；历史异常信息一为：a数据、b数据和d数据，此时第二数量值为3；历史异常信息二为：a数据、b数据、d数据和e数据，此时第二数量值为4；历史异常信息一为：a数据、b数据、c数据和e数据，此时第二数量值为4；当异常基础信息与历史异常信息一进行匹配时，第三数量值为2，则匹配值＝44.4％；当异常基础信息与历史异常信息二进行匹配时，第三数量值为2，则匹配值＝33.3％；当异常基础信息与历史异常信息三进行匹配时，第三数量值为3，则匹配值＝75％，如此，历史异常信息三为匹配值最高的，得到历史异常信息三出现时的解决办法。
75.如图7所示，本发明实施例还提供了一种基于物联网的电力输变电安全提示系统，所述系统包括：
76.基础数据采集模块100，用于获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储；
77.数据异常判定模块200，用于将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号；
78.维护信息输出模块300，用于将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，异常数据输入后，设备维护库输出对应的维护信息，以使得相关维护人员及时进行维护和检修；以及
79.解决信息输出模块400，用于将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库输出最佳参考解决信息。
80.本发明实施例中，首先需要获取电力输变电设备的各项基础数据，对各项基础数据进行分类存储，可以理解的是，基础数据中包括电力输变电设备的相关信息，例如输变电
设备a生成的基础数据中附带有输变电设备a的相关信息，如此就能够根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储，需要说明的是，电力输变电设备种类较多，生产的厂家以及厂家指定的维护人员也不尽相同，当异常情况较为严重时，需要联系电力输变电设备厂家或者厂家指定的维护人员，以便快速解决异常情况，因此需要对各项基础数据进行分类；然后将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定，当基础数据存在异常时，生成安全报警信号，所述异常判定库是事先建立好的，可以理解的是，基础数据在一定范围内是正常的，超出此范围就是异常的，异常判定库中包含各项基础数据的正常范围值；接着将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中，设备维护库是事先建立的，所述设备维护库包括每台电力输变电设备的维护信息，维护信息包括厂商信息和维护人员信息，异常数据输入后，设备维护库输出产生异常数据的输变电设备所对应的维护信息，这样能够快速通知相关维护人员及时进行维护和检修；另外，还可以将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法，异常数据输入后，历史异常数据库会根据历史上的解决办法输出最佳参考解决信息，如此，即使在维护人员没有及时赶到的情况下，工作人员也能够根据参考解决信息进行处理，异常情况的处理效率较高，能够及时解除安全隐患。
81.如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述基础数据采集模块100包括：
82.基础数据接收单元101，用于接收电力输变电设备发送的各项基础数据，所述基础数据中包括电力输变电设备的相关信息；以及
83.分类存储单元102，用于根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储。
84.本发明实施例中，在根据电力输变电设备的相关信息对基础数据进行分类存储后，需要及时将存储的基础数据输入至数据异常判定库和设备维护库中，另外，存储的各项基础数据需要定期进行清除，可以理解的是，电力输变电设备产生的基础数据较多且数据变化周期较快，为了节省存储空间，需要对各项基础数据进行定期清除。
85.如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述数据异常判定模块200包括：
86.数据异常判定库201，所述数据异常判定库201中包括各项基础数据的异常判定公式；以及
87.公式判定单元202，用于将各项基础数据输入至数据异常判定库201中，将各项基础数据输入至对应的异常判定公式中；以及
88.判定结果输出单元203，用于输出基础数据判定结果，所述判定结果为一级异常、二级异常或者正常。
89.本发明实施例中，首先需要建立数据异常判定库201，所述数据异常判定库201中包括各项基础数据的异常判定公式，各项基础数据的异常判定公式由工作人员上传得到；可以理解的是，基础数据在一定范围内是正常的，超出此范围就是异常的，异常判定库中包含各项基础数据的范围值判定公式，另外，有些情况下，需要对基础数据进行加工处理得到二级数据，然后对二级数据进行异常判定，如果二级数据异常，则形成二级数据的基础数据也是异常的，因此，异常判定公式中还包括用于生成二级数据的加工处理公式；最后输出基础数据判定结果，所述判定结果为一级异常、二级异常或者正常，一级异常和二级异常是根据基础数据的种类决定的，可以理解的是，有些基础数据容易出现异常，且异常情况容易解
决，这就是一级异常数据，这时相关工作人员直接解决即可；还有一些数据不容易出现异常，一旦出现异常需要专门的维护人员前来解决，这就是二级异常数据。
90.如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述维护信息输出模块300包括：
91.设备维护库301，所述设备维护库301包括每台电力输变电设备的维护信息，所述维护信息包括厂商信息和维护人员信息；以及
92.维护信息生成单元302，用于将异常数据输入至设备维护库301中，设备维护库301根据异常数据所生成的电力输变电设备输出对应的维护信息。
93.以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
94.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
95.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
96.本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。