一种变电倒闸操作票的智能监管系统的制作方法

1.本发明涉及电力领域，特别涉及一种变电倒闸操作票的智能监管系统。


背景技术：

2.目前，变电倒闸操作票的开票及审票环节完全依赖人工，没有任何自动化及智能化的技术进行支撑，开票的质量取决于开票人和审票人的业务能力，由于人员业务能力存在差异，开票及审票环节存在效率低、出错概率较高的问题，故需要在技术手段上对审票及开票流程进行改进和优化提升。


技术实现要素：

3.鉴于以上内容，有必要提供一种变电倒闸操作票的智能监管系统，能够显著提升开票及审票的准确度和效率，本发明提供的技术方案如下：
4.一方面，本发明提供了一种变电倒闸操作票的智能监管系统，其与外部国网系统连接，用于对变电倒闸操作票的开票及审票进行监管，所述监管系统包括：
5.网络数据库，其用于存储操作票相关数据；
6.机器学习单元，其与所述网络数据库连接，所述机器学习单元用于对历史数据进行训练，得到操作票模板信息并将其存储至所述网络数据库，其中，所述历史数据包括从外部国网系统获取的预设时间内的操作票数据和操作任务数据；
7.机器开票单元，其与所述网络数据库连接，所述机器开票单元用于根据实时数据和所述操作票模板信息自动生成变电倒闸操作票，其中，所述实时数据包括从外部国网系统获取的当前操作任务数据；所述操作票数据根据当前操作任务数据生成的；
8.第一人工审票单元，其与所述机器开票单元连接，用于人工审核所述变电倒闸操作票，并生成预审核意见；
9.第二人工审票单元，其与所述第一人工审票单元连接，用于人工复审所述变电倒闸操作票，并结合所述预审核意见，得到最终的变电倒闸操作票。
10.进一步地，所述机器学习单元训练的历史数据为清洗后的历史数据；
11.所述监管系统还包括数据清洗单元，其与所述网络数据库连接，所述数据清洗单元用于对历史数据进行清洗并将清洗后的历史数据存储至所述网络数据库；所述机器学习单元从所述网络数据库中获取清洗后的历史数据，并对其进行训练，得到操作票模板信息。
12.优选地，在所述数据清洗单元对历史数据进行清洗之前还包括对所述历史数据的预处理，所述预处理的方式包括格式化和/或相似重复数据检测和/或错误值检测。
13.作为一种可选的方案，所述监管系统通过国网数据中心从外部国网系统中获取所述历史数据和实时数据，所述外部国网系统包括国网pms系统和国网调度系统。
14.作为另一种可选的方案，所述监管系统还通过浏览器从外部国网系统获取实时数据，所述外部国网系统包括国网pms系统和国网调度系统；
15.所述监管系统还包括本地数据库和数据更新单元，所述数据更新单元与所述网络
数据库连接，所述数据更新单元用于定时或实时从所述网络数据库中下载操作票模板信息，以更新所述本地数据库中的操作票模板信息；
16.所述机器开票单元还与所述本地数据库连接，所述机器开票单元还用于根据实时数据和所述本地数据库中的操作票模板信息生成变电倒闸操作票，其中，所述实时数据包括通过浏览器获取的当前操作任务数据。
17.另一方面，本发明提供了一种变电倒闸操作票的智能监管系统，其与外部国网系统连接，用于对变电倒闸操作票的开票及审票进行监管，所述监管系统包括：
18.网络数据库，其用于存储操作票相关数据；
19.机器学习单元，其与所述网络数据库连接，所述机器学习单元用于对历史数据进行训练，得到操作票模板信息并将其存储至所述网络数据库，其中，所述历史数据包括从外部国网系统获取的预设时间内的操作票数据和操作任务数据；
20.人工开票单元，其与所述网络数据库连接，所述人工开票单元用于人为根据实时数据生成变电倒闸操作票，其中，所述实时数据包括从外部国网系统获取的当前操作任务数据及电力系统运行状态数据；
21.机器审票单元，其与所述人工开票单元和所述网络数据库连接，用于根据实时数据和所述操作票模板信息自动审核所述变电倒闸操作票，并生成预审核意见；
22.人工审票单元，其与所述机器审票单元连接，用于人工复审所述变电倒闸操作票，并结合所述预审核意见，得到最终的变电倒闸操作票。
23.进一步地，所述机器学习单元训练的历史数据为清洗后的历史数据；
24.所述监管系统还包括数据清洗单元，其与所述网络数据库连接，所述数据清洗单元用于对历史数据进行清洗并将清洗后的历史数据存储至所述网络数据库；所述机器学习单元从所述网络数据库中获取清洗后的历史数据，并对其进行训练，得到操作票模板信息。
25.优选地，在所述数据清洗单元对历史数据进行清洗之前还包括对所述历史数据的预处理，所述预处理的方式包括格式化和/或相似重复数据检测和/或错误值检测。
26.作为一种可选的方案，所述监管系统通过国网数据中心从外部国网系统中获取所述历史数据和实时数据，所述外部国网系统包括国网pms系统和国网调度系统。
27.作为另一种可选的方案，所述监管系统还通过浏览器从外部国网系统获取实时数据，所述外部国网系统包括国网pms系统和国网调度系统；
28.所述监管系统还包括本地数据库和数据更新单元，所述数据更新单元与所述网络数据库连接，所述数据更新单元用于定时或实时从所述网络数据库中下载操作票模板信息，以更新所述本地数据库中的操作票模板信息；
29.所述机器审票单元还分别与所述本地数据库连接；所述机器审票单元还用于根据实时数据和所述本地数据库中的操作票模板信息自动审核所述变电倒闸操作票，并生成预审核意见，其中，所述实时数据包括通过浏览器获取的当前操作任务数据。
30.本发明具有下列优点：增加了机器开票，提高了开票的准确率，并且基于海量数据进行大数据学习，形成更加准确的操作票模板信息，并根据模板信息进行开票，相较于人工，在准确度和效率上都得到了极大提升。
附图说明
31.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1为本发明实施例提供的智能监管系统的第一示意图；
33.图2为本发明实施例提供的智能监管系统的第二示意图。
具体实施方式
34.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，更清楚地了解本发明的目的、技术方案及其优点，以下结合具体实施例并参照附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，附图中未绘示或描述的实现方式，为所属技术领域中普通技术人员所知的形式。另外，虽然本文可提供包含特定值的参数的示范，但应了解，参数无需确切等于相应的值，而是可在可接受的误差容限或设计约束内近似于相应的值。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。除此，本发明的说明书和权利要求书中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
35.本发明的构思在于增加了机器开票的思路，基于海量数据进行大数据学习，形成更加准确的操作票模板信息，并根据模板信息进行自动化开票，相较于人工，在开票的准确度和效率上都得到了极大提升；并且，还提供了机器审票的环节，提供了机器决策，提高了审票的准确率；此外，进一步结合本地数据库，利用单机版实时处理开票和审票流程，并能够根据变电站现场情况进行调整配置，极大提高了开票和审票的灵活性。
36.在本发明的一个实施例中，提供了一种变电倒闸操作票的智能监管系统，如图1所示，其与外部国网系统连接，所述智能监管系统用于对变电倒闸操作票的开票及审票进行监管，所述智能监管系统包括“智能辅助开票系统网络版”，其包括网络数据库、数据清洗单元、机器学习单元、机器开票单元、第一人工审票单元以及第二人工审票单元。
37.网络数据库用于存储操作票相关数据，比如经过数据清洗单元清洗后的数据、经过机器学习单元训练生成的操作票模板信息等。
38.数据清洗单元与所述网络数据库连接，所述数据清洗单元用于对历史数据进行清洗并将清洗后的历史数据存储至所述网络数据库。其中，所述历史数据包括通过国网数据中心从外部国网系统获取的预设时间内的操作票数据和操作任务数据，所述外部国网系统包括国网pms系统和国网调度系统，所述操作票数据来源于国网pms系统的操作票管理模块，所述操作任务数据来源于国网调度系统的操作任务管理模块。具体地，国网pms系统和国网调度系统每日将关联数据同步至国网数据中心，从而所述智能监管系统能够实时从所述国网数据中心抽取历史数据。在本实施例中，所述历史数据为t-1天的操作票数据和操作任务数据，需要注意的是，t-1天为预设时间，可根据实际需求设置，不以此限定本发明的保
护范围。
39.另外，在所述数据清洗单元对历史数据进行清洗之前还包括对所述历史数据的预处理，所述预处理的方式包括格式化和/或相似重复数据检测和/或错误值检测，数据的预处理以及数据的清洗步骤使得机器学习单元所用数据更加准确，为后续开票及审票环节提供了保障。
40.机器学习单元与所述网络数据库连接，所述机器学习单元用于对历史数据进行训练，生成操作票模板分析模型，再使用该模型得到操作票模板信息，并将所述操作票模板信息存储至所述网络数据库。其中，所述历史数据可以是直接从外部国网系统获取的预设时间内的操作票数据和操作任务数据，也可以是为所述数据清洗单元清洗后的历史数据，不以此限定本发明的保护范围。
41.机器开票单元与所述网络数据库连接，所述机器开票单元用于根据实时数据和所述操作票模板信息自动生成变电倒闸操作票。其中，所述实时数据包括从外部国网系统获取的当前操作任务数据。
42.第一人工审票单元与所述机器开票单元连接，所述第一人工审票单元用于人工审核所述机器开票单元生成的变电倒闸操作票，并生成预审核意见。
43.第二人工审票单元与所述第一人工审票单元连接，所述第二人工审票单元用于人工复审所述机器开票单元生成的变电倒闸操作票，并结合所述第一人工审票单元生成的预审核意见，得到最终的变电倒闸操作票。
44.在本实施例中，所述智能监管系统还包括“智能辅助开票系统单机版”，其包括本地数据库和数据更新单元，所述数据更新单元与所述网络数据库连接，所述数据更新单元用于定时或实时从所述网络数据库中下载操作票模板信息，以更新所述本地数据库中的操作票模板信息。具体地，所述机器开票单元还与所述本地数据库连接，所述机器开票单元还用于根据实时数据和所述本地数据库中的操作票模板信息生成变电倒闸操作票，实现本地开票及审票功能，即“智能辅助开票系统单机版”。需要说明的是，当利用本地数据库进行开票及审票时，所述实时数据为通过浏览器获取的当前操作任务数据和当前操作票数据，具体地，国网pms系统和国网调度系统每日将关联数据同步至浏览器，从而所述智能监管系统能够实时从所述浏览器抽取实时数据。
45.在本发明的一个实施例中，提供了一种变电倒闸操作票的智能监管系统，如图2所示，其与外部国网系统连接，所述智能监管系统用于对变电倒闸操作票的开票及审票进行监管，所述智能监管系统包括“智能辅助开票系统网络版”，其包括网络数据库、数据清洗单元、机器学习单元、人工开票单元、机器审票单元以及人工审票单元。
46.网络数据库用于存储操作票相关数据，比如经过数据清洗单元清洗后的数据、经过机器学习单元训练生成的操作票模板信息等。
47.数据清洗单元与所述网络数据库连接，所述数据清洗单元用于对历史数据进行清洗并将清洗后的历史数据存储至所述网络数据库。其中，所述历史数据包括通过国网数据中心从外部国网系统获取的预设时间内的操作票数据和操作任务数据，所述外部国网系统包括国网pms系统和国网调度系统，所述操作票数据来源于国网pms系统的操作票管理模块，所述操作任务数据来源于国网调度系统的操作任务管理模块。具体地，国网pms系统和国网调度系统每日将关联数据同步至国网数据中心，从而所述智能监管系统能够实时从所
述国网数据中心抽取历史数据。在本实施例中，所述历史数据为t-1天的操作票数据和操作任务数据，需要注意的是，t-1天为预设时间，可根据实际需求设置，不以此限定本发明的保护范围。
48.另外，在所述数据清洗单元对历史数据进行清洗之前还包括对所述历史数据的预处理，所述预处理的方式包括格式化和/或相似重复数据检测和/或错误值检测，数据的预处理以及数据的清洗步骤使得机器学习单元所用数据更加准确，为后续开票及审票环节提供了保障。
49.机器学习单元与所述网络数据库连接，所述机器学习单元用于对历史数据进行训练，生成操作票模板分析模型，再使用该模型得到操作票模板信息，并将所述操作票模板信息存储至所述网络数据库。其中，所述历史数据可以是直接从外部国网系统获取的预设时间内的操作票数据和操作任务数据，也可以是为所述数据清洗单元清洗后的历史数据，不以此限定本发明的保护范围。
50.人工开票单元与所述网络数据库连接，所述人工开票单元用于人为根据实时数据生成变电倒闸操作票。其中，所述实时数据包括从外部国网系统获取的当前操作任务数据。
51.机器审票单元与所述人工开票单元和所述网络数据库连接，所述机器审票单元用于根据实时数据和所述操作票模板信息自动审核所述人工开票单元生成的变电倒闸操作票，并生成预审核意见。
52.人工审票单元与所述机器审票单元连接，所述人工审票单元用于人工复审所述人工开票单元生成的变电倒闸操作票，并结合所述预审核意见，得到最终的变电倒闸操作票。
53.在本实施例中，所述智能监管系统还包括“智能辅助开票系统单机版”，其包括本地数据库和数据更新单元，所述数据更新单元与所述网络数据库连接，所述数据更新单元用于定时或实时从所述网络数据库中下载操作票模板信息，以更新所述本地数据库中的操作票模板信息。具体地，所述人工开票单元和所述机器审票单元还分别与所述本地数据库连接；所述机器审票单元还用于根据实时数据和所述本地数据库中的操作票模板信息自动审核所述变电倒闸操作票，并生成预审核意见，以实现本地开票及审票功能，即“智能辅助开票系统单机版”。需要说明的是，当利用本地数据库进行开票及审票时，所述实时数据为通过浏览器获取的当前操作任务数据和当前操作票数据，具体地，国网pms系统和国网调度系统每日将关联数据同步至浏览器，从而所述智能监管系统能够实时从所述浏览器抽取实时数据。
54.以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制其专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。