决定使用者在运动时的伤害风险的方法、装置及计算机可读取媒体与流程

技术特征：
1.一种决定使用者在运动时的伤害风险的方法，其中该使用者已执行一运动训练一第一期间，其特征在于，该方法包含步骤：通过一处理单元，将该第一期间分割成多个时间区段；通过该处理单元，在各个该时间区段中决定一训练负荷，其中该训练负荷的一第一部分在一运动强度的一临界值之上，其中该运动强度的该临界值为根据该使用者的一体能状况而调整；通过该处理单元，执行一算法以基于与该训练负荷相关的至少一第一参数决定一指示模式，其中该指示模式呈现在该第一期间中该使用者的该运动训练的一训练状况；通过该处理单元，基于与该训练负荷的该第一部分相关的至少一第二参数和决定该指示模式的该算法来决定该伤害风险的一标准；以及通过该处理单元，基于在呈现该训练状况的该指示模式和该伤害风险的该标准之间的一比较决定已执行该运动训练该第一期间的该使用者的该伤害风险。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该训练负荷为基于多个运动强度区间段而决定。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，各个该运动强度区间段具有该训练负荷的一第二部分，其中该训练负荷为该多个运动强度区间段的该多个第二部分的一总和。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该多个运动强度区间段为根据该使用者的该体能状况而调整。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该运动强度的该临界值为在该多个运动强度区间段中具有最高运动强度范围的一运动强度区间段的一下界。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该训练负荷为以一训练冲量的形式呈现。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当该使用者的该体能状况提升时，该运动强度的该临界值为向上调整。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该伤害风险的该标准为相对于与该算法相关的一预定标准而决定。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动强度的一第三参数与一心率、一摄氧量、一博动、一呼吸速度或一运动自觉强度相关。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动强度的一第三参数与一速度、一功耗、一力、一移动强度或一移动节奏相关。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该训练负荷为基于由一传感器测量的该运动强度而计算。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该运动强度为一心率且该传感器为一心率传感器。13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该运动强度与一外部工作负荷相关且该传感器为一运动传感器。14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该至少一第一参数中的一进一步与所累积的训练负荷相关。15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，呈现在该第一期间中该使用者的该运动训练的该训练状况的该指示模式进一步基于与一恢复状况相关的至少一第三参数而决定。16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，该恢复状况包含一连串的时间区段，其中各个该时间区段不具有在其中的该训练负荷。
17.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该伤害风险的该标准进一步基于与一恢复状况相关的至少一第三参数而决定。18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，该恢复状况包含一连串的时间区段，其中各个该时间区段不具有在其中的该训练负荷的该第一部分。19.一种决定使用者在运动时的伤害风险的装置，其中该使用者已执行一运动训练一第一期间，其特征在于，该装置包含：一处理单元；以及一记忆单元，包含一计算机程序码，其中当该计算机程序码被该装置所执行时，该计算机程序码使该装置执行一程序，其中该程序包含：通过该处理单元，将该第一期间分割成多个时间区段；通过该处理单元，在各个该时间区段中决定一训练负荷，其中该训练负荷的一第一部分在一运动强度的一临界值之上，其中该运动强度的该临界值为根据该使用者的一体能状况而调整；通过该处理单元，执行一算法以基于与该训练负荷相关的至少一第一参数决定一指示模式，其中该指示模式呈现在该第一期间中该使用者的该运动训练的一训练状况；通过该处理单元，基于与该训练负荷的该第一部分相关的至少一第二参数和决定该指示模式的该算法来决定该伤害风险的一标准；以及通过该处理单元，基于在呈现该训练状况的该指示模式和该伤害风险的该标准之间的一比较决定已执行该运动训练该第一期间的该使用者的该伤害风险。20.一种决定使用者在运动时的伤害风险的方法，其中该使用者已执行一运动训练一第一期间，其特征在于，该方法包含步骤：通过一处理单元，将该第一期间分割成多个时间区段；通过该处理单元，在各个该时间区段中决定一训练负荷，其中该训练负荷为基于多个运动强度区间段而决定，其中各个该运动强度区间段具有该训练负荷的一第一部分，其中该训练负荷为该多个运动强度区间段的该多个第一部分的一总和，其中该训练负荷的一第二部分在一运动强度的一临界值之上，其中该多个运动强度区间段和该运动强度的该临界值为根据该使用者的一体能状况而调整；通过该处理单元，执行一算法以基于与该训练负荷相关的至少一第一参数决定一指示模式，其中该指示模式呈现在该第一期间中该使用者的该运动训练的一训练状况；通过该处理单元，基于与该训练负荷的该第一部分相关的至少一第二参数和决定该指示模式的该算法来决定该伤害风险的一标准；以及通过该处理单元，基于在呈现该训练状况的该指示模式和该伤害风险的该标准之间的一比较决定已执行该运动训练该第一期间的该使用者的该伤害风险。21.一种决定使用者在运动时的伤害风险的计算机可读取媒体，包含至少一计算机程序码，当该至少一计算机程序码被一装置所执行时，该装置执行如下一种用于决定一使用者的一伤害风险的方法，其特征在于，该方法包含步骤：通过一处理单元，将该第一期间分割成多个时间区段；通过该处理单元，在各个该时间区段中决定一训练负荷，其中该训练负荷的一第一部分在一运动强度的一临界值之上，其中该运动强度的该临界值为根据该使用者的一体能状况而调整；通过该处理单元，执行一算法以基于与该训练负荷相关的至少一第一参数决定一指示模式，其中该指示模式呈现在该第一期间中该使用者的该运动训练的一训练状况；通过该处理单元，基于与该训练负荷的该第一部分相关的至少一第二参数和决定该指示模式的该算法来决定该伤害风险的一标准；以及通过该处理单元，基于在呈现该训练状况的该指示模式和该伤害风险的该标准之间的一比较决定已执行该运动训练该第一期间的该使用者的该伤害风险。

技术总结
本发明公开一种决定使用者在运动时的伤害风险的方法、装置及计算机可读取媒体。该使用者已执行一运动训练一第一期间。将该第一期间分割成多个时间区段。在各个该时间区段中决定一训练负荷。该训练负荷的一第一部分在一运动强度的一临界值之上，该运动强度的该临界值为根据该使用者的一体能状况而调整。执行一算法以基于该训练负荷决定一指示模式，该指示模式呈现在该第一期间中该使用者的该运动训练的一训练状况。基于与该训练负荷的该第一部分和该算法来决定该伤害风险的一标准。基于在该指示模式和该伤害风险的该标准之间的一比较决定该使用者的该伤害风险。决定该使用者的该伤害风险。决定该使用者的该伤害风险。


技术研发人员：叶明嘉 陈思宏
受保护的技术使用者：博晶医电股份有限公司
技术研发日：2021.08.09
技术公布日：2022/2/23