一种外卖推荐方法及电子设备与流程

1.本发明涉及电子技术领域，特别是涉及一种外卖推荐方法及电子设备。


背景技术：

2.近年来随着移动互联网电商的发展，以及快递的发展，催生了新的一个行业即外卖行业。现代生活节奏加快。更多的人尤其是年轻一代，工作节奏快，压力大，没有精力自己做饭，对外卖的依赖很大。
3.当前用户点外卖一般通过终端设备，例如手机，途径单一，且外卖推荐一般是根据距离、好评度来推荐的，较为固定化，影响用户的体验。


技术实现要素：

4.本发明的一个目的是实现用户通过空调器室内机点餐。
5.本发明一个进一步的目的是根据用户所在环境的环境信息确定向用户推荐的食物种类。
6.本发明另一个进一步的目的是根据用户的订单调节空调器室内机的运行状态，为用户提供一个舒适的用餐环境。
7.特别地，本发明提供了一种外卖推荐推荐方法，其包括：
8.接收用户通过空调器室内机上的智能显示屏发送的订餐指令；
9.获取所述用户所在环境的环境信息；
10.根据所述环境信息确定推荐食物种类，并向所述空调器室内机发送，以在所述智能显示屏上输出。
11.可选地，根据所述环境信息确定推荐食物种类，包括：
12.获取所述用户所在的地理位置，确定所述地理地址所属地域的口味偏好信息；
13.结合所述环境信息和所述口味偏好信息确定所述推荐食物种类。
14.可选地，所述获取所述用户所在的地理位置，包括：
15.获取所述空调器室内机所在的地理位置并将其作为所述用户所在的地理位置。
16.可选地，所述根据环境信息确定推荐食物种类，包括：
17.获取所述用户的历史订单数据，结合所述历史订单数据和所述环境信息确定所述推荐食物种类。
18.可选地，在所述智能显示屏上输出所述推荐食物种类之后还包括：
19.获取所述空调器室内机上传的订餐信息，所述订餐信息由所述智能显示屏根据所述用户对所述推荐食物种类的选择操作生成；
20.根据所述订餐信息生成订单，并向对应的商家客户端发送。
21.可选地，在根据所述订餐信息生成订单的步骤之后还包括：
22.获取所述订单的配送信息，并向所述空调器室内机发送，以在所述智能显示屏上输出。
23.可选地，在所述配送信息更新为配送完成后，根据所述订单和所述用户所在环境的环境信息，调节所述空调器室内机的运行状态。
24.可选地，根据所述订单和所述用户所在环境的环境信息，调节所述空调器室内机的运行状态，包括：
25.确定所述订单对应的餐品的凉热特征；及
26.根据所述餐品的凉热特征和所述用户所在环境的环境信息，调节所述空调器室内机的运行状态。
27.可选地，获取所述用户所在环境的环境信息，包括：
28.通过所述空调器室内机上的至少一个传感器获取用户所在环境的环境信息。
29.根据本发明的另一方面，还提供了一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如上述任一项所述的外卖推荐方法。
30.在本发明中，空调器室内机上设置有智能显示屏，用户可以通过智能显示屏进行点餐，实现了用户通过空调器室内机点餐，给用户的生活带来了方便。
31.进一步地，在接收到用户通过空调器室内机的智能显示屏发送的点餐指令后，获取用户所在环境的环境信息，根据用户所在环境的环境信息确定推荐食物种类并在智能显示屏上输出，推荐食物种类可以尽可能贴合用户需要，提高用户体验。
32.进一步地，在订单配送完成后，根据订单和用户所在环境的环境信息调节空调器室内机的运行状态，以提供一个合适的用餐环境，进一步提高用户体验。
33.根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
34.后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
35.图1是根据本发明一个实施例的空调器室内机的示意性结构图；
36.图2是根据本发明一个实施例的电子设备的示意框图；
37.图3是根据本发明一个实施例的外卖推荐方法的流程图；
38.图4是根据本发明一个实施例的外卖推荐方法的详细流程图。
具体实施方式
39.本实施例首先提供了一种空调器室内机，图1是根据本发明一个实施例的空调器室内机的示意性结构图，图2是根据本发明一个实施例的电子设备的示意框图。参见图1-2，空调器室内机100上设置有智能显示屏110，智能显示屏110配置成至少用于接收用户输入点餐指令，此外，空调器室内机100上还设置有至少一个传感器，至少一个传感器为一个时，可以是温度传感器130、湿度传感器140等，当为多个时，包括但不限于温度传感器130和湿度传感器140等，以检测用户所在环境的环境湿度和环境温度等环境信息。上述用户所在环境包括但不限于家居环境、办公环境、商务环境等各类室内或室外环境。
40.电子设备200可以包括存储器220和处理器210。其中，存储器220中存储有计算机程序221，处理器210被设置为运行计算机程序221以执行如以下任意实施例提到的外卖推荐方法。
41.电子设备200可以与空调器室内机100数据连接，其可以布置服务器、云端等网络侧设备，通过网络获取检测设备检测到的用户所在环境的环境信息以及接收用户经由智能显示屏发送的点餐指令。
42.电子设备200也可以是集控设备，布置在用户所在环境或用户所在环境的周围环境中，并对空调器室内机100进行控制。电子设备200与空调器室内机100的连接方式包括但不限于无线传输、红外传输、超声传输等。
43.在一些实施例中，电子设备200还可以作为空调器室内机100的一部分，设置在空调器室内机100中，与空调器室内机100自身的控制器通过数据连接。例如空调器室内机100内设置专用的电子设备200，与专用于执行部件控制的控制器配合工作。
44.本实施例还提供了一种外卖推荐方法，基于用户所在环境的环境信息确定推荐食物种类，以尽可能贴合用户需求，满足用户需要。图3示出了根据本发明一个实施例的外卖推荐方法的流程图。参见图3，该外卖推荐方法可以至少包括如下步骤：
45.步骤s302：接收用户通过空调器室内机100上的智能显示屏110发送的订餐指令；
46.步骤s304：获取用户所在环境的环境信息；
47.步骤s306：根据环境信息确定推荐食物种类，并向空调器室内机100发送，以在智能显示屏110上输出。
48.在本实施例中，电子设备200包括外卖平台sdk和空调云平台，外卖平台sdk与空调云平台连通，空调器室内机100接入外卖平台sdk，由外卖平台sdk接收用户通过空调器室内机100上的智能显示屏110发送的订餐指令，具体地，外卖平台sdk可以是通过智能显示屏上设置的订餐接口接收订餐指令，之后由空调云平台获取用户所在环境的环境信息并将其推送给外卖平台sdk。其中，环境信息包括但不限于用户所在环境的环境温度、环境湿度和当地天气状况等，环境信息可以是通过空调器室内机100上设置的传感器检测得到的，也可以是通过天气预报获取的。
49.在外卖平台sdk获取到用户所在环境的环境信息后，即可根据环境信息确定推荐食物种类，例如，用户所在环境的环境温度为30℃，环境湿度为70％，温度较高且湿度较大，则可以推荐类似凉皮、凉面这类温度较低且较干的食物。而若用户所在环境的环境温度为30℃，环境湿度为20％，温度较高且环境湿度小，则可以推荐类似冷面这类温度低且湿润的食物。
50.又例如，用户所在环境的环境温度为18℃，环境湿度为70％，则可以推荐例如火锅、红豆薏米粥这类温度高且祛湿的食物。而若用户所处环境的环境湿度为18℃，环境湿度为20％，则可以向用户推荐鸡汤这类温度高且滋补的食物。
51.进一步地，在本发明一些实施例中，在获取到用户所在环境的环境信息后，外卖平台sdk还可以通过空调云平台确定用户所处的地理位置，确定对应地理位置所属地域的口味偏好信息，之后结合用户所在环境的环境信息和口味偏好信息确定推荐食物种类。
52.具体地，可获取空调器室内机100所在的地理位置并将其作为用户所在的地理位置，空调器室内机100的地理位置可以是通过空调器室内机的安装信息获得的。另外，也可
以通过用户的终端获取用户的地理位置，例如手机、ipad。
53.在一个示例中，用户所在环境的环境温度为18℃，环境湿度为70％，用户所处地理位置为成都，成都属西南地区，口味偏辣，则可以推荐麻辣火锅、水煮肉等食物。若在上述温度和湿度的情况下，用户所处位置为广州，广州属华南地区，口味清淡，则可以推荐红豆薏米粥等食物。
54.在上述实施例中，根据环境信息和用户所处地理位置确定向用户推荐的食物种类，可以进一步贴合用户的需要，进一步提高用户的需求。
55.进一步地，在本发明的一些实施例中，外卖平台sdk在通过空调云平台获取到用户所在环境的环境信息后，还可以获取用户的历史订单数据并结合历史订单数据和环境信息确定推荐食物种类。
56.具体地，在接收到用户所在环境的环境信息后，外卖平台sdk可以根据用户的账号和密码获取用户的历史订单数据，该账号和密码与用户在其他终端的所登录的账号和密码相同，历史订单数据可以是用户在其他终端上的类似客户端上操作的，这里的其他终端指的可以是手机端、pc端等。
57.根据用户的历史订单数据可以确定用户的口味偏好，例如用户的历史订单数据中多次出现火锅、麻辣香锅等食物，则表示用户可能偏好辣味的食物，则在确定推荐食物种类时，综合环境信息可以推荐一些辣味的食物，比如水煮肉、水煮鱼等。
58.若用户的历史订单数据中多次出现蛋糕类的食物，则表示用户可能口味偏甜，则在确定推荐食物种类时，综合环境信息可以推荐一些甜味的食物，比如奶茶、糕点等。
59.另外，根据用户的历史订单数据也可以确定用户的身体状况，例如用户的历史订单数据中多次出现粥或汤类的食物，则表示用户的肠胃可能不太好，则在确定推荐食物种类时，综合环境信息可以推荐些清淡且易于消化的食物。
60.另外，根据用户的历史订单数据还可以确定用户的身材需要，例如用户的历史订单数据中多次出现沙拉、全麦面包等食物，则确定用户可能有减肥的需要，则在确定推荐食物种类时，综合环境信息可以推荐一些低gi、易饱腹的食物。
61.获取的历史订单数据是近期的数据，比如最近一周或最近一个月或最近三个月的数据，以防止根据相对陈旧的订单数据确定的推荐食物种类与用户需求差异过大。
62.基于历史订单数据和用户所在环境的环境信息确定推荐食物种类，可以进一步贴合用户的需要，进一步提升用户的体验。
63.图4是根据本发明一个实施例的外卖推荐方法的详细流程图。参见图4，在上文步骤s306后，该方法还包括以下步骤：
64.s308：获取空调器室内机100上传的订餐信息，该订餐信息由智能显示屏110根据用户对推荐食物种类的选择操作生成；
65.s310：根据订餐信息生成订单，并向对应的商家客户端发送；
66.s312：获取订单的配送信息，并向空调器室内机100发送，以在智能显示屏110上输出；
67.s314：在配送信息更新为配送完成后，根据订单和用户所在环境的环境信息，调节空调器室内机100的运行状态。
68.在上述步骤中，外卖平台sdk通过智能显示屏110上的订餐接口接收到订餐信息
后，可以根据订餐信息生成订单并发送给商家客户端，订单中可以包括餐品信息、配送地址信息及预计送达时间。之后可以获取订单的配送信息，配送信息具体可以包括餐品是否完成，快递骑手的实时位置，骑手是否已取餐，预计送达时间等，并将这些信息发送给空调云平台，以在空调器室内机100智能显示屏110上输出，方便用户随时查询。
69.当配送信息更新为配送完成后，在步骤s314中，空调云平台可以确定订单对应的餐品的凉热特征，并根据餐品的凉热特征和用户所在环境的环境信息，调节空调器室内机100的运行状态，尽可能为用户提供一个舒适的用餐环境。
70.例如，当前季节为夏季，用户所在环境的环境温度为30℃，餐品为凉皮、凉面等较为寒凉的食物，结合当前室内温度较高且为夏季，则可以调低空调器室内机100的温度以降低用户所在环境的环境温度，使用户在一个环境温度较低的用餐环境中用餐，尽可能提高用户的舒适度。
71.而若当前季节为冬季，用户所在环境的环境温度为18℃，餐品包括辣椒或其他辛辣等热性食物，结合当前室内温度较低且为冬季，则调高空调器室内机100的温度以提升用户所在环境的环境温度，以尽可能提高用户用餐时的舒适度。
72.本发明提供了一种外卖推荐方法及电子设备，在本发明提供的方案中，用户可以基于空调器室内机点餐上的智能显示屏110实现点餐，给用户的生活带来了方便。此外，本发明可以基于用户所在的室内环境的环境信息确定推荐食物种类，使尽可能贴合用户需要，满足用户需要。进一步地，分别根据用户所在地理位置和用户的历史订单数据结合环境信息确定推荐食物种类，使得可进一步地贴合用户需求，进一步提高用户体验。另外，本发明还会根据用户的订单和用户所在环境的环境信息对空调器室内机的运行状态进行调节，以提供一个合适的用餐环境，提高用户的舒适感。
73.至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。