指纹识别方法、终端设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种指纹识别方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：通过所述终端设备的雷达传感器发射雷达波并接收返回的雷达波；根据发射的所述雷达波和接收的所述返回的雷达波，获取雷达波特征；当根据所述雷达波特征确定出所述雷达传感器的雷达发射区域检测到活体手指时，基于所述终端设备的指纹传感器采集指纹，并对采集得到的指纹进行识别解锁。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当根据所述雷达波特征确定出所述雷达传感器的雷达发射区域检测到活体手指时，基于所述终端设备的指纹指纹传感器采集指纹，并对采集得到的指纹进行识别解锁，包括：当根据所述雷达波特征确定出所述雷达传感器的雷达发射区域检测到活体手指时，唤醒所述终端设备的指纹传感器；基于唤醒后的所述指纹传感器采集指纹，并对采集得到的指纹进行识别解锁。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述雷达波特征确定出所述雷达传感器的雷达发射区域检测到活体手指，包括：将所述雷达波特征输入活体手指识别模型，得到所述活体手指识别模型对应的匹配度；当所述匹配度大于匹配阈值时，确定所述雷达传感器的雷达发射区域检测到所述活体手指。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述雷达传感器获取在正常手指识别场景中的正常特征样本；通过所述雷达传感器获取在异常手指识别场景中的异常特征样本；将所述正常特征样本和所述异常特征样本输入到分类训练模型中，训练得到所述活体手指识别模型；其中，所述活体手指识别模型对所述正常特征样本进行匹配的匹配结果，大于所述活体手指识别模型对所述异常特征样本进行匹配的匹配结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述终端设备录入指纹模板时，通过所述雷达传感器获取雷达模板特征；将所述雷达模板特征输入所述活体手指识别模型，得到更新后的活体手指识别模型。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述终端设备是否处于被握持状态；在所述终端设备未处于所述被握持状态，和/或采集得到的所述指纹与指纹模板不匹配时，拒绝解锁所述终端设备。7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据发射的所述雷达波和接收的所述返回的雷达波，获取雷达波特征，包括：对所述雷达波和所述返回的雷达波进行时频处理，获取雷达波特征；其中，所述雷达波特征，包括：基于所述返回的雷达波确定的在所述雷达发射区域上检测对象的形状特征，和/或在预设时间段内的姿态变化特征。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述形状特征，确定所述检测对象是否为手指形状；根据所述姿态变化特征，确定所述检测对象是否为活体。9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当未检测到活体手指时，控制所述指纹传感器处于休眠状态。10.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在发射所述雷达波的同时，通过所述指纹传感器采集指纹；当未检测到活体手指时，丢弃所述指纹传感器采集的所述指纹。11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：屏幕；指纹传感器，位于所述屏幕下方，并朝向所述屏幕；雷达传感器，与所述指纹传感器设置在所述屏幕下方的不同位置，并向所述屏幕发射雷达波，接收返回的雷达波；处理器，分别与所述雷达传感器和所述指纹传感器连接，用于根据发射的所述雷达波和接收的所述返回的雷达波，获取雷达波特征；并当根据所述雷达波特征确定出所述雷达传感器的雷达发射区域检测到活体手指时，控制所述指纹传感器采集指纹，并对采集得到的指纹进行识别解锁。12.根据权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述雷达传感器包括：至少一个发射所述雷达波的发射器，与所述指纹传感器相邻设置；至少一个接收所述返回的雷达波的接收器，与所述发射器分离设置。13.根据权利要求12所述的终端设备，其特征在于，至少一个所述发射器包括：两个所述发射器，两个所述发射器设置在所述指纹传感器的相反两侧；至少一个所述接收器包括：四个所述接收器，四个所述接收器以所述指纹传感器为中心对称地设置在所述指纹传感器的周围。14.根据权利要求12所述的终端设备，其特征在于，至少一个所述接收器位于所述终端设备的边缘位置。15.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述权利要求1至10中任一项提供的指纹识别方法。

技术总结
本公开是关于一种指纹识别方法、终端设备及存储介质。该方法包括：在指纹解锁所述终端设备时，通过所述终端设备的雷达传感器发射雷达波并接收返回的雷达波；根据发射的所述雷达波和接收的所述返回的雷达波，获取雷达波特征；当根据所述雷达波特征确定出所述雷达传感器的雷达发射区域检测到活体手指时，唤醒所述终端设备的指纹传感器；基于唤醒后的所述指纹传感器采集指纹，并对采集得到的指纹进行识别解锁。本公开实施例通过检测到活体手指，能够有效降低因非手指假体触发导致的误触解锁情况，提高了手指指纹解锁的准确性。提高了手指指纹解锁的准确性。提高了手指指纹解锁的准确性。


技术研发人员：郑金增 桑威林
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：2020.08.06
技术公布日：2022/2/23