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实现后端绘图的方法、装置及架构和数据机器人与流程

2022-02-23 02:12:16 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种实现后端绘图的方法,包括:接收来自用户的绘图请求;根据绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理,得到转化后的绘图参数;根据转化后的绘图参数进行后端绘图。2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:按照预先设置的默认存储方式存储所述后端绘图处理后的图片;或者,按照所述绘图请求中的存储媒介参数存储所述后端处理后的图片。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述绘图请求中包括用于表示采用哪种绘图方式进行绘图的绘图方式参数;所述进行转化处理之前,还包括:根据所述用户的绘图请求确定绘图方式,其中,可供选择的绘图方式包括两种以上;所述根据转化后的绘图参数进行后端绘图之前还包括:调用确定的绘图方式。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收来自用户的绘图请求,包括:通过统一接口接收来自用户的携带统一绘图参数的绘图请求。5.根据权利要求2所述的方法,所述存储所述后端绘图处理后的图片之前,还包括:对所述图片进行以下任一项或任意组合的处理:压缩、比例调整、空白区域去除、透明处理、格式转化、加水印。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理,包括:按照预先设置的转化规则,将所述绘图请求中的绘图需求参数转化为满足所述绘图方式的参数规范的参数形式。7.根据权利要求6所述的方法,所述根据绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理的过程中,还包括:将确定采用的所述绘图方式、所述绘图需求参数展示给用户;接收到来自用户的确认后继续进行所述转化处理。8.根据权利要求7所述的方法,所述接收到来自用户的确认之前,还包括:根据来自用户对所述展示的信息的调整或选择,确定进行所述转化处理的信息。9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述绘图方式采用插件的方式。10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1~权利要求9任一项所述的实现后端绘图的方法。11.一种实现后端绘图的装置,包括存储器和处理器,其中,存储器中存储有以下可被处理器执行的指令:用于执行权利要求1~权利要求9任一项所述的实现后端绘图的方法的步骤。12.一种实现后端绘图的装置,包括:接口模块、处理模块、绘图模块;其中,接口模块,设置为接收来自用户的绘图请求;处理模块,设置为根据绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理,得到转化后的绘图参数;绘图模块,设置为根据转化后的绘图参数进行后端绘图。13.根据权利要求12所述的装置,还包括:存储模块,设置为存储所述后端绘图处理后
的图片。14.根据权利要求12所述的装置,其中,所述绘图请求中包括用于表示采用哪种绘图方式进行绘图的绘图方式参数;所述处理模块还设置为:根据所述绘图请求确定绘图方式,其中,可供选择的绘图方式包括两种以上;以及,调用确定的绘图方式。15.根据权利要求12、13、或14所述的装置,还包括:图片处理模块,设置为对所述图片进行以下任一项或任意组合的处理:压缩、比例调整、空白区域去除、透明处理、格式转化、加水印。16.一种实现后端绘图的架构,包括:虚拟机、节点集群、浏览器集群;其中,虚拟机,接收来自用户的绘图请求,根据绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理,得到转化后的绘图参数;节点集群,包括一个或一个以上节点,节点上设置有节点实例组,根据转化后的绘图参数进行图表绘制方式的后端绘图;浏览器集群,包括一个或一个以上节点,浏览器节点上设置有浏览器实例组,根据转化后的绘图参数进行模板渲染方式和/或网页截图方式的后端绘图。17.根据权利要求16所述的架构,其中,当所述节点集群中的节点发生故障时,该节点上执行的任务转移到所述节点集群中的其他节点上。18.一种数据机器人,至少包括输入模块、接口处理模块、绘图模块、输出模块,其中,输入模块,设置为接收来自用户的绘图请求;接口处理模块,设置为根据绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理,得到转化后的绘图参数;第二处理模块,设置为根据转化后的绘图参数进行后端绘图;输出模块,设置为将后端绘图的结果推送给用户。19.一种数据机器人,包括存储器和处理器,其中,存储器中存储有以下可被处理器执行的指令:用于执行权利要求1~权利要求9任一项所述的实现后端绘图的方法的步骤。20.一种实现后端绘图的方法,包括:前端应用接收来自用户的绘图请求;根据用户的绘图请求确定绘图方式,其中,可供选择的绘图方式包括两种以上;根据确定的绘图方式对用户的绘图请求进行转化处理,得到转化后的绘图参数;根据得到的绘图参数前端应用调用后端绘图工具进行后端绘图;前端应用接收来自后端绘图工具的绘制结果并展现给用户。

技术总结
本申请公开了一种实现后端绘图的方法及装置和架构,对于有绘图需求的用户只需简单的提供统一的绘图参数,使用简单,降低了学习成本。本。本。


技术研发人员:夏航
受保护的技术使用者:阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日:2020.07.31
技术公布日:2022/2/18
再多了解一些

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