一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统及方法与流程

1.本发明涉及点餐系统领域，尤其涉及一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统及方法。


背景技术：

2.如何正确饮食、摄入，是每个人每次打开点餐软件都纠结的问题。目前的点餐软件只会推荐今日折扣力度大的餐食，并且优先推荐的餐食也是根据以往点餐数据得出的，并没有考虑到用户摄入的营养是否均衡以及是否为健康饮食。


技术实现要素：

3.为了针对以上技术问题，本发明提供一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统及方法，系统包括：用户信息设置模块、餐品信息录入模块、食物营养含量检测模块和控制模块；
4.所述用户信息设置模块，用于获取用户个人身体指标信息及用户目标；
5.所述餐品信息录入模块，用于录入点餐平台商家餐品信息；
6.所述食物营养含量检测模块，用于根据所述餐品信息，估算餐品各成分营养含量；
7.所述控制模块，用于获取用户点餐需求信息，并根据点餐需求、用户目标、餐品各成分营养含量和用户近期进食的营养含量统计，综合推荐相应店铺和餐品。
8.进一步地，所述一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统还包括：实时饮食提醒模块；所述实时饮食提醒模块用于实时获取用户点餐购物车中的餐品营养含量，并实时弹窗提醒。
9.进一步地，所述实时饮食提醒模块还对干扰用户目标的餐品进行弹窗提醒。
10.一种基于饮食目标的外卖点餐推荐方法，应用于一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，包括以下步骤：
11.s1：用户通过用户信息设置模块进行个人当前身体信息设置，包括：身高、体重、体脂率、年龄和三维信息；
12.s2：用户进一步通过用户信息设置模块设置用户目标；用户目标包括：减脂、增肌和塑形；
13.s3：系统通过餐品信息录入模块和食物营养含量检测模块及用户近期订单，获取用户近期进食的营养含量统计；
14.s4：用户进行新的订单，系统通过所述控制模块综合推荐相应店铺和餐品。
15.本发明提供的有益效果是：通过营养含量统计与店铺筛选有效解决了用户日常饮食推荐问题，使用户饮食既高效又营养。
附图说明
16.图1是本发明系统结构示意图。
具体实施方式
17.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
18.请参考图1，图1是本发明系统结构图；一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，包括：用户信息设置模块、餐品信息录入模块、食物营养含量检测模块和控制模块；
19.所述用户信息设置模块，用于获取用户个人身体指标信息及用户目标；
20.所述餐品信息录入模块，用于录入点餐平台商家餐品信息；
21.所述食物营养含量检测模块，用于根据所述餐品信息，估算餐品各成分营养含量；
22.所述控制模块，用于获取用户点餐需求信息，并根据点餐需求、用户目标、餐品各成分营养含量和用户近期进食的营养含量统计，综合推荐相应店铺和餐品。
23.所述一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统还包括：实时饮食提醒模块；所述实时饮食提醒模块用于实时获取用户点餐购物车中的餐品营养含量，并实时弹窗提醒。
24.所述实时饮食提醒模块还对干扰用户目标的餐品进行弹窗提醒。
25.一种基于饮食目标的外卖点餐推荐方法，应用于一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，包括以下步骤：
26.s1：用户通过用户信息设置模块进行个人当前身体信息设置，包括：身高、体重、体脂率、年龄和三维信息；
27.s2：用户进一步通过用户信息设置模块设置用户目标；用户目标包括：减脂、增肌和塑形；
28.作为实施例，在减脂场景中，用户加购炸鸡等高热量食物时会弹出提醒窗口；在增肌场景中，会向用户推荐肉蛋奶等蛋白质含量高的食物；在塑形场景中，更加考虑用户的总体营养均衡。
29.s3：系统通过餐品信息录入模块和食物营养含量检测模块及用户近期订单，获取用户近期进食的营养含量统计；
30.s4：用户进行新的订单，系统通过所述控制模块综合推荐相应店铺和餐品。
31.作为一个具体的实施例，本发明示例如下：
32.用户甲，男、21岁、身高177cm、体重82kg、体脂率28％、用户目标为减脂；
33.其中，通过餐品信息录入模块和食物营养含量检测模块及用户近期订单，获取的用户近期进食的营养含量统计具体情况为平均每天蛋白质211.5g、脂肪72g、碳水化合物341.5g；
34.在本次新订单中，其预订的食物为牛肉面(牛肉100g、面条700g)、小酥肉100g；预定食物的营养成分含量为蛋白质为20.2g 59.5g＝79.7g、脂肪为2.3g 11.2g＝13.5g、碳水化合物为1.2g 416.5g＝417.7g；
35.结合其预定食物、其目标、其预定食物的营养含量以及近期进食的营养含量统计信息，所述控制模块最终推荐的其订餐信息为：牛肉面(牛肉100g、面条300g)、瘦肉/蛋类150g、蔬菜(可选择)150g、水果(适量选择)；另外，所述实时饮食提醒模块还对干扰用户目标的餐品小酥肉、大份面条进行了弹窗提醒。
36.本发明的有益效果是：通过营养含量统计与店铺筛选有效解决了用户日常饮食推荐问题，使用户饮食既高效又营养。
37.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，其特征在于：包括：用户信息设置模块、餐品信息录入模块、食物营养含量检测模块和控制模块；所述用户信息设置模块，用于获取用户个人身体指标信息及用户目标；所述餐品信息录入模块，用于录入点餐平台商家餐品信息；所述食物营养含量检测模块，用于根据所述餐品信息，估算餐品各成分营养含量；所述控制模块，用于获取用户点餐需求信息，并根据点餐需求、用户目标、餐品各成分营养含量和用户近期进食的营养含量统计，综合推荐相应店铺和餐品。2.如权利要求1所述的一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，其特征在于：还包括：实时饮食提醒模块；所述实时饮食提醒模块用于实时获取用户点餐购物车中的餐品营养含量，并实时弹窗提醒。3.如权利要求2所述的一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，其特征在于：所述实时饮食提醒模块还对干扰用户目标的餐品进行弹窗提醒。4.一种基于饮食目标的外卖点餐推荐方法，应用于如任一项权利要求1-3所述的一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统，其特征在于：方法包括以下步骤：s1：用户通过用户信息设置模块进行个人当前身体信息设置，包括：身高、体重、体脂率、年龄和三维信息；s2：用户进一步通过用户信息设置模块设置用户目标；用户目标包括：减脂、增肌和塑形；s3：系统通过餐品信息录入模块和食物营养含量检测模块及用户近期订单，获取用户近期进食的营养含量统计；s4：用户进行新的订单，系统通过所述控制模块综合推荐相应店铺和餐品。

技术总结
本发明公开了一种基于饮食目标的外卖点餐推荐系统及方法，系统包括：用户信息设置模块、餐品信息录入模块、食物营养含量检测模块和控制模块；所述用户信息设置模块，用于获取用户个人身体指标信息及用户目标；所述餐品信息录入模块，用于录入点餐平台商家餐品信息；所述食物营养含量检测模块，用于根据所述餐品信息，估算餐品各成分营养含量；所述控制模块，用于获取用户点餐需求信息，并根据点餐需求、用户目标、餐品各成分营养含量和用户近期进食的营养含量统计，综合推荐相应店铺和餐品。本发明有益效果是：通过营养含量统计与店铺筛选有效解决了用户日常饮食推荐问题，使用户饮食既高效又营养。既高效又营养。既高效又营养。


技术研发人员：梁浩越 陈晓鹂 曾子津 汪雨萱 李嘉怡
受保护的技术使用者：中国地质大学（武汉）
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2022/2/18