一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于出租车充电负荷仿真模型获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图；所述出租车充电负荷仿真模型基于不同起点的车辆目的转移概率矩阵建立；基于私家车充电负荷仿真模型获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图；所述私家车充电负荷仿真模型基于不同出行链建立；基于公交车充电负荷仿真模型获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图；所述公交车充电负荷仿真模型基于poi爬虫真实运营数据建立；基于所述出租车日充电负荷、所述私家车日充电负荷以及所述公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于所述出租车日充电区域、所述私家车日充电区域以及所述公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量；所述电动汽车的充电负荷分布曲线和所述充电区域日充电负荷量用于对电动汽车负荷时空分布进行预测。2.根据权利要求1所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，所述基于出租车充电负荷仿真模型获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图包括以下步骤：a：随机抽样出出租车的出行时刻，由对应时刻的转移概率矩阵确定行程的目的地；b：到达所述目的地时，更新所述出租车的荷电状态；c：根据所述荷电状态判断所述出租车是否有充电需求：在所述出租车有充电需求时，判断所述出租车的出行总时长是否达到运营时长，在所述出租车的出行总时长达到所述运营时长时，结束出行，并采用慢充方式进行充电；在所述出行总时长未达到所述运营时长时，采用快充方式进行充电，并在充电完成后，重复a-b；在所述出租车没有充电需求时，判断所述出租车的出行总时长是否达到运营时长，在所述出租车的出行总时长达到运营时长，结束出行；在所述出租车的出行总时长未达到运营时长时，重复a-b，直到所述出租车的出行总时长达到运营时长；所述出行总时长为不同区域间转移的行驶时长之和；d：统计所述出租车在一天内的充电时刻、充电负荷和充电区域；e：基于所述充电时刻、所述充电负荷和所述充电区域构建所述出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图。3.根据权利要求2所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，所述不同区域间转移的行驶时长由下式获取：其中，ξ、σ
t
、和μ
t
分别表示形状参数、尺度参数和位置参数，x表示随机变量。4.根据权利要求1-3中任意一项所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，所述转移概率矩阵为：
其中，p
t
表示t时间段的转移概率矩阵，r表示住宅区，w表示文化教育区，s表示工作区，m表示商业娱乐区，b表示日常事务区，o表示其它，p
t,ir
表示从区域i出发到区域r的概率。5.根据权利要求1所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，所述基于私家车充电负荷仿真模型获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图包括以下步骤：随机抽样出私家车个人出行路径类型；所述私家车个人出行路径类型包括：家-工作场所-家以及家-工作场所-商业娱乐-家；根据抽样出的所述私家车个人出行路径类型，随机抽样出行驶里程；到达所述目的地时，更新所述私家车的荷电状态；根据所述荷电状态判断所述私家车是否有充电需求：在所述私家车有充电需求时，判断私家车在目的地的停车时长是否大于充电时长，在所述停车时长大于或等于所述充电时长时，采用慢充方式进行充电；在所述停车时长小于所述充电时长时，采用快充方式进行充电；统计所述私家车在一天内的充电时刻、充电负荷和充电区域；基于所述充电时刻、所述充电负荷和所述充电区域构建所述私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图。6.根据权利要求5所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，根据所述荷电状态判断所述私家车是否有充电需求包括以下步骤：获取下一行程的距离；判断是否存在：式中，s
i
表示到达目的地i时的剩余荷电状态，d
i 1
为下一行程的距离；δu
i 1
为下一行程的每公里耗电量；c为电池容量；在存在时，不进行充电；在不存在时，进行充电。7.根据权利要求1所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法，其特征在于，所述基于公交车充电负荷仿真模型获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图包括以下步骤：步骤1：随机抽样出公交车的行驶里程；步骤2：获取所述公交车的荷电状态；
步骤3：根据所述荷电状态和行驶里程判断所述公交车是否有充电需求：在所述公交车有充电需求时进行充电，并在充电完成后，判断所述公交车的出行次数是否达到阈值出行次数或者当前时间是否超过公交车预设运营时间，在出行次数达到阈值出行次数或当前时间超过公交车预设运营时间，结束出行；否则，重复步骤1-步骤2，直到所述公交车的出行次数达到阈值出行次数或当前时间超过公交车预设运营时间；在所述公交车没有充电需求时，判断所述公交车的出行次数是否达到阈值出行次数或者当前时间是否超过公交车预设运营时间，在出行次数达到阈值出行次数或当前时间超过公交车预设运营时间，结束出行；否则，重复步骤1-步骤2，直到所述公交车的出行次数达到阈值出行次数或当前时间超过公交车预设运营时间；统计公交车在一天内的充电时刻、充电负荷和充电区域；基于所述充电时刻、所述充电负荷和所述充电区域构建所述公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图。8.一种电动汽车负荷时空分布预测系统，其特征在于，包括第一存储模块、第二存储模块、第三存储模块、处理模块以及构建模块；所述第一存储模块，用于存储出租车充电负荷仿真模型，所述出租车充电负荷仿真模型基于不同起点的车辆目的转移概率矩阵建立；所述第二存储模块，用于存储私家车充电负荷仿真模型，所述私家车充电负荷仿真模型基于不同出行链建立；所述第三存储模块，用于存储公交车充电负荷仿真模型，所述公交车充电负荷仿真模型基于poi爬虫真实运营数据建立；所述处理模块，按照如权利要求1-7中任意一项所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法调用所述出租车充电负荷仿真模型、所述私家车充电负荷仿真模型和所述公交车充电负荷仿真模型，以得到所述出租车日充电负荷曲线、所述出租车日充电区域分布图、所述私家车日充电负荷曲线、所述私家车日充电区域分布图、所述公交车日充电负荷曲线以及所述公交车日充电区域分布图；所述构建模块，用于基于所述出租车日充电负荷、所述私家车日充电负荷以及所述公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于所述出租车日充电区域、所述私家车日充电区域以及所述公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量。9.一种电子装置，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储所述处理器可执行指令；所述处理器，被配置为执行如权利要求1-7中任意一项所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括存储的计算机程序，所述计算机程序运行时执行如权利要求1-7中任意一项所述的一种电动汽车负荷时空分布预测方法。

技术总结
本发明公开了一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图；获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图；获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图；基于出租车日充电负荷、私家车日充电负荷以及公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于出租车日充电区域、私家车日充电区域以及公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量。本发明的目的在于提供一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，使用不同的方式建立电动汽车充电负荷仿真模型，降低预测结果与实际的误差。误差。误差。


技术研发人员：叶圣永 张文涛 魏俊 刘立扬 刘旭娜 程超 马瑞光 邓盈盈 刘洁颖 韩宇奇 李达 赵达维 龙川
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司经济技术研究院
技术研发日：2021.11.11
技术公布日：2022/2/8