一种基于工业物联网的中央空调监控系统的制作方法

1.本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于工业物联网的中央空调监控系统。


背景技术：

2.目前的中央空调监控系统拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的；经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务，或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据，为了应对这些情况，需要对系统进行改进；
3.且现有技术公开了申请号为cn201620454399.5的一种基于物联网的中央空调监控系统，包括远程监控计算机、现场监控计算机、现场控制器、数据采集模块、输出控制模块和手持终端；所述数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、流量传感器、风速传感器、烟雾感应器、视频采集器和空气质量传感器，所述输出控制模块包括冷冻泵、冷却泵、新风机、主机压缩机、声光报警器和液晶显示器；本实用新型基于物联网的中央空调监控系统通过数据采集模块采集数据，数据采集模块将数据传输至现场控制器，现场控制器依次传输至现场监控计算机、远程监控计算机，能够实时监测各设备的运行状态，实现中央空调网络集中监控；该系统使用时还需要用户安装相应的一套软件，用户自己花钱采购计算机的方式，设备成本上花费巨大。
4.因此，我们设计了一种基于工业物联网的中央空调监控系统来解决以上问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种基于工业物联网的中央空调监控系统，包括saas平台和基于saas平台的登录模块，所述登录模块包括手机登录单元和电脑登录单元，所述手机登录单元和电脑登录单元分别为手机端和电脑端，所述登录模块连接有把关模块，所述把关模块为网关，所述把关模块连接有业务服务模块，所述业务服务模块连接有底层服务模块、基础服务模块、数据服务模块，所述基础服务模块与数据服务模块相连接，所述底层服务模块与基础服务模块相连接，所述底层服务模块包括有id生成服务单元、工具服务单元、消息服务单元，所述业务服务模块包括有产品设备管理服务单元、项目服务单元，所述基础服务模块包括有用户服务单元、企业服务单元、采集解析服务单元、设备库服务单元、能耗计算服务单元，所述数据服务模块包括有mysql储存单元、redis储存单元、influxdb储存单元、mongodb储存单元。
8.优选地，所述用户服务单元包含有用户注册、登录管理功能、菜单管理分配功能、用户菜单收藏功能、用户管理功能、用户组管理功能、企业组管理功能及权限分配功率功能，所述登录管理功能具有互斥功能和同时存在功能，所述互斥功能具体为：两个手机端不
能同时登录，两个电脑端不能同时登录，所述同时存在功能具体为：一个电脑端和一个手机端可以同时登录。
9.优选地，所述设备库服务单元包括功能有内置中央空调设备机型的基础信息、微单元信息、属性信息、故障及解决方案、告警策略、预警规则、首页展示以及控制配置，为展示给用户的内容进行基础配置。
10.优选地，所述消息服务单元包含有企业消息、故障告警消息、预警消息等的消息展示，并处理各种服务的发送、接收、处理。
11.优选地，所述采集解析服务单元包括有温度监测元件、湿度监测元件、流量监测元件、风速监测元件、烟雾监测元件、摄像采集元件、压力采集元件，所述温度监测元件、湿度监测元件、流量监测元件、风速监测元件、烟雾监测元件、摄像采集元件分别为温度监测传感器、湿度监测传感器、流量监测传感器、风速监测传感器、烟雾监测传感器、摄像头、压力传感器。
12.优选地，所述mysql储存单元分为5个库，具体为：基础库、设备库、项目库、财务库、定时库。
13.优选地，所述mysql储存单元具体为：基础库：存放用户信息、用户组信息、企业信息、员工信息、菜单信息、用户权限等基础信息，对应用户服务和企业服务；设备库：存放基础属性信息、属性单位信息、设备机型信息、微单元信息、告警规则、预警规则、能耗计算公式等信息，对应设备库服务和能耗计算服务；项目库：存放项目信息、区域信息、产品设备信息、产品属性信息等与设备库对应的信息，对应项目服务和产品设备服务；财务库：存放机型产品信息、用户订单信息、发票信息等。对应财务管理服务；定时库：为分布式定时任务服务。
14.优选地，所述redis储存单元可以通过key来添加、查询或者删除数据；influxdb储存单元会带上时间作为过滤条件，数据以时间流的方式存在，每条记录包括时间戳；mongodb储存单元存储比较复杂的数据类型。
15.优选地，所述监控系统还包括有警报模块，所述警报模块包含有温度监测提醒单元、气体监测提醒单元、信息传递提醒单元、gps定位提醒单元、警报提醒单元、自断电单元，所述警报模块包含有温度传感器、气体分析传感器、无线传递组件、gps定位器、警报灯、空气开关，所述温度监测提醒单元、气体监测提醒单元与自断电单元相连接。
16.优选地，所述监控系统还包括有周期预测提醒模块，所述周期预测提醒模块包含有温度监测单元、氟利昂监测单元、压缩机监测单元、gps定位单元、数据整理单元、预测单元，所述所述周期预测提醒模块包含有温度监测单元、氟利昂监测单元、gps定位单元分别为温度传感器、氟利昂检测传感器、gps定位器。
17.本发明的有益效果为：
18.本发明基于saas平台，可以快速接入任何线下机型，并7*24不间断工作，且基于saas平台级别，费用低，用户不需要安装任何计算机或者自费建立机房，投入成本低，用户随时随地，打开电脑或者手机，通过浏览器或手机app实时监控空调主机运行情况，机器的预警或者告警实时短信发送用户手机，快速简便，可以对空调进行实时监测，保证空调更加安全运行，同时，可以对空调后面的工作状况进行预测并将预测的数据以短信发送用户手机，以便用户及时了解空调的运行状况。
附图说明
19.图1为实施例1提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统的框图；
20.图2为实施例1提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统中业务服务模块的框图；
21.图3为实施例1提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统中底层服务模块的框图；
22.图4为实施例1提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统中基础服务模块的框图；
23.图5为实施例1提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统中数据储存模块的框图；
24.图6为实施例2提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统的框图；
25.图7为实施例2提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统中警报提醒模块的框图；
26.图8为实施例3提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统的框图；
27.图9为实施例3提出的一种基于工业物联网的中央空调监控系统中周期预测提醒模块的框图。
具体实施方式
28.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
29.参照图1-5，一种基于工业物联网的中央空调监控系统，包括saas平台和基于saas平台的登录模块，登录模块包括手机登录单元和电脑登录单元，手机登录单元和电脑登录单元分别为手机端和电脑端，手机端和电脑端均可以通过浏览器的形式登录；登录形式为手机号和密码。
30.登录模块连接有把关模块，把关模块为网关，在调用者和被调用者中间加一层网关，网关服务作为跳转到各功能服务的入口，只对外网开放此服务端口，通过内网跳转到其他服务，增加系统安全性，开发完成了登录token的验证拦截，跨域请求访问以及限流功能。
31.把关模块连接有业务服务模块，业务服务模块连接有底层服务模块、基础服务模块、数据服务模块，基础服务模块与数据服务模块相连接，底层服务模块与基础服务模块相连接。
32.底层服务模块包括有id生成服务单元、工具服务单元、消息服务单元，其中，消息服务单元包含有企业消息、故障告警消息、预警消息等的消息展示，并处理各种服务的发送、接收、处理，可以通过短信的形式将数据等发给用户；
33.其中，id生成服务单元具体为：本平台采用分布式架构，服务器部署多份服务，若同样的服务各自生成自己的id，则会出现id冲突的问题，因此，本平台将id生成服务抽出单独作为一个服务，用来生成id供各服务使用，id生成服务采用分配id段的方式分发id给各服务，以免频繁生成id带来的服务器压力及性能损耗；
34.其中，工具服务单元实现了文件管理的通用功能及对外接口，文件管理提供了minio和oss两种轻量级的分布式存储服务来实现文件的存储，都很适合存储大容量非结构
化的数据；实现了天气展示功能，在平台根据地区的不同显示不同地区的天气；实现了数据推送功能及对外接口，提供了mqtt和amqp两种协议来实现推送。
35.业务服务模块包括有产品设备管理服务单元、项目服务单元，产品设备管理服务单元是向用户展示登录用户所管理的设备状态，以不同方式展示及推送详细设备数据，计算设备能耗并展示，显示设备告警及预警等功能，物联网iot平台设备数据通过与设备的属性一一对应，用来显示各种数据，设备控制可通过本平台控制设备的开关机及各种状态的切换，也可制定定时任务自动控制设备，用户通过平台控制设备的操作在平台中留痕，可通过操作日志查看各用户的操作情况；其中，项目服务展示用户所建立的项目，每个项目可设置多个项目负责人，其下可关联多个设备；财务管理服务单元时提供给用户创建平台设备使用订单和用户使用订单、续费订单以及发票管理的功能。
36.基础服务模块包括有用户服务单元、企业服务单元、采集解析服务单元、设备库服务单元、能耗计算服务单元，用户服务单元包含有用户注册、登录管理功能、菜单管理分配功能、用户菜单收藏功能、用户管理功能、用户组管理功能、企业组管理功能及权限分配功率功能，登录管理功能具有互斥功能和同时存在功能，互斥功能具体为：两个手机端不能同时登录，两个电脑端不能同时登录，同时存在功能具体为：一个电脑端和一个手机端可以同时登录；
37.其中，设备库服务单元包括功能有内置中央空调设备机型的基础信息、微单元信息、属性信息、故障及解决方案、告警策略、预警规则、首页展示以及控制配置，为展示给用户的内容进行基础配置，设备库服务单元是本平台主体业务的基础，通过导入机型协议配套的属性表构成了本台的基础属性库，在此服务中由系统管理员配置帮助文档和帮助视频以方便用户根据文档或视频进行操作；
38.其中，采集解析服务单元包括有温度监测元件、湿度监测元件、流量监测元件、风速监测元件、烟雾监测元件、摄像采集元件、压力采集元件，温度监测元件、湿度监测元件、流量监测元件、风速监测元件、烟雾监测元件、摄像采集元件分别为温度监测传感器、湿度监测传感器、流量监测传感器、风速监测传感器、烟雾监测传感器、摄像头、压力传感器；此服务是用来解析保存设备实时数据的，通过接收iot平台的数据，对其进行分析转化，将提前定义好的数据保存进数据服务模块其他服务调用。
39.数据服务模块包括有mysql储存单元、redis储存单元、influxdb储存单元、mongodb储存单元；其中，mysql储存单元分为5个库，具体为：基础库、设备库、项目库、财务库、定时库，具体为：
40.基础库：存放用户信息、用户组信息、企业信息、员工信息、菜单信息、用户权限等基础信息，对应用户服务和企业服务；
41.设备库：存放基础属性信息、属性单位信息、设备机型信息、微单元信息、告警规则、预警规则、能耗计算公式等信息，对应设备库服务和能耗计算服务；
42.项目库：存放项目信息、区域信息、产品设备信息、产品属性信息等与设备库对应的信息。对应项目服务和产品设备服务；
43.财务库：存放机型产品信息、用户订单信息、发票信息等。对应财务管理服务；
44.定时库：为分布式定时任务服务；
45.其中，redis储存单元可以通过key来添加、查询或者删除数据，优势在于简单、易
部署、高并发，只用于读取数据，不对数据进行修改；
46.其中，influxdb储存单元可以支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能，它的查询也总是会带上时间作为过滤条件，数据以时间流的方式存在，每条记录包括时间戳，可以更加高效快速的存储大量时间序列数据并对这些数据进行实时分析；
47.mongodb储存单元支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
48.本实施例中，用户随时随地，打开电脑或者手机，通过浏览器或手机app实时监控空调主机运行情况，机器的预警或者告警实时短信发送用户手机，费用低且快速简便。
49.实施例2
50.参照图6-7，本实施例1与实施例2不同的是，本实施例中监控系统还包括有警报模块，警报模块包含有温度监测提醒单元、气体监测提醒单元、信息传递提醒单元、gps定位提醒单元、警报提醒单元、自断电单元，警报模块包含有温度传感器、气体分析传感器、无线传递组件、gps定位器、警报灯、空气开关，温度监测提醒单元、气体监测提醒单元与自断电单元相连接。
51.本实施例中，通过温度监测提醒单元可以对空调进行温度异常检测，所谓温度异常即温度超过空调设置范围内温度的5-10℃，温度监测提醒单元则会将信息传递至自动断电单元，空调自动断电，自动断电单元将信息传递至警报提醒模块，警报提醒模块将信息传递至gps定位提醒单元、警报提醒单元，警报提醒单元将信息传递至业务服务模块，业务服务模块将信息传递至底层服务模块，最终以信息的形式发给用户；若是空调出现短路情况，则温度因空调制冷没有具体变化，通过气体监测提醒单元可以对产生的刺激性气味进行检测，并将信息传递至自断电单元和警报提醒模块，并重复上述步骤，从而可以对空调进行更加安全的监测。
52.实施例3
53.参照图8-9，本实施例与实施例1和2不同的是，本实施例中监控系统还包括有周期预测提醒模块，周期预测提醒模块包含有温度监测单元、氟利昂监测单元、压缩机监测单元、gps定位单元、数据整理单元、预测单元，周期预测提醒模块包含有温度监测单元、氟利昂监测单元、gps定位单元分别为温度传感器、氟利昂检测传感器、gps定位器。
54.本实施例中，
55.第一种情况，通过温度监测单元对空调进行检测，压缩机停机时是否达到所设置的温度，若是没有达到设定的温度，氟利昂监测单元可以对氟利昂进行监测，是否缺氟导致工作异常，若是缺氟可以将信息传递至用户，及时对空调进行检修；
56.第二种情况，通过温度监测单元对空调进行检测，压缩机停机时是否达到所设置的温度，若是没有达到设定的温度，氟利昂监测单元不缺氟利昂，压缩机监测单元监测到压缩机间断性的工作，压缩机监测单元将工作时长的数据传递至数据整理单元，数据整理单元将压缩机监测单元工作时长生成折形图，数据整理单元将折形图传递至预测单元，通过预测单元可以对空调工作状态进行预测，并将预测数据易短信的形式传递至用户；
57.具体预测，若是温度达到设置的温度，压缩机工作时长不变且间断性工作，可以预测空调正常工作；
58.若是温度达不到设置的温度，压缩机工作时长不变且间断性工作，可以预测空调间断性工作出现异常；
59.若是温度达不到设置的温度，压缩机工作时长增加且间断性工作，可以预测空调在后面的时间内停止工作。
60.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。