一种目标对象资格确认方法及设备与流程

1.本说明书一个或多个实施例涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种目标对象资格确认方法及设备。


背景技术：

2.随着互联网信息技术的发展，众多机构陆续推出了在各个领域中的基于大数据的各类资源产品，例如：针对不同目标对象的融资方案、存储空间分配方案、物资分配方案等等。目标对象可以以零人工干预的方式实现自动化的申请审批，之后，系统会根据既定的目标对象的评估方案确定资源的分配方案。根据资源分配方案给与目标对象资源后，很多目标对象在使用完资源或到达资源使用时限时，需要继续获取资源或资源使用权限，需要进行续约，进而需要对目标对象资格进行确认。
3.现有技术中，在确定目标对象是否可以进行续约过程中过度的依赖人为的判断，确定过程时效性很差，同时由于过于依赖人为判断，从而判断的结果主观性过强、缺乏客观性。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种目标对象资格确认方法及设备。
5.基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种目标对象资格确认方法，包括：
6.获取目标的身份信息，确定所述身份信息是否满足预设条件；
7.若所述身份信息满足所述预设条件，则获取所述目标的评价指标值；
8.对所述评价指标值进行分类，基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验，生成校验结果；
9.根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果；
10.基于所述评分结果及所述校验结果，判断所述目标是否满足预设资格条件；
11.若所述目标满足所述预设资格条件，则根据所述评分结果确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
12.在一些实施方式中，所述基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验之前，还包括：
13.获取预授信目标信息表；
14.根据所述预授信目标信息表判断所述目标是否为预授信目标；
15.若是，则判定所述目标准入校验通过，并生成对应的校验结果。
16.在一些实施方式中，所述获取目标的身份信息，包括：
17.获取用户输入的用户身份信息，调取与所述用户对应的预留信息，通过所述预留信息对所述用户身份信息进行验证；
18.验证通过，则获取所述用户继续输入的所述申请信息，通过所述申请信息确定所述用户对应的所述目标，调取所述目标对应的所述身份信息。
19.在一些实施方式中，所述确定所述身份信息是否满足预设条件，包括：
20.根据所述身份信息调取所述目标的预存信息，对所述申请信息及所述预存信息进行交叉校验；
21.校验通过，则判定所述身份信息满足预设条件。
22.在一些实施方式中，所述根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果，包括：
23.根据预设得分表确定每项所述评价指标值对应的指标得分，确定所述评价指标值的权重，根据所述指标得分与所述权重通过评分卡模型计算得到所述评分结果。
24.基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种目标对象资格确认设备，包括：
25.确定模块，获取目标的身份信息，确定所述身份信息是否满足预设条件；
26.获取模块，若所述身份信息满足所述预设条件，则获取所述目标的评价指标值；
27.校验模块，对所述评价指标值进行分类，基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验，生成校验结果；
28.评分模块，根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果；
29.判断模块，基于所述评分结果及所述校验结果，判断所述目标是否满足预设资格条件；
30.输出模块，若所述目标满足所述预设资格条件，则根据所述评分结果确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
31.在一些实施方式中，所述校验模块基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验之前，还包括：
32.获取预授信目标信息表；
33.根据所述预授信目标信息表判断所述目标是否为预授信目标；
34.若是，则判定所述目标准入校验通过，并生成对应的校验结果。
35.在一些实施方式中，所述确定模块获取目标的身份信息，包括：
36.获取用户输入的用户身份信息，调取与所述用户对应的预留信息，通过所述预留信息对所述用户身份信息进行验证；
37.验证通过，则获取所述用户继续输入的所述申请信息，通过所述申请信息确定所述用户对应的所述目标，调取所述目标对应的所述身份信息。
38.在一些实施方式中，所述确定模块确定所述身份信息是否满足预设条件，包括：
39.根据所述身份信息调取所述目标的预存信息，对所述申请信息及所述预存信息进行交叉校验；
40.校验通过，则判定所述身份信息满足预设条件。
41.在一些实施方式中，所述评分模块根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果，包括：
42.根据预设得分表确定每项所述评价指标值对应的指标得分，确定所述评价指标值的权重，根据所述指标得分与所述权重通过评分卡模型计算得到所述评分结果。
43.从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种目标对象资格确认
方法及设备，包括：获取目标的身份信息，确定身份信息是否满足预设条件；若满足预设条件，则获取目标的评价指标值；对评价指标值进行分类，基于不同类型的评价指标值进行准入校验，生成校验结果；根据评价指标值获得目标的评分结果；基于评分结果及校验结果，判断目标是否满足预设资格条件；若满足预设资格条件，则根据评分结果确定并输出资源分配方案。本说明书一个或多个实施例通过系统化的处理目标核准工作，通过一致性验证及信息验证确保信息准确性，根据本方案实现了全面的全自动线上模式，同时利用模型对数据进行计算，摒弃了人工操作的弊端，保证了准确率的同时大幅提高了效率。
附图说明
44.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为本说明书一个或多个实施例提出的一种目标对象资格确认方法的流程示意图；
46.图2为本说明书一个或多个实施例提出的一种目标对象资格确认设备的结构示意图。
具体实施方式
47.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本说明书进一步详细说明。
48.需要说明的是，除非另外定义，本说明书实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件、物件或者方法步骤涵盖出现在该词后面列举的元件、物件或者方法步骤及其等同，而不排除其他元件、物件或者方法步骤。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
49.如背景技术部分所述，现有技术对于目标对象资格确认方案及之后的资源分配方式，大多还要通过纯人工的方式或半人工的方式，即全过程中可能均是由个人完成，其中从数据收集到数据筛选，再到数据评分等过程很可能由不同人员来完成，从而需要对更多的人进行精细化培训，在整个过程中都面临高额的人工成本，同时由于过度依赖人工，从而评判标准因人而异，这样的特性造成了现有技术的不可复制性、效率和准确率非常低下。在半自动模式下，虽然其获取个体目标的相关信息是通过网络完成的，但是核心的筛选和评价过程还是由人工完成的，从而其同样存在与人工模式相似的问题。
50.结合上述实际情况，本说明书一个或多个实施例提出一种目标对象资格确认方案，通过系统化的处理目标核准工作，通过一致性验证及信息验证确保信息准确性，根据本方案实现了全面的全自动线上模式，同时利用模型对数据进行计算，摒弃了人工操作的弊
端，保证了准确率的同时大幅提高了效率。
51.参考图1，为本说明书一个实施例的目标对象资格确认方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
52.步骤101，获取目标的身份信息，确定所述身份信息是否满足预设条件。
53.本步骤旨在，确定目标身份并确定目标是否满足资格。其中，目标可以是自然人、也可以是企业公司等。之后，身份信息即为能够具体反映目标真实身份的信息，其可以是通过目标主动输入获取到的，还可以是根据特定信息从本地数据库或网络中提取到的。身份信息中可以包含目标的具体名称信息，例如公司名称、用户姓名等；还可以包含能够反应目标具体情况的信息，例如目标的税务数据、财务数据、司法数据、征信数据、行业数据、工商数据等等。
54.之后，确定身份信息是否满足预设条件，即为判断目标是否适格。其判断的方式可以为对于用户或目标的身份信息，与预存数据库中的信息进行一致性比对，并判断身份信息中包含的内容是否能够有资格进行本方案的资格确认；或者对身份信息进行交叉验证，即为对用户提供或查询到的身份信息，与本地数据库中预存的和/或从第三方提供的数据进行多方的数据交叉校对，同时判断目标的资格等等。
55.在一些应用场景中，在判断身份信息是否满足预设条件时，先向第三方数据收集机构申请调取目标的外部预存信息，第三方数据收集机构根据目标的身份信息将所有与目标相关的信息发送过来。之后，再对身份信息中包含的信息与外部预存信息两方之间或多方之间相互进行一致性比对。例如针对目标对象的公司名称，通过工商、税务等不同渠道获取针对目标对象登记的公司名称等等。判断至少两份信息之间所有相同项内的数据内容是否一致。其若比对结果全部一致，视为验证通过。若比对结果其中一项不一致，即视为验证失败。之后，可以再判断目标的身份信息内包含的具体信息是否满足条件，例如确定目标企业类型是否适格、目标用户流动资金是否符合标准等等。
56.步骤102，若所述身份信息满足所述预设条件，则获取所述目标的评价指标值。
57.本步骤旨在，在满足条件时，取得目标的用于评价的指标值。其中，评价指标值即为与本次目标对象资格确认相关的各种数据，例如：目标对象是否通过被执行校验、目标对象60个月内已结清信贷信息中存在不良业务数量、目标对象是否存在当前逾期贷款等等。
58.在一些应用场景中，不论是个人用户还是企业用户来进行资格确认，其一般都是通过个人用户来进行申请。在企业通过个人来进行资格确认时，可以先获取与当前个人相关的指标值，例如个人征信数据、个人司法数据、个人财务数据等等，再获取其代表的企业的相关指标值，例如企业征信数据、企业司法数据、税务数据、财务数据等等。
59.步骤103，对所述评价指标值进行分类，基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验，生成校验结果。
60.本步骤旨在，对得到的评价指标值按照一定规则分类，并以此进行准入校验。其中，由前一步骤可知，评价指标值可以是多种类型的，其指向的对象也并不一定相同，从而这里需要先对这些指标值进行分类，在按不同分类输入到不同的准入校验模型中，最终生成校验结果。
61.之后，准入校验的方式有很多种，例如：判断所有指标值中是否有不符合指标阈值或不满足指标阈值要求的评价指标值项，若有则认为校验失败；或是对所有本类型的评价
指标值中不符合指标阈值或不满足指标阈值要求的评价指标值项的数值偏离程度进行打分，当分数加和超过一定数值后认为校验失败；或是判断所有本类型的评价指标值中不符合指标阈值或不满足指标阈值要求的评价指标值项的个数是否超过特定阈值，超过则认为校验失败等等。在一些应用场景中，其用于准入校验的模型可以同时存在多种，应对不同的场景，例如在金融领域的续贷场景下，为了确定用户的具体续贷类型，可以分别设立基础续贷准入校验模型、专项续贷准入校验模型、无还本续贷准入校验模型、借新还旧准入校验模型等等，用于检测用户具体符合哪种续贷策略。之后，对于生成的校验结果，其可以是校验成功的结果，也可以是校验失败的结果，不论其是何种结果均可以不用终止后续的步骤。
62.在一些应用场景中，当得到校验结果后，还可以对校验的规则进行再次校验，确定校验过程的准确性。
63.步骤104，根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果。
64.本步骤旨在，对评价指标值进行评价得到相应的评分。其中，获得评分结果的方式一般为根据预设的计算方式计算出的评分，或根据预设的比对方式比对出的具体评分。例如：目标资产零至十万为一个等级，对应1分，十万至百万为一个等级，对应2分，百万至千万为一个等级，对应3分，以此类推等等。从而使每项评价指标值都能得到一个得分。
65.之后，评分结果可以是得到的每个评价指标值的得分，也可以是每个评价指标值结合对应权重之后的得分，也可以是所有评价指标值的得分相加之后的总分(可结合权重也可不结合权重)，还可以是评价指标值按照一定规律分类后每一类下的总分(可结合权重也可不结合权重)等等。
66.步骤105，基于所述评分结果及所述校验结果，判断所述目标是否满足预设资格条件。
67.本步骤旨在，根据得到的评分结果和校验结果，综合判断目标是否符合资格条件。其中，预设的资格条件可以是一个也可以是多个，也可以是多个等级的资格，判断目标符合哪个资格。之后，校验结果可能是校验成功的结果、也可能是校验失败的结果，根据校验结果可以判断目标是否符合预设资格条件。同时，评分结果可以是一个数，也可以是一系列数，在此判断可以是判断目标符合哪种资格条件，即根据这一个评分结果确定的对应等级，也可以是先确定一系列数每个所对应的等级，再在这些等级中确定一个最低等级作为目标符合的资格等等。
68.步骤106，若所述目标满足所述预设资格条件，则根据所述评分结果确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
69.本步骤旨在，根据评分结果确定资源分配方案，并最终输出资源分配方案。根据前一步骤可知，在具体应用场景中，可以先确定出目标是否符合总的规则，之后再可以确定出目标具体符合哪个资格，从而本步骤可以通过评分结果确定目标在对应资格下，具体的资源分配方案，例如：目标a符合总体规则，并符合b资格，从而通过评分结果计算目标a在资格b范围内的资源分配方案，以金融领域续贷场景为例，确定了a企业可以进行续贷后，确定了a企业符合无还本续贷方案的资格，从而再根据a企业的各项数据评分计算a企业无还本续贷的具体还款周期、利率等等相关参数，最终生成完整的续贷方案。根据前一步骤可知由于评分结果可以是一个数，也可以是一系列数，在此通过评分结果确定资源分配方案，可以是根据这一个评分确定的对应等级，也可以是先确定一系列数每个所对应的等级，再在这些
等级中确定一个最低等级作为评分等级等等。之后，按照这个评分等级确定对应的资源分配方案，资格等级与资源分配方案为预先设定好的。例如：a等级对应最佳方案、b等级对应次佳方案等等。
70.最后，将这个资源分配方案进行输出，用以存储、展示或再加工资源分配方案。根据不同的应用场景和实施需要，具体的对于资源分配方案的输出方式可以灵活选择。
71.例如，对于本实施例的方法在单一设备上执行的应用场景，可以将资源分配方案直接在当前设备的显示部件(显示器、投影仪等)上以显示的方式输出，使得当前设备的操作者能够从显示部件上直接看到资源分配方案的内容。
72.又如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景，可以将资源分配方案通过任意的数据通信方式(有线连接、nfc、蓝牙、wifi、蜂窝移动网络等)发送至系统内的其他作为接收方的预设设备上，以使得接收到资源分配方案的预设设备可以对其进行后续处理。可选的，该预设设备可以是预设的服务器，服务器一般设置在云端，作为数据的处理和存储中心，其能够对资源分配方案进行存储和分发；其中，分发的接收方是终端设备，该些终端设备的持有者或操作者可以是当前用户、目标对象的相关人员、资源分配方案涉及的单位、个人等的相关人员等等。
73.再如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景时，可以将资源分配方案通过任意的数据通信方式直接发送至预设的终端设备，终端设备可以是前述段落列举中的一种或多种。
74.通过应用本说明书一个或多个实施例提供的一种目标对象资格确认方法，包括：获取目标的身份信息，确定身份信息是否满足预设条件；若满足预设条件，则获取目标的评价指标值；对评价指标值进行分类，基于不同类型的评价指标值进行准入校验，生成校验结果；根据评价指标值获得目标的评分结果；基于评分结果及校验结果，判断目标是否满足预设资格条件；若满足预设资格条件，则根据评分结果确定并输出资源分配方案。本说明书一个或多个实施例通过系统化的处理目标核准工作，通过一致性验证及信息验证确保信息准确性，根据本方案实现了全面的全自动线上模式，同时利用模型对数据进行计算，摒弃了人工操作的弊端，保证了准确率的同时大幅提高了效率。
75.需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
76.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
77.在本说明书的可选实施例中，为了加快审核校验的过程，提高整个资格确定的效率。所述基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验之前，还包括：
78.获取预授信目标信息表；
79.根据所述预授信目标信息表判断所述目标是否为预授信目标；
80.若是，则判定所述目标准入校验通过，并生成对应的校验结果。
81.其中，预授信目标信息表，为事先设定好的每个候选目标的预授信资格表，其中会记录每个目标的各项指标的核验结果，及其可以符合的资格条件。具体预授信目标信息表的得到方式可以为，先确定出可以进行预授信的目标清单，其确定的方式可以根据每个目标需要进行资格确定的时间来确定，例如：货物或贷款的到期时间在一定时间范围内的目标。之后，先确定每个目标是否有意向进行资格确认，此处可以通过预选输入的调查表进行确定，或是处理器生成询问信息发送给对应目标进行确认等等。之后，可以根据确定出的目标，调取其当前时间点的各项数据，进行事先判断，判断其是否有资格进行资格确认，并且确定其具体能够符合哪种资格，最终生成预授信目标信息表，同时预授信目标信息表可以根据不同的资格类型，生成每种类型对应的预授信目标信息表。
82.在本说明书的可选实施例中，为了确认进行资格确认的用户是否为合法用户，即是否该用户可以对目标进行资格确认的申请。所述获取目标的身份信息，包括：
83.获取用户输入的用户身份信息，调取与所述用户对应的预留信息，通过所述预留信息对所述用户身份信息进行验证；
84.验证通过，则获取所述用户继续输入的所述申请信息，通过所述申请信息确定所述用户对应的所述目标，调取所述目标对应的所述身份信息。
85.其中，用户身份信息即为表征用户身份的信息，其可以是文字信息、也可以是图像图片信息、还可以是声音信息等等，例如：对应的用户名、密码信息、用户姓名信息等、用户的脸部识别图像信息、身份证件照片信息等等、用户的语音信息等等。其可以是用户输入的，也可以是系统根据需要进行调取的。预留信息即为用户在系统或第三方预留的用户身份信息。
86.之后，验证通过确认用户身份后，获取用户输入的需要进行资格确认的目标，获取或调取目标的相关身份信息。
87.在本说明书的可选实施例中，为了更为准确的确定目标的信息是否准确。所述确定所述身份信息是否满足预设条件，包括：
88.根据所述身份信息调取所述目标的预存信息，对所述申请信息及所述预存信息进行交叉校验；
89.校验通过，则判定所述身份信息满足预设条件。
90.其中，身份信息为用户输入或根据相关信息进行调取得到的。预存信息为系统自身或第三方存储的目标对象的相关信息。验证的方式可以是一一对应的校验或是通过多方比对的交叉校验，即为根据身份信息及预存信息通过两方或更多方信息之间进行同一种信息交叉验证，例如：个人资产，申请信息中为100万，系统数据库中存储的为100万，第三方数据库中存储的为100万，从而对个人资产这一项进行三方交叉验证后，确定个人资产准确为100万。之后，身份信息即为标定目标的相关信息，例如：目标为个人时，身份信息即可以为姓名、身份识别码等；目标为企业时，身份信息即可以为企业全称、组织机构代码、法人相关信息等等。
91.在本说明书的可选实施例中，为了准确获得目标的评分结果。所述根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果，包括：
92.根据预设得分表确定每项所述评价指标值对应的指标得分，确定所述评价指标值的权重，根据所述指标得分与所述权重通过评分卡模型计算得到所述评分结果。
93.其中，预设得分表中设置有各个评价指标值对应的等级及每个等级对应的得分，例如：目标资产零至十万为一等级，对应1分，十万至百万为一等级，对应2分，百万至千万为一等级，对应3分，以此类推等等。从而使每项评价指标值都能得到一个得分。之后再结合权重，结合权重的方式一般为得分与权重值进行乘积。而得分与权重结合的方式可以为每个得分对应一个最终权重；或是每个得分对应多个权重，例如：一项评价指标值的得分为x，其首先对应一个自身权重，再根据评价指标值的类型(如：其数据类型为税务数据)设置一个类型权重，将这个类型下的全部得分与自身权重的乘积计算完成后，加和再进行类型权重的结合等等。最终，利用评分卡模型得到评分结果，评分结果通过指标得分与权重结合后的加和得到。评分结果的表现形式可以是数字型的也可以是等级型的。
94.其中，评分卡模型是信用风险评估领域的常用建模方法。信用评分卡模型主要有三种(a评分卡、b评分卡、c评分卡)：a评分卡：申请评分卡，侧重贷前，在客户获取期，建立信用风险评分，预测客户带来违约风险的概率大小；b评分卡：行为评分卡，侧重贷中，在客户申请处理期，建立申请风险评分模型，预测客户开户后一定时期内违约拖欠的风险概率，有效排除了信用不良客户和非目标客户的申请；c评分卡：催收评分卡，侧重贷后，在客户管理期，建立催收评分模型，对逾期客户预测催收策略反应的概率，从而采取相应的催收措施。
95.在得到了评分结果之后，可以通过设定阈值的方式对评分结果进行再一次评定，例如数值型的最评分结果，设置60分阈值档，当评分结果没有达到这个档位则认为目标不合格，并最终拒绝输出及进行资源分配。
96.基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种目标对象资格确认设备，如图2所示，包括：
97.确定模块201，获取目标的身份信息，确定所述身份信息是否满足预设条件；
98.获取模块202，若所述身份信息满足所述预设条件，则获取所述目标的评价指标值；
99.校验模块203，对所述评价指标值进行分类，基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验，生成校验结果；
100.评分模块204，根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果；
101.判断模块205，基于所述评分结果及所述校验结果，判断所述目标是否满足预设资格条件；
102.输出模块206，若所述目标满足所述预设资格条件，则根据所述评分结果确定资源分配方案，输出所述资源分配方案。
103.作为一个可选的实施例，所述校验模块203基于不同类型的所述评价指标值进行准入校验之前，还包括：
104.获取预授信目标信息表；
105.根据所述预授信目标信息表判断所述目标是否为预授信目标；
106.若是，则判定所述目标准入校验通过，并生成对应的校验结果。
107.作为一个可选的实施例，所述确定模块201获取目标的身份信息，包括：
108.获取用户输入的用户身份信息，调取与所述用户对应的预留信息，通过所述预留
信息对所述用户身份信息进行验证；
109.验证通过，则获取所述用户继续输入的所述申请信息，通过所述申请信息确定所述用户对应的所述目标，调取所述目标对应的所述身份信息。
110.作为一个可选的实施例，所述确定模块201确定所述身份信息是否满足预设条件，包括：
111.根据所述身份信息调取所述目标的预存信息，对所述申请信息及所述预存信息进行交叉校验；
112.校验通过，则判定所述身份信息满足预设条件。
113.作为一个可选的实施例，所述评分模块204根据所述评价指标值获得所述目标的评分结果，包括：
114.根据预设得分表确定每项所述评价指标值对应的指标得分，确定所述评价指标值的权重，根据所述指标得分与所述权重通过评分卡模型计算得到所述评分结果。
115.为了描述的方便，描述以上设备时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
116.上述实施例的设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
117.所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
118.另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出设备，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图设备的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
119.尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
120.本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。