一种检测对象的方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测对象的方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.随着科学技术的不断发展，智能单品的设计研发也逐渐白热化，在满足用户个性化需求的基础上，如何快速高效的实现智能单品的研发成为一个亟待解决的问题。
3.然而，目前的研发过程是：根据预先的经验输入预估模拟数据，然后将模拟数据输入智能单品，然后人工记录输出数据，结合经验确定智能单品中各个部件是否运行正常。这样的方式，由于是人为根据单个经验值确定待输入的模拟数据，即模拟数据的预估空间较大，加大了后期检测的难度和延长了调整时间，且是人为根据经验定位异常部件的方式，不仅对操作人员的要求较高，且可能会出现记录错误等问题，导致检测效率较低。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种检测对象的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中的设计阶段检测智能家居运行状态效率较低的技术问题。
5.第一方面，提供一种检测对象的方法，应用于智能家居的设计自检测阶段，所述方法包括：
6.接收针对待检测对象的检测请求；
7.响应所述检测请求，确定所述待检测对象当前所处的环境对应的状态信息，并根据所述对应的状态信息确定所述待检测对象对应的待检测功能；
8.确定所述待检测功能对应的模拟信号，并根据所述模拟信号控制所述待检测对象运行，获得运行输出数据，其中，所述模拟信号根据预设规则对应生成；
9.将所述运行输出数据和预设数据集中的数据进行匹配，若匹配失败，则根据所述运行输出数据定位所述待检测对象的异常部件。
10.在一种可能的实施方式中，所述确定所述待检测功能对应的模拟信号，包括：
11.获取所述待检测对象的预设数据集，所述预设数据集包括所述待检测的对象对应的多个待检测功能中每个待检测功能中的至少一组模拟运行数据；
12.将所述待检测功能与所述预设数据集进行匹配，确定对应的模拟运行数据，并根据所述对应的模拟运行数据和所述预设规则生成模拟信号。
13.在一种可能的实施方式中，所述获取待检测对象的预设数据集，包括：
14.获取所述待检测对象的历史验证数据，所述历史验证数据用于表征人工控制所述待检测对象运行的至少一组数据；
15.根据所述历史验证数据和第一数据，确定所述待检测对象的模拟运行数据，并根据所述模拟运行数据确定所述待检测对象的预设数据集，其中，所述第一数据用于表征属于多个待检测功能对应的数据。
16.在一种可能的实施方式中，所述根据所述历史验证数据和第一输入数据，确定所述待检测对象的模拟运行数据，包括：
17.将所述历史验证数据中的多个输入数据输入预设的模拟运行模型中，获得多个运行结果；
18.确定所述多个运行结果与所述历史验证数据中多个运行结果的差值，并将所述差值与所述预设阈值比较；
19.根据比较结果对所述模拟运行模型进行调整，若所述比较结果处于预设范围内，则得到训练后的模拟运行模型，并将所述第一数据输入到所述训练后的模拟运行模型，以确定所述待检测对象的模拟运行数据。
20.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
21.对所述待检测对象的异常部件进行预设调整，所述预设调整包括修正所述异常部件的参数。
22.第二方面，提供一种检测对象的装置，应用于智能家居的设计自检测阶段，所述装置包括：
23.接收模块，用于接收针对待检测对象的检测请求；
24.第一确定模块，用于响应所述检测请求，确定所述待检测对象当前所处的环境对应的状态信息，并根据所述对应的状态信息确定所述待检测对象对应的待检测功能；
25.第二确定模块，用于确定所述待检测功能对应的模拟信号，并根据所述模拟信号控制所述待检测对象运行，获得运行输出数据，其中，所述模拟信号根据预设规则对应生成；
26.处理模块，用于将所述运行输出数据和预设数据集中的数据进行匹配，若匹配失败，则根据所述运行输出数据定位所述待检测对象的异常部件。
27.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，用于：
28.获取所述待检测对象的预设数据集，所述预设数据集包括所述待检测的对象对应的多个待检测功能中每个待检测功能中的至少一组模拟运行数据；
29.将所述待检测功能与所述预设数据集进行匹配，确定对应的模拟运行数据，并根据所述对应的模拟运行数据和所述预设规则生成模拟信号。
30.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，用于：
31.获取所述待检测对象的历史验证数据，所述历史验证数据用于表征人工控制所述待检测对象运行的至少一组数据；
32.根据所述历史验证数据和第一数据，确定所述待检测对象的模拟运行数据，并根据所述模拟运行数据确定所述待检测对象的预设数据集，其中，所述第一数据用于表征属于多个待检测功能对应的数据。
33.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，用于：
34.将所述历史验证数据中的多个输入数据输入预设的模拟运行模型中，获得多个运行结果；
35.确定所述多个运行结果与所述历史验证数据中多个运行结果的差值，并将所述差值与所述预设阈值比较，获得比较结果；
36.根据所述比较结果对所述模拟运行模型进行调整，若所述比较结果处于预设范围
内，则得到训练后的模拟运行模型，并将所述第一数据输入到所述训练后的模拟运行模型，以确定所述待检测对象的模拟运行数据。
37.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括调整模块，用于：
38.对所述待检测对象的异常部件进行预设调整，所述预设调整包括修正所述异常部件的参数。
39.第三方面，提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
40.存储器，用于存储程序指令；
41.处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行第一方面中的任一方法包括的步骤。
42.第四方面，提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机设备执行第一方面中的任一方法包括的步骤。
43.第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机设备运行时，使得计算机设备能够执行第一方面中任一方法包括的步骤。
44.本发明的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
45.在本发明实施例中，可以接收针对待检测对象的检测请求，然后对该检测请求进行响应，并确定待检测对象当前所处的环境对应的状态信息，从而可以根据对应的状态信息确定待检测对象对应的待检测功能。然后可以确定待检测功能对应的模拟信号，并根据模拟信号控制待检测对象运行，获得运行输出数据。
46.进一步地，可以运行输出数据和预设数据集中的数据进行匹配，若匹配失败，则根据运行输出数据定位待检测对象的异常部件。也就是说，在本发明实施例中，可以直接获取对应的模拟信号并控制待检测的对象运行且自动定位异常部件，而无需用户手动进行一系列的操作，极大的提高了检测效率。
47.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或通过实施而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
48.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
49.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
50.图1为本发明实施例中应用场景的示意图；
51.图2为本发明实施例中检测对象的方法的流程图；
52.图3为本发明实施例中获取待检测对象的预设数据集的流程图；
53.图4为本发明实施例中检测对象的装置的结构框图；
54.图5为本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
55.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
56.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的保护。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
57.如前所述，现有技术中在进行智能单品的研发设计时，一般是人工进行多次实验操作，从而确定各个部件是否正常运行。这样的方式，不仅对操作人员的要求较高，即需要掌握一定的检测经验，且操作步骤繁琐且检测时间较长，导致整体检测效率较低。
58.鉴于此，本发明实施例提供一种检测对象的方法，该方法应用于智能家居设计自检测阶段，通过该方法实现对智能家居在设计自检测阶段进行自动检测，提高检测效率。
59.请参见图1，图1为本发明实施例提供的应用场景示意图。图1中以一个智能家居和一个计算机设备的交互进行示出。需要说明的是，在具体的实施过程中，可以是多个智能家居和计算机设备进行交互，例如计算机设备可以对设计的智能空调、智能冰箱等智能家居进行检测。当然，还可以是多个智能家居和多个计算机设备进行交互，本发明实施例中不做限制。为了更好的理解本发明实施例中提供的技术方案，后文中以一个智能家居(例如智能空调)和一个计算机设备之间的交互进行详细说明。
60.在本发明实施例中，当用户通过触发空调或用户直接操作计算机设备可以发送检测请求，然后计算机设备对检测请求进行响应，并确定控制空调运行的模拟信号，然后控制空调运行，从而判断空调中是否出现异常部件，进而实现对空调的快速的自检测。
61.为进一步说明本发明实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本发明实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本发明实施例提供的执行顺序。所述方法在实际的处理过程中或者装置执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的应用环境)。
62.在介绍完本发明实施例中提供的应用场景后，下面结合说明书附图介绍本发明实施例提供的技术方案。
63.请参见图2，本发明实施例提供检测对象的方法，该方法应用于智能家居的设计自检测阶段。该方法可以由前述图1所示的计算机设备执行。在具体实施过程中，该计算机设备可以是服务器，例如是个人计算机、大中型计算机、计算机集群，等等。该方法的具体流程描述如下。
64.步骤201：接收针对待检测对象的检测请求。
65.在本发明实施例中，计算机设备可以接收针对待检测对象的检测请求。具体的，该检测请求可以是智能家居向计算机设备发送检测请求，也可以是用户对该计算机设备进行预定操作，从而使得计算机设备接收待检测对象的检测请求，本发明实施例中不做限制。
66.在具体的实施过程中，当用户确定需要对某一个设计的智能家居进行检测时，可以将该智能家居与计算机设备建立预定连接，并通过操作智能家居向计算机设备触发检测请求，从而计算机设备可以接收检测请求。
67.步骤202：响应检测请求，确定待检测对象当前所处的环境对应的状态信息，并根据对应的状态信息确定待检测对象对应的待检测功能。
68.在本发明实施例中，计算机可以对接收的检测请求进行响应，并且可以确定待检测对象当前所处的环境对应的状态信息，即可以确定智能家居当前所处的环境对应的状态信息，该状态信息可以是智能家居当前所处场景的温度信息、湿度信息、光照强度信息等信息。进一步地，当确定智能家居当前所处的环境对应的状态信息之后，可以根据对应的状态信息确定待检测对象对应的待检测功能，具体的，待检测功能可以为待检测对象可以实现的任一种功能对应的功能类型。例如智能空调的制热功能。
69.在本发明实施例中，可以综合智能家居当前所处的环境对应的状态信息和智能家居的种类信息，对应确定待检测对象对应的待检测功能。具体的，若对应的状态信息中某一个子信息对待检测的智能家居的整体运行影响较大，则可以根据该子参数信息确定待检测对象对应的待检测功能。在具体的实施过程中，可以将对应的状态信息以及待检测功能之间的对应关系预存到存储区域，然后可以直接根据对应关系确定待检测对象对应的待检测功能。例如，若智能家居为空调，且当前的空调所处的环境温度为32摄氏度，则可以根据预存的对应关系，确定待检测的待检测功能为制冷功能。也就是说，可以结合当前的对应的状态信息对应确定当前待检测识别适合运行的功能，从而对应确定待检测功能。
70.具体的，在本发明实施例中，可以结合实际的环境对应的状态信息，对应确定对应的待检测功能。这样的方式，由于是结合实际的实施工况信息确定的待检测的类型，因而确定的结果较为准确。
71.步骤203：确定待检测功能对应的模拟信号，并根据模拟信号控制待检测对象运行，获得运行输出数据，其中，模拟信号根据预设规则对应生成。
72.在本发明实施例中，当确定待检测功能之后，可以确定待检测功能对应的模拟信号。其中，确定待检测功能对应的模拟信号的方式是通过智能学习的方式获得的。
73.在本发明实施例中，可以先获取待检测对象的预设数据集，其中，预设数据集包括待检测的对象对应的多个待检测功能中每个待检测功能中的至少一组模拟运行数据。具体的，该预设数据集可以是先采集然后存储在对应的存储区域，从而计算机设备可以从对应的存储区域中获取待检测对象的预设数据集。也就是说，本发明实施例中的预设数据集是预先处理的，且在后期使用时，可以直接从对应的存储区域获取该预设数据集，即可以更简单快速的获取每个待检测功能中的至少一组模拟运行数据，为后续模拟信号的生成提供良好的实施基础。
74.在本发明实施例中，请参见图3，图3为本发明实施例获取待检测对象的预设数据集的流程图。其中：
75.步骤301：获取待检测对象的历史验证数据，历史验证数据用于表征人工控制待检测对象运行的至少一组数据；
76.步骤302：根据历史验证数据和第一数据，确定待检测对象的模拟运行数据，并根据模拟运行数据确定待检测对象的预设数据集，其中，第一数据用于表征属于多个待检测功能对应的数据。
77.在本发明实施例中，可以先采集待检测对象的历史验证数据，其中，该历史验证数据用于表征人工控制待检测对象运行的至少一组数据。具体的，可以采集待检测设备在不同的环境状态下，结合智能家居自身响应状态对应的一组数据，该组数据至少包括智能家居的输入电压ac、输入电流ai、输入电压dc、输入电流di、输出电压ac、输出电流i、输出小信号电压dc以及输出小信号电流di。进一步地，可以将采集的每一组数据分别存储在不同的子存储区域，以便可以准确的对应获取。也就是说，本发明实施例中可以针对每一种待检测功能对应确定一组实际运行的数据，即前述的历史验证数据。
78.进一步地，可以根据历史验证数据和第一数据，确定待检测对象的模拟运行数据，并根据模拟运行数据确定待检测对象的预设数据集，其中，第一数据用于表征属于多个待检测功能对应的数据。
79.在本发明实施例中，可以将历史验证数据中的多个输入数据输入预设的模拟运行模型中，获得多个运行结果，然后可以确定多个运行结果与历史验证数据中多个运行结果的差值，并将差值与预设阈值比较，进一步地，可以根据比较结果对模拟运行模型进行调整，若比较结果处于预设范围内，则得到训练后的模拟运行模型，然后可以将第一数据输入到训练后的模拟运行模型，从而可以确定待检测对象的模拟运行数据。具体的，前述的预设阈值和预设范围可以是结合实际场景对应确定的。
80.在本发明实施例中，可以通过历史验证数据对模拟运行模型进行训练，从而可以得到训练后的模拟运行模型，然后将第一数据输入到训练后的模拟运行模型中，可以得到模拟运行数据。也就是说，本发明实施例提供的技术方案是根据训练后的模拟运行模型获得模拟运行数据，而无需再进行人工实验获得相应数据，这样的方式，不仅可以快速的获取到大量的运行数据，且由于无需人工实验且记录，获取的运行数据更为准确。此外，还降低对智能家居的损耗，且为后期的整体检测缩短了检测耗时，提高了整体的检测效率。
81.在本发明实施例中，当获得待检测对象的预设数据集之后，还可以将前述确定的待检测对象对应的待检测功能与预设数据集进行匹配，然后根据匹配结果确定对应的模拟运行数据，进而可以根据对应的模拟运行数据和预设规则生成模拟信号。其中，预设规则为将匹配结果对应的模拟运行数据进行编码，获得编码后的数据，并根据编码后的数据和触发指令对应的数据生成模拟信号。也就是说，本发明实施例中可以将模拟运行数据进行编码，然后获得计算机设备可以直接识别的模拟信号，且计算机设备可以根据该模拟信号，触发控制待检测的对象以该模拟信号对应的模拟运行数据运行的操作，即无需用户手工输入实验数据并进行相应处理，提高检测效率。
82.在本发明实施例中，可以根据模拟信号控制待检测的对象运行，即控制待检测的对象以模拟信号对应的模拟运行数据运行，然后可以获得待检测对象的运行输出数据。也就是说，在本发明实施例中，无需人工再输入相应的运行数据，计算机设备可以直接根据模拟信号控制待检测的对象运行，这样的方式，可以更准确快速的进行检测。
83.步骤204：将运行输出数据和预设数据集中的数据进行匹配，若匹配失败，则根据运行输出数据定位待检测对象的异常部件。
84.在本发明实施例中，当获得待检测对象的运行输出数据之后，可以将运行输出数据与预设数据集中的数据进行匹配，若匹配失败，则可以根据运行输出数据定位待检测对象的异常部件。进一步地，可以待检测对象的异常部件进行预设调整，即可以修正异常部件的参数。
85.在本发明实施例中，通过前述的方法，可以在对智能家居设计过程中，快速的对智能家居的进行检测，从而定位智能家居的异常部件，进而提升对智能家居的整体设计效率。
86.基于同一发明构思，本发明实施例提供了一种检测对象的装置，该检测对象的装置能够实现前述的检测对象的方法对应的功能。该检测对象的装置可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。该检测对象的装置可以由芯片系统实现，芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。请参见图4所示，该检测对象的装置包括接收模块401、第一确定模块402、第二确定模块403以及处理模块404。其中：
87.接收模块401，用于接收针对待检测对象的检测请求；
88.第一确定模块402，用于响应所述检测请求，确定所述待检测对象当前所处的环境对应的状态信息，并根据所述对应的状态信息确定所述待检测对象对应的待检测功能；
89.第二确定模块403，用于确定所述待检测功能对应的模拟信号，并根据所述模拟信号控制所述待检测对象运行，获得运行输出数据，其中，所述模拟信号根据预设规则对应生成；
90.处理模块404，用于将所述运行输出数据和预设数据集中的数据进行匹配，若匹配失败，则根据所述运行输出数据定位所述待检测对象的异常部件。
91.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块402，用于：
92.获取所述待检测对象的预设数据集，所述预设数据集包括所述待检测的对象对应的多个待检测功能中每个待检测功能中的至少一组模拟运行数据；
93.将所述待检测功能与所述预设数据集进行匹配，确定对应的模拟运行数据，并根据所述对应的模拟运行数据和所述预设规则生成模拟信号。
94.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块402，用于：
95.获取所述待检测对象的历史验证数据，所述历史验证数据用于表征人工控制所述待检测对象运行的至少一组数据；
96.根据所述历史验证数据和第一数据，确定所述待检测对象的模拟运行数据，并根据所述模拟运行数据确定所述待检测对象的预设数据集，其中，所述第一数据用于表征属于多个待检测功能对应的数据。
97.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块402，用于：
98.将所述历史验证数据中的多个输入数据输入预设的模拟运行模型中，获得多个运行结果；
99.确定所述多个运行结果与所述历史验证数据中多个运行结果的差值，并将所述差值与所述预设阈值比较，获得比较结果；
100.根据所述比较结果对所述模拟运行模型进行调整，若所述比较结果处于预设范围内，则得到训练后的模拟运行模型，并将所述第一数据输入到所述训练后的模拟运行模型，
以确定所述待检测对象的模拟运行数据。
101.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括调整模块，用于：
102.对所述待检测对象的异常部件进行预设调整，所述预设调整包括修正所述异常部件的参数。
103.前述的检测对象的方法的实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到本发明实施例中的检测对象的装置所对应的功能模块的功能描述，在此不再赘述。
104.本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个控制器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
105.基于同一发明构思，本发明实施例提供一种计算机设备，请参见图5所示，该计算机设备包括至少一个处理器501，以及与至少一个处理器连接的存储器502，本发明实施例中不限定处理器501与存储器502之间的具体连接介质，图5中是以处理器501和存储器502之间通过总线500连接为例，总线500在图5中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线500可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
106.在本发明实施例中，存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，至少一个处理器501通过执行存储器502存储的指令，可以执行前述的检测对象的方法中所包括的步骤。
107.其中，处理器501是计算机设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的指令以及调用存储在存储器502内的数据，计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。
108.可选的，处理器501可包括一个或多个处理单元，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。在一些实施例中，处理器501和存储器502可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
109.处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(cpu)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
110.存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器502可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(random access memory，ram)、静态随机访问存储器(static random access memory，sram)、可编程只读存储器(programmable read only memory，prom)、只读存储器(read only memory，rom)、带电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器502是能够用于携带或存储具有指令或数据
结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本发明实施例中的存储器502还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
111.通过对处理器501进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的检测对象的方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行前述的检测对象的方法的步骤，如何对处理器501进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
112.基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如前述的检测对象的方法的步骤。
113.在一些可能的实施方式中，本发明提供的检测对象的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在控制计算机设备上运行时，所述程序代码用于使该控制计算机设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的检测对象的方法中的步骤。
114.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
115.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
116.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
117.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
118.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。