一种AI智能评分系统的制作方法

技术特征：
1.一种ai智能评分系统，其特征在于，包括：数据采集模块：使用不同视角rgb相机对实验过程进行录制，获取评分数据；数据处理模块：用于对采集的数据进行帧划分以及帧图像数据的标注筛选和格式处理；模型搭建模块：用于对采集的帧图像数据进行分类、特征提取以及计算动作分类结果；结果输出模块：用于对动作分类结果进行输出。2.如权利要求1所述的ai智能评分系统，其特征在于，所述数据采集模块用于对整个实验过程进行视频录制，且实验视频长度不超过30分钟。3.如权利要求1所述的ai智能评分系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：预处理单元：用于对实验视频进行帧划分以及片段划分；数据标注单元：将划分后的视频片段最中间的图像取出，标注出其对应的人体位置以及该视频片段对应的动作类别；数据检查单元：用于检查数据标注是否完整和准确，并对完整准确的数据进行格式整理。4.如权利要求3所述的ai智能评分系统，其特征在于，帧划分将视频按照30帧每秒的方式切分为单张帧图像。5.如权利要求3所述的ai智能评分系统，其特征在于，片段划分通过滑窗划分方式进行划分，且每个划分片段为90帧图像。6.如权利要求5所述的ai智能评分系统，其特征在于，滑窗划分的步长为45帧图像。7.如权利要求1所述的ai智能评分系统，其特征在于，所述模型搭建模块包括：片段分类单元：用于将划分片段分为高采样率视频片段和低采样率视频片段；特征提取单元：使用不同的3d卷积网络对高采样率视频片段和低采样率视频片段进行特征提取；结果分析单元：使用全连接对高采样率视频片段和低采样率视频片段提取的特征结果进行分类，获取动作分类结果。

技术总结
本发明揭示了一种AI智能评分系统，包括：数据采集模块：使用不同视角RGB相机对实验过程进行录制，获取评分数据；数据处理模块：用于对采集的数据进行帧划分以及帧图像数据的标注筛选和格式处理；模型搭建模块：用于对采集的帧图像数据进行分类、特征提取以及计算动作分类结果；结果输出模块：用于对动作分类结果进行输出。本发明利用多帧视频的双路视频分析神经网络，同时处理双帧率视频流，并对视频流的多帧对应的人的特征利用局部特征聚合，分类并分析视频片段对应的行为，能够准确、直观的实现智能评分，大大提升了教育教学的效率以及实验评估的公平性。实验评估的公平性。实验评估的公平性。


技术研发人员：李丽 刘凯
受保护的技术使用者：上海锡鼎智能科技有限公司
技术研发日：2021.10.09
技术公布日：2022/2/6