室内设计构件清单的生成方法、装置、计算机设备及介质与流程

1.在本发明实施例涉及室内设计技术领域，尤其涉及一种室内设计构件清单的生成方法、装置、计算机设备及介质。


背景技术：

2.传统的建筑室内算量和报价的方式是通过cad和excel两种软件进行手动统计算量，需要大量的人工工作，不仅效率低下且容易出现计算过程和结果出错的问题。同时在遇到方案调整时需要多人多软件的协同来完成结构、mep（机电管综）及装修各个专业的变更，效率低下，且人力成本也非常高。
3.现有的导出报价清单功能是基于web端三维建模方式，可以自动导出方案中被使用的材料工程量并根据材料的单价核算出价格，以导出excel为主，是一种单向的数据输出，当方案调整时，需要针对每个专业做出调整，同时需要反复多次导出算料报价清单，给用户带来很多重复性的工作，大大降低了工作效率，也需要投入很多人力成本。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种室内设计构件清单的生成方法、装置、计算机设备及介质，以避免重复性的计算和导出工作，从而提高室内设计流程的效率，并降低人力成本。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种室内设计构件清单的生成方法，该方法包括：接收用户录入的设计数据；调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中，所述模型生成算法包括多个子算法，各个所述子算法之间存在参数联动逻辑关系；根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单；若所述设计数据发生变化，则根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，并根据更新后的所述待统计构件和所述构件信息实时更新所述构件清单。
6.可选的，所述根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，包括：根据所述参数联动逻辑关系确定各个所述子算法中输入数据发生变化的目标子算法，并使用所述目标子算法重新计算相应的输出数据。
7.可选的，所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，包括：判断所述待统计构件是否为预制构件，若是，则确定所述待统计构件的预制件编码作为所述构件信息，若否，则获取所述待统计构件的可用材料列表，并确定所述待统计构件所使用的目标材料和工程量作为所述构件信息。
8.可选的，所述根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，包括：
判断所述待统计构件是否为预制构件，若是，则根据所述预制件编码确定所述待统计构件的价格，若否，则确定所述目标材料的单价，并根据所述工程量确定所述待统计构件的价格。
9.可选的，在所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息之前，还包括：通过rhino软件创建所述预制构件，并通过构件库管理后台上传至服务端。
10.可选的，所述模型生成算法部署于服务端，所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，包括：接收用户的功能启动指令；根据所述功能启动指令调用服务端的模型生成算法应用程序接口以启动所述模型生成算法，并计算得到所述待统计构件及所述构件信息传回前端。
11.可选的，所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，包括：根据专业分类调用各个所述子算法进行并行计算；所述根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单，包括：并行计算各个所述待统计构件的价格并分别进行分类统计。
12.第二方面，本发明实施例还提供了一种室内设计构件清单的生成装置，该装置包括：数据接收模块，用于接收用户录入的设计数据；构件信息计算模块，用于调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中，所述模型生成算法包括多个子算法，各个所述子算法之间存在参数联动逻辑关系；构件清单生成模块，用于根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单；构件清单更新模块，用于若所述设计数据发生变化，则根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，并根据更新后的所述待统计构件和所述构件信息实时更新所述构件清单。
13.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的室内设计构件清单的生成方法。
14.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的室内设计构件清单的生成方法。
15.本发明实施例提供了一种室内设计构件清单的生成方法，首先接收用户录入的设计数据，然后调用模型生成算法根据该设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中的模型生成算法包括多个子算法，各个子算法之间存在参数联动逻辑关系，再根据构件信
息确定各个待统计构件的价格，并对各个待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单，在完成了构件清单的生成后，若设计数据发生变化，则根据参数联动逻辑关系实时更新待统计构件及构件信息，并根据更新后的待统计构件和构件信息实时更新构件清单。本发明实施例所提供的室内设计的自动生成方法，将建筑室内大量的手动算量和价格核算工作通过自动化的方式进行实时计算，不需要专业预算员进行手动算量和价格核算，一键生成构件清单，不仅提高了工作效率同时也降低了人工成本。同时根据生成式的算法完成各专业的构件信息自动统计，且能实现设计调整后构件信息的实时变化，避免了由于人工计算导致的算量和报价的错误，造成不可避免的损失。进而还可以将构件清单的所有数据作为大数据分析的核心数据，为产品未来的迭代指明方向，未来也可以通过构件数据对市场进行分析，为用户提供更有价值业务方向的服务。另外，通过各个子算法之间的参数联动逻辑关系，在设计数据发生变化时，实现了以结构、mep及装修等多专业联动的方式更新构件清单，即在设计变更时不需要重复的计算完整的数据以及重新导出完整的构件清单，从而进一步提高了室内设计流程的效率，也降低了人力成本。
附图说明
16.图1为本发明实施例一提供的室内设计构件清单的生成方法的流程图；图2为本发明实施例二提供的室内设计构件清单的生成装置的结构示意图；图3为本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
17.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
18.在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
19.实施例一图1为本发明实施例一提供的室内设计构件清单的生成方法的流程图。本实施例可适用于在室内设计过程中生成构件清单以为用户提供算料报价的情况，其中的室内可以是一种广义的室内，包含建筑物表皮以内所有部分的设计，所涉及的专业包括但不限于结构、室内空间布局及装修、建筑机电设备及管线综合等等，具体可以应用在住宅公建（如公寓、住宅、小型自建房、酒店、办公楼或教室等）、工业建筑（如数据中心、物流中心或一般工业厂房等）、内装（如连锁商铺或办公空间工装等）以及智慧建筑（如智能家居或bms建筑智控等）等等。该方法可以由本发明实施例所提供的室内设计构件清单的生成装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中。如图1所示，具体包括如下步骤：s11、接收用户录入的设计数据。
20.其中，用户需要录入的设计数据可以包括房间轮廓线、边柱尺寸、上下梁尺寸、墙厚、层高、高区吊顶厚度、低区吊顶厚度、地板厚度、窗台高度以及窗户宽度等等。具体可以在开始使用本方法时，首先由用户在前端对各种设计数据进行录入配置，其中未配置的必要项可以设置为默认值或提示用户进行输入，非必要项可以保持空白。
21.s12、调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中，所述模型生成算法包括多个子算法，各个所述子算法之间存在参数联动逻辑关系。
22.具体的，在接收到用户录入的设计数据之后，可以在前端通过某种功能触发启动计算，从而调用模型生成算法根据该设计数据计算得到待统计构件及其构件信息。其中，模型生成算法可以包括多个子算法，如房型生成算法、各个房间生成算法、门生成算法、窗生成算法、吊顶龙骨生成算法、墙龙骨和饰面生成算法及mep生成算法等等。各个子算法之间可以存在参数联动逻辑关系，即某个子算法的输出可以作为另一子算法的输入，从而使得该另一子算法可以根据该子算法的输出变化实现自动联动。具体可以是由房型生成算法输出各房间的基准点、长、宽和高等作为各个房间生成算法的输入，输出门基准线等作为门生成算法的输入，输出窗基准线和窗宽度等作为窗生成算法的输入，输出吊顶轮廓线等作为吊顶龙骨生成算法的输入，输出墙中线、墙高度、饰面板基准线和饰面板高度等作为墙龙骨和饰面生成算法的输入，输出管道井基准点等作为mep生成算法的输入，还可以由各个房间生成算法输出各个水电点位、灯具和风口位置等作为mep生成算法的输入等等。
23.在使用本方法之前，可以由算法设计师根据结构、mep及装修等不同的业务规则，定义出各专业生成时所需要的输入和输出，并定义出某些专业输出作为其他专业自动联动的输入条件，再以决策树的方式进行各专业子算法的流程设计和生成式设计。各专业算法工程师可以使用c#语言并根据算法流程编写程序，完成编写后将各专业子算法进行整合，同时通过rhino参数化软件grasshopper验证算法合理性。然后可以将所有算法的c#代码和算法流程图打包提资给后端，后端通过算法流程理解算法逻辑后部署在服务端，部署过程中还可以与算法工程师进行联调测试，以保证算法服务端成功运行并完成最终部署。算法成功部署完成后，后端可以进行模型生成算法应用程序接口的研发。
24.可选的，所述模型生成算法部署于服务端，所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，包括：接收用户的功能启动指令；根据所述功能启动指令调用服务端的模型生成算法应用程序接口以启动所述模型生成算法，并计算得到所述待统计构件及所述构件信息传回前端。具体的，用户可以通过在前端点击“构件清单”按钮启动本方法，在用户点击后，即可生成功能启动指令，从而可以通过调用服务端的模型生成算法应用程序接口来启动模型生成算法，并在服务端计算得到待统计构件及构件信息后传回前端。
25.s13、根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单。
26.具体的，构件信息中可以包括待统计构件的类型、数量或工程量等等，从而可以结合预设的单价信息确定各个待统计构件的价格，然后可以对各个待统计构件的工程量进行分类统计，并进行数据汇总，相同的待统计构件可以列为一项以得到构件列表，并统计相应的总价，从而最终生成构件清单，并可以在前端进行展示。
27.可选的，所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件
信息，包括：判断所述待统计构件是否为预制构件，若是，则确定所述待统计构件的预制件编码作为所述构件信息，若否，则获取所述待统计构件的可用材料列表，并确定所述待统计构件所使用的目标材料和工程量作为所述构件信息。具体的，在得到待统计构件之后，可以首先判断各个待统计构件是否为预制构件，若是，则可以为该待统计构件赋予预制件编码，即相应的构件信息可以包括预制件编码，若否，则可以获取该待统计构件的可用材料列表，并可以从中随机、按预设顺序或按预设规则确定该待统计构件所使用的目标材料，再计算得到该待统计构件的工程量，即相应的构件信息可以包括目标材料和工程量。
28.进一步可选的，所述根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，包括：判断所述待统计构件是否为预制构件，若是，则根据所述预制件编码确定所述待统计构件的价格，若否，则确定所述目标材料的单价，并根据所述工程量确定所述待统计构件的价格。具体的，在需要确定各个待统计构件的价格时，可以首先判断各个待统计构件是否为预制构件，以分别进行统计，若是，则可以根据其被赋予的预制件编码从材料库中匹配得到该预制构件的单价，后续可以通过乘以统计到的构件个数来计算总价，若否，则可以根据其所使用的目标材料（具体可以根据目标材料的材料编号）从材料库中匹配得到该目标材料的单价，再与计算得到的相应的工程量相乘，即可得到该待统计构件的价格。在获得待统计构件的价格后，可以将价格按照分类记入到构件清单中。
29.进一步可选的，在所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息之前，还包括：通过rhino软件创建所述预制构件，并通过构件库管理后台上传至服务端。具体的，可以预先通过rhino软件的拉伸、放样及扫掠等功能创建床、沙发和马桶等固定模型，即预制构件，然后将各个预制构件通过构件库管理后台上传至服务端备用。
30.在上述技术方案的基础上，可选的，所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，包括：根据专业分类调用各个所述子算法进行并行计算；所述根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单，包括：并行计算各个所述待统计构件的价格并分别进行分类统计。具体的，启动模型生成算法后，可以根据各专业的分类调用各个子算法进行并行计算，以提高计算的效率，并可以将各个子算法的计算结果存入数据库，当整个模型生成算法成功完成后，再将所有计算结果传回前端。在获得待统计构件及构件信息并启动生成构件清单后，对各个待统计构件的工程量的统计汇总过程也可以是并行计算，以提高统计的效率，在获得了各个待统计构件的价格后，可以分别将各个价格按分类记入清单，并最终通过分类统计汇总生成构件清单表格进行显示。
31.s14、若所述设计数据发生变化，则根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，并根据更新后的所述待统计构件和所述构件信息实时更新所述构件清单。
32.具体的，若设计数据发生变化，则可以根据参数联动逻辑关系实时自动更新待统计构件及构件信息，从而仅需要对其中发生变化的子算法重新进行计算，而无需对所有专业进行重复计算。在完成待统计构件及构件信息的更新后，即可根据更新的内容对构件清单进行更新，而无需反复多次导出完整的构件清单。
33.可选的，所述根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，包括：根据所述参数联动逻辑关系确定各个所述子算法中输入数据发生变化的目标子
算法，并使用所述目标子算法重新计算相应的输出数据。具体的，当设计数据发生变化时，由该设计数据直接作为输入数据的子算法（具体可以是房型生成算法）可以被确定为目标子算法并重新计算相应的输出数据，然后可以根据参数联动逻辑关系确定该输出数据中发生变化的数据是哪些子算法的输入数据，则可以将这些子算法同样确定为目标子算法并重新计算相应的输出数据，接着可以重复上述过程，直至得到的输出数据均为模型生成算法最终的输出数据。具体可以将设计数据及各个子算法的输出数据存入数据库，则当数据库中存储的数据发生变化时，即可触发相应的目标子算法启动并运算，再重新得到相应的输出数据并更新到数据库中，从而可以相继触发关系链上的所有目标子算法。
34.本发明实施例所提供的技术方案，首先接收用户录入的设计数据，然后调用模型生成算法根据该设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中的模型生成算法包括多个子算法，各个子算法之间存在参数联动逻辑关系，再根据构件信息确定各个待统计构件的价格，并对各个待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单，在完成了构件清单的生成后，若设计数据发生变化，则根据参数联动逻辑关系实时更新待统计构件及构件信息，并根据更新后的待统计构件和构件信息实时更新构件清单。本发明实施例所提供的技术方案，将建筑室内大量的手动算量和价格核算工作通过自动化的方式进行实时计算，不需要专业预算员进行手动算量和价格核算，一键生成构件清单，不仅提高了工作效率同时也降低了人工成本。同时根据生成式的算法完成各专业的构件信息自动统计，且能实现设计调整后构件信息的实时变化，避免了由于人工计算导致的算量和报价的错误，造成不可避免的损失。进而还可以将构件清单的所有数据作为大数据分析的核心数据，为产品未来的迭代指明方向，未来也可以通过构件数据对市场进行分析，为用户提供更有价值业务方向的服务。另外，通过各个子算法之间的参数联动逻辑关系，在设计数据发生变化时，实现了以结构、mep及装修等多专业联动的方式更新构件清单，即在设计变更时不需要重复的计算完整的数据以及重新导出完整的构件清单，从而进一步提高了室内设计流程的效率，也降低了人力成本。
35.实施例二图2为本发明实施例二提供的室内设计构件清单的生成装置的结构示意图，该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的室内设计构件清单的生成方法。如图2所示，该装置包括：数据接收模块21，用于接收用户录入的设计数据；构件信息计算模块22，用于调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中，所述模型生成算法包括多个子算法，各个所述子算法之间存在参数联动逻辑关系；构件清单生成模块23，用于根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单；构件清单更新模块24，用于若所述设计数据发生变化，则根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，并根据更新后的所述待统计构件和所述构件信息实时更新所述构件清单。
36.本发明实施例所提供的技术方案，首先接收用户录入的设计数据，然后调用模型生成算法根据该设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中的模型生成算法包括多
个子算法，各个子算法之间存在参数联动逻辑关系，再根据构件信息确定各个待统计构件的价格，并对各个待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单，在完成了构件清单的生成后，若设计数据发生变化，则根据参数联动逻辑关系实时更新待统计构件及构件信息，并根据更新后的待统计构件和构件信息实时更新构件清单。本发明实施例所提供的技术方案，将建筑室内大量的手动算量和价格核算工作通过自动化的方式进行实时计算，不需要专业预算员进行手动算量和价格核算，一键生成构件清单，不仅提高了工作效率同时也降低了人工成本。同时根据生成式的算法完成各专业的构件信息自动统计，且能实现设计调整后构件信息的实时变化，避免了由于人工计算导致的算量和报价的错误，造成不可避免的损失。进而还可以将构件清单的所有数据作为大数据分析的核心数据，为产品未来的迭代指明方向，未来也可以通过构件数据对市场进行分析，为用户提供更有价值业务方向的服务。另外，通过各个子算法之间的参数联动逻辑关系，在设计数据发生变化时，实现了以结构、mep及装修等多专业联动的方式更新构件清单，即在设计变更时不需要重复的计算完整的数据以及重新导出完整的构件清单，从而进一步提高了室内设计流程的效率，也降低了人力成本。
37.在上述技术方案的基础上，可选的，构件清单更新模块24，包括：重新计算单元，用于根据所述参数联动逻辑关系确定各个所述子算法中输入数据发生变化的目标子算法，并使用所述目标子算法重新计算相应的输出数据。
38.在上述技术方案的基础上，可选的，构件信息计算模块22具体用于：判断所述待统计构件是否为预制构件，若是，则确定所述待统计构件的预制件编码作为所述构件信息，若否，则获取所述待统计构件的可用材料列表，并确定所述待统计构件所使用的目标材料和工程量作为所述构件信息。
39.在上述技术方案的基础上，可选的，构件清单生成模块23，包括：构件价格确定单元，用于判断所述待统计构件是否为预制构件，若是，则根据所述预制件编码确定所述待统计构件的价格，若否，则确定所述目标材料的单价，并根据所述工程量确定所述待统计构件的价格。
40.在上述技术方案的基础上，可选的，该室内设计构件清单的生成装置，还包括：预制构件创建模块，用于在所述调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息之前，通过rhino软件创建所述预制构件，并通过构件库管理后台上传至服务端。
41.在上述技术方案的基础上，可选的，所述模型生成算法部署于服务端，构件信息计算模块22，包括：启动指令接收单元，用于接收用户的功能启动指令；算法启动单元，用于根据所述功能启动指令调用服务端的模型生成算法应用程序接口以启动所述模型生成算法，并计算得到所述待统计构件及所述构件信息传回前端。
42.在上述技术方案的基础上，可选的，构件信息计算模块22具体用于：根据专业分类调用各个所述子算法进行并行计算；构件清单生成模块23具体用于：并行计算各个所述待统计构件的价格并分别进行分类统计。
43.本发明实施例所提供的室内设计构件清单的生成装置可执行本发明任意实施例
所提供的室内设计构件清单的生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
44.值得注意的是，在上述室内设计构件清单的生成装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
45.实施例三图3为本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备的框图。图3显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图3所示，该计算机设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；计算机设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器31为例，计算机设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
46.存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的室内设计构件清单的生成方法对应的程序指令/模块（例如，室内设计构件清单的生成装置中的数据接收模块21、构件信息计算模块22、构件清单生成模块23及构件清单更新模块24）。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的室内设计构件清单的生成方法。
47.存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器32可进一步包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
48.输入装置33可用于接收用户录入的设计数据，以及产生与计算机设备的用户设置和功能控制有关的键信号输入等。输出装置34可包括显示屏等设备，可用于向用户展示构件清单等等。
49.实施例四本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种室内设计构件清单的生成方法，该方法包括：接收用户录入的设计数据；调用模型生成算法根据所述设计数据计算得到待统计构件及其构件信息，其中，所述模型生成算法包括多个子算法，各个所述子算法之间存在参数联动逻辑关系；根据所述构件信息确定各个所述待统计构件的价格，并对各个所述待统计构件的工程量进行分类统计，以生成构件清单；若所述设计数据发生变化，则根据所述参数联动逻辑关系实时更新所述待统计构件及所述构件信息，并根据更新后的所述待统计构件和所述构件信息实时更新所述构件清单。
50.存储介质可以是任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd-rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddr ram、sram、edo ram、兰巴斯(rambus)ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
51.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的室内设计构件清单的生成方法中的相关操作。
52.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
53.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
54.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器（read-only memory, rom）、随机存取存储器（random access memory, ram）、闪存（flash）、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
55.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。