一种用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪的制作方法

1.本发明属于食品检测技术领域，尤其涉及一种用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪。


背景技术：

2.目前，随着发展国家迎来经济发展新阶段，食品的检测是关系到消费者生命健康安全的重要保障,是食品安全质量体系中最重要的环节之一，因此必须加强食品安全检测工作方面的监督管理.本文通过对我国食品安全检测工作现状进行分析,以及探讨食品检测未来的发展趋势,从而使食品检测工作能够更好地开展。原子吸收光谱仪从光源辐射出具有待测元素特征谱线的光，通过试样蒸气时被蒸气中待测元素基态原子所吸收，由辐射特征谱线光被减弱的程度来测定试样中待测元素的含量。现有技术检出限低，很少的食品才能被检测到内部含有的危害物质。检测方法是以用间接原子吸收法测定非金属元素和有机化合物。
3.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中原子吸收光谱仪在使用过程中，无法准确对食品的质量进行评价；同时现有技术中原子吸收光谱仪在使用过程中，需要利用垫块对整体设备进行调平，降低了工作效率。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪。
5.本发明是这样实现的，一种用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪，所述用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪设置有箱体；
6.箱体底侧安装有调平机构，箱体右端设置有电源插口；
7.箱体前侧设置有放置槽，放置槽内部放置有主机箱；
8.箱体上通过滑轨安装有移动箱盖，箱体右端嵌装有开关和触摸显示屏；箱体内部安装有激发光源、原子化器和单色器；
9.原子化器内部设置有燃烧头、雾化器，燃烧头安装在原子化器8底部，雾化器安装在顶部；
10.主机箱内部设置有：
11.数据分类储存模块，通过储存设备对相关的光谱数据信息和食品质量评价数据进行储存；
12.中央控制处理模块，通过控制器对整体用于食品检测的原子吸收光谱仪进行控制；
13.光谱图像预处理模块，通过图像预处理程序对食品光谱图像进行预处理；
14.光谱图像特征提取模块，通过图像特征提取程序对食品特征图像进行提取；
15.光谱图像识别模块，通过食品光谱图像与预存的光谱图像进行匹配识别；
16.食品质量评价模块，根据匹配识别数据对食品的质量进行评价。
17.进一步，所述调平机构设置有螺纹杆和底盘，底盘底侧设置有橡胶垫。
18.进一步，所述激发光源内部设置有空心阴极灯，空心阴极灯外部设有防护罩，防护罩安装在箱体上。
19.进一步，所述单色器安装在箱体左侧，单色器内部设置有狭缝，狭缝与透镜安装在单色器侧壁上，透镜后侧通过卡槽安装有反射镜、光栅，光栅后侧安装有感应器。
20.进一步，所述光谱图像预处理模块对光谱图像进行预处理的过程为：
21.导入食品光谱图像，并对光谱图像进行去噪处理，用以增强食品光谱图像；
22.食品光谱图像增强处理完成后，将食品光谱图像中的彩色图像转变成灰度图。
23.进一步，所述光谱图像进行去噪处理具体过程为：
24.确定一个模板滤波器，使模板滤波器在光谱图像上进行移动，模板滤波器中心依次与输入图像的每个像素重合；
25.模板滤波器系数与跟模板重合的输入图像的对应像素相乘，再将乘积相加；
26.把结果赋予输图像，像素位置与模板滤波器中心在输入图像上的位置一致。
27.进一步，所述光谱图像识别模块通过食品光谱图像与预存的光谱图像进行匹配识别具体过程为：
28.将预处理完成的食品光谱图像的灰度图转化成二值图，并对二值图进行边缘检测和分割；
29.将分割完成的图像与预存的光谱图像进行匹配识别。
30.进一步，所述对二值图进行分割的具体过程为：
31.根据食品光谱图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值；
32.将图像中每个像素的灰度值与阈值作比较；
33.最后将像素根据比较结果分到合适的类别。
34.本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪。
35.本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪。
36.结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明通过在箱体底侧安装有调平机构，可以快速对整体装置进行调平，适用于不同的地面情况。本发明操作方便，能够在很短时间内检测出结果，极大提高了工作效率。
37.本发明中光谱图像预处理模块通过图像预处理程序对食品光谱图像进行预处理，有助于后期食品检测的准确度；光谱图像特征提取模块通过图像特征提取程可以有效对食品特征图像进行提取；同时本发明中光谱图像识别模块通过食品光谱图像与预存的光谱图像进行匹配识别，可以精确对食品的质量进行评价。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于
本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1是本发明实施例提供的用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪结构示意图；
40.图1中：图中：1、箱体；2、电源插口；3、调平机构；4、主机箱；5、开关；6、触摸显示屏；7、激发光源；8、原子化器；9、单色器；10、移动箱盖。
41.图2是本发明实施例提供的主机箱结构示意图；
42.图2中：11、数据分类储存模块；12、中央控制处理模块；13、光谱图像预处理模块；14、光谱图像特征提取模块；15、光谱图像识别模块；16、食品质量评价模块。
43.图3是本发明实施例提供的光谱图像预处理模块对光谱图像进行预处理方法流程图。
44.图4是本发明实施例提供的光谱图像进行去噪处理方法流程图。
45.图5是本发明实施例提供的光谱图像识别模块通过食品光谱图像与预存的光谱图像进行匹配识别方法流程图。
具体实施方式
46.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
47.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪，下面结合附图对本发明作详细的描述。
48.如图1所示，本发明实施例提供的用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪设置有箱体1，箱体1底侧安装有调平机构3，调平机构3设置有螺纹杆和底盘，底盘底侧设置有橡胶垫。箱体1右端设置有电源插口2，箱体1前侧设置有放置槽，放置槽内部放置有主机箱4；箱体1上通过滑轨安装有移动箱盖10，箱体1右端嵌装有开关5和触摸显示屏6；箱体1内部安装有激发光源7、原子化器8和单色器9。
49.激发光源7内部设置有空心阴极灯，空心阴极灯外部设有防护罩，防护罩安装在箱体上。
50.原子化器8内部设置有燃烧头、雾化器。燃烧头安装在原子化器8底部，雾化器安装在顶部。单色器9安装在箱体左侧，单色器9内部设置有狭缝，狭缝与透镜安装在单色器9侧壁上，反射镜、光栅通过卡槽安装在透镜后侧。在光栅后侧安装有感应器。
51.使用时，通过调平机构3将箱体1放平，通过滑轨调整移动箱盖的位置；激发光源7发射粒子，经过原子化器8和单色器9，感应器感应到信号值发送到主机箱4，经过触摸显示屏6进行数据显示。
52.如图2所示，本发明实施例提供的主机箱4内部设置有：
53.数据分类储存模块11，通过储存设备对相关的光谱数据信息和食品质量评价数据进行储存。
54.中央控制处理模块12，通过控制器对整体用于食品检测的原子吸收光谱仪进行控制。
55.光谱图像预处理模块13，通过图像预处理程序对食品光谱图像进行预处理。
56.光谱图像特征提取模块14，通过图像特征提取程序对食品特征图像进行提取。
57.光谱图像识别模块15，通过食品光谱图像与预存的光谱图像进行匹配识别。
58.食品质量评价模块16，根据匹配识别数据对食品的质量进行评价。
59.如图3所示，本发明实施例提供的光谱图像预处理模块对光谱图像进行预处理的过程为：
60.s101：导入食品光谱图像，并对光谱图像进行去噪处理，用以增强食品光谱图像；
61.s102：食品光谱图像增强处理完成后，将食品光谱图像中的彩色图像转变成灰度图。
62.如图4所示，本发明实施例提供的光谱图像进行去噪处理具体过程为：
63.s201：确定一个模板滤波器，使模板滤波器在光谱图像上进行移动，模板滤波器中心依次与输入图像的每个像素重合；
64.s202：模板滤波器系数与跟模板重合的输入图像的对应像素相乘，再将乘积相加；
65.s203：把结果赋予输图像，像素位置与模板滤波器中心在输入图像上的位置一致。
66.如图5所示，本发明实施例提供的光谱图像识别模块通过食品光谱图像与预存的光谱图像进行匹配识别具体过程为：
67.s301：将预处理完成的食品光谱图像的灰度图转化成二值图，并对二值图进行边缘检测和分割；
68.s302：将分割完成的图像与预存的光谱图像进行匹配识别。
69.本发明实施例提供的对二值图进行分割的具体过程为：
70.根据食品光谱图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值；将图像中每个像素的灰度值与阈值作比较；最后将像素根据比较结果分到合适的类别。
71.以上所述，仅为本发明的较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。