视频审核方法及装置、视频服务器和可读存储介质与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种视频审核方法及装置、视频服务器和可读存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的不断发展，人们在视频平台上分享自己上传的视频的操作已成为现今人们日常生活的一部分，互联网中的视频数量呈井喷式增长。但需要注意的是，当前互联网中发布的视频质量基本呈现出良莠不齐的分布状况，存在大量低价值无意义的视频(例如，模仿抄袭原创视频的短视频，恶搞歪曲原创视频的短视频等)。
3.而各大视频平台纷纷推出的现有视频审核方案主要着重于对视频本身是否具有违法违规的敏感内容进行审核，并没有对视频本身价值状况进行过多关注，无法有效实现对低价值无意义视频进行相关审核，实质并未改善存在大量低价值无意义视频流入网络而被用户浏览的现象。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种视频审核方法及装置、视频服务器和可读存储介质，能够对视频原创状况进行有效审核，以便于视频平台限制低价值无意义的非原创视频流入网络，提高用户的视频浏览体验。
5.为了实现上述目的，本技术实施例采用的技术方案如下：
6.第一方面，本技术提供一种视频审核方法，所述方法包括：
7.获取待审核视频，并提取所述待审核视频的画面内容和/或音频内容；
8.根据所述待审核视频的画面内容和/或音频内容，计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度；
9.将计算出的每个片段相似度与预设相似度阈值进行比较，得到对应的相似度比较结果；
10.在所述相似度比较结果表明所述预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值的目标校验视频的情况下，将所述待审核视频标注为参考所述目标校验视频的非原创视频。
11.在可选的实施方式中，在从所述待审核视频处提取画面内容及音频内容中任意一种内容的情况下，计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度的步骤，包括：
12.针对所述预设校验视频库中的每个参考校验视频，提取该参考校验视频的画面内容；
13.将提取出的该参考校验视频的画面内容与所述待审核视频的画面内容进行内容比对，得到所述待审核视频与该参考校验视频之间的画面相似度；
14.将得到的所述画面相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相
似度；或者
15.针对所述预设校验视频库中的每个参考校验视频，提取该参考校验视频的音频内容；
16.将提取出的该参考校验视频的音频内容与所述待审核视频的音频内容进行内容比对，得到所述待审核视频与该参考校验视频之间的音频相似度；
17.将得到的所述音频相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
18.在可选的实施方式中，在从所述待审核视频处提取画面内容及音频内容的情况下，计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度的步骤，包括：
19.针对所述预设校验视频库中的每个参考校验视频，提取该参考校验视频的画面内容及音频内容；
20.将提取出的该参考校验视频的画面内容与所述待审核视频的画面内容进行内容比对，得到所述待审核视频与该参考校验视频之间的画面相似度；
21.将提取出的该参考校验视频的音频内容与所述待审核视频的音频内容进行内容比对，得到所述待审核视频与该参考校验视频之间的音频相似度；
22.根据所述音频相似度及所述画面相似度确定所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
23.在可选的实施方式中，所述根据所述音频相似度及所述画面相似度确定所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度的步骤，包括：
24.获取针对画面内容预先配置的画面审核权重，以及针对音频内容预先配置的音频审核权重；
25.根据所述画面审核权重以及所述音频审核权重对所述音频相似度和所述画面相似度进行加权求和运算，得到对应的加权相似度；
26.将得到的所述加权相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
27.在可选的实施方式中，根据所述音频相似度及所述画面相似度确定所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度的步骤，包括：
28.直接将所述音频相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度中的第一相似度；
29.直接将所述画面相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度中的第二相似度；
30.此时，所述预设相似度阈值包括与所述第一相似度对应的第一预设阈值及与所述第二相似度对应的第二预设阈值，则所述目标校验视频为对应第一相似度及第二相似度中的至少一种相似度大于或等于匹配的预设阈值的参考校验视频。
31.在可选的实施方式中，所述方法还包括：
32.确定所述预设校验视频库包括的对应片段相似度最大的目标校验视频所在的对照校验视频集，其中所述对照校验视频集中任意一个参考校验视频与至少一个其他参考校验视频之间的片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值；
33.根据所述对照校验视频集包括的所有参考校验视频对所述待审核视频进行内容分析，得到所述待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况；
34.在所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，将所述待审核视频加入到所述对照校验视频集中进行记录。
35.在可选的实施方式中，所述方法还包括：
36.在所述相似度比较结果表明所述预设校验视频库中不存在目标校验视频的情况下，将所述待审核视频标注为原创视频；
37.对所述待审核视频进行内容分析，得到所述待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况；
38.在所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，在所述预设校验视频库中针对所述待审核视频创建一个对照校验视频集，并将所述待审核视频加入到创建出的所述对照校验视频集中进行记录。
39.第二方面，本技术提供一种视频审核装置，所述装置包括：
40.视频内容提取模块，用于获取待审核视频，并提取所述待审核视频的画面内容和/或音频内容；
41.片段相似计算模块，用于根据所述待审核视频的画面内容和/或音频内容，计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度；
42.视频相似比较模块，用于将计算出的每个片段相似度与预设相似度阈值进行比较，得到对应的相似度比较结果；
43.原创状况标注模块，用于在所述相似度比较结果表明所述预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值的目标校验视频的情况下，将所述待审核视频标注为参考所述目标校验视频的非原创视频。
44.在可选的实施方式中，所述装置还包括视频入库记录模块及视频内容分析模块；
45.所述视频入库记录模块，用于确定所述预设校验视频库包括的对应片段相似度最大的目标校验视频所在的对照校验视频集，其中所述对照校验视频集中任意一个参考校验视频与至少一个其他参考校验视频之间的片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值；
46.所述视频内容分析模块，用于根据所述对照校验视频集包括的所有参考校验视频对所述待审核视频进行内容分析，得到所述待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况；
47.所述视频入库记录模块，还用于在所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，将所述待审核视频加入到所述对照校验视频集中进行记录。
48.在可选的实施方式中，所述原创状况标注模块，还用于在所述相似度比较结果表明所述预设校验视频库中不存在目标校验视频的情况下，将所述待审核视频标注为原创视频；
49.所述视频内容分析模块，还用于对所述待审核视频进行内容分析，得到所述待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况；
50.所述视频入库记录模块，还用于在所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，在所述预设校验视频库中针对所述待审核视频创建一个对照校验视频集，并将所述待审核视频加入到创建出的所述对照校验视频集中进行记录。
51.第三方面，本技术提供一种视频服务器，包括处理器和存储器，所述存储器存储有
能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序，以实现前述实施方式中任意一项所述的视频审核方法。
52.第四方面，本技术提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现前述实施方式中任意一项所述的视频审核方法。
53.在此情况下，本技术实施例的有益效果包括以下内容：
54.本技术在获取到待审核视频后，会相应地提取该待审核视频的画面内容和/或音频内容，来计算该待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度，而后将计算出的每个片段相似度与预设相似度阈值进行比较，得到对应的相似度比较结果，并在该相似度比较结果表明预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于预设相似度阈值的目标校验视频的情况下，将该待审核视频标注为参考目标校验视频的非原创视频，从而实现对视频原创状况进行有效审核，以便于视频平台限制低价值无意义的非原创视频流入网络，提高用户的视频浏览体验。
55.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
56.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
57.图1为本技术实施例提供的视频服务器的组成示意图；
58.图2为本技术实施例提供的视频审核方法的流程示意图之一；
59.图3为图2中的步骤s220包括的子步骤的流程示意图之一；
60.图4为图2中的步骤s220包括的子步骤的流程示意图之二；
61.图5为图2中的步骤s220包括的子步骤的流程示意图之三；
62.图6为本技术实施例提供的视频审核方法的流程示意图之二；
63.图7为本技术实施例提供的视频审核方法的流程示意图之三；
64.图8为本技术实施例提供的视频审核装置的组成示意图之一；
65.图9为本技术实施例提供的视频审核装置的组成示意图之二。
66.图标：10-视频服务器；11-存储器；12-处理器；13-通信单元；100-视频审核装置；110-视频内容提取模块；120-片段相似计算模块；130-视频相似比较模块；140-原创状况标注模块；150-视频入库记录模块；160-视频内容分析模块。
具体实施方式
67.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
68.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护
的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
69.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
70.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
71.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
72.请参照图1，图1为本技术实施例提供的视频服务器10的组成示意图。在本技术实施例中，所述视频服务器10可用于实现视频审核功能，能够对待审核视频的视频原创状况进行有效审核，便于该视频服务器10所属视频平台确定哪些视频是原创视频而哪些视频是非原创视频，并相应地限制那些低价值无意义的非原创视频(例如，完全非原创视频、模仿抄袭原创视频的短视频，恶搞歪曲原创视频的短视频等)流入网络，进一步净化视频浏览环境，降低用户浏览到低价值无意义视频的可能性，以提高用户的视频浏览体验。
73.在本实施例中，所述视频服务器10可以包括视频审核装置100、存储器11、处理器12及通信单元13。所述存储器11、所述处理器12及所述通信单元13各个元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，所述存储器11、所述处理器12及所述通信单元13这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
74.在本实施例中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。其中，所述存储器11用于存储计算机程序，所述处理器12在接收到执行指令后，可相应地执行所述计算机程序。所述存储器11还用于对预设校验视频库，所述预设校验视频库记录有所述视频服务器10已经审核过的至少一个参考校验视频，其中所述参考校验视频用于充当待审核视频的基础参考物，以确定对应待审核视频是否原创。
75.在本实施例中，所述处理器12可以是一种具有信号的处理能力的集成电路芯片。所述处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、图形处理器(graphics processing unit，gpu)及网络处理器(network processor，np)、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件中的至少一种。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，可以实现或者执行本技术实施例中的公开的
各方法、步骤及逻辑框图。
76.在本实施例中，所述通信单元13用于建立所述视频服务器10与其他电子设备之间的通信连接，使所述视频服务器10可经所述通信单元13与所述其他电子设备进行数据交互，其中所述其他电子设备包括用户终端、投影设备等。例如，所述视频服务器10可通过所述通信单元13从用户使用的用户终端处获取该用户上传的需要审核的视频。
77.在本实施例中，所述视频审核装置100包括至少一个能够以软件或固件的形式存储于所述存储器11中或者所述视频服务器10的操作系统中的软件功能模块。所述处理器12可用于执行所述存储器11存储的可执行模块，例如所述视频审核装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等。所述视频服务器10能够通过所述视频审核装置100对待审核视频的视频原创状况进行有效审核，以便于视频平台限制低价值无意义的非原创视频流入网络，提高用户的视频浏览体验。
78.可以理解的是，图1所示的框图仅为所述视频服务器10的一种组成示意图，所述视频服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
79.在本技术中，为确保所述视频服务器10能够对待审核视频的视频原创状况进行有效审核，便于视频平台限制低价值无意义的非原创视频流入网络，提高用户的视频浏览体验，本技术实施例通过提供一种应用于上述视频服务器10的视频审核方法实现前述目的，下面对本技术提供的视频审核方法进行详细描述。
80.请参照图2，图2是本技术实施例提供的视频审核方法的流程示意图之一。在本技术实施例中，图2所示的视频审核方法可以包括步骤s210～步骤s220，以实现对待审核视频的视频原创状况进行有效审核。
81.步骤s210，获取待审核视频，并提取所述待审核视频的画面内容和/或音频内容。
82.在本实施例中，所述待审核视频可以是由视频分享用户通过网络上传给所述视频服务器10，并由该视频服务器10根据视频原创审核需求从该待审核视频处提取出该待审核视频的画面内容和/或音频内容。
83.在此过程中，可以理解的是，一个视频可以由音频数据及影像数据组成，但至少包括影像数据，而对视频原创审核作业来说，可以只审核对应视频的影像是否原创，也可以只审核对应视频的音频是否原创，还可以审核对应视频的音频及影像是否原创。由此，所述视频服务器10需要按照视频原创审核需求对应提取出该待审核视频的画面内容和/或音频内容。其中，所述待审核视频的画面内容可通过采用图像识别技术直接针对该待审核视频的影像数据进行图像特征提取操作得到，所述待审核视频的音频内容可通过采用语音识别技术直接针对该待审核视频的音频数据进行音频特征提取操作得到。
84.步骤s220，根据待审核视频的画面内容和/或音频内容，计算待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度。
85.在本实施例中，当所述视频服务器10提取出待审核视频的画面内容和/或音频内容后，会相应地调用自身存储的预设校验视频库所记录的每个参考校验视频，并将对应参考校验视频与该待审核视频的画面内容和/或音频内容进行视频片段比对操作，来计算对应参考校验视频与该待审核视频在视频片段方面的片段相似度。其中，所述视频片段比对操作的执行类型包括画面比对操作类型及音频比对操作类型，所述视频片段比对操作的具
体执行过程与提取出的所述待审核视频的画面内容和/或音频内容匹配。例如，若提取出待审核视频的画面内容，则所述视频片段比对操作包括画面内容比对操作；若提取出待审核视频的音频内容，则所述视频片段比对操作包括音频内容比对操作。
86.步骤s230，将计算出的每个片段相似度与预设相似度阈值进行比较，得到对应的相似度比较结果。
87.在本实施例中，若单个参考校验视频与所述待审核视频之间的片段相似度为单个数值，则对应预设相似度阈值也将为单个数值，此时可直接将该参考校验视频所对应的片段相似度与所述预设相似度阈值进行比较，得到所述相似度比较结果包括的与该参考校验视频匹配的子比较结果。
88.若单个参考校验视频与所述待审核视频之间的片段相似度包括与音频数据对应的第一相似度以及与影像数据对应的第二相似度，则对应的所述预设相似度阈值包括针对第一相似度的第一预设阈值以及针对第二相似度的第二预设阈值，此时需将该参考校验视频所对应的片段相似度中的第一相似度与第一预设阈值进行比较，并将该参考校验视频所对应的片段相似度中的第二相似度与第二预设阈值进行比较，得到所述相似度比较结果包括的与该参考校验视频匹配的子比较结果，该参考校验视频所匹配的子比较结果由对应第一相似度比较子结果及第二相似度比较子结果组成。
89.步骤s240，在相似度比较结果表明预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于预设相似度阈值的目标校验视频的情况下，将待审核视频标注为参考目标校验视频的非原创视频。
90.在本实施例中，当所述视频服务器10得到所述预设校验视频库与所述待审核视频之间的相似度比较结果后，可通过对该相似度比较结果进行分析，以确定该预设校验视频库中是否存在某个或某几个对应片段相似度大于或等于预设相似度阈值的目标校验视频。
91.其中，若同一参考校验视频所对应的片段相似度包括第一相似度以及第二相似度，所述预设相似度阈值包括与所述第一相似度对应的第一预设阈值及与所述第二相似度对应的第二预设阈值，则可在该参考校验视频的第一相似度大于或等于所述第一预设阈值的情况下，判定该参考校验视频所对应的片段相似度大于或等于预设相似度阈值，即该参考校验视频为预设校验视频库中与该待审核视频匹配的一个目标校验视频；也可在该参考校验视频的第二相似度大于或等于所述第二预设阈值的情况下，判定该参考校验视频所对应的片段相似度大于或等于预设相似度阈值，即该参考校验视频为预设校验视频库中与该待审核视频匹配的一个目标校验视频。
92.在此情况下，若所述相似度比较结果表明预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于预设相似度阈值的目标校验视频，则表明所述预设校验视频库中已记录有与该待审核视频类似的视频，此时该待审核视频实为对所述预设校验视频库中已记录视频的模仿视频或歪曲恶搞视频，即代表该待审核视频为参考所述目标校验视频的非原创视频。
93.由此，本技术可通过执行上述步骤s210～步骤s240，对待审核视频的视频原创状况进行有效审核，便于视频平台限制低价值无意义的非原创视频流入网络，提高用户的视频浏览体验。
94.在本技术中，为确保所述视频服务器10能够有效计算出所述预设校验视频库中每
个参考校验视频与所述待审核视频之间的片段相似度，本技术通过提供以下几种片段相似度计算方法实现对应功能。
95.可选地，请参照图3，图3是图2中的步骤s220包括的子步骤的流程示意图之一。在本技术实施例中，若所述视频原创审核需求表明只需审核对应视频的影像，则从所述待审核视频处仅需提取画面内容，此时所述步骤s220中的计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度的步骤可以包括子步骤s221～子步骤s223，用以对待审核视频与每个参考校验视频之间的仅对应视频影像的片段相似度进行有效计算。
96.子步骤s221，针对预设校验视频库中的每个参考校验视频，提取该参考校验视频的画面内容。
97.子步骤s222，将提取出的该参考校验视频的画面内容与待审核视频的画面内容进行内容比对，得到待审核视频与该参考校验视频之间的画面相似度。
98.子步骤s223，将得到的画面相似度作为待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
99.由此，本技术可通过执行上述子步骤s221～子步骤s223，对待审核视频与每个参考校验视频之间的仅对应视频影像的片段相似度进行有效计算，以便于所述视频服务器10直接在视频影像层面对待审核视频的视频原创状况进行审核。
100.可选地，请参照图4，图4是图2中的步骤s220包括的子步骤的流程示意图之二。在本技术实施例中，若所述视频原创审核需求表明只需审核对应视频的音频，则从所述待审核视频处仅需提取音频内容，此时所述步骤s220中的计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度的步骤可以包括子步骤s224～子步骤s226，用以对待审核视频与每个参考校验视频之间的仅对应视频语音的片段相似度进行有效计算。
101.子步骤s224，针对预设校验视频库中的每个参考校验视频，提取该参考校验视频的音频内容。
102.子步骤s225，将提取出的该参考校验视频的音频内容与待审核视频的音频内容进行内容比对，得到待审核视频与该参考校验视频之间的音频相似度。
103.子步骤s226，将得到的音频相似度作为待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
104.由此，本技术可通过执行上述子步骤s224～子步骤s226，对待审核视频与每个参考校验视频之间的仅对应视频语音的片段相似度进行有效计算，以便于所述视频服务器10直接在视频语音层面对待审核视频的视频原创状况进行审核。
105.可选地，请参照图5，图5是图2中的步骤s220包括的子步骤的流程示意图之三。在本技术实施例中，若所述视频原创审核需求表明需同步审核对应视频的音频及影像，则从所述待审核视频处需同步提取出音频内容及画面内容，此时所述步骤s220中的计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度的步骤可以包括子步骤s227～子步骤s2210，用以对待审核视频与每个参考校验视频之间的对应视频语音及视频影像的片段相似度进行有效计算。
106.子步骤s227，针对预设校验视频库中的每个参考校验视频，提取该参考校验视频
的画面内容及音频内容。
107.子步骤s228，将提取出的该参考校验视频的画面内容与待审核视频的画面内容进行内容比对，得到待审核视频与该参考校验视频之间的画面相似度。
108.子步骤s229，将提取出的该参考校验视频的音频内容与待审核视频的音频内容进行内容比对，得到待审核视频与该参考校验视频之间的音频相似度。
109.子步骤s2210，根据音频相似度及画面相似度确定待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
110.在本实施例中，当所述视频服务器10计算出同一参考校验视频与待审核视频之间的音频相似度及画面相似度后，将根据所述视频原创审核需求所表现出的视频语音层面及视频影像层面的结合审核状况，对所述音频相似度及所述画面相似度进行相应处理，得到该待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
111.在本实施例的一种实施方式中，在所述视频原创审核需求所表现出的视频语音层面及视频影像层面的结合审核状况表示需要对视频的音频及影像进行结合式审核的情况下，可在视频音频层面及视频影像层面分别配置一个审核权重，以通过与画面内容对应的画面审核权重来表征视频影像在整个视频原创审核过程中的被重视程度，并通过与音频内容对应的音频审核权重来表征视频语音在整个视频原创审核过程中的被重视程度，此时对应计算出的片段相似度为单个数值，所述根据音频相似度及画面相似度确定待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度的步骤，可以包括：
112.获取针对画面内容预先配置的画面审核权重，以及针对音频内容预先配置的音频审核权重，其中所述画面审核权重与所述音频审核权重之和小于或等于1；
113.根据所述画面审核权重以及所述音频审核权重对所述音频相似度和所述画面相似度进行加权求和运算，得到对应的加权相似度，其中所述加权相似度需要通过计算所述画面审核权重与所述画面相似度之间的积值，并计算所述音频审核权重与所述音频相似度之间的积值，接着将这两个积值进行相加后得到；
114.将得到的所述加权相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度。
115.在本实施例的另一种实施方式中，在所述视频原创审核需求所表现出的视频语音层面及视频影像层面的结合审核状况表示需对视频的音频及影像进行分离式审核的情况下，所述片段相似度将被设置为由两个相似度构成的组合，所述根据音频相似度及画面相似度确定待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度的步骤，可以包括：
116.直接将所述音频相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度中的第一相似度；
117.直接将所述画面相似度作为所述待审核视频与该参考校验视频之间的片段相似度中的第二相似度。
118.此时，所述预设相似度阈值包括与所述第一相似度对应的第一预设阈值及与所述第二相似度对应的第二预设阈值，则所述目标校验视频为对应第一相似度及第二相似度中的至少一种相似度大于或等于匹配的预设阈值的参考校验视频。
119.由此，本技术可通过执行上述子步骤s227～子步骤s2210，对待审核视频与每个参考校验视频之间的对应视频语音及视频影像的片段相似度进行有效计算，以便于所述视频
服务器10在视频语音层面及视频影像层面对待审核视频的视频原创状况进行审核。
120.在本技术中，为确保所述视频服务器10处的预设校验视频库能够在审核出非原创视频的情况下，能在后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，并相应评估当前非原创视频是否属于违规视频以及是否属于歪曲恶搞视频，本技术通过提供一种非原创视频处理方法实现前述效果，下面对本技术提供的非原创视频处理方法进行详细描述。
121.请参照图6，图6是本技术实施例提供的视频审核方法的流程示意图之二。在本技术实施例中，图6所示的视频审核方法与图2所示的视频审核方法相比，图6所示的视频审核方法还可以包括步骤s250、步骤s260及步骤s270，以通过所述步骤s250、步骤s260及步骤s270确保所述视频服务器10处的预设校验视频库能够在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，使加入到预设校验视频库中的参考校验视频属于非违规视频且非歪曲恶搞视频，确保所述预设校验视频库中视频属于有价值且有意义的视频。
122.步骤s250，确定预设校验视频库包括的对应片段相似度最大的目标校验视频所在的对照校验视频集。
123.在本实施例中，所述对照校验视频集中任意一个参考校验视频与该对照校验视频集中的至少一个其他参考校验视频之间的片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值，即所述对照校验视频集所对应的多个参考校验视频间存在视频内容类似的至少两个视频。
124.当所述视频服务器10针对待审核视频标注为参照对应的目标校验视频的非原创视频后，所述视频服务器10将直接在与该待审核视频对应的目标校验视频中选择出对应片段相似度数值最大的目标校验视频，并相应地确定出所述片段相似度数值最大的目标校验视频所在的对照校验视频集。其中，若所述片段相似度包括第一相似度及第二相似度，则选取出的对应片段相似度数值最大的目标校验视频即为所有第一相似度和所有第二相似度中的相似度数值最大的目标校验视频。
125.步骤s260，根据对照校验视频集包括的所有参考校验视频对待审核视频进行内容分析，得到待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况。
126.在本实施例中，当确定出待审核视频所对应的对照校验视频集后，会将该对照校验视频集中的每个参考校验视频的音频内容及画面内容与该待审核视频的音频内容和画面内容进行仔细比对，并结合人工智能识别技术对该待审核视频所蕴含的情绪含义变化及场景含义变化进行有效识别，以确定出该待审核视频是否属于违规视频，以及该待审核视频是否属于歪曲恶搞视频。其中，所述视频违规状况用于表示对应待审核视频中的违规内容(包括音频部分及影像部分)分布情况，所述视频歪曲状况用于表示对应待审核视频中的歪曲恶搞内容(包括音频部分及影像部分)分布情况。
127.步骤s270，在待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，将待审核视频加入到对照校验视频集中进行记录。
128.在本实施例中，当待审核视频在音频方面及影像方面均不存在违规内容时，即可判定该待审核视频为非违规视频；而在待审核视频在音频方面及影像方面均不存在歪曲恶搞内容时，即可判定该待审核视频为非歪曲视频。因此，当所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频时，该待审核视频即为一个有价值且有意义的视频，此时可将该待审核视频加入到该待审核视频所对应的对照校验视频集中进行记录，使所述待审核视频充当所述预设
校验视频库的一个参考校验视频，以确保所述视频服务器10处的预设校验视频库能够在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，使加入到预设校验视频库中的参考校验视频属于非违规视频且非歪曲恶搞视频，确保所述预设校验视频库中的视频属于有价值且有意义的视频。
129.由此，本技术可通过执行上述步骤s250～步骤s270，确保所述视频服务器10处的预设校验视频库在审核出非原创视频的情况下，能在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，并确保加入到预设校验视频库中的参考校验视频属于非违规视频且非歪曲恶搞视频，使所述预设校验视频库中的视频属于有价值且有意义的视频。
130.在本技术中，为确保所述视频服务器10处的预设校验视频库能够在审核出原创视频的情况下，也能在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，并确保所述预设校验视频库中的视频属于有价值且有意义的视频，本技术通过提供一种原创视频处理方法实现前述效果，下面对本技术提供的原创视频处理方法进行详细描述。
131.请参照图7，图7是本技术实施例提供的视频审核方法的流程示意图之三。在本技术实施例中，图7所示的视频审核方法与图6所示的视频审核方法相比，图7所示的视频审核方法还可以包括步骤s280、步骤s290及步骤s300，以通过所述步骤s270～步骤s300确保所述视频服务器10处的预设校验视频库能够在审核出原创视频的情况下，也能在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，并确保所述预设校验视频库中的视频属于有价值且有意义的视频。
132.步骤s280，在相似度比较结果表明预设校验视频库中不存在目标校验视频的情况下，将待审核视频标注为原创视频。
133.在本实施例中，若某个参考校验视频与所述待审核视频之间的片段相似度小于所述预设相似度阈值，则即可表明该参考校验视频并非与所述待审核视频匹配的目标校验视频。在此情况下，若所述相似度比较结果表明预设校验视频库中不存在对应片段相似度大于或等于预设相似度阈值的目标校验视频，则表明所述预设校验视频库中并未记录有与该待审核视频类似的视频，此时该待审核视频实为一个原创视频，所述视频服务器10将把该待审核视频标注为原创视频。
134.步骤s290，对待审核视频进行内容分析，得到待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况。
135.在本实施例中，所述视频服务器10可结合人工智能识别技术对该待审核视频所蕴含的情绪含义变化及场景含义变化进行有效识别，以确定出该待审核视频是否属于违规视频，以及该待审核视频是否属于歪曲恶搞视频。
136.步骤s300，在待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，在预设校验视频库中针对待审核视频创建一个对照校验视频集，并将待审核视频加入到创建出的对照校验视频集中进行记录。
137.在本实施例中，当所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频时，该待审核视频即为一个有价值且有意义的视频，此时可将该待审核视频加入到所述预设校验视频库中作为一个参考校验视频，以确保所述视频服务器10处的预设校验视频库能够在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，使加入到预设校验视频库中的参考校验视频属于非违规视频且非歪曲恶搞视频，确保所述预设校验视频库中的视频属于有价值且有
意义的视频。此时，所述视频服务器10可在该预设校验视频库中针对所述待审核视频创建一个对照校验视频集，并将待审核视频加入到创建出的对照校验视频集中进行记录，以完成对所述预设校验视频库的更新操作。
138.由此，本技术可通过执行上述步骤s280～步骤s300，确保所述视频服务器10处在审核出原创视频的情况下，将非违规且非歪曲的原创视频加入到所述预设校验视频库中进行记录，使该预设校验视频库能够在对后续视频的视频原创审核过程中持续地具有视频参照效果，并确保所述预设校验视频库中的视频属于有价值且有意义的视频。
139.在本技术中，为确保所述视频服务器10能够通过所述视频审核装置100执行上述视频审核方法，本技术通过对所述视频审核装置100进行功能模块划分的方式实现前述功能。下面对本技术提供的视频审核装置100的具体组成进行相应描述。
140.请参照图8，图8是本技术实施例提供的视频审核装置100的组成示意图之一。在本技术实施例中，所述视频审核装置100可以包括视频内容提取模块110、片段相似计算模块120、视频相似比较模块130及原创状况标注模块140。
141.视频内容提取模块110，用于获取待审核视频，并提取所述待审核视频的画面内容和/或音频内容。
142.片段相似计算模块120，用于根据所述待审核视频的画面内容和/或音频内容，计算所述待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度。
143.视频相似比较模块130，用于将计算出的每个片段相似度与预设相似度阈值进行比较，得到对应的相似度比较结果。
144.原创状况标注模块140，用于在所述相似度比较结果表明所述预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值的目标校验视频的情况下，将所述待审核视频标注为参考所述目标校验视频的非原创视频。
145.可选地，请参照图9，图9是本技术实施例提供的视频审核装置100的组成示意图之二。在本技术实施例中，所述视频审核装置100还可以包括视频入库记录模块150及视频内容分析模块160。
146.所述视频入库记录模块150，用于确定所述预设校验视频库包括的对应片段相似度最大的目标校验视频所在的对照校验视频集，其中所述对照校验视频集中任意一个参考校验视频与至少一个其他参考校验视频之间的片段相似度大于或等于所述预设相似度阈值。
147.所述视频内容分析模块160，用于根据所述对照校验视频集包括的所有参考校验视频对所述待审核视频进行内容分析，得到所述待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况。
148.所述视频入库记录模块150，还用于在所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，将所述待审核视频加入到所述对照校验视频集中进行记录。
149.在本技术实施例中，所述原创状况标注模块140，还用于在所述相似度比较结果表明所述预设校验视频库中不存在目标校验视频的情况下，将所述待审核视频标注为原创视频。
150.所述视频内容分析模块160，还用于对所述待审核视频进行内容分析，得到所述待审核视频的视频违规状况及视频歪曲状况。
151.所述视频入库记录模块150，还用于在所述待审核视频为非违规视频且非歪曲视频的情况下，在所述预设校验视频库中针对所述待审核视频创建一个对照校验视频集，并将所述待审核视频加入到创建出的所述对照校验视频集中进行记录。
152.需要说明的是，本技术实施例所提供的视频审核装置100，其基本原理及产生的技术效果与前述的视频审核方法相同。为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的针对视频审核方法的描述内容。
153.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
154.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
155.综上所述，在本技术提供的视频审核方法及装置、视频服务器和可读存储介质中，本技术在获取到待审核视频后，会相应地提取该待审核视频的画面内容和/或音频内容，来计算该待审核视频与预设校验视频库记录的每个参考校验视频之间的片段相似度，而后将计算出的每个片段相似度与预设相似度阈值进行比较，得到对应的相似度比较结果，并在该相似度比较结果表明预设校验视频库中存在至少一个对应片段相似度大于或等于预设相似度阈值的目标校验视频的情况下，将该待审核视频标注为参考目标校验视频的非原创视频，从而实现对视频原创状况进行有效审核，以便于视频平台限制低价值无意义的非原创视频流入网络，提高用户的视频浏览体验。
156.以上所述，仅为本技术的各种实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应当以权利要求的保护范围为准。