一种画质提升方法和装置与流程

1.本技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种画质提升方法和装置。


背景技术：

2.随着人们安全意识的不断提高，越来越多的人们会采用家用监控摄像头、智能猫眼、可视门铃等电子产品对室内外环境进行监控。受制于目前感光传感器和相应图像信号处理算法的限制，大都存在逆光、强光过曝等情况下降低了成像的画质，导致看不清人脸。
3.为使人脸更加清晰，提升成像的画质现有技术采用基于hdr/wdr（高动态光照渲染/宽动态范围）的原理，连续拍摄两帧的图像，然后经图像处理后合成为一帧的图像从而提升成像的画质。该方法虽然成像效果得到了提升，但对感光传感器的硬件要求更高，并需要相应的主控芯片和图像处理算法的支持，不仅使得实现的成本更高，并且相应驱动开发和图像效果调试周期更长。


技术实现要素：

4.本技术实施例提出了一种画质提升方法和装置。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种画质提升方法，该方法包括：对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域；获取响应于关闭所述当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值；基于所述曝光值对应的预设曝光场景对所述人脸区域内外的曝光权重分别进行设置，以使基于设置后的曝光权重对所述当前图像进行处理，获取人脸区域的图像，其中所述预设曝光场景包括有与所述曝光值对应的所述人脸区域内外的曝光权重。
6.在一些实施例中，所述画质提升方法还包括：在检测到所述当前图像中的人脸不在目标区域范围内后，将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值；在恢复完成后将所述当前图像的强光抑制切换至关闭前的状态。
7.在一些实施例中，所述将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值，包括：将所述人脸区域外的曝光权重设置为预设值；在延时预设时间后恢复至所述设置前的数值。
8.在一些实施例中，所述画质提升方法还包括：获取环境当前亮度值；在所述当前亮度值小于补光阈值时，进行补光处理。
9.在一些实施例中，所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时，进行补光处理，包括：获取当前配置信息；若所述当前配置信息满足第一条件，则基于所述当前亮度值进行可见光补光处理，所述第一条件表征设备具有预设补光参数。
10.在一些实施例中，所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时，进行补光处理，还包
括：若所述当前配置信息满足第二条件，则基于预设阈值进行可见光补光，所述第二条件表征设备基于预设阈值进行可见光补光。
11.在一些实施例中，所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时，打开补光灯进行补光，还包括：若所述配置信息满足第三条件，则基于预设模式进行红外光补光，所述第三条件表征关闭补光模式。
12.在一些实施例中，所述对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域后，还包括：对所述当前图像重新进行划分，并将所述人脸区域的原始坐标转换至重新划分的坐标系中；基于所述曝光值对应的预设曝光场景对重新划分后的人脸区域内外的曝光权重分别进行设置。
13.在一些实施例中，所述画质提升方法还包括：获取用户终端的性能参数；基于所述性能参数确定相应的画质增强引擎标识；向所述用户终端发送所述画质增强引擎标识，以使所述用户终端基于所述画质增强引擎标识调用相应的画质增强引擎，对所述人脸区域的图像进行增强处理。
14.第二方面，本技术实施例提供了一种画质提升装置，包括：人脸识别模块，用于对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域；曝光值获取模块，用于获取响应于关闭所述当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值；以及权重调整模块，用于基于所述曝光值对应的预设曝光场景对所述人脸区域内外的曝光权重分别进行设置，以使基于设置后的曝光权重对所述当前图像进行处理，获取人脸区域的图像，其中所述预设曝光场景包括有与所述曝光值对应的所述人脸区域内外的曝光权重。
15.根据本技术具体实施方式提供的一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上所述的画质提升方法。
16.根据本技术具体实施方式提供的一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行时，使得该一个或多个处理器实现如上所述的画质提升方法。
17.本技术提供的画质提升方法和装置，通过对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域；获取响应于关闭当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值；基于曝光值对应的预设曝光场景对人脸区域内外的曝光权重分别进行设置，以使基于设置后的曝光权重对当前图像进行处理，获取人脸区域的图像，其中预设曝光场景包括有与曝光值对应的人脸区域内外的曝光权重。实现了不同曝光场景下对人脸区域曝光权重的自动调整，从而得到清晰的人脸图像，不需要对感光传感器的改进，成本更低效率更高。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，而且还可以根据提供的附图将本技术应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
19.图1是本技术的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本技术的画质提升方法的一个实施例的流程图；图3是根据本技术的画质提升方法的另一个实施例的流程图；图4是根据本技术的当前图像进行重新划分的一个实施例的原理图；图5是根据本技术的自动补光的一个实施例的流程图；图6是根据本技术的用户端画质增强的一个实施例的流程图；图7是根据本技术的画质提升装置的一个实施例的结构图。
具体实施方式
20.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
22.应当理解，本技术中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。
23.如本技术和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
24.其中，在本技术实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，a/b可以表示a或b；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，在本技术实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。
25.以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
26.本技术中使用了流程图用来说明根据本技术的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
27.图1示出了可以应用本技术的画质提升方法或画质提升装置的一些实施例的示例
性系统架构。
28.如图1所示，系统架构可以包括监控设备101，服务器102和终端设备103。服务器102和终端设备103之间的连接方式可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
29.用户可以使用终端设备3通过网络与服务器102交互，以接收或发送消息等。终端设备103上可以安装有各种客户端应用，例如购物类应用、搜索类应用、社交平台软件等。
30.终端设备103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、电子书阅读器、mp3（moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3）播放器、mp4（moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4）播放器、膝上型便携计算机、台式计算机、等电子设备。当终端设备3为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块（例如用来提供分布式服务），也可以实现成单个软件或软件模块。本技术实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
31.服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备103提供支持的后台服务器。后台服务器可以响应于接收到终端设备103发送的信息获取请求，对该请求进行分析等处理，得到处理结果（例如待推送信息），并返回该处理结果。
32.需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块（例如用来提供分布式服务），也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
33.需要说明的是，本技术实施例所提供的画质提升方法一般由服务器102执行，相应地，画质提升装置一般设置于服务器102中。
34.应该理解，图1中的监控设备、服务器和终端设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的监控设备、服务器和终端设备。
35.继续参考图2，其示出了根据本技术的画质提升方法的一个实施例的流程。该画质提升方法包括以下步骤：201、对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域；一般集成有人脸、人形识别功能的监控摄像头，在识别到人脸后都会有相应的坐标，可直接从摄像头相应的芯片处理平台读取相应的区域坐标即可。当识别到的人形区域比较大时，会影响后续调整的效果，可根据人脸区域所占人形区域的比例对人脸区域进行估算切割，从而将需要调整的区域尽量锁定在人脸区域。
36.202、获取响应于关闭当前图像的强光抑制后的当前图像的曝光值；因为摄像头的强光抑制功能是根据场景的光线情况自动启动的，会对图像的亮度进行调整，会影响后续对人脸区域内外曝光值的调整，因此需要将摄像头的强光抑制功能关闭，避免对后续曝光值调整的影响。
37.203、基于曝光值对应的预设曝光场景对人脸区域内外的曝光权重分别进行设置，
以使基于设置后的曝光权重对当前图像进行处理，获取人脸区域的图像，其中预设曝光场景包括有与曝光值对应的人脸区域内外的曝光权重。
38.可根据预先设置的图像曝光值对应的曝光场景中的人脸区域内外的曝光值，确定当前图像人脸区域内外的曝光权重，实现根据人脸区域内外不同的曝光权重对图像的曝光值进行调整，能够在逆光等场景下使得人脸区域更加的清晰，进而解决看不清人脸的问题，相比于现有技术而言并不需要对感光传感器的改进，成本更低效率更高。并且在存在多个人脸区域时，可同时进行相应的调整。
39.作为上述实施例的实现方式，曝光权重可分为8个等级，等级越高相应的曝光画面也就越明显，画面的亮度越高。一般可将人脸区域内的曝光权重设置为8，人脸区域外根据摄像头的曝光值可设置为0或1，进而使得人脸区域会更加的清晰。
40.在镜头内的人形或人脸消失后需要将摄像头中的相关参数恢复至原有的情况下，以便进行正常监控，录制等。参照图3所示，在本技术的另一具体实施例中，画质提升方法可以包括以下步骤：301、对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域；302、获取响应于关闭当前图像的强光抑制后的当前图像的曝光值；303、基于曝光值对应的预设曝光场景对人脸区域内外的曝光权重分别进行设置，以使基于设置后的曝光权重对当前图像进行处理，获取人脸区域的图像，其中预设曝光场景包括有与曝光值对应的人脸区域内外的曝光权重；304、在检测到当前图像中的人脸不在目标区域范围内后，将当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值；305、在恢复完成后将所述当前图像的强光抑制切换至关闭前的状态。
41.具体的，将当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值，包括：将人脸区域外的曝光权重设置为预设值；在延时预设时间后恢复至设置前的数值。例如，在检测到镜头内的人脸或人形消失后，将人脸区域外的权重设置为1，在延时一定时间如1秒后使人脸区域外的权重值设置完成后，恢复摄像头原有的对图像曝光的权重值，然后再延时1秒的时间保证权重值设置完成后，再打开强光抑制完成整个从识别到人脸对人脸区域内外的权重分别进行设置，到人脸消失后恢复正常设置的整个过程。
42.一般的在进行曝光权重调整之前，整个图像曝光值是一定的，并不会进行分区域进行调整，而在检测到人脸区域进行分区域的曝光权重的调整后，人脸区域外的曝光权重已经被置为0或1，那么在曝光权重调整完成人脸消失后可将图像的曝光权重恢复为0或1，即与人脸区域外的曝光值一致即可。
43.其中为提高对人脸区域内外权重值进行调整的效率，在对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域后，还可包括：对当前图像重新进行划分，并将人脸区域的原始坐标转换至重新划分的坐标系中；然后再基于曝光值对应的预设曝光场景对重新划分后的人脸区域内外的曝光权重分别进行设置。
44.具体的，参照图4所示，以获取到的为图像分辨率（480*480）的坐标为例，可将图像划分为15*15区域，对应的需要将原有坐标转换成15*15的，从而在后续的处理中根据调整
后的坐标调整相应的权重。因为需要对原始的图像数据进行调整，在转换前需要确认图像是否经过翻转、旋转的处理，需将转换至原始的坐标后再进行划分转换。例如参照图5所示，在对图像经过镜面翻转后，人脸图像的左上角坐标为(x1,y1)，右下角为(x2,y2)，则转换到15*15区域后的坐标为：ae_x1 = (480
ꢀ‑ꢀ
x1) / 32；ae_y1 = (480
ꢀ‑ꢀ
y1) / 32；ae_x2 = (480
ꢀ‑ꢀ
x2) / 32；ae_y2 = (480
ꢀ‑ꢀ
y2) / 32。
45.相应得到重新划分至15*15区域后的人脸区域的坐标，进而确定相应的人脸区域。然后可根据转换后的坐标对人脸区域内外进行相应权重值的调整，使得曝光权重的调整更加的快速，提高了调整的效率。一般可将人脸区域内的曝光权重设置为1，相应的人脸区域外的曝光权重则设置为0，这样能够突出人脸的图像，从而使得到的人脸的图像更加的清晰。
46.可以理解的是，本领域技术人员可根据图像的大小和处理的需要进行坐标的转换，本技术在此不做限制。
47.为进一步优化该技术方案，画质提升方法还可还包括：获取环境当前亮度值；在当前亮度值小于补光阈值时，进行补光处理。
48.其中参照图5所示在当前亮度值小于开灯阈值时，进行补光处理，具体包括以下步骤：501、获取当前配置信息；502、若当前配置信息满足第一条件，则基于当前亮度值进行可见光补光处理，第一条件表征设备具有预设补光参数。
49.503、若当前配置信息满足第二条件，则基于预设阈值进行可见光补光，第二条件表征设备基于预设阈值进行可见光补光。
50.504、若配置信息满足第三条件，则基于预设模式进行红外光补光，第三条件表征关闭补光模式。
51.具体的，在有人经过摄像头前时触发摄像头进行录制或进行直播时，可实时读取和摄像头相关联的光敏传感器adc值，判断当前环境亮度是否需要进行补光。可根据用户设置的可见光补光模式进行补光，其中需满足的条件可为常开（可设补光亮度）、自动、关闭以及相应的补光阈值。当光敏adc阈值小于补光阈值且补光模式为常开时，以预设亮度值打开补光灯；当补光模式为自动时，根据光敏adc值自动以合适的亮度值打开补光灯，采用可见补光模式画面一直为彩色，能够保留更多的图像细节，提供更好的显示效果。
52.其中当前配置信息为用户预先设置的补光模式，在进行补光时会根据用户设置的补光模式进行相应的补光，其中第一条件为自动补光，在识别到该配置信息后会根据环境的当前亮度值控制补光灯根据预先设置的对照表进行补光；第二条件为根据用户的设定值进行补光，在环境的亮度低于设定的阈值时，根据用户设定的补光值打开可见补光灯进行补光，即补光后亮度值是一定的；第三条件为关闭补光，在识别到用户设定的为补光关闭时，不会进行可见光补光，此时可启用红外补光进行补光。
53.同时仍支持传统的红外补光灯进行补光，红外补光灯打开的优先级低于可见补光灯的优先级，在为检测到可见补光灯的相关设置时，才会启用红外补光灯进行补光，其中红外补光灯的补光模式同样可包括常开、自动、关闭等模式，本技术在此不在赘述。
54.为解决用户终端存在的画质细节不清晰、快速运动画面模糊等问题，参照图6所示，该画质提升方法还包括以下步骤：601、获取用户终端的性能参数；602、基于性能参数确定相应的画质增强引擎标识；603、向用户终端发送所述画质增强引擎标识，以使用户终端基于画质增强引擎标识调用相应的画质增强引擎，对人脸区域的图像进行增强处理。
55.在用户终端中集成有画质增强引擎，其中画质增强引擎为集成有画质增强处理算法的功能模块或应用程序，用户可设置是否打开画质增强功能，画质增强引擎可支持机器学习算法和深度学习算法的画质增强处理，可根据用户终端的性能自适应的选择相应的算法进行处理，主要根据用户终端的cpu主频、内存、是否有npu算力等性能情况来进行选择，在性能良好时可选择处理流程相对复杂效果更好的机器学习算法进行处理，对于普通的设备则可采用更加匹配的深度学习算法进行画质增强的处理。
56.其中机器学习算法主要包括降噪处理、动态补偿、色彩增强、锐度强化、对比强化、渲染显示等步骤。在打开画质增强的功能后，用户可选择查看录像或实施的画面，将h264/h265等编码数据解码后的每一帧数据送到画面增强引擎中进行一系列算法处理后再渲染显示；基于降噪处理通过对比相邻的几帧图像，将不重叠的信息（即噪波）自动滤出，从而显示出比较纯净细腻的画面；基于运动补偿在相邻两帧图像之间，通过算法预估重建新帧并插入显示，从而改善运动画面模糊现象。通过锐度强化可得到更加清晰的图像。
57.需要说明的是，画质增强引擎中所集成处理算法，本领域技术人员可根据需要进行集成，本技术在此不做限制。
58.基于同样的设计思路，参照图7所示，本技术的实施例还提供了一种画质提升装置，可以执行上述实施例所述的画质提升方法的各个步骤，该装置可以包括：人脸识别模块701，用于对当前图像进行人脸识别，获得人脸区域；曝光值获取模块702，用于获取响应于关闭当前图像的强光抑制后的当前图像的曝光值；以及权重调整模块703，用于基于曝光值对应的预设曝光场景对人脸区域内外的曝光权重分别进行设置，以使基于设置后的曝光权重对当前图像进行处理，获取人脸区域的图像，其中预设曝光场景包括有与曝光值对应的人脸区域内外的曝光权重。
59.上述实施例所提供的画质提升装置实施时具有和上述实施例的画质提升方法相同的有益效果，本技术在此不再赘述。
60.在本技术的一些具体实施例中，该画质提升装置还包括：参数设置模块，用于在检测到当前图像中的人脸不在目标区域范围内后，将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值，在恢复完成后将强光抑制切换至关闭前的状态。
61.其中将当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值，包括：将人脸区域外的曝光权重设置为预设值；
在延时预设时间后恢复至所述设置前的数值。
62.还包括：补光模块，用于获取环境当前亮度值，在当前亮度值小于开灯阈值时，进行补光处理。
63.其中补光处理过程，包括：获取当前配置信息；若当前配置信息满足第一条件，则基于当前亮度值进行可见光补光处理，第一条件表征设备具有预设补光参数。
64.若当前配置信息满足第二条件，则基于预设阈值进行可见光补光，第二条件表征设备基于预设阈值进行可见光补光。
65.若配置信息满足第三条件，则基于预设模式进行红外光补光，第三条件表征关闭补光模式。
66.还包括：图像切分模块，用于对当前图像重新进行划分，并将人脸区域的原始坐标转换至重新划分的坐标系中，基于曝光值对应的预设曝光场景对重新划分后的人脸区域内外的曝光权重分别进行设置。
67.还包括：画质增强模块，用于获取用户终端的性能参数，基于性能参数确定相应的画质增强引擎标识，向用户终端发送画质增强引擎标识，以使用户终端基于画质增强引擎标识调用相应的画质增强引擎，对人脸区域的图像进行增强处理。
68.本技术的实施例还一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上所述的画质提升方法。
69.本技术的实施例还提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行时，使得该一个或多个处理器实现如上所述的画质提升方法。
70.其中，本技术的上述实施例提供的设备、计算机可读介质或计算机程序产品可以均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。本技术上述实施例所提供的画质提升方法和装置，能够实时调整人脸区域自动曝光权重，解决逆光等情况下看不清人脸问题；通过增加可见光补光灯进行补光，能够保证监控画面始终为彩色模式；通过应用于用户终端的画质增强算法能够增强画质显示，使画质效果得到明显的提升。
71.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
72.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
73.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
74.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
75.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
76.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (pram)、静态随机存取存储器 (sram)、动态随机存取存储器 (dram)、其他类型的随机存取存储器 (ram)、只读存储器 (rom)、电可擦除可编程只读存储器 (eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (cd-rom)、数字多功能光盘 (dvd) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
77.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
78.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。本技术中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。