一种推荐产品包装尺寸的方法和装置与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推荐产品包装尺寸的方法和装置。


背景技术：

2.现有电商行业中，在产品包装的尺寸选择上，一般根据已有业务经验或体系选择已有的常用型号尺寸。比较大型的电商企业大多有自己的包装尺寸体系。而对于新兴的电商企业，大多参考其他电商企业的包装标准进行物流快递包装的尺寸选择，或根据典型产品对包装尺寸进行适当优化。
3.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术仅能够通过推荐已有的包装型号供操作者采用，而不能根据尺寸不同、销量不同的产品有针对性地推荐包装尺寸，使得对包装材料及空间的利用率十分低下，造成材料浪费以及包装体积上的浪费，导致存储、运输的效率较为低下。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供一种推荐产品包装尺寸的方法和装置，能够相对于现有技术，提高产品包装的利用率，减少包装空间和材料的浪费。
5.为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐产品包装尺寸的方法。
6.本发明提供的推荐产品包装尺寸的方法包括：获取多种产品的基础数据；基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值；针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值。
7.可选的，所述基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布包括：基于所述多种产品的基础数据确定产品数量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布；或者，基于所述多种产品的基础数据确定产品出库量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。
8.可选的，所述根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：确定长度尺寸分布中产品数量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值；或者，确定长度尺寸分布中产品出库量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。
9.可选的，所述根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值包括：根据所述长度取值下的产品数量占比或者产品出库量占比在长宽比上的分布确定待推荐包装的长宽比取值，根据待推荐包装的长宽比取值和待推荐包装的长度取值确定待推荐包装的宽度取值；和，根据所述长度取值下的产品数量占比或者产品出库量占比在长高比上的分布确定待推荐包装的长高比取值，根
据待推荐包装的长高比取值和待推荐包装的长度取值确定待推荐包装的高度取值。
10.可选的，在所述基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布之前，所述方法还包括：对产品的三个边长按照由大到小或由小到大的顺序进行排序，并将产品的最长边作为长，将产品的次长边作为宽，将产品的最短边作为高。
11.可选的，在所述根据所述长度取值下的产品长宽比和长高比的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值之后，所述方法还包括：对于装袋类产品，将待推荐包装的长度取值和高度取值之和作为袋长，将待推荐包装的宽度取值和高度取值之和作为袋宽。
12.可选的，所述方法还包括：基于所述多种产品的基础数据确定产品的尺寸画像。
13.为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种推荐产品包装尺寸的装置。
14.本发明提供的推荐产品包装尺寸的装置包括：获取模块，用于获取多种产品的基础数据；第一确定模块，用于基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；根据所述产品在长度尺寸上的分布，确定待推荐包装的长度取值；第二确定模块，用于针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；第二确定模块，还用于根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值。
15.为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种推荐产品包装尺寸的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一所述的方法。
16.为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一所述的方法。
17.上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取多种产品的基础数据；基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值；针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值这些步骤，克服了现有技术中对包装材料及空间的利用率十分低下，造成材料浪费，同时仍然会存在包装体积上的浪费，导致存储、运输的效率较为低下的问题，进而取得了提高产品包装的利用率，减少包装空间和材料的浪费的效果。
18.上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
19.图1是根据本发明实施例的一种推荐产品包装尺寸的方法的主要流程示意图；
20.图2是根据本发明实施例的一种可选的推荐产品包装尺寸的方法的流程示意图；
21.图3是根据本发明实施例的一种推荐产品包装尺寸的装置的主要模块示意图；
22.图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
23.图5是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
24.以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
25.需要说明的是，在不影响本发明实施的情况下，本发明中的各个实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
26.参见图1，示出的是本发明实施例提供的一种推荐产品包装尺寸的方法的主要流程，包括如下步骤：
27.s101：获取多种产品的基础数据。
28.s102：基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值。
29.s103：针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值。
30.示例性地，在步骤s101中，可以通过数据库接口从电商系统中提取一段时间内的多种产品的基础数据。比如，提取最近一年内某一仓库内的全部产品的基础数据。
31.其中，产品的基础数据包括产品尺寸等信息。产品尺寸是指产品的最大外形尺寸，比如产品的三边长度，该信息是进行尺寸分析的关键信息。另外，产品的基础数据还可包括产品的原有包装尺寸、产品销量、以及上一周期内包装的使用情况等数据。产品的原有包装尺寸，又可称为产品的原有物流耗材尺寸。对于箱子类包装，原有包装尺寸包括但不限于产品原有包装的长、宽、高；对于袋子类包装，原有包装尺寸包括但不限于产品原有包装的袋长和袋宽。产品销量，是指一段时间内的产品出库量，比如产品在最近一年内的出库量。上一周期内包装的使用情况可包括上一周期实际使用的产品包装的类型、型号、用量等。
32.在步骤s102中，对步骤s101所获得的产品的基础数据进行分析处理，以得到产品在长度尺寸上的分布。
33.在一个可选实施方式中，基于所述多种产品的基础数据确定产品数量占比在产品长度尺寸上的分布。具体而言，可在各个长度尺寸区间内，统计该长度尺寸区间对应的产品数量，再除以所有产品的总数量，从而得到该长度尺寸区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在产品长度尺寸上的分布。例如，当产品采用sku(商品库存量单位)表示，且产品长度尺寸范围为50mm～300mm，产品长度尺寸区间设为10mm，可统计长度尺寸区间50mm～60mm内的sku数量占比，长度尺寸区间60mm～70mm内的sku数量占比，
……
，以及长度尺寸区间290mm～300mm内的sku数量占比，进而可得到sku数量占比在产品长度尺寸上的分布。
34.在另一个可选实施方式中，基于所述多种产品的基础数据确定产品出库量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。具体而言，可在各个长度尺寸区间内，统计该长度尺寸区间对应的产品出库量，再除以所有产品的出库量，从而得到该长度区间对应的产品出库量
占比，从而得到产品出库量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。例如，假设产品长度尺寸范围为50mm～300mm，产品长度尺寸区间大小设为10mm，可统计长度尺寸区间50mm～60mm内的产品出库量占比，长度尺寸区间60mm～70mm内的产品出库量占比，
……
，以及长度尺寸区间290mm～300mm内的产品出库量占比，进而可得到产品出库量占比在各个产品长度尺寸区间上的分布。
35.需要指出的是，本发明中产品在长度尺寸上的分布包括但不局限于以上所述的产品数量占比在各个长度尺寸区间上的分布、以及产品出库量占比在各个长度尺寸区间上的分布。在不影响本发明实施的情况下，本领域技术人员还可采用其他能够表征产品在长度尺寸上的分布的具体表示形式。
36.进一步，在得到产品在长度尺寸上的分布之后，根据产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值。在一个可选实施方式中，当产品在长度尺寸上的分布具体为产品数量占比在长度尺寸上的分布时，根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：确定长度尺寸分布中所述产品数量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。例如，在以产品数量占比为纵轴、以产品长度尺寸区间为横轴的分布曲线上，假设该分布曲线共有6个峰值点，则可根据这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。比如，这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间为110mm～120mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm，则可设置如下待推荐包装的长度取值：110mm～120mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm。
37.在另一个可选实施方式中，当产品在长度尺寸上的分布具体为产品出库量占比在不同长度尺寸区间上的分布时，根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：确定所述长度尺寸分布中产品出库量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。例如，在以产品出库量占比为纵轴、以产品长度尺寸区间为横轴的分布曲线上，假设该分布曲线共有6个峰值点，则可根据这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。比如，这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间为50mm～60mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm，则可设置如下待推荐包装的长度取值：50mm～60mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm。
38.在本发明实施例中，通过统计产品在长度尺寸上的分布，并据此设置包装的长度取值，能够提高待推荐包装在长度方向上的尺寸利用率；并且，通过在分布曲线上选取产品数量占比或出库量占比峰值点对应的长度尺寸区间设置多个包装尺寸，即在产品相对密集的长度尺寸分布区间设置多个包装尺寸，能够提高包装尺寸的利用率，减少包装耗材的浪费。
39.在步骤s103中，在确定待推荐包装的长度取值后，针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比上的分布，根据所述长度取值下的产品在长宽比上的分布确定待推荐包装的宽度取值；以及，针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长高比上的分布，根据所述长度取值下的产品在长高比上的分布确定待推荐包装的高度取值。
40.在一个可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产
品数量占比在不同产品长宽比区间上的分布。具体而言，可在各个长宽比区间内，统计该长宽比区间对应的产品数量，再除以该长度取值下的所有产品的总数量，从而得到该长宽比区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在产品长宽比上的分布。之后，根据产品数量占比在产品长宽比上的分布设置包装的长宽比取值，再根据包装的长度取值和包装的长宽比取值确定包装的宽度取值。
41.进一步，在该可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品数量占比在不同产品长高比区间上的分布。具体而言，可在各个长高比区间内，统计该长高比区间对应的产品数量，再除以该长度取值下的所有产品的总数量，从而得到该长高比区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在各个产品长高比区间上的分布。之后，根据产品数量占比在各个产品长高比区间上的分布设置包装的长高比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长高比取值确定包装的高度取值。
42.在另一个可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品出库量占比在不同产品长宽比区间上的分布。具体而言，可在各个长宽比区间内，统计该长宽比区间对应的产品出库量，再除以该长度取值下的所有产品的出库量，从而得到该长宽比区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长宽比上的分布。之后，根据产品出库量占比在产品长宽比上的分布设置包装的长宽比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长宽比取值确定包装的宽度取值。
43.进一步，在该可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品出库量占比在不同产品长高比区间上的分布。具体而言，可在各个长高比区间内，统计该长高比区间对应的产品出库量，再除以该长度取值下的所有产品的出库量，从而得到该长高比区间对应的产品出库量占比，从而得到该长高比区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长高比上的分布。之后，根据长高比分布中产品出库量占比的最大值或者累计值设置包装的长高比，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长高比取值确定包装的高度取值。
44.考虑到产品长宽高存在绑定关系，如果把三个尺寸割裂开分别进行尺寸分析，得出的待推荐包装尺寸分析结果和实际使用情况可能会存在比较大的偏差，比如，根据尺寸分析得出的待推荐包装尺寸可能无法满足诸如扁平、细长类产品的包装需求，或包装尺寸仍然会存在很大浪费。鉴于此，本发明实施例引入了尺寸比的概念，并在步骤s103中综合考量产品尺寸绑定关系来确定包装尺寸，通过在确定包装长度取值后，分析产品在长宽比、长高比上的分布来确定包装的宽度取值和高度取值，能够达到最佳的包装尺寸利用率。
45.在本发明实施例中，通过以上步骤能够实现针对不同的产品尺寸分布有针对性地推荐相应的包装尺寸，从而提高产品包装尺寸的利用率，减少包装空间和材料的浪费。
46.参见图2，示出的是本发明实施例提供的一种推荐产品包装尺寸的方法的流程，包括如下步骤：
47.s201：获取多种产品的基础数据。
48.在步骤s201中，可以通过数据库接口从电商系统中提取一段时间内的多种产品的基础数据。比如，提取最近一年内某一仓库内的全部产品的基础数据。
49.其中，产品的基础数据包括产品尺寸等信息。产品尺寸是指产品的最大外形尺寸，比如产品的三边长度，该信息是进行尺寸分析的关键信息。另外，产品的基础数据还可包括
产品的原有包装尺寸、产品销量、以及上一周期内包装的使用情况等数据。产品的原有包装尺寸，又可称为产品的原有物流耗材尺寸。对于箱子类包装，原有包装尺寸包括但不限于产品原有包装的长、宽、高；对于袋子类包装，原有包装尺寸包括但不限于产品原有包装的袋长和袋宽。产品销量，是指一段时间内的产品出库量，比如产品在最近一年内的出库量。上一周期内包装的使用情况可包括上一周期实际使用的产品包装的类型、型号、用量等。
50.进一步，在步骤s201之后，本发明实施例的方法还包括：对产品的基础数据进行预处理。其中，对产品的基础数据进行预处理包括：剔除干扰数据。产品的基础数据是进行尺寸分析的关键信息，为了保证分析结果的准确性，需要剔除干扰数据，否则会造成分析结果偏差较大。例如，从产品基础数据中剔除诸如衣物、毛巾、围巾等软性、可折叠的产品。此类产品属于可折叠产品，通常尺寸较大且在一个方向上的尺寸极小，会造成数据分析困难，分析结果出现偏差。因此，为了保证分析结果的准确性，在基于产品基础数据进行尺寸分析之前，需要将这部分产品的数据剔除。
51.进一步，对产品的基础数据进行预处理还包括：对产品的三个边长按照由大到小或由小到大的顺序进行排序，并将产品的最长边作为长，将产品的次长边作为宽，将产品的最短边作为高。
52.在现有技术中，长宽高通常是指产品正立摆放后的尺寸，长宽高没有对应排序关系，这就可能导致产品无法与包装耗材的尺寸进行对应。鉴于此，在本发明实施例中，对产品尺寸数据按照由大到小或由小到大进行排序处理，并对长宽高进行了定义，即令最长边作为长，令次长边作为宽，令最短边作为高，类似地，对包装的长宽高也作如此定义，从而使产品与包装的尺寸按边长由大到小一一对应，这样能提高包装耗材的利用率。
53.s202：基于所述多种产品的基础数据确定产品的尺寸画像。
54.在步骤s202中，基于步骤s201所获得多种产品的基础数据，对进行产品尺寸画像。具体而言，分析整体产品在某尺寸区间内的出现频率，选取整体分布中最高频的尺寸区间，得出长宽高三个维度的分布数据，来整体分析产品的尺寸形态。例如，通过分析某仓库产品数量或出库量在产品长、宽、高尺寸上的分布，可以得出出库量占比90％以上的产品长度在320mm以下，出库量占比90％以上的产品宽度在200mm以下，出库量占比90％以上的产品高度在110mm以下，从以上信息可以整体宏观的把握产品的尺寸特点，可以更好的从宏观角度比对现有包装型号设计是否合理，是否能够满足产品尺寸形状的要求。
55.通过步骤s202对产品尺寸特点的宏观分析，可以从全局了解产品的尺寸概况，根据尺寸画像判定我们的产品的大致形态是长方体，还是扁平亦或是细长，从而根据该种产品的大致形态，能够在推荐产品包装尺寸的同时，确保有利于所述包装倾向于所述大致形态。示例性地，产品的长宽高尺寸数据主要集中在长400-420mm、宽50-60mm、高40-50mm的范围，则能够判断出该产品的大致形态为细长，则在后续推荐产品包装尺寸的时候，能够从待推荐包装中选择形态接近细长的包装。
56.s203：基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；根据所述产品在长度尺寸上的分布，确定待推荐包装的长度取值。
57.在一个可选实施方式中，基于所述多种产品的基础数据确定产品数量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。具体而言，可在各个长度尺寸区间内，统计该长度尺寸区间对应的产品数量，再除以所有产品的总数量，从而得到该长度尺寸区间对应的产品数量占比，
从而得到产品数量占比在产品长度尺寸上的分布。例如，当产品编码采用sku(商品库存量单位)表示，且产品长度尺寸范围为50mm～300mm，产品长度尺寸区间设为10mm，可统计长度尺寸区间50mm～60mm内的sku数量占比，长度尺寸区间60mm～70mm内的sku数量占比，
……
，以及长度尺寸区间290mm～300mm内的sku数量占比，进而可得到sku数量占比在产品长度尺寸上的分布。具体实施时，对于没有历史销量数据的产品，比如新上架产品，可基于产品数量占比在产品长度尺寸上的分布确定待推荐包装的尺寸。
58.在另一个可选实施方式中，基于所述多种产品的基础数据确定产品出库量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。具体而言，可在各个长度尺寸区间内，统计该长度尺寸区间对应的产品出库量，再除以所有产品的出库量，从而得到该长度区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长度尺寸上的分布。例如，假设产品长度尺寸范围为50mm～300mm，产品长度尺寸区间设为10mm，可统计长度尺寸区间50mm～60mm内的产品出库量占比，长度尺寸区间60mm～70mm内的产品出库量占比，
……
，以及长度尺寸区间290mm～300mm内的产品出库量占比，进而可得到产品出库量占比在产品长度尺寸上的分布。具体实施时，对于已有历史销量数据的产品，可基于产品出库量占比在产品长度尺寸上的分布确定待推荐包装的尺寸。
59.需要指出的是，本发明中产品在长度尺寸上的分布包括但不局限于以上所述的产品数量占比在长度尺寸上的分布、以及产品出库量占比在长度尺寸上的分布。在不影响本发明实施的情况下，本领域技术人员还可采用其他能够表征产品在长度尺寸上的分布的具体表示形式。
60.进一步，在得到产品在长度尺寸上的分布之后，根据产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值。在一个可选实施方式中，当产品在长度尺寸上的分布具体为产品数量占比在长度尺寸上的分布时，根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：确定长度尺寸分布中产品数量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。例如，在以产品数量占比为纵轴、以产品长度尺寸区间为横轴的分布曲线上，假设该分布曲线共有6个峰值点，则可根据这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。比如，这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间为110mm～120mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm，则可设置如下待推荐包装的长度取值：110mm～120mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm。
61.在另一个可选实施方式中，当产品在长度尺寸上的分布具体为产品出库量占比在不同长度尺寸区间区间上的分布时，根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：确定长度尺寸分布中所述产品出库数量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。例如，在以产品出库量占比为纵轴、以产品长度尺寸区间为横轴的分布曲线上，假设该分布曲线共有6个峰值点，则可根据这6个峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。比如，这6个峰值点对应的产品长度尺寸为50mm～60mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm，则可设置如下待推荐包装的长度取值：50mm～60mm、140mm～150mm、190mm～200mm、260mm～270mm、310mm～320mm、350mm～360mm。具体实施时，全部sku的销量情况可能并不平均，存在长尾情况。对于这种情况，可给与高销量的sku尺寸分布区更多的包装型号，
以提升包装利用率。此外，对于销量的长尾情况，可以适当牺牲包装的利用率，达到对包装整体型号数量的控制，提升操作效率，降低因型号选择复杂、呆滞库存或供应商生产量不足等造成的额外成本。
62.在本发明实施例中，通过统计产品在长度尺寸区间上的分布，并据此设置包装的长度取值，能够提高待推荐包装在长度方向上的尺寸利用率；并且，通过在分布曲线上选取产品数量占比或出库量占比峰值点对应的长度尺寸区间设置多个包装尺寸，即在产品相对密集的长度尺寸分布区间设置多个包装尺寸，能够提高包装尺寸的利用率，减少包装耗材的浪费。
63.s204：针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值。
64.在步骤s204中，在确定待推荐包装的长度取值后，针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比上的分布，根据所述长度取值下的产品在长宽比上的分布确定待推荐包装的宽度取值；以及，针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长高比上的分布，根据所述长度取值下的产品在长高比上的分布确定待推荐包装的高度取值。
65.在一个可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品数量占比在不同产品长宽比区间上的分布。具体而言，可在各个长宽比区间内，统计该长宽比区间对应的产品数量，再除以该长度取值下的所有产品的总数量，从而得到该长宽比区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在产品长宽比上的分布。之后，根据产品数量占比在产品长宽比上的分布设置包装的长宽比取值，再根据包装的长度取值和包装的长宽比取值确定包装的宽度取值。
66.进一步，在该可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品数量占比在不同产品长高比区间上的分布。具体而言，可在各个长高比区间内，统计该长高比区间对应的产品数量，再除以该长度取值下的所有产品的总数量，从而得到该长高比区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在产品长高比上的分布。之后，根据产品数量占比在产品长高比上的分布设置包装的长高比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长高比取值确定包装的高度取值。
67.在另一个可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品出库量占比在不同产品长宽比区间上的分布。具体而言，可在各个长宽比区间内，统计该长宽比区间对应的产品出库量，再除以该长度取值下的所有产品的出库量，从而得到该长宽比区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长宽比上的分布。之后，根据产品出库量占比在产品长宽比上的分布设置包装的长宽比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长宽比取值确定包装的宽度取值。
68.进一步，在该可选实施方式中，针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品出库量占比在不同产品长高比区间上的分布。具体而言，可在各个长高比区间内，统计该长高比区间对应的产品出库量，再除以该长度取值下的所有产品的出库量，从而得到该长高比区间对应的产品出库量占比，从而得到该长高比区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长高比上的分布。之后，根据产品出库量占比在产品长高比
上的分布设置包装的长高比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长高比取值确定包装的高度取值。
69.考虑到产品长宽高存在绑定关系，如果把三个尺寸割裂开分别进行尺寸分析，得出的待推荐包装尺寸分析结果和实际使用情况可能会存在比较大的偏差，比如，根据尺寸分析得出的待推荐包装尺寸可能无法满足诸如扁平、细长类产品的包装需求，或包装尺寸仍然会存在很大浪费。鉴于此，本发明实施例引入了尺寸比的概念，并在步骤s103中综合考量产品尺寸绑定关系来确定包装尺寸，通过在确定包装长度取值后，分析产品在长宽比、长高比上的分布来确定包装的宽度取值和高度取值，能够达到最佳的包装尺寸利用率。
70.例如，通过步骤s203确定的包装的长度取值为110mm～120mm，对于该长度取值下的产品长宽比分布的部分数据如表1所示。
71.表1
[0072][0073]
由表1可以看出在，对于长度在110-120mm区间内的产品，在长宽比区间为50％-55％时，产品出库量占比为40％，累计占比达85％，所述累计占比通过叠加长宽比小于或等于50％-55％的出库量占比得到，即为85％＝40％ 4％ 35％ 3％ 2％ 1％。而对于长宽比大于55％的产品而言，由于其数量较少，占比也较小，因此可以针对这些占比较小的产品单独设计适用于它们尺寸的包装，以减小包装耗材和空间的浪费。因此可以确定包装在长度取值110mm～120mm所对应的长宽比区间为50％～55％，从而确定待推荐包装的宽度取值为55mm～66mm。具体实施时，还可从上述宽度取值区间55mm～66mm中选取一个或多个取值点作为待推荐包装的宽度取值，比如令待推荐包装的宽度取值为55mm、60mm、以及66mm。对于确定待推荐包装的长高比和高的步骤，与确定包装的长宽比和宽的步骤类似，在这里不再赘述。
[0074]
s205：对于装袋类产品，将待推荐包装的长度取值和高度取值之和作为袋长，将待推荐包装的宽度取值和高度取值之和作为袋宽。
[0075]
在本发明实施例中，对于装箱类产品，可按照步骤s201至步骤s204确定待推荐箱子的长、宽、高。而对于装袋类产品，为了便于后续处理，在按照步骤s201至步骤s204确定包装的长、宽、高之后，还需执行步骤s205。
[0076]
具体来说，可预先通过人工方式或程序算法判断所需包装的产品是装袋类产品还
是装箱类产品，对于装箱类产品，执行步骤s201至步骤s204；对于装袋类产品，执行步骤s201至步骤s205。在步骤s205中，将待推荐包装的长度取值和高度取值之和作为袋长，将待推荐包装的宽度取值和高度取值之和作为袋宽。也就是说，对于装袋类产品，其对应的待推荐包装的尺寸可通过袋长和袋宽表示。
[0077]
可选地，本发明实施例的方法还包括：在确定待推荐包装的尺寸之后，对待推荐包装的尺寸等信息进行可视化展示，以便用户及时获知待推荐包装的尺寸信息。此外，通过已有的优化分析工具对待推荐包装的尺寸的空间利用率和成本节省率进行分析，并将分析结果与已有包装尺寸进行对比发现，本发明实施例提供的方法能够显著提高包装的空间利用率，节省包装耗材成本。
[0078]
在本发明实施例中，通过以上步骤能够实现针对不同的产品尺寸分布有针对性地推荐包装尺寸，从而提高产品包装的利用率，减少包装空间和材料的浪费。
[0079]
参见图3，示出的是本发明实施例提供的一种推荐产品包装尺寸的装置300主要模块示意图，包括：获取模块301、第一确定模块302、以及第二确定模块303。
[0080]
获取模块301，用于获取多种产品的基础数据。
[0081]
示例性地，获取模块301可以通过数据库接口从电商系统中提取一段时间内的多种产品的基础数据。比如，提取最近一年内某一仓库内的全部产品的基础数据。
[0082]
其中，产品的基础数据包括产品尺寸等信息。产品尺寸是指产品的最大外形尺寸，比如产品的三边长度，该信息是进行尺寸分析的关键信息。另外，产品的基础数据还可包括产品的原有包装尺寸、产品销量、以及上一周期内包装的使用情况等数据。产品的原有包装尺寸，又可称为产品的原有物流耗材尺寸。对于箱子类包装，原有包装尺寸包括但不限于产品原有包装的长、宽、高；对于袋子类包装，原有包装尺寸包括但不限于产品原有包装的袋长和袋宽。产品销量，是指一段时间内的产品出库量，比如产品在最近一年内的出库量。上一周期内包装的使用情况可包括上一周期实际使用的产品包装的类型、型号、用量等。
[0083]
第一确定模块302，用于基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；第一确定模块302还用于根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值。
[0084]
在一个可选实施方式中，第一确定模块302基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布包括：第一确定模块302基于所述多种产品的基础数据确定产品数量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。
[0085]
在另一个可选实施方式中，第一确定模块302基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布包括：第一确定模块302基于所述多种产品的基础数据确定产品出库量占比在不同产品长度尺寸区间上的分布。
[0086]
进一步，在得到产品在长度尺寸上的分布之后，第一确定模块302根据产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值。在一个可选实施方式中，当产品在长度尺寸上的分布具体为产品数量占比在长度尺寸上的分布时，第一确定模块302根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：第一确定模块302确定长度尺寸分布中所述产品数量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。
[0087]
在另一个可选实施方式中，当产品在长度尺寸上的分布具体为产品出库量占比在
长度尺寸上的分布时，第一确定模块302根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值包括：第一确定模块302确定长度尺寸分布中所述产品出库数量占比的峰值点，根据所述峰值点对应的产品长度尺寸区间确定待推荐包装的长度取值。
[0088]
在本发明实施例中，通过第一确定模块302统计产品在各个长度尺寸区间上的分布，并据此设置包装的长度取值，能够提高待推荐包装在长度方向上的尺寸利用率；并且，第一确定模块302通过在分布曲线上选取产品数量占比或出库量占比峰值点对应的长度区间设置多个包装尺寸，即在产品相对密集的长度区间设置多个包装尺寸，能够提高包装尺寸的利用率，减少包装耗材的浪费。
[0089]
第二确定模块303，用于针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；第二确定模块303，还用于根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值。
[0090]
在一个可选实施方式中，第二确定模块303针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品数量占比在不同产品长宽比区间上的分布。具体而言，可在各个长宽比区间内，统计该长宽比区间对应的产品数量，再除以该长度取值下的所有产品的总数量，从而得到该长宽比区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在产品长宽比上的分布。之后，根据产品数量占比在产品长宽比上的分布设置包装的长宽比取值，再根据包装的长度取值和包装的长宽比取值确定包装的宽度取值。
[0091]
进一步，在该可选实施方式中，第二确定模块303针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品数量占比在不同产品长高比区间上的分布。具体而言，可在各个长高比区间内，统计该长高比区间对应的产品数量，再除以该长度取值下的所有产品的总数量，从而得到该长高比区间对应的产品数量占比，从而得到产品数量占比在产品长高比上的分布。之后，根据产品数量占比在产品长高比上的分布设置包装的长高比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长高比取值确定包装的高度取值。
[0092]
在另一个可选实施方式中，第二确定模块303针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品出库量占比在不同产品长宽比区间上的分布。具体而言，可在各个长宽比区间内，统计该长宽比区间对应的产品出库量，再除以该长度取值下的所有产品的出库量，从而得到该长宽比区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长宽比上的分布。之后，根据产品出库量占比在产品长宽比上的分布设置包装的长宽比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长宽比取值确定包装的宽度取值。
[0093]
进一步，在该可选实施方式中，第二确定模块303针对每种待推荐包装的长度取值，确定该长度取值下产品出库量占比在不同产品长高比区间上的分布。具体而言，可在各个长高比区间内，统计该长高比区间对应的产品出库量，再除以该长度取值下的所有产品的出库量，从而得到该长高比区间对应的产品出库量占比，从而得到该长高比区间对应的产品出库量占比，从而得到产品出库量占比在产品长高比上的分布。之后，根据产品出库量占比在产品长高比上的分布设置包装的长高比取值，再根据之前确定的包装的长度取值和包装的长高比取值确定包装的高度取值。
[0094]
考虑到产品长宽高存在绑定关系，如果把三个尺寸割裂开分别进行尺寸分析，得出的待推荐包装尺寸分析结果和实际使用情况可能会存在比较大的偏差，比如，根据尺寸分析得出的待推荐包装尺寸可能无法满足诸如扁平、细长类产品的包装需求，或包装尺寸
仍然会存在很大浪费。鉴于此，本发明实施例引入了尺寸比的概念，并在步骤s103中综合考量产品尺寸绑定关系来确定包装尺寸，通过在确定包装长度取值后，分析产品在长宽比、长高比上的分布来确定包装的宽度取值和高度取值，能够达到最佳的包装尺寸利用率。
[0095]
可选的，本发明实施例的装置还包括预处理模块，用于在第一确定模块基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布之前，对产品的三个边长按照由大到小或由小到大的顺序进行排序，并将产品的最长边作为长，将产品的次长边作为宽，将产品的最短边作为高。
[0096]
可选的，本发明实施例的装置还包括换算处理模块，用于：对于装袋类产品，将待推荐包装的长度取值和高度取值之和作为袋长，将待推荐包装的宽度取值和高度取值之和作为袋宽。
[0097]
可选的，本发明实施例的装置还包括产品画像模块，用于基于所述多种产品的基础数据确定产品的尺寸画像。
[0098]
在本发明实施例中，通过以上装置能够实现针对不同的产品尺寸分布有针对性地推荐包装尺寸，从而提高产品包装的利用率，减少包装空间和材料的浪费。
[0099]
图4示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构400。
[0100]
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(仅仅是示例)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0101]
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用。
[0102]
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0103]
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。
[0104]
需要说明的是，本发明实施例所提供的推荐产品包装尺寸的方法一般由服务器405执行，相应地，推荐产品包装尺寸的装置一般设置于服务器405中。
[0105]
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0106]
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0107]
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu 501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
[0108]
以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因
特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
[0109]
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
[0110]
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0111]
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0112]
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括导入模块、第一封装模块、第二封装模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如导入模块还可以被描述为“状态管理库接口导入模块”。
[0113]
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算
机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取多种产品的基础数据；基于所述多种产品的基础数据确定产品在长度尺寸上的分布；根据所述产品在长度尺寸上的分布确定待推荐包装的长度取值；针对每种待推荐包装的长度取值，确定所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布；根据所述长度取值下的产品在长宽比和长高比上的分布，确定待推荐包装的宽度取值和待推荐包装的高度取值。
[0114]
根据本发明实施例的技术方案，提出一种推荐产品包装尺寸的方法，克服了现有技术中对包装材料及空间的利用率十分低下，造成材料浪费，同时仍然会存在包装体积上的浪费，导致存储、运输的效率较为低下的问题，进而取得了提高产品包装的利用率，减少包装空间和材料的浪费的技术效果。
[0115]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。