一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法与流程

1.本发明涉及电力市场化交易分析技术领域，尤其涉及一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法。


背景技术：

2.自售电侧改革以来，我国电力市场交易加速发展，市场主题大量涌入、电力市场化交易规模不断扩大、交易品种不断丰富，产生和积累了海量的电力时长数据，包括市场主体基本信息、交易运营信息、信用评价信息等多类数据。如何利用好数据、挖掘数据核心价值已成为电力交易工作的重要部分。以电力交易大数据为基础，引入地理、公共资源等外部市场数据，综合分析得出目标结果，可以有效支撑市场主体科学决策、智慧运营，辅助政府部门市场监管、规则完善及政策制定。
3.通过市场调研发现，市场主体对于电力市场的深度分析存在需求，但当前还未出现系统的电力市场分析增值服务体系。市场主体主要依托电力市场信息披露的内容进行决策分析，数据分散性，数据统计成本较高，难以快速了解市场全貌及自身交易段位水平，支撑电力交易科学决策。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法。
5.一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法，包括以下步骤：根据指标建立原则，构建层次分析模型，所述层次分析模型包括有目标层、准则层、一级要素层和二级要素层，所述目标层为电力市场化交易增值服务生态体系，所述准则层包括市场分析、用户信息和商务信息，所述一级要素层包括供需信息、发电侧信息、发电侧分析、售电侧分析、配额信息、用户发电信息、用户售电信息、用户用电信息、企业信息和合作信息；根据所述一级要素层确定二级要素层的若干要素指标，结合所述若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系；获取电力数据，根据电力数据对要素指标进行分析和计算，获取增值服务指标数据，确定所述增值服务指标数据的展示范围，并进行展示。
6.进一步地，所述根据所述一级要素层构建二级要素层，所述二级要素层包括有多个要素指标，具体包括：所述供需信息对应的要素指标为：电力供需平衡预测和发用两侧市场化匹配度预测；所述发电侧分析对应的要素指标为：统调装机容量、统调发电利用小时数、电厂直接交易电量比例和电厂平均让利单价；所述售电侧分析对应的要素指标为：售电公司直接交易电量比例、售电公司售电平均让利单价、单位售电公司服务费和售电公司度电服务费均价；所述用电侧分析对应的要素指标为：各供电区域市场化电量比例、典型行业市场化电量比例、不同行业典型用电负荷曲线和用户获利单价；所述配额信息对应的要素指标为：可再生能源电力总量消纳完成率和非水电可再生能源电力消纳完成率；所述用户发电信息对应的要素指标为：发电利用小时数、水电年累计市场化率、市场化电量完成率、
基数电量完成率和第一企业画像；所述用户售电信息对应的要素指标为：售电量、代理用户数、获得电厂让利单价、售电让利单价、服务费、第二合同偏差率、第二配额完成率、代理用电曲线品叠和第二企业画像；所述用户用电信息对应的要素指标为：第三合同偏差率、第三配额完成率、用电曲线和第三企业画像；所述企业信息对应的要素指标为：电厂企业信息和售电公司企业信息；所述合作信息对应的要素指标为：售电意向信息和购电意向信息。
7.进一步地，所述供需信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述电力供需平衡预测通过供需比或容量备用率体现供需平衡状态，所述供需比＝系统最大可调出力/系统最大用电负荷需求，所述容量备用率＝(系统最大可调出力-系统最大用电负荷需求)/系统最大用电负荷需求*100％；在供需比大于等于1.1，即容量备用率大于等于10％时，对应系统处于绿灯状态；供需比小于1.1且大于等于1.05，即容量备用率小于10％且大于等于5％，对应系统处于黄灯状态；供需比小于1.05且大于等于1，即容量备用率小于5％且大于等于0％，对应系统处于红灯状态；供需比小于1，即容量备用率小于0％，对应系统处于缺电状态；所述发用两侧市场化匹配度预测为省级电网市场化机组当日预测可上网电量与市场化合同电量之间的关系，所述发用两侧市场化匹配度＝预测可上网电量/市场化合同电量，在发用两侧市场化匹配度大于等于1时，表示市场化机组能够满足市场化用电需求；在所述发用两侧市场化匹配度大小1时，表示市场化机组不满足市场化用电需求。
8.进一步地，所述发电侧分析对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述统调装机容量为省级电网统调各类型电厂的装机容量；所述统调发电利用小时数为省级电网统调各类型电厂的发电利用小时数，所述发电利用小时数＝发电量/发电设备平均容量；所述电厂直接交易电量比例为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂的直接电量占据总上网电量的比例，所述电厂直接交易电量占据总上网电量的比例＝∑各市场化电厂直接交易电量/∑各市场化电厂上网电量
×
100％；所述电厂平均让利单价为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂向用户侧让利的平均单价，所述电厂平均让利单价＝∑[(电厂批复电价-电厂交易电价)
×
市场化电量]/∑各电厂市场化电量。
[0009]
进一步地，所述售电侧分析对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述售电公司直接交易电量比例为省级电网售电公司直接交易电量占比总市场化电量的比例，所述售电公司直接交易电量比例＝∑各售电公司直接交易电量/∑各电厂市场化电量；所述售电公司售电平均让利单价为售电公司向代理用户让利的平均单价，所述售电公司平均让利单价＝(∑电厂对售电公司让利费-∑售电公司服务费)/∑售电公司售电量；所述单位售电公司服务费为省级电网单家售电公司收取服务费水平，所述单位售电公司服务费＝∑售电公司服务费/参与交易售电公司家数；所述售电公司度电服务费均价为省级电网售电公司每度电对应收取的服务费，所述售电公司度电服务费均价＝∑售电公司服务费/∑售电公司售电量。
[0010]
进一步地，所述用电侧分析对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述各供电区域市场化电量比例为省级电网各供电区域市场化电量占据各供电区域售电量的比例，所述各供电区域市场化电量比例＝各供电区域市场化电量/各供电区域售电量
×
100％；所述典型行业市场化电量比例为省级电网典型行业市场化电量占比行业总电量的比例，所述典型行业市场化电量比例＝各典型行业市场化电量/各典型行业总电量
×
100％；所述不同行业典型用电负荷曲线为省级电网不同行业分月日典型用电负荷曲线；所述用户获利单价为省
级电网电力用户在市场化交易中获得让利的单价，所述用户获利单价＝∑(大用户获利费 零售用户获利费)/∑(大用户电量 零售用户电量)＝∑(电厂对大用户让利费 电厂对售电公司让利费-售电公司服务费)/∑(大用户电量 零售用户电量)。
[0011]
进一步地，所述配额信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述可再生能源电力总量消纳完成率为本省可再生能源电力总量消纳电量占据本省全社会用电量的比例，与最低总量消纳责任权重进行比较，所述可再生能源电力消纳完成率＝(本省生产且消纳年可再生能源电量 净输入可再生能源电量)/本省全社会用电量
×
100％；所述非水电可再生能源电力消纳完成率为本省非水电可再生能源电力消纳总量占据本省全社会用电量的比例，与最低非水电消纳责任权重进行比较，所述非水电可再生能源电力消纳完成率＝(本省生产且消纳年非水电可再生能源电量 净输入非水电可再生能源电量)/本省全社会用电量
×
100％。
[0012]
进一步地，所述用户发电信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述发电利用小时数指为电厂自身发电利用小时数，所述水电年累计市场化率为水电厂本年已结算电量与上网电量的比值，所述水电年累计市场化率＝电厂已结算市场化电量/水电厂本年已上网电量*100％；所述市场化电量完成率为电厂已结算市场化电量与本年已签约市场化合同电量的比值，所述市场化电量完成率＝电厂已结算市场化电量/本年已签约市场化合同电量
×
100％；所述基数电量完成率为电厂已结算基数电量与本年政府下达基数计划电量的比值，所述基数电量完成率＝电厂已结算基数电量/本年政府下达基数计划电量
×
100％；所述第一企业画像为在电力市场领域通过对电厂规模类型、发电情况、交易品种偏好、成交量分布和报价策略方面进行信息挖掘，多维度分析电厂交易行为差异特征，获取第一企业画像。
[0013]
进一步地，所述用户售电信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述售电量指为售电公司本年已向零售用户售出的电量；所述代理用户数为售电公司提供的本年代理用户数；所述获得电厂让利单价为售电公司获得电厂让利费与售电量的比值，所述获得电厂让利单价＝获得电厂让利费/售电量；所述售电让利单价为售电公司对零售用户的让利单价，即售电公司对零售用户让利费与售电量的比值，所述售电让利单价＝售电公司对零售用户让利费/售电量；所述服务费为售电公司通过售电获得的代理费，所述服务费＝售电公司获得电厂让利费-售电公司对零售用户让利费；所述第二合同偏差率为售电公司偏差电量与市场化合同电量的比值，所述第二合同偏差率＝售电公司偏差电量/市场化合同电量
×
100％＝(代理用户实际电量-市场化合同电量)/市场化合同电量
×
100％；所述第二配额完成率为售电公司购买的可再生能源电量、非水电可再生能源电量占据其售电量的比例；所述代理用电曲线品叠为售电公司提供代理用电曲线品叠功能，将多个或全部代理用户用电曲线叠加形成的曲线；所述第二企业画像为电力市场领域通过对售电公司规模类型、交易品种偏好、成交电量分布和报价策略进行信息挖掘，多维度分析售电公司交易行为差异特征，获取第二企业画像。。
[0014]
进一步地，所述用户用电信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：所述第三合同偏差率为电力用户偏差电量与市场化合同电量的比值，所述第三合同偏差率＝电力用户偏差电量/市场化合同电量
×
100％＝(电力用户实际电量-市场化合同电量)/市场化合同电量
×
100％；所述第三配额完成率为电力用户购买的可再生能源、非水电可再生能源电量
占据用电量的比例；所述用电曲线为电力用户每日24点或96点负荷曲线数据；所述第三企业画像为在电力市场通过对电力用户行业类别、用电规模、用电行为和报价策略进行信息挖掘，多维度分析电力用户交易市场行为差异特征，获取第三企业画像。
[0015]
与现有技术相比，本发明的优点及有益效果在于：本发明能够构建电力市场化交易增值服务指标生态体系，整合分散的数据，降低数据统计的成本，便于快速了解市场全面及自身交易水平，支撑电力交易科学决策。
附图说明
[0016]
图1为一个实施例中一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法的流程示意图；
[0017]
图2为一个实施例中一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的层次结构示意图。
具体实施方式
[0018]
为了使本发明更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0019]
如图1和图2所示，提供了一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法，包括以下步骤：
[0020]
步骤s101，根据指标建立原则，构建层次分析模型，层次分析模型包括有目标层、准则层、一级要素层和二级要素层。
[0021]
具体地，根据指标建立原则，建立层次分析模型，包括目标层、准则层、一级要素层和二级要素层，其中，目标层为电力市场化交易增值服务生态体系，准则层从市场分析、用户信息和商务信息三个方面，考虑交易增值服务的实用性和可操作性，按照供需信息、发电侧分析、售电侧分析、用电侧分析、配额信息、用户发电信息、用户售电信息、用户用电信息、企业信息和合作信息10个一级要素层，构建电力市场化交易增值服务生态体系。
[0022]
其中，指标建立原则包括科学合理性、整体全面性、数据可获取性、分析时效性、保密性和可扩展性。
[0023]
步骤s102，根据一级要素层确定二级要素层的若干要素指标，结合若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系。
[0024]
具体地，根据一级要素层确定二级要素层的若干要素指标，结合若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系。
[0025]
具体地，不同的一级要素层对应有不同的要素指标，所有的要素指标构成二级要素层，如下：
[0026]
供需信息对应的要素指标为：电力供需平衡预测和发用两侧市场化匹配度预测；
[0027]
发电侧分析对应的要素指标为：统调装机容量、统调发电利用小时数、电厂直接交易电量比例和电厂平均让利单价；
[0028]
售电侧分析对应的要素指标为：售电公司直接交易电量比例、售电公司售电平均让利单价、单位售电公司服务费和售电公司度电服务费均价；
[0029]
用电侧分析对应的要素指标为：各供电区域市场化电量比例、典型行业市场化电量比例、不同行业典型用电负荷曲线和用户获利单价；
[0030]
配额信息对应的要素指标为：可再生能源电力总量消纳完成率和非水电可再生能源电力消纳完成率；
[0031]
用户发电信息对应的要素指标为：发电利用小时数、水电年累计市场化率、市场化电量完成率、基数电量完成率和第一企业画像；
[0032]
用户售电信息对应的要素指标为：售电量、代理用户数、获得电厂让利单价、售电让利单价、服务费、第二合同偏差率、第二配额完成率、代理用电曲线品叠和第二企业画像；
[0033]
用户用电信息对应的要素指标为：第三合同偏差率、第三配额完成率、用电曲线和第三企业画像；
[0034]
企业信息对应的要素指标为：电厂企业信息和售电公司企业信息；
[0035]
合作信息对应的要素指标为：售电意向信息和购电意向信息。
[0036]
步骤s103，获取电力数据，根据电力数据对要素指标进行分析和计算，获取增值服务指标数据，确定增值服务指标数据的展示范围，并进行展示。
[0037]
具体地，可以从电力交易平台获取电力数据，根据电力数据对要素指标进行分析和计算，获取增值服务指标数据，然后确定增值服务指标数据的展示范围，并进行展示。
[0038]
其中，根据电力数据对要素指标进行分析和计算，获取增值服务指标数据，具体为：
[0039]
(1)对供需信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0040]
其中，电力供需平衡预测通过供需比或容量备用率体现供需平衡状态，所述供需比＝系统最大可调出力/系统最大用电负荷需求，所述容量备用率＝(系统最大可调出力-系统最大用电负荷需求)/系统最大用电负荷需求*100％。
[0041]
在供需比大于等于1.1，即容量备用率大于等于10％时，对应系统处于绿灯状态，即供应电力远大于需求电力；供需比小于1.1且大于等于1.05，即容量备用率小于10％且大于等于5％，对应系统处于黄灯状态，供应电力与需求电力处于接近的状态；供需比小于1.05且大于等于1，即容量备用率小于5％且大于等于0％，对应系统处于红灯状态，即需求电力即将突破供应电力；供需比小于1，即容量备用率小于0％，对应系统处于缺电状态，供应电力不能够满足需求。
[0042]
其中，发用两侧市场化匹配度预测为省级电网市场化机组当日预测可上网电量与市场化合同电量之间的关系，发用两侧市场化匹配度＝预测可上网电量/市场化合同电量。
[0043]
在发用两侧市场化匹配度大于等于1时，表示市场化机组能够满足市场化用电需求；在所述发用两侧市场化匹配度大小1时，表示市场化机组不满足市场化用电需求。
[0044]
(2)对发电侧分析对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0045]
其中，统调装机容量是指省级电网统调火电、水电、风电、光伏等各类型电厂的装机容量，可以通过电力数据进行获取。
[0046]
其中，统调发电利用小时数是指省级电网统调火电、水电、风电、光伏等各类型电厂的发电利用小时数，发电利用小时数＝发电量/发电设备平均容量。
[0047]
其中，电厂直接交易电量比例为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂的直接电量占据总上网电量的比例，电厂直接占据总上网电量的比例＝∑各市场化电厂直接交易
电量/∑各市场化电厂上网电量
×
100％。
[0048]
其中，电厂平均让利单价为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂向用户侧让利的平均单价，电厂平均让利单价＝∑[(电厂批复电价-电厂交易电价)
×
市场化电量]/∑各电厂市场化电量。
[0049]
(3)对售电侧分析对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0050]
其中，售电公司直接交易电量比例：是指省级电网售电公司直接交易电量占据总市场化电量的比例，售电公司直接交易电量比例＝∑各售电公司直接交易电量/∑各电厂市场化电量。
[0051]
其中，售电公司售电平均让利单价：是指售电公司向代理用户让利的平均单价，售电公司售电平均让利单价＝(∑电厂对售电公司让利费-∑售电公司服务费)/∑售电公司售电量。
[0052]
其中，单位售电公司服务费：是指省级电网单家售电公司收取服务费水平，单位售电公司服务费＝∑售电公司服务费/参与交易售电公司家数。
[0053]
其中，售电公司度电服务费均价：是指省级电网售电公司每度电对应收取的服务费，售电公司度电服务费均价＝∑售电公司服务费/∑售电公司售电量。
[0054]
(4)用电侧分析对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0055]
其中，各供电区域市场化电量比例：是指省级电网各供电区域市场化电量占据各供电区域售电量的比例，各供电区域市场化电量比例＝各供电区域市场化电量/各供电区域售电量
×
100％。
[0056]
其中，典型行业市场化电量比例：是指省级电网典型行业市场化电量占据行业总电量的比例，典型行业市场化电量比例＝各典型行业市场化电量/各典型行业总电量
×
100％。
[0057]
具体地，典型行业根据不同省份产业结构调整，在此暂包括四大高耗能行业(化工、建材、黑色、有色)、汽车制造业、计算机通信和其他电子设备制造业。
[0058]
其中，不同行业典型用电负荷曲线：是指省级电网不同行业的分月日典型用电负荷曲线，为电力用户、售电公司、发电企业研判中长期带曲线交易签约策略提供参考。
[0059]
其中，用户获利单价：是指省级电网电力用户在市场化交易中获得让利的单价，用户获利单价＝∑(大用户获利费 零售用户获利费)/∑(大用户电量 零售用户电量)＝∑(电厂对大用户让利费 电厂对售电公司让利费-售电公司服务费)/∑(大用户电量 零售用户电量)。
[0060]
(5)配额信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0061]
其中，可再生能源电力总量消纳完成率：是指本省可再生能源电力总量消纳电量占据本省全社会用电量的比例，与最低总量消纳责任权重进行比较，可再生能源电力总量消纳完成率＝(本省生产且消纳年可再生能源电量 净输入可再生能源电量)/本省全社会用电量
×
100％。
[0062]
其中，非水电可再生能源电力消纳完成率：是指本省非水电可再生能源电力消纳电量占据本省全社会用电量的比例，与最低非水电消纳责任权重进行比较，非水电可再生能源电力消纳完成率＝(本省生产且消纳年非水电可再生能源电量 净输入非水电可再生能源电量)/本省全社会用电量
×
100％。
[0063]
(6)用户发电信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0064]
其中，发电利用小时数：是指为电厂提供其自身发电利用小时数及在本省同类型电厂中的排位，便于电厂了解其发电利用小时数段位。
[0065]
其中，水电年累计市场化率：是指水电厂本年已结算市场化电量与上网电量的比值，为水电市场化签约提供参考，帮助其达到最低市场化率目标。水电年累计市场化率＝水电厂本年已结算市场化电量/水电厂本年已上网电量
×
100％。
[0066]
其中，市场化电量完成率：是指电厂已结算市场化电量与本年已签约市场化合同电量的比值，帮助电厂了解其市场化电量完成的进度。市场化电量完成率＝电厂已结算市场化电量/本年已签约市场化合同电量
×
100％。
[0067]
其中，基数电量完成率：是指电厂已结算基数电量与本年政府下达基数计划电量的比值，帮助电厂了解其基数电量完成的进度。基数电量完成率＝电厂已结算基数电量/本年政府下达基数计划电量
×
100％。
[0068]
其中，第一企业画像：是指在电力市场领域通过对电厂规模类型、发电情况、交易品种偏好、成交电量分布、报价策略等数据进行信息挖掘，多维度分析电厂交易行为差异特征，从而为电厂贴画像标签。
[0069]
(7)用户售电信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0070]
其中，售电量：是指为售电公司提供其本年已向零售用户售出的电量及排位。
[0071]
其中，代理用户数：是指为售电公司提供其本年代理用户数及排位。
[0072]
其中，获得电厂让利单价：是指售电公司获得电厂让利费与其售电量的比值。获得电厂让利单价＝获得电厂让利费/售电量。
[0073]
其中，售电让利单价：是指售电公司对零售用户的让利单价，为售电公司对零售用户让利费与其售电量的比值。售电让利单价＝售电公司对零售用户让利费/售电量。
[0074]
其中，服务费：是指售电公司通过售电获得的代理费。服务费＝售电公司获得电厂让利费-售电公司对零售用户让利费。
[0075]
其中，第二合同偏差率：是指售电公司偏差电量与市场化合同电量的比值。第二合同偏差率＝售电公司偏差电量/市场化合同电量
×
100％＝(代理用户实际电量-市场化合同电量)/市场化合同电量
×
100％。
[0076]
其中，第二配额完成率：是指售电公司购买的可再生能源电量、非水电可再生能源电量占据其售电量的比例。
[0077]
其中，代理用电曲线品叠：是指为售电公司提供代理用电曲线品叠功能，实现将多个或全部代理用户用电曲线叠加形成一条曲线，为售电公司在交易中报量报价提供参考。
[0078]
其中，第二企业画像：是指在电力市场领域通过对售电公司规模类型、交易品种偏好、成交电量分布、报价策略等数据进行信息挖掘，多维度分析售电公司交易行为差异特征，从而为售电公司贴画像标签。
[0079]
(8)用户用电信息对应要素指标的分析和测算，具体包括：
[0080]
其中，第三合同偏差率：是指电力用户偏差电量与市场化合同电量的比值。第三合同偏差率＝电力用户偏差电量/市场化合同电量
×
100％＝(电力用户实际电量-市场化合同电量)/市场化合同电量
×
100％。
[0081]
其中，第三配额完成率：是指电力用户购买的可再生能源电量、非水电可再生能源
电量占据其用电量的比例。
[0082]
其中，用电曲线：是指电力用户每日24点或96点负荷曲线数据。
[0083]
其中，第三企业画像：是指在电力市场领域通过对电力用户行业类别、用电规模、用电行为、报价策略等数据进行信息挖掘，多维度分析电力用户交易行为差异特征，从而为电力用户贴画像标签。
[0084]
(9)企业信息对应要素指标的分析，具体包括：
[0085]
其中，电厂企业信息：是指为电厂提供展示企业信息的窗口，企业信息主要包括电厂名称、发电类型、装机容量、联系方式、企业简介、信用等级等信息。
[0086]
其中，售电公司企业信息：是指为售电公司提供展示企业信息的窗口，企业信息主要包括售电公司名称、售电公司类型、资产总额、联系方式、企业简介、信用等级等信息。
[0087]
(10)合作信息对应要素指标的分析，具体包括：
[0088]
其中，售电意向信息：是指发电企业或售电公司发布售电意向信息，售电意向信息主要包括售电电力类型、意向电量、意向电价、意向合同时间等。
[0089]
其中，购电意向信息：是指售电公司或电力用户发布购电意向信息，购电意向信息主要包括意向购电电力类型、意向电量、意向电价、意向合同时间等。
[0090]
具体地，电力市场化交易增值服务以省级电网内市场主体为服务对象，指标数据展示以本省数据为主，以全国数据为辅，全国数据用于帮助市场主体对比了解全国其他省份电力市场情况。电力市场化交易增值服务指标体系准则层的三个方面中，市场分析、商务信息为公共部分，用户信息为私有部分。根据公共部分指标特性，选取统调装机容量、统调发电利用小时数、电厂直接交易电量比例、电厂平均让利单价、售电公司直接交易电量比例、售电公司售电平均让利单价、单位售电公司服务费、售电公司度电服务费均价、典型行业市场化电量比例、用户获利单价10个指标展示全国数据，其他公共部分指标及私有部分仅展示本省数据。
[0091]
在本实施例中，根据指标建立原则，构建包括有目标层、准则层、一级要素层和二级要素层的层次分析模型，根据一级要素层确定二级要素层的若干要素指标，结合若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系，从电力交易平台获取电力数据，根据电力数据对要素指标进行分析和计算，获取增值服务指标数据，确定增值服务指标数据的展示范围，并进行展示，能够构建一种电力市场化交易增值服务指标生态体系，整合分散的数据，降低数据统计的成本，便于快速了解市场全面及自身交易水平，支撑电力交易科学决策。
[0092]
其中，以上内容是结合具体的实施方式对本发明所做的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。