用于活性检测的方法和设备与流程

技术特征：
1.一种用于活性检测的方法，包括：接收不同相位的多个相位图像；通过对不同相位的所述多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像；基于所述多个预处理后的相位图像来生成多个差分图像；基于所述多个差分图像生成比所述多个差分图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像；基于所述多个低分辨率差分图像生成最小图图像；和基于最小图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。2.根据权利要求1所述的方法，其中，执行预处理的步骤包括：从所述多个相位图像去除噪声，并且边缘增强处理包括：增强所述多个相位图像中的每个中的对象的边缘区域。3.根据权利要求1所述的方法，其中，执行边缘增强处理的步骤包括：向所述多个相位图像中的每个应用索贝尔滤波器、各向异性滤波器、拉普拉斯滤波器、坎尼边缘滤波器和神经网络处理中的任何一个或多个。4.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述多个低分辨率差分图像的步骤包括：从所述多个差分图像中的每个差分图像提取所述差分图像中的多个区块区域中的每个的最大像素值；和基于提取的最大像素值生成所述多个低分辨率差分图像中的与所述差分图像对应的低分辨率差分图像。5.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述多个低分辨率差分图像的步骤包括：确定所述多个差分图像中的每个差分图像中的多个区块区域中的每个的像素区域中的像素值的平均值；和基于与所述多个区块区域中的每个对应的平均值来生成与所述差分图像对应的低分辨率差分图像。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个预处理后的相位图像包括第一预处理后的相位图像和第二预处理后的相位图像，并且生成所述多个差分图像的步骤包括：通过将第二预处理后的相位图像移位不同的移位位移来生成多个移位后的第二相位图像；和生成所述多个差分图像，所述多个差分图像包括：各自指示所述多个移位后的第二相位图像中的相应的一个与第一预处理后的相位图像之间的像素值的差的多个差分图像、以及指示第二预处理后的相位图像与第一预处理后的相位图像之间的像素值的差的差分图像。7.根据权利要求1所述的方法，其中，生成最小图图像的步骤包括：识别所述多个低分辨率差分图像之间的对应区域的差值之中的最小差值；和基于识别的最小差值确定最小图图像的像素值。8.根据权利要求7所述的方法，其中，最小图图像的像素值对应于以下中的任意一个：
所述最小差值；和与包括所述最小差值的低分辨率差分图像对应的移位位移的索引。9.根据权利要求1所述的方法，其中，执行活性检测的步骤包括：通过将最小图图像和所述多个相位图像应用于基于神经网络的活性检测模型，来获得活性检测的结果。10.根据权利要求9所述的方法，其中，应用于活性检测模型的所述多个相位图像的分辨率被调整为与最小图图像的分辨率对应。11.根据权利要求1至10中的任一项所述的方法，其中，使用多相检测传感器获得所述多个相位图像。12.根据权利要求11所述的方法，还包括：执行使用多相检测传感器获得所述多个相位图像的步骤。13.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由处理器执行时，将处理器配置为执行根据权利要求1至12中的任一项所述的方法。14.一种用于活性检测的设备，包括：处理器，被配置为：通过对不同相位的多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像；基于所述多个预处理后的相位图像来生成多个差分图像；基于所述多个差分图像生成比所述多个差分图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像；基于所述多个低分辨率差分图像生成最小图图像；和基于生成的最小图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。15.根据权利要求14所述的设备，其中，处理器被配置为：为了执行预处理，从所述多个相位图像去除噪声，并且为了边缘增强处理，增强所述多个相位图像中的每个中的对象的边缘区域。16.根据权利要求14所述的设备，其中，为了生成所述多个低分辨率差分图像，处理器被配置为：从所述多个差分图像中的每个差分图像提取所述差分图像中的多个区块区域中的每个的最大像素值；和基于提取的最大像素值生成所述多个低分辨率差分图像中的与所述差分图像对应的低分辨率差分图像。17.根据权利要求14所述的设备，其中，为了生成所述多个低分辨率差分图像，处理器被配置为：确定所述多个差分图像中的每个差分图像中的多个区块区域中的每个的像素区域中的像素值的平均值；和基于与所述多个区块区域中的每个对应的平均值来生成与所述差分图像对应的低分辨率差分图像。18.根据权利要求14所述的设备，其中，为了生成最小图图像，处理器被配置为：识别所述多个低分辨率差分图像之间的对应区域的差值之中的最小差值；和基于识别的最小差值确定最小图图像的像素值。
19.根据权利要求14所述的设备，其中，为了执行活性检测，处理器被配置为：通过将最小图图像和所述多个相位图像应用于基于神经网络的活性检测模型来获得活性检测的结果，并且应用于活性检测模型的所述多个相位图像的分辨率被调整为与最小图图像的分辨率对应。20.根据权利要求14至19中的任一项所述的设备，其中，所述设备是包括被配置为使用多个传感器像素获得所述多个相位图像的多相检测传感器的电子设备。21.一种电子设备，包括：多相检测传感器，被配置为获得不同相位的多个相位图像；和处理器，被配置为：通过对所述多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像；基于所述多个预处理后的相位图像生成比所述多个预处理后的相位图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像；基于所述多个低分辨率差分图像生成最小图图像；和基于最小图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。22.根据权利要求21所述的电子设备，其中，处理器被配置为：为了执行预处理，从所述多个相位图像去除噪声；为了边缘增强处理，增强所述多个相位图像中的每个中的对象的边缘区域；和为了生成所述多个低分辨率差分图像，基于所述多个预处理后的相位图像生成多个差分图像；从所述多个差分图像中的每个差分图像提取所述差分图像中的多个区块区域中的每个的最大像素值，并且基于提取的最大像素值生成所述多个低分辨率差分图像中的与所述差分图像对应的低分辨率差分图像。23.根据权利要求21所述的电子设备，其中，为了生成所述多个低分辨率差分图像，处理器被配置为：基于所述多个预处理后的相位图像中的每个预处理后的相位图像中的多个区块区域中每个的像素区域中的像素值的最大值或平均值，生成与所述预处理后的相位图像对应的低分辨率的预处理后的相位图像；和基于生成的与所述多个预处理后的相位图像中的每个对应的低分辨率的预处理后的相位图像，生成所述多个低分辨率差分图像。

技术总结
公开了用于活性检测的方法和设备。所述处理器实现的具有活性检测的方法包括：接收不同相位的多个相位图像；通过对不同相位的所述多个相位图像执行包括边缘增强处理的预处理来生成多个预处理后的相位图像；基于所述多个预处理后的相位图像来生成多个差分图像；基于所述多个差分图像生成比所述多个差分图像具有更低的分辨率的多个低分辨率差分图像；基于所述多个低分辨率差分图像生成最小地图图像；和基于最小地图图像对所述多个相位图像中的对象执行活性检测。象执行活性检测。象执行活性检测。


技术研发人员：李率爱 郭荣竣 朴成宪 俞炳仁 李容日 李韩娥 崔智镐 韩在濬
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：2021.07.06
技术公布日：2022/1/28