一种数据处理方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于处理器，所述数据处理方法包括：获取目标用户针对指定通话内容的初始评价信息；获取不同用户对不同业务的初始历史评价信息，并对所述初始历史评价信息进行脱敏处理，得到历史评价信息；所述不同用户包括所述目标用户；基于所述历史评价信息，确定预设评价维度的维度值；根据所述预设评价维度的维度值，对所述初始评价信息进行修正操作，得到评价信息，并确定与所述评价信息对应的恶意评价分析结果；基于所述指定通话内容，确定所述目标用户在通话过程中的情绪变化信息；使用所述情绪变化信息对所述恶意评价分析结果进行校验操作，得到校正后的恶意评价分析结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设评价维度包括所述目标用户对应的第一评价平均分值、不同的客服人员对应的第二评价平均分值、不同用户对同一业务的第三评价平均分值以及所有的客服人员对应的第四评价平均分值；基于所述历史评价信息，确定预设评价维度的维度值，包括：对所述历史评价信息进行统计分析，得到所述预设评价维度的维度值。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，确定与所述评价信息对应的恶意评价分析结果，包括：根据不同用户对同一业务的第三评价平均分值，确定出与不同用户对所述指定通话内容对应的目标业务的子评价平均分值；调用预设处理模型对所述评价信息以及所述子评价平均分值进行处理，得到所述评价信息对应的恶意评价分析结果；所述预设处理模型基于训练样本训练得到，所述训练样本包括训练数据以及所述训练数据对应的恶意评价标注结果；所述训练数据包括不同评价信息样本以及不同用户对目标业务样本的子评价平均分值；所述目标业务样本为所述评价信息样本对应的目标业务。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述指定通话内容，确定所述目标用户在通话过程中的情绪变化信息，包括：识别所述指定通话内容中目标用户在不同时刻的情绪信息，并将所述情绪信息按照时间先后顺序进行排序，得到所述目标用户在通话过程中的情绪变化信息。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，使用所述情绪变化信息对所述恶意评价分析结果进行校验操作，得到校正后的恶意评价分析结果，包括：在所述恶意评价分析结果为恶意评价的情况下，确定所述情绪变化信息是否是持续为积极情绪或从消极情绪转变为积极情绪；若是，则确定所述恶意评价分析结果校验通过。6.一种数据处理装置，其特征在于，应用于处理器，所述数据处理装置包括：信息获取模块，用于获取目标用户针对指定通话内容的初始评价信息；信息处理模块，用于获取不同用户对不同业务的初始历史评价信息，并对所述初始历史评价信息进行脱敏处理，得到历史评价信息；所述不同用户包括所述目标用户；维度值确定模块，用于基于所述历史评价信息，确定预设评价维度的维度值；评价模块，用于根据所述预设评价维度的维度值，对所述初始评价信息进行修正操作，
得到评价信息，并确定与所述评价信息对应的恶意评价分析结果；情绪分析模块，用于基于所述指定通话内容，确定所述目标用户在通话过程中的情绪变化信息；校正模块，用于使用所述情绪变化信息对所述恶意评价分析结果进行校验操作，得到校正后的恶意评价分析结果。7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述预设评价维度包括所述目标用户对应的第一评价平均分值、不同的客服人员对应的第二评价平均分值、不同用户对同一业务的第三评价平均分值以及所有的客服人员对应的第四评价平均分值；所述维度值确定模块具体用于：对所述历史评价信息进行统计分析，得到所述预设评价维度的维度值。8.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，评价模块用于确定与所述评价信息对应的恶意评价分析结果时，具体用于：根据不同用户对同一业务的第三评价平均分值，确定出与不同用户对所述指定通话内容对应的目标业务的子评价平均分值；调用预设处理模型对所述评价信息以及所述子评价平均分值进行处理，得到所述评价信息对应的恶意评价分析结果；所述预设处理模型基于训练样本训练得到，所述训练样本包括训练数据以及所述训练数据对应的恶意评价标注结果；所述训练数据包括不同评价信息样本以及不同用户对目标业务样本的子评价平均分值；所述目标业务样本为所述评价信息样本对应的目标业务。9.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述情绪分析模块具体用于：识别所述指定通话内容中目标用户在不同时刻的情绪信息，并将所述情绪信息按照时间先后顺序进行排序，得到所述目标用户在通话过程中的情绪变化信息。10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储程序；处理器调用程序并用于执行如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，可应用于大数据领域或金融领域。本申请，对获取的初始历史评价信息进行脱敏处理，得到历史评价信息，并确定预设评价维度的维度值，根据预设评价维度的维度值，对获取的初始评价信息进行修正操作，得到评价信息，并确定与评价信息对应的恶意评价分析结果，使用用户通话过程中的情绪变化信息对恶意评价分析结果进行校验操作，得到校正后的恶意评价分析结果。本申请中，处理器能够自动进行用户的初始评价信息是否是恶意评价的分析确定，并且在恶意评价分析时，使用通话过程中的情绪变化信息对初步确定的恶意评价分析结果进行校验操作，相比于人工分析的方式，提高了恶意评价分析结果的准确度和效率。果的准确度和效率。果的准确度和效率。


技术研发人员：胡路苹 胡玮
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2021.10.27
技术公布日：2022/1/21