一种网络配置方法及装置与流程

本申请涉及通信
技术领域：
，尤其涉及一种网络配置方法及装置。
背景技术：
无线通信网络中通常按照蜂窝形状部署站点，每个站点由射频参数决定其覆盖范围(coverage)。其中，覆盖是衡量无线网络性能的重要指标。为了量化无线网络的覆盖性能指标，可以采用二维平面栅格化的方式对一个或多个小区的覆盖区域进行建模，从而对覆盖性能指标进行优化。但是，二维平面栅格化建模需要将立体覆盖中的垂直面特征投影到二维平面，损失了垂直面覆盖特征，会导致垂直面覆盖信号差，从而导致弱覆盖、重叠覆盖等问题。技术实现要素：本申请实施例提供一种网络配置方法，该方法可以根据测量报告MR数据构建三维立体覆盖特征，有利于优化三维立体覆盖。第一方面，本申请实施例提供一种网络配置方法，该方法可以由网络管理装置所执行，该网络管理装置可以离线部署在单机电脑或者云上(即离线工具)，也可以在线部署到网络管理系统OMC或连接OMC的在线工具平台上(即在线工具)。其中，网络管理装置可以根据多条测量报告MR数据中每条MR的小区信息对多条MR数据进行汇聚处理以获得N组MR数据，并获取N组MR中每组MR的每个小区的平均参考信号接收功率RSRP。针对N组MR中的每组MR，网络管理装置根据该组MR中每个小区的平均RSRP以及每个小区的主波束标识对应的垂直波束范围、水平波束范围，创建该组MR的立体栅格。针对每组MR的立体栅格，计算该组MR中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵。最终网络管理装置可以根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖指标和/或容量指标不满足预设容量指标的小区。可见，网络管理装置可以根据MR数据中的每个小区的平均RSRP和每个小区的主波束标识对应的水平波束信息、垂直波束信息，构建三维立体栅格，实现了不依赖于MDT数据也可构建三维立体栅格的目标。并且，根据三维立体栅格可以构建三维路损矩阵，实现立体波束优化。网络管理装置还可以根据三维路损矩阵确定目标小区的网络配置参数，有利于优化网络的覆盖和/或容量。在一种可能的设计中，每条MR的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，其中，一个或多个小区的RSRP包括服务小区的RSRP和/或邻区的RSRP。网络管理装置在根据多条测量报告MR数据中每条MR的小区信息对多条MR数据进行汇聚处理之前，可以针对每条MR，根据该条MR中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MR的服务小区的主波束预测模型。再根据该条MR的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MR的邻区的主波束标识。可见，网络管理装置可以预测MR在其服务小区、各邻区中主波束标识，从而得到MR的全量主波束属性，有利于网络管理装置在进行覆盖和/或容量优化时可以考虑到整体网络性能。在一种可能的设计中，网络管理装置在对MR数据进行汇聚处理时，可以将小区标识相同、主波束标识相同、电平差值满足预设电平差值条件的MR数据进行汇聚处理，确定汇聚后的一组MR。其中，电平差值为MR数据中小区标识相同、主波束标识相同的小区两两之间的RSRP的差值。可见，网络管理装置汇聚的MR数据是具有无线空间传播相似性的MR数据，从而有利于建模指定位置的立体栅格。并且，依据MR的小区属性、RSRP、波束属性等，将相似特征MR进行汇总处理，有利于更精细模拟实际网络传播，大幅减少运算量。在一种可能的设计中，针对每组MR的立体栅格，网络管理装置可以根据该组MR中的任意一个小区i的主波束标识，获取该小区i的主波束标识对应的波束增益；该小区i的波束增益是根据小区i的主波束标识对应的水平波束范围、垂直波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值和垂直波束范围对应的信号衰减值确定的。网络管理装置再根据小区i的发射功率、小区i的波束增益和小区i的平均RSRP，计算小区i的主波束到该组MR的立体栅格的路径损耗。可见，网络管理装置在计算每组MR的立体栅格的路损时，充分考虑了水平波束、垂直波束以及小区的平均RSRP，也就是说，计算的路损体现了三维立体栅格的路损，避免了二维地理栅格的平均处理而导致的覆盖和容量特征损失。在一种可能的设计中，网络管理装置针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区。根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整目标小区的网络配置参数。根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定目标小区的覆盖指标和容量指标。若目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。可见，网络管理装置可以筛选出存在覆盖问题和/或容量问题的目标小区，并通过调整目标小区的网络配置参数，实现目标小区的覆盖和/或容量的优化。在一种可能的设计中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。第二方面，本申请实施例提供一种网络配置方法，该网络配置方法可以由网络管理装置所执行。其中，网络管理装置可以根据多条最小化道路测试MDT数据中每条MDT的小区信息对多条MDT数据进行汇聚处理以获得N组MDT数据，每组MDT包括小区的垂直波束标识相同的MDT。针对N组MDT中的每组MDT，根据该组MDT中每个小区的经度、纬度以及每个小区的垂直波束标识，创建该组MDT的立体栅格。针对每组MDT的立体栅格，计算该组MDT中各个小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵。根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖指标和/或容量指标不满足预设容量指标的小区。可见，网络管理装置可以根据MDT数据中的经纬度信息，以及根据小区的主波束标识确定的垂直波束标识，构建三维立体栅格，避免二维地理栅格对数据的平均处理模糊了立体信息，有利于实现更精准的立体优化。并且，网络管理装置可以根据三维立体栅格生成三维路损矩阵，根据该三维路损矩阵可以确定目标小区的网络配置参数，有利于优化网络的覆盖和/或容量。在一种可能的设计中，针对每条MDT，网络管理装置根据该条MDT中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MDT的服务小区的主波束预测模型。根据该条MDT的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MDT的邻区的主波束标识。根据该条MDT中的各个小区的主波束标识，确定该条MDT中的各个小区的垂直波束标识。可见，网络管理装置可以确定MDT数据中的每个小区的垂直波束标识，从而在立体层面上对MDT数据中的每个小区进行标记，确定各个小区的立体信息。在一种可能的设计中，网络管理装置根据该组MDT中的每个小区的经度和纬度，确定该组MDT构成的平面栅格的栅格经度和栅格纬度；再根据该组MDT的垂直波束标识，确定该组MDT构成平面栅格所在的垂直层，以获得该组MDT的立体栅格。可见，网络管理装置可以根据MDT数据中的经纬度信息确定二维平面栅格，在根据垂直波束标识确定该平面栅格的立体位置，从而构建立体栅格。在一种可能的设计中，网络管理装置根据该组MDT中的垂直波束标识，获取垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益和垂直波束范围对应的信号衰减值。根据该组MDT的栅格经度和栅格纬度，获取该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益和水平波束范围对应的信号衰减值。根据该组MDT中的垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益、垂直波束范围对应的信号衰减值，以及该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值，计算该组MDT中的任意一个小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益。根据小区i的发射功率、小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益和小区i的平均RSRP，计算小区i到该组MDT的立体栅格的路径损耗。可见，网络管理装置在计算每组MDT的立体栅格的路损时，充分考虑了水平波束、垂直波束以及小区的平均RSRP，也就是说，计算的路损体现了三维立体栅格的路损，避免了二维地理栅格的平均处理而导致的覆盖和容量特征损失。在一种可能的设计中，网络管理装置针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区。再根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整目标小区的网络配置参数。根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益。根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定目标小区的覆盖指标和容量指标。若目标小区的覆盖指标达到所述预设覆盖指标，和/或，目标小区的容量指标达到所述预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为所述目标小区的网络配置参数。可见，网络管理装置可以筛选出存在覆盖问题和/或容量问题的目标小区，并通过调整目标小区的网络配置参数，实现目标小区的覆盖和/或容量的优化。在一种可能的设计中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。第三方面，本申请实施例提供一种网络管理装置，该装置包括汇聚单元、获取单元、创建单元、计算单元和确定单元。其中，汇聚单元用于根据多条测量报告MR数据中每条MR的小区信息对所述多条MR数据进行汇聚处理以获得N组MR数据，每组MR包括具有无线空间传播相似性的MR。获取单元用于获取N组MR中每组MR的每个小区的平均参考信号接收功率RSRP。创建单元用于针对N组MR中的每组MR，根据该组MR中每个小区的平均RSRP以及每个小区的主波束标识对应的垂直波束范围、水平波束范围，创建该组MR的立体栅格。计算单元用于针对每组MR的立体栅格，计算该组MR中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵。确定单元用于根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖指标和/或容量指标不满足预设容量指标的小区。在一种可能的设计中，每条MR的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，一个或多个小区的RSRP包括服务小区的RSRP和/或邻区的RSRP。确定单元还用于针对所述每条MR，根据该条MR中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MR的服务小区的主波束预测模型。根据该条MR的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和所述邻区的RSRP，确定该条MR的邻区的主波束标识。在一种可能的设计中，汇聚单元用于将小区标识相同，主波束标识相同、电平差值满足预设电平差值条件的MR数据进行汇聚处理，确定汇聚后的一组MR；其中，电平差值为MR数据中小区标识相同、主波束标识相同的小区两两之间的RSRP的差值。在一种可能的设计中，计算单元用于根据该组MR中的任意一个小区i的主波束标识，获取该小区i的主波束标识对应的波束增益；该小区i的波束增益是根据所述小区i的主波束标识对应的水平波束范围、垂直波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值和垂直波束范围对应的信号衰减值确定的；根据小区i的发射功率、小区i的波束增益和小区i的平均RSRP，计算小区i的主波束到该组MR的立体栅格的路径损耗。在一种可能的设计中，针对每个立体栅格，确定单元用于根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区。根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整所述目标小区的网络配置参数；根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定所述目标小区的覆盖指标和容量指标。若目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。在一种可能的设计中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。第四方面，本申请实施例提供一种网络管理装置，该网络管理装置包括汇聚单元、创建单元、计算单元和确定单元。其中，汇聚单元用于根据多条最小化道路测试MDT数据中每条MDT的小区信息对多条MDT数据进行汇聚处理以获得N组MDT数据，每组MDT包括小区的垂直波束标识相同的MDT。创建单元用于针对N组MDT中的每组MDT，根据该组MDT中每个小区的经度、纬度以及每个小区的垂直波束标识，创建该组MDT的立体栅格。计算单元用于针对每组MDT的立体栅格，计算该组MDT中各个小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵。确定单元用于根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖指标和/或容量指标不满足预设容量指标的小区。在一种可能的设计中，每条MDT的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，一个或多个小区的RSRP包括所述服务小区的RSRP和/或所述邻区的RSRP。针对所述每条MDT，确定单元还用于根据该条MDT中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MDT的服务小区的主波束预测模型。根据该条MDT的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和所述邻区的RSRP，确定该条MDT的邻区的主波束标识；根据该条MDT中的各个小区的主波束标识，确定该条MDT中的各个小区的垂直波束标识。在一种可能的设计中，创建单元用于根据该组MDT中的每个小区的经度和纬度，确定该组MDT构成的平面栅格的栅格经度和栅格纬度；根据该组MDT的垂直波束标识，确定该组MDT构成平面栅格所在的垂直层，以获得该组MDT的立体栅格。在一种可能的设计中，计算单元用于根据该组MDT中的垂直波束标识，获取所述垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益和垂直波束范围对应的信号衰减值。根据该组MDT的栅格经度和栅格纬度，获取该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益和水平波束范围对应的信号衰减值。根据该组MDT中的垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益、垂直波束范围对应的信号衰减值，以及该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值，计算该组MDT中的任意一个小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益。根据所述小区i的发射功率、所述小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益和所述小区i的平均RSRP，计算所述小区i到该组MDT的立体栅格的路径损耗。在一种可能的设计中，针对每个立体栅格，确定单元用于根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区。根据所述目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整所述目标小区的网络配置参数；根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益。根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定所述目标小区的覆盖指标和容量指标。若所述目标小区的覆盖指标达到所述预设覆盖指标，和/或，所述目标小区的容量指标达到所述预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为所述目标小区的网络配置参数。第五方面，本申请实施例提供一种网络设备，该装置具有实现第一方面所提供的网络配置方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。第六方面，本申请实施例提供一种网络设备，该设备具有实现第二方面所提供的网络配置方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该可读存储介质包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面中任一种可能实现方式中的方法。第八方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该可读存储介质包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行第二方面或第二方面中任一种可能实现方式中的方法。第九方面，本申请实施例提供一种芯片或者芯片系统，该芯片或者芯片系统包括至少一个处理器和接口，接口和至少一个处理器通过线路互联，至少一个处理器用于运行计算机程序或指令，以进行第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式中任一项所描述的方法。第十方面，本申请实施例提供一种芯片或者芯片系统，该芯片或者芯片系统包括至少一个处理器和接口，接口和至少一个处理器通过线路互联，至少一个处理器用于运行计算机程序或指令，以进行第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式中任一项所描述的方法。其中，芯片中的接口可以为输入/输出接口、管脚或电路等。上述方面中的芯片系统可以是片上系统(systemonchip，SOC)，也可以是基带芯片等，其中基带芯片可以包括处理器、信道编码器、数字信号处理器、调制解调器和接口模块等。在一种可能的实现中，本申请中上述描述的芯片或者芯片系统还包括至少一个存储器，该至少一个存储器中存储有指令。该存储器可以为芯片内部的存储单元，例如，寄存器、缓存等，也可以是该芯片的存储单元(例如，只读存储器、随机存取存储器等)。第十一方面，本申请实施例提供一种计算机程序或计算机程序产品，包括代码或指令，当代码或指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面中任一种可能实现方式中的方法。第十二方面，本申请实施例提供一种计算机程序或计算机程序产品，包括代码或指令，当代码或指令在计算机上运行时，使得计算机执行第二方面或第二方面中任一种可能实现方式中的方法。附图说明图1为本申请实施例提供的一种无线网络的示意图；图2为本申请实施例提供的一种网络覆盖和容量的示意图；图3为一种普通天线和MassiveMIMO天线的示意图；图4为一种二维平面栅格路损矩阵的示意图；图5为本申请实施例提供的一种通信系统的示意图；图6为本申请实施例提供的一种MassiveMIMO天线的波束覆盖示意图；图7为本申请实施例提供的一种网络配置方法的流程示意图；图8为本申请实施例提供的一种MassiveMIMO天线发射的多个波束以及终端设备接收到的主波束的示意图；图9a为本申请实施例提供的一种立体栅格的示意图；图9b为本申请实施例提供的一种路损矩阵的示意图；图10为本申请实施例提供的一种网络优化目标寻优过程的示意图；图11为本申请实施例提供的另一种网络配置方法的流程示意图；图12为本申请实施例提供的一种垂直层投影到地面构成的区域的示意图；图13a为本申请实施例提供的另一种立体栅格的示意图；图13b为本申请实施例提供的另一种路损矩阵的示意图；图14为本申请实施例提供的一种网络管理装置的示意图；图15为本申请实施例提供的一种网络管理设备的示意图；图16为本申请实施例提供的另一种网络管理装置的示意图；图17为本申请实施例提供的另一种网络管理设备的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。无线通信网络按照蜂窝形状部署站点，每个站点由其射频参数决定其覆盖范围，而覆盖决定了用户收到无线信号的强度，其影响了站点能够接入的用户量(容量)。请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种无线网络的示意图。该无线网络包括多个站点，各个站点按照一定的空间分布进行部署，如图1所示。其中，一个站点的覆盖区域(也称为小区)为如图1所示的一个虚线区域，多个站点构成的覆盖区域如图1所示。覆盖(coverage)和容量(capacity)是衡量无线网络的网络性能的重要指标，但由于网络规划与实际物理环境存在差异、城市建设、用户发展等变化，导致无线网络可能存在弱覆盖、重叠覆盖等覆盖问题，以及负荷不均衡、热点话务压抑等容量问题，如图2所示。其中，弱覆盖是指当前区域的平均参考信号接收功率(referencesignalreceivedpower，RSRP)低于一定的门限值。例如，图2中的弱覆盖区域位于小区1和小区2之间，且位于小区1和小区2的边缘区域。该弱覆盖区域中的用户可能无法正常接收信号。重叠覆盖是指相邻区之间重叠的区域，例如，图2中的小区2和小区3之间的阴影区域。热点话务压抑是指当前区域的信号质量差，发送数据需要更多能量。例如，图2中的小区1的热点覆盖区域中的接入用户数量较大，存在热点话务压抑的问题。为了保证用户能有更好体验(例如保证较高的网速)，无线网络要有更好的接收电平、较小的干扰、更均衡的用户分布。也就是说，无线网络需要同时考虑覆盖和容量这两个重要的性能指标。为了达到无线网络的覆盖指标和容量指标，可以通过调整天线的射频参数从而控制站点的覆盖和容量。普通天线可以包括单输入单输出(singleinputsingleoutput，SISO)和多输入多输出(multipleinputmultipleoutput，MIMO)等。例如，普通天线可以包括2TRx、4TRx或8TRx等，如图3所示。随着通信技术的演进，大规模多输入多输出(MassiveMIMO)应运而生。MassiveMIMO是第五代移动通信(the5thgeneration，5G)网络的基本技术和关键技术。MassiveMIMO天线通过集成更多的天线，可以实现三维精准波束赋形和多用户波束复用，从而达到更好的覆盖和更大的容量。常见的MassiveMIMO天线可以包括32TRx和64TRx，如图3所示。MassiveMIMO技术引入后，提供了不同覆盖场景的广播波束权值，使得射频参数从普通天线的3种(物理方位角、物理下倾角、数字下倾角)，变为MassiveMIMO天线的6种(物理方位角、物理下倾角、数字方位角、数字下倾角、水平波束宽度、垂直波束宽度)。并且，在5G系统中，除了可整体调整波束的水平包络和垂直包络的形状外，还可以独立调整广播波束的波束，形成任意形状的覆盖。也就是说，通过调整MIMO天线的射频参数，可以提升小区的覆盖率。现有的调整MIMO天线的射频参数的方法通常是根据终端设备上报的最小化道路测试(minimizationofdrivetests，MDT)数据，对覆盖优化区域进行地理栅格化建模，得到二维平面栅格的路损矩阵，如图4所示。其中，设定的优化目标是覆盖指标，基于二维栅格级路损矩阵和优化目标，对射频参数求导，根据射频参数的导数调整射频参数，提升小区覆盖率。但是，MassiveMIMO天线相比普通天线增强了立体覆盖，二维平面栅格化将垂直面特征直接投影到二维平面，并对同栅格的数据进行平均化处理，损失了垂直面覆盖特征，会导致楼宇等垂直面覆盖信号差。并且，在MDT终端渗透率低场景(比如图4所示的阴影区域)，由于该场景缺乏MDT数据，那么采用上述调整方法无法对覆盖区域进行地理栅格化建模，也就无法进行覆盖调优。为了解决上述问题，本申请实施例提供一种网络配置方法，该方法可以根据测量报告MR数据构建三维立体覆盖特征，建模路损矩阵，从而有利于优化三维立体覆盖。该网络配置方法可以离线部署在单机个人电脑(personalcomputer，PC)或者云上(即离线工具)，也可以在线部署到网络管理系统(operationmaintenancecenter，OMC)或连接OMC的在线工具平台上(即在线工具)。请参见图5，图5为本申请实施例提供的一种通信系统，该通信系统包括OMC、网络设备和终端设备等。其中，本申请实施例以部署到连接OMC的在线工具为例子进行说明，OMC可以与各网络设备进行通讯，也可以和在线工具OnlineTool通信，如图5所示。其中，OMC可以获取终端设备和网络设备上报的数据。为便于理解本申请实施例，下面对本申请实施例所涉及的技术术语进行描述。大规模多输入多输出(massivemultipleinputmultipleoutput，MassiveMIMO)是第五代移动通信(the5thgeneration，5G)网络的基本技术和关键技术。MassiveMIMO天线通过集成更多的天线，可以实现三维精准波束赋形和多用户波束复用，从而达到更好的覆盖和更大的容量。请参见图6，图6为本申请实施例提供的一种MassiveMIMO天线的波束覆盖示意图。其中，图6的左侧为该MassiveMIMO天线的水平波束的示意图，从水平截面来看，该水平波束包括8个波束。该水平波束的水平波束宽度如图6所示，即水平波束宽度为水平波束包络的宽度。图6的中间为该MassiveMIMO天线的垂直波束的示意图，从垂直截面来看，该垂直波束包括4层。该垂直波束的垂直波束宽度如图6所示，即垂直波束宽度为垂直波束包络的宽度。也就是说，该MassiveMIMO天线在垂直方向分为4层，每层对应的水平波束包括8个波束，即该MassiveMIMO天线共有32个窄波束，在水平方向和垂直方向形成不同的覆盖区域。图6的右侧为一种MassiveMIMO天线的任意波束的示意图。其中，对于5G来说，除了可整体调整水平和垂直包络的形状外，还可以独立调整各个窄波束，从而形成任意形状的覆盖，如图6所示。波束权值(也称为天线权值)是指天线各端口上施加特定激励信号后的量化表达形式，其目的是为了得到特定覆盖或者达到波束变形的效果。其中，通过不同的波束权值可生成多种波束形状，例如，小区级广播波束(即SSB波束)和用户级静态波束(包含SRS波束和CSI-RS波束)。其中，SSB(SS/PBCHblocks)波束用于错开邻区间干扰，采用更多的波束实现空间覆盖，达到5G网络最优覆盖。探测参考信号(soundingreferencesignal，SRS)为终端设备发送给网络设备的上行导频信号，用于评判出各频带内各信道的信道质量。网络设备根据SRS，选择合适的信道对终端设备进行动态调度分配资源，以获得最佳传送效率和质量。信道状态信息参考信号(channelstateinformationreferencesignal，CSI-RS)为网络设备发送给终端设备的下行导频信号，用于CSI-RS信道测量、时频偏跟踪、波束管理及移动性管理等。本实施例所述的CSI-RS是指用于移动性管理的CSI-RS，按照协议规定，该移动性管理CSI-RS可以测量服务小区及其邻区的波束级RSRP。波束增益(也称为天线增益)是指在输入功率相等的条件下，实际天线与理想的辐射单元在空间同一点处所产生的信号的功率密度之比。其中，波束增益与天线方向图有密切的关系，方向图主瓣越窄，副瓣越小，增益越高。天线增益是用来衡量天线朝一个特定方向收发信号的能力，它是选择基站天线的重要参数之一。测量报告(measurementreport，MR)是指终端设备上报的测量报告，MR中包含服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、邻区的小区标识、邻区的RSRP等信息。但是MR中不包含经纬度信息。MDT是3GPP定义的最小化道路测试数据，包括终端设备上报的经纬度信息以及服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、邻区的小区标识、邻区的RSRP等信息。也就是说，MDT可认为是带有经纬度的MR。站点(也称为网络设备)可以是任意一种具有无线收发功能的设备，为覆盖范围内的终端设备提供无线通信服务。站点可以包括但不限于：长期演进(longtermevolution，LTE)系统中的演进型基站(NodeB或eNB或e-NodeB，evolutionalNodeB)，新一代无线接入技术(newradioaccesstechnology，NR)中的基站(gNodeB或gNB)或收发点(transmissionreceivingpoint/transmissionreceptionpoint，TRP)，3GPP后续演进的基站，WiFi系统中的接入节点，无线中继节点，无线回传节点，车联网、D2D通信、机器通信中承担基站功能的设备，卫星等。终端设备可以是一种具有无线收发功能的设备，或者终端设备也可以是一种芯片。所述终端设备可以是用户设备(userequipment，UE)、手机(mobilephone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtualreality，VR)终端设备、增强现实(augmentedreality，AR)终端设备、车载终端设备、远程医疗(remotemedical)中的无线终端、智能电网(smartgrid)中的无线终端、可穿戴终端设备、车联网、D2D通信、机器通信中的传感器等。下面将结合具体的实施例进行描述。请参见图7，图7为本申请实施例提供的一种网络配置方法的流程示意图。该网络配置方法可以由离线部署在单机电脑或者云上的离线工具，或者由在线部署到网络管理系统OMC或连接OMC的在线工具平台上的在线工具所执行。该网络配置方法应用于无MDT数据或MDT数据不充足的场景中，包括以下步骤：S701，网络管理装置根据多条测量报告MR数据中每条MR的小区信息对所述多条MR数据进行汇聚处理以获得N组MR数据；S702，网络管理装置获取N组MR中每组MR的每个小区的平均参考信号接收功率RSRP；S703，针对N组MR中的每组MR，网络管理装置根据该组MR中每个小区的平均RSRP以及每个小区的主波束标识对应的垂直波束范围、水平波束范围，创建该组MR的立体栅格；S704，针对每组MR的立体栅格，网络管理装置计算该组MR中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵；S705，网络管理装置根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数。在本申请实施例中，假设终端设备上报的测量报告不包括经纬度信息。也就是说，网络管理装置接收终端设备上报的MR，但是不包括MDT或MDT不充足。在上述场景下，网络管理装置可以对终端设备上报的MR进行汇聚处理以获得N组MR数据。具体的，网络管理装置可以首先对终端设备上报的MR进行数据预处理，该数据预处理包括MR主波束识别和相似特征MR数据汇聚。下面对网络管理装置进行MR主波束识别的过程进行详细的描述。网络管理装置除了接收到终端设备上报的MR，还可以获取终端设备的呼叫历史记录(callhistoryrecord，CHR)。其中，CHR可以把该终端设备的每次呼叫按照特征提取的方式进行记录。CHR包括服务小区的小区标识(servicecellidentity，S_Cell_ID)、服务小区上行吞吐量(servicecelluplinkthroughput，ULThroughput)、服务小区下行吞吐量(servicecelldownlinkthroughput，DLThroughput)、服务小区的主波束标识(servicemainbeamidentity，S_MainBeam_ID)，还可以包括终端设备的接入相关信息、切换相关信息等，本实施例不作限定。可选的，网络管理装置还可以接收工参/配置文件以及天线文件。其中，工参/配置文件包括各个小区的射频参数等信息，天线文件包括广播波束、业务波束的水平方向图、业务波束的垂直方向图、波束增益及衰减信息等，本实施例不作限定。由于MR和CHR是终端设备上报的两类不同的数据，为了便于后续处理，可以将MR和CHR进行关联处理。例如，网络管理装置可以根据“call时间 Cell_ID call_ID”对MR和CHR进行关联处理。其中，由于call_ID的数量是有限的，在一段时间后会重复，本实施例中通过限定call时间，来区分call_ID。为了便于描述，本实施例中关联处理后的MR和CHR称为MR数据，该包括一条或多条MR。其中，一条MR表示一个终端设备在一段时间内上报的测量报告，该一条MR的小区信息包括一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的主波束标识和一个或多个小区的RSRP。也就是说，每条MR的小区信息包括一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的主波束标识和一个或多个小区的RSRP。其中，服务小区表示终端设备进行通信时，为该终端设备提供信道的小区。邻区表示与服务小区相邻的小区，例如，若图2中的小区2为终端设备的服务小区，那么小区3为该终端设备的邻区。服务小区的主波束为终端设备检测到的MassiveMIMO天线发射的多个波束中的信号最强的波束。也就是说，服务小区的主波束标识指示的是该终端设备检测到的信号最强波束的波束标识。例如，终端设备接入服务小区后，在当前位置可以检测到MassiveMIMO天线发射的多个波束。假设该MassiveMIMO天线为64TRx，64TRx有64个波束，水平8*垂直4*极化2，如图8所示。需要注意的是，该MassiveMIMO天线的64个波束(含双极化)对应32个物理波束位置，其中，正45度极化和负45度极化两个波束可以认为是一个物理波束。该32个物理波束分别有其对应的波束标识。假设该32个物理波束的波束标识从0开始直至31，按照垂直分层，最下面的第一层的波束标识从南到北依次为0至7，第二层的波束标识从南到北依次为8至15，第三层的波束标识从南到北依次为16至23，第四层的波束标识从南到北依次为24至31。终端设备检测到的信号最强波束的波束标识为11，如图8所示。在一种实现方式中，每条MR的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息。也就是说，本申请实施例中引入了邻区的相关信息，使得网络管理装置在对一个小区进行网络配置参数的调整时，也充分考虑到该小区的邻区对其的影响。具体的，每条MR的小区信息包括服务小区的小区标识、服务小区的RSRP(S_RSRP)、邻区的小区标识(neighborcellidentity，N_Cell_ID)、邻区的RSRP(N_RSRP)等。受限于终端设备的测量能力，终端设备无法获取邻区的主波束标识。为了便于后续MR主波束识别，本实施例在MR数据中增加邻区的主波束标识(neighbormainbeamidentity，N_MainBeam_ID)字段，用于记录邻区的主波束标识。MR数据可以以表格的形式存储在网络管理装置中，也可以以其他形式存储，本实施例不作限定。请参见表1，表1为本申请实施例提供的一种MR数据信息表。该信息表包括S_Cell_ID、S_RSRP、S_MainBeam_ID、N_Cell_ID、N_RSRP、N_MainBeam_ID、ULThroughput、DLThroughput等字段，各个字段的物理意义以及字段来源如表1所示。表1：一种MR数据信息表需要注意的是，N_MainBeam_ID字段在进行MR主波束识别前的值可以设置为-1。关联后MR数据存储时，按照服务小区、邻区的顺序进行排列。其中，不同服务小区之间按照S_RSRP的大小依次排序存放；类似的，邻区按照N_RSRP的大小依次排序存放。请参见表2，表2为本申请实施例提供的一种MR数据存储表。该存储表包括一条或多条MR。每条MR的小区信息包括一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的主波束标识、一个或多个小区的RSRP、一个或多个小区的ULThroughput以及一个或多个小区的DLThroughput。表2：一种MR数据存储表其中，表2中MainBeam_ID的值为-1的MR是指邻区，并且该行中的ULThroughput和DLThroughput的值均为0，也就是说，邻区的吞吐量信息该终端设备无法直接测量得到。在一种实现方式中，为了便于后续的相似特征MR数据汇聚，网络管理装置可以对MR数据中的邻区主波束进行预测，包括以下步骤：s11，针对MR数据中的每条MR，根据该条MR中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MR的服务小区的主波束预测模型；s12，根据该条MR的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MR的邻区的主波束标识。举例来说，针对表2中的所有小区，获取各个小区作为服务小区时的小区信息。以celli为例，网络管理装置可以从表2中获取包含celli，且celli的MainBeam_ID的值不为-1的所有celli的Cell_ID、RSRP以及MainBeam_ID。在遍历表2中的所有MR后，将各个小区作为服务小区时的Cell_ID、RSRP及其对应的MainBeam_ID作为训练数据，可以以表格的形式存储该训练数据。其中，Cell_ID和RSRP作为特征向量，记为X_Train，MainBeam_ID作为标签，记为Y_Train，小区的主波束预测模型的训练数据如表3所示。表3：一种小区的主波束预测模型的训练数据表其中，MR1中的服务小区为cell1，那么MainBeam_ID为cell1的MainBeam_ID，根据表2可知cell1的MainBeam_ID的值为31。需要注意的是，MR1中不包括celln，则MR1中的celln的RSRP的值为0。表3中的其余行的数据的定义类似于MR1这一行的定义，在此不再赘述。网络管理装置可以将表3中的数据作为训练数据，采用机器学习算法进行主波束预测模型训练。还是以celli为例，celli的主波束预测模型记为CellBeamModel_celli。其中，小区主波束预测模型训练过程可简单理解为：对于函数y＝f(x)，已知x和y，总结归纳求得f。也就是说，函数y为表3中的Y_Train，x为表3中的X_Train，根据表3存储的多个X_Train和Y_Train，可以训练得到各个小区的主波束预测模型。例如，根据celli对应的X_Train和Y_Train，可以训练得到celli的主波束预测模型。类似的，针对表2中的所有小区，获取各个小区作为邻区时的小区信息。以celli为例，网络管理装置可以从表2中获取包含celli，且celli的MainBeam_ID的值为-1的所有celli的Cell_ID和RSRP。在遍历表2中的所有MR后，将各个小区作为邻区时的Cell_ID和RSRP作为预测输入值，记为X_Pre，该预测输入值也可以以表格的形式存储，如表4所示。表4：一种邻区主波束预测的预测输入表其中，对于celli，根据celli的X_Pre以及celli的主波束预测模型，可以得到celli的Y_Pre，即预测得到celli的主波束标识。遍历表2中所有小区的MainBeam_ID的值为-1的MR数据，使得每条MR数据中的所有小区都标记主波束标识。请参见表5，表5为本申请实施例提供的一种主波束标记后的MR数据存储表。相较于表2，表5中的每个小区的MainBeam_ID的值均为大于-1的值，也就是说，每个小区的主波束标识都可以指示MassiveMIMO天线产生的波束中的一个波束。表5：一种主波束标记后的MR数据存储表可选的，由于主波束标记后的MR数据量很大，可能会占用大量的计算资源，降低OMC的运行效率，网络管理装置可以将主波束标记后的MR数据按照一定的规则进行汇聚。也就是说，网络管理装置可以对主波束标记后的MR数据进行相似特征MR数据汇聚。下面对网络管理装置进行相似特征MR数据汇聚的过程进行详细的描述。网络管理装置可以结合数据特征，首先对主波束标记后的MR数据进行无线空间传播相似性分析，然后将具备无线空间传播相似性的MR数据进行汇聚，获得N组MR数据。其中，无线空间传播相似性是指无线信号在空间传播会存在折射、反射、衍射等不同传播路径。同一个小区发射信号，经过无线空间传播，到达距离相近的终端设备，其无线空间传播具有相似性。例如，距离相近的终端设备1和终端设备2测量到周边各小区的主波束标识相同，RSRP相差较小。那么可以说终端设备1和终端设备2的无线空间传播具有相似性。在一种实现方式中，网络管理装置可以根据表5中的每条MR以及每条MR中的各个小区的RSRP，对具备无线空间传播相似性的MR数据进行汇聚，获得N组MR数据，具体可以包括以下步骤：将小区标识相同，主波束标识相同、电平差值满足预设电平差值条件的MR数据进行合并，确定汇聚后的一组MR；其中，所述电平差值为MR数据中小区标识相同的小区两两之间的RSRP的差值。其中，本实施例中将小区标识相同、主波束标识相同、电平差值满足预设电平差值条件(例如RSRP差值小于3dB)的多条MR视为具有无线空间传播相似性的MR。举例来说，网络管理装置可以将主波束标记后的MR数据首先进行数据预处理。其中，将Cell_ID、RSRP和MainBeam_ID作为特征向量，将主波束标记后的MR数据进行数据预处理后得到相似特征MR数据汇聚输入表，如表6所示。表6：一种相似特征MR数据汇聚输入表网络管理装置可以根据上述表6中的数据，按照一定的聚类规则(如聚类算法)将表6中的数据进行汇聚处理。例如，网络管理装置将Cell_ID相同、MainBeam_ID相同以及RSRP差值小于3dB的MR数据进行汇聚，得到一组MR。例如，表6中的MR1中的cell1的MainBeam_ID为31，RSRP为80，MR2中的cell1的MainBeam_ID为31，RSRP为78。表6中的MR1中的cell2的MainBeam_ID为29，RSRP为70，MR2中的cell2的MainBeam_ID为29，RSRP为70。可见，该两条MR的小区标识相同、小区的主波束标识相同、MR1中的cell1的RSRP与MR2中的cell1的RSRP的差值小于3dB、MR1中的cell2的RSRP的值与MR2中的cell1的RSRP的值相同。也就是说，MR1和MR2可以合并为一组MR。可选的，网络管理装置在对相似特征MR数据进行汇聚处理时，可能存在以下情况：两条MR中的小区标识相同，小区的主波束标识相同，小区的电平差值也满足预设电平差值条件；但是，其中一条MR中还包括其他的小区信息。例如，对于表6中的MR1和MR3，MR1和MR3均包括cell1的小区信息和cell2的小区信息。但是，MR3还包括cell3的小区信息。为了分析上述MR是否可以汇聚成一组MR，网络管理装置可以对相似特征MR数据进行处理。例如，针对表6中的每条MR，分别计算每条MR中RSRP的最大值与每个小区的RSRP的差值，并将该差值作为新的特征向量，将表6扩充如表7所示。表7：一种相似特征MR数据汇聚扩充特征向量后的输入表例如，对于表7中的MR1和MR3，MR3还包括cell3的小区信息。但是，MR3中的cell3的RSRP的差值较大。也就是说，相较于服务小区cell1，邻区cell3的RSRP较小，那么cell3与cell1的距离可能较远，也就是说，邻区中的cell3可能是无效的，可以忽略cell3。也就是说，对于MR1和MR3可以汇聚成一组MR，该组MR具有无线空间传播相似性。需要注意的是，上述表6和表7中的数据仅为相似特征MR数据汇聚的一部分，汇聚后的MR数据还包括小区的吞吐量信息等，本实施例不作限定。可选的，网络配置装置可以根据小区数、小区中用户分布情况、用户数量、小区间的重叠覆盖情况来确定MR数据一共汇聚成了多少组MR。举例来说，假设有3个小区cell1、cell2和cell3，其中cell2和cell3中无用户、cell1中有2个用户UE1和UE2。其中，UE1固定不动，其主波束为31号波束；UE2是移动用户，其主波束为8号和9号波束。两个用户分别上报了4条MR，处理后MR信息如表8所示。表8：UE1和UE2的相似特征MR数据输入表网络管理装置可以将UE1和UE2上报的4条MR数据进行汇聚处理，通过汇聚运算共计可分3组，其中UE1的4条MR数据为1组MR，UE2的4条MR数据分为2组MR。需要注意的是，上述举例仅为一种示例，MR数据一共汇聚成了多少组MR是根据具体的网络情况来分析获取的，分析的依据包括小区数、小区中用户分布情况、用户数量、各个小区的平均RSRP等参数，本实施例不作限定。网络管理装置将汇聚后的各组MR分别进行数据处理，包括对各组的RSRP进行平均处理，和/或对各组的吞吐量进行求和处理。例如，对于第n组MR，将该组MR中的同一小区的RSRP求平均值，得到该组MR中的同一小区的平均RSRP。将该组MR中的同一小区的上行吞吐量进行求和，得到该组MR中的同一小区的上行吞吐量总和。将该组MR中的同一小区的下行吞吐量进行求和，得到该组MR中的同一小区的下行吞吐量总和。可选的，网络管理装置还可以记录各组MR中的每个小区出现的次数。例如，对于第n组MR，记录该组MR中的每个小区作为服务小区出现的次数，记录该组MR中的每个小区作为邻区出现的次数。请参见表9，表9为本申请实施例提供的一种汇聚后的MR数据格式表。其中，以第n组MR为例，该表9记录了第n组MR数据中的一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的主波束标识、一个或多个小区的平均RSRP等数据。表9：一种汇聚后MR数据格式表其中，立体栅格(grid)可以视为汇聚后MR数据中的一组MR。也就是说，立体栅格n(Gridn)对应汇聚后MR数据中的第n组MR。可选的，立体栅格也可以视为一种三维坐标系中的三维空间位置。其中，该三维坐标系中的三个维度不同于常规的三维坐标系(如经度、纬度和高度构成的三维坐标系)，该三维坐标系中的三个维度分别为小区的主波束标识对应的水平波束范围、垂直波束范围和小区的主波束到立体栅格的路径损耗(也称为路损)。请参见图9a，图9a为本申请实施例提供的一种立体栅格的示意图。其中，假设图9a中的小区1包括32个窄波束，其中，小区1的波束1到立体栅格n的路损如图9a所示。需要注意的是，图9a中的多个立体栅格分别代表三维空间位置。其中，参考坐标系如图9a所示，也就是说，图9a所示的立体栅格的三维空间是由小区的天线平面以及小区到立体栅格的RSRP确定的距离来确定的。网络管理装置可以根据多个立体栅格、工参/配置、天线文件等，生成路损矩阵。也就是说，针对每组MR的立体栅格，可以计算该组MR中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵，包括以下步骤：s21，根据该组MR中的任意一个小区i的主波束标识，获取该小区i的主波束标识对应的波束增益；该小区i的波束增益是根据所述小区i的主波束标识对应的水平波束范围、垂直波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值和垂直波束范围对应的信号衰减值确定的；s22，根据所述小区i的发射功率、所述小区i的波束增益和所述小区i的平均RSRP，计算所述小区i的主波束到该组MR的立体栅格的路径损耗。其中，以立体栅格n为例，由于立体栅格n中可以包括多个小区，在计算立体栅格n的路损时，需要计算立体栅格n中的每个小区到该立体栅格n的路损。下面以立体栅格n中的celli为例进行详细的描述，需要注意的是，所有立体栅格中的各个小区都可以参考下文的步骤进行计算，得到各个立体栅格中的每个小区到该立体栅格的路损。首先，网络管理装置可以从工参/配置中获取celli的射频参数。其中，射频参数可以包括但不限于：水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角。其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度，例如，图6所示的水平波束宽度。垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度，例如，图6所示的垂直波束宽度。物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角，其取值范围为0度至359度。数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角，其取值范围为0度至359度。物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角，其取值范围为﹣90度至90度。数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角，其取值范围为﹣90度至90度。然后，网络管理装置根据celli的MainBeam_ID，从天线文件中获取MainBeam_ID对应的水平波束范围、垂直波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值和垂直波束范围对应的信号衰减值。例如，celli的MainBeam_ID对应的水平波束范围是[0度，19度]，垂直波束范围是[3度，9度]。天线增益是50dB。根据该水平波束范围和垂直波束范围，网络管理装置可以确定水平波束范围的每个度数对应的信号衰减值以及垂直波束范围的每个度数对应的信号衰减值。根据波束增益的计算公式，可以计算celli的MainBeam_ID的波束增益。其中，波束增益的计算公式如下：celli的MainBeam_ID的波束增益＝天线增益 信号衰减值的平均值。信号衰减的平均值包括水平波束对应的信号衰减值的平均值和垂直波束对应的信号衰减值的平均值。最后，网络管理装置可以利用经典传播模型公式计算celli的主波束到立体栅格n的路损。其中，路损的计算公式如下：celli的主波束到立体栅格n的路损＝celli的发射功率 celli的MainBeam_ID的波束增益－celli的平均RSRP。其中，celli的发射功率也可以从天线文件中获取，celli的平均RSRP可以从表9所示的汇聚后MR数据中获取。请参见图9b，图9b为本申请实施例提供的一种路损矩阵的示意图。其中，图9b中包括三个小区，分别为cell1、cell2和cell3。以立体栅格n为例，该立体栅格n包括多个小区以及该多个小区的主波束标识，且不同小区和/或不同主波束到立体栅格n的路损是不同的。例如，对于cell2来说，cell2的波束0到立体栅格n的路损如图9b所示。但是对于cell1来说，cell1的波束1到立体栅格n的路损如图9b所示，不同于cell2的波束0到立体栅格n的路损。其中，该路损矩阵可以采用表格的形式存储在网络管理装置中。请参见表10，表10为本申请实施例提供的一种路损矩阵的数据格式表，包括立体栅格的标识、小区标识、小区的主波束标识以及路损。表10：一种路损矩阵的数据格式表名称物理意义Gridn立体栅格标识Cell_ID小区标识，一个立体栅格中有多个小区MainBeam_ID小区的主波束标识路损小区到立体栅格的路径损耗值其中，Gridn表示第n个立体栅格，每个立体栅格都有唯一的立体栅格标识。一个立体栅格中有多个小区，各个小区的小区标识和主波束标识，以及小区到该立体栅格的路损都记录在路损矩阵中。下面对网络优化的过程进行详细的描述。根据上文实施例中的描述，网络管理装置可以得到N组MR的立体栅格，以及小区到立体栅格的路损矩阵。若网络存在覆盖问题和/或容量问题，网络管理装置可以根据路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数。也就是说，网络管理装置可以根据路损矩阵调整存在覆盖问题和/或容量问题的小区的网络配置参数，以解决网络中的覆盖问题和/或容量问题。网络配置参数可以是前文实施例所述的射频参数，或者是射频参数组合。例如，网络管理装置可调整的网络配置参数(记为Conf)可以是水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的任意一种。又例如，网络管理装置可以根据网络中的小区的波束范围、话务流量、RSRP等信息，确定待调整的射频参数组合，如调整水平波束相关的射频参数组合。可选的，网络配置参数还可以是其他无线资源管理(radioresourcemanagement，RRM)场景下的配置参数。例如，网络配置参数可以是小区个性偏置(cellindividualoffset，CIO)参数，用于切换。为了衡量网络是否存在覆盖问题和/或容量问题，本实施例采用覆盖指标和/或容量指标来量化网络优化的目标。覆盖指标包括RSRP、信干噪比(signaltointerferenceplusnoiseratio，SINR)、重叠覆盖比例等，记为coverage。容量指标包括话务量均衡度、谱效率等，记为capacity。其中，RSRP是指小区的接收电平，可以由小区测量并上报至网络管理装置。SINR的计算公式如下：由服务小区的RSRP、邻区的RSRP之和、噪声功率确定。重叠覆盖比例的计算公式如下：其中，若服务小区RSRP与邻区RSRP差值小于门限(比如3dB)，则认为该服务小区存在重叠覆盖，计入重叠覆盖的服务小区数量中。其中，话务量均衡度是指相邻小区间的上行和下行吞吐量之和尽可能相同。也就是说，服务小区的上下行吞吐量之和与邻区的上下行吞吐量之和尽量相同。谱效率是指单位时间的单位资源块(resourceblock，RB)上的话务量。在一种实现方式中，覆盖和容量两种指标可能无法同时达到最优。也就是说，当网络的覆盖指标调整到最优的状态时，例如可以覆盖较大的范围，并且重叠覆盖区域较少；但是网络的容量指标可能不是最优，例如部分区域的谱效率较低。为了优化网络整体性能，本申请实施例提出多目标、多参数的联合寻优。也就是说，根据上述覆盖指标、容量指标以及网络配置参数，本申请实施例将网络优化的目标(fitness)建模为如下公式：fitness＝Func((k1*coverage,k2*capacity),Conf)其中，fitness表示容量和覆盖的联合优化目标，Conf表示可调整的网络配置参数，k1表示覆盖权重，k2表示容量权重。通过设置不同的覆盖权重和容量权重，控制coverage和capacity对联合优化目标的影响程度。举例来说，当前网络场景中小区覆盖一个热点区域，并且该热点区域中的用户多集中在高处(例如5层高的楼房中，用户多集中在4楼和5楼)。那么该场景下可以优先考虑容量权重，也就是说，k2的权重值大于k1的权重值。并且在调整网络配置参数时，优先考虑对垂直波束的调整，也就是说，网络管理装置可以对垂直波束宽度、物理下倾角和数字下倾角的参数组合进行调整，以优化容量和覆盖。在一种实现方式中，网络管理装置根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，可以包括以下步骤：s31，针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区；s32，根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整目标小区的网络配置参数；s33，根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；s34，根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定目标小区的覆盖指标和容量指标；s35，若目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。其中，上述s31可以分为几个小步骤，包括：s311，根据fitness公式，并基于实测数据，确定网络配置参数调整前的存在覆盖问题和/或容量问题的立体栅格；s312，采用聚类算法将存在覆盖问题和/或容量问题的立体栅格进行汇聚处理；s313，确定汇聚后的问题立体栅格包括的小区为目标小区。其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖指标和/或容量指标不满足预设容量指标的小区。也就是说，目标小区可以根据小区的覆盖指标进行判定，也可以根据小区的容量指标进行判定。可以理解的是，小区的覆盖指标是指该小区当前的覆盖情况，小区的容量指标是指该小区当前的容量情况。其中，预设覆盖指标可以是根据RSRP、SINR、重叠覆盖比例等参数确定的；例如，小区的预设覆盖指标为小区的重叠覆盖比例小于10％。预设容量指标可以是根据话务量均衡度、谱效率等参数确定的；例如，小区的预设容量指标为小区的话务量均衡度为1，即该小区的上行吞吐量和下行吞吐量之和，与相邻小区的上行吞吐量和下行吞吐量之和相同。举例来说，网络管理装置可以基于实测数据确定目标小区。其中，实测数据可以根据表9所示的汇聚后MR数据来确定。实测数据可以是立体栅格中的各个小区的平均RSRP。若小区的平均RSRP低于预设的RSRP门限值(例如100dB)，则确定该小区存在覆盖问题。实测数据也可以是立体栅格中的各个小区的上下行吞吐量之和。若小区的上下行吞吐量之和小于预设的吞吐量门限值，则确定该小区存在容量问题。可选的，在对存在覆盖问题和/或容量问题的立体栅格进行汇聚处理时，可以采用聚类算法(density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise，DBSCAN)等。例如，若存在覆盖问题和/或容量问题的小区一共有50个，根据聚类算法可以将无线空间传播相似性更高的立体栅格汇聚起来，假设通过聚类算法汇聚后的立体栅格包括的小区一共有30个，那么网络管理装置可以确定该30个小区为目标小区。在确定目标小区后，根据网络优化的目标(fitness)的公式，对该网络优化的目标求最大值，即网络优化的目标公式转换为如下公式：max{fitness＝Func((k1*coverage,k2*capacity),Conf)}其中，max表示通过调整Conf可以得到fitness的最大值。在一种实现方式中，网络管理装置可以从天线文件中获取可调整的网络配置参数，并且通过配置和工参获取当前的网络配置参数。网络管理装置可以采用优化算法(例如采用基于梯度下降的运筹优化算法)，以max{fitness}为优化目标，以当前的网络配置参数为初始值，以可调整的网络配置参数为变量，通过不断调整Conf，以期获取使得fitness最大的Conf；上述寻优过程如图10所示。其中，寻优的停止条件需要综合考虑算法效率及收敛性，也就是说，停止寻优条件包括：整体增益达标(如fitness达到最大值)，或者连续多轮增益小于门限，或者迭代次数达到最大优化次数门限。本申请实施例提供一种网络配置方法，该方法可以根据MR数据中的每个小区的平均RSRP和每个小区的主波束标识对应的水平波束信息、垂直波束信息，构建三维立体栅格，实现了不依赖于MDT数据也可构建三维立体栅格的目标。并且，根据三维立体栅格可以构建三维路损矩阵，实现立体波束优化。该方法还可以根据三维路损矩阵确定目标小区的网络配置参数，通过调整目标小区的网络配置参数，可以优化目标小区的覆盖指标和/或容量指标，从而有利于优化网络的覆盖和/或容量。请参见图11，图11为本申请实施例提供的另一种网络配置方法的流程示意图。该网络配置方法可以由离线部署在单机电脑或者云上的离线工具，或者由在线部署到网络管理系统OMC或连接OMC的在线工具平台上的在线工具所执行。该网络配置方法应用于MDT数据充足或道路测试的场景中，包括以下步骤：S1101，网络管理装置根据多条最小化道路测试MDT数据中每条MDT的小区信息对所述多条MDT数据进行汇聚处理以获得N组MDT数据，每组MDT包括小区的垂直波束标识相同的MDT；S1102，针对N组MDT中的每组MDT，网络管理装置根据该组MDT中每个小区的经度、纬度以及每个小区的垂直波束标识，创建该组MDT的立体栅格；S1103，针对每组MDT的立体栅格，网络管理装置计算该组MDT中各个小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵；S1104，网络管理装置根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数。在本申请实施例中，假设终端设备上报的测量报告为包括经纬度信息的测量报告，也就是说，终端设备上报的是MDT数据。在上述场景下，网络管理装置可以对终端设备上报的MDT进行汇聚处理以获得N组MDT数据。类似于网络管理装置对MR数据的汇聚处理，网络管理装置可以首先对终端设备上报的MDT进行数据预处理，该数据预处理包括MDT主波束识别和MDT地理化栅格汇聚。下面对网络管理装置进行MDT主波束识别的过程进行详细的描述。网络管理装置除了接收到终端设备上报的MDT，还可以获取终端设备的CHR。其中，对CHR的相关描述可以参考图7实施例中对CHR的描述，在此不再赘述。可选的，网络管理装置还可以获取工参/配置文件、天线文件、电子地图。其中，对工参/配置文件、天线文件的相关描述可以参考图7实施例中对工参/配置文件、天线文件的描述，在此不再赘述。电子地图包括地理空间的位置信息，可以展示站点和终端设备的位置关系。由于MDT和CHR是终端设备上报的两类不同的数据，为了便于后续处理，可以将MDT和CHR进行关联处理。其中，对MDT和CHR进行关联处理的描述可以参考图7实施例中对MDT和CHR进行关联处理的描述，在此不再赘述。为了便于描述，本实施例中关联处理后的MDT和CHR称为MDT数据，该包括一条或多条MDT。其中，一条MDT表示一个终端设备在一段时间内上报的包括经纬度信息的测量报告，该一条MDT的小区信息包括一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的主波束标识、一个或多个小区的RSRP、一个或多个小区的经度和纬度。也就是说，每条MDT的小区信息包括一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的主波束标识、一个或多个小区的RSRP、一个或多个小区的经度和纬度。在一种实现方式中，每条MDT的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息。也就是说，本申请实施例中引入了邻区的相关信息，使得网络管理装置在对一个小区进行网络配置参数的调整时，也充分考虑到该小区的邻区对其的影响。具体的，每条MR的小区信息包括服务小区的小区标识、服务小区的RSRP(S_RSRP)、邻区的小区标识(neighborcellidentity，N_Cell_ID)、邻区的RSRP(N_RSRP)等。受限于终端设备的测量能力，终端设备无法获取邻区的主波束标识。为了便于后续MDT主波束识别，本实施例在MDT数据中增加邻区的主波束标识(neighbormainbeamidentity，N_MainBeam_ID)字段，用于记录邻区的主波束标识。类似于MR数据，MDT数据可以以表格的形式存储在网络管理装置中，也可以以其他形式存储，本实施例不作限定。请参见表11，表11为本申请实施例提供的一种MR数据信息表。该信息表包括S_Cell_ID、S_RSRP、S_MainBeam_ID、N_Cell_ID、N_RSRP、N_MainBeam_ID、ULThroughput、DLThroughput等字段，各个字段的物理意义以及字段来源如表11所示。表11：一种MDT数据信息表类似于图7实施例中网络管理装置对MR数据中的邻区主波束进行预测的步骤，本实施例中网络管理装置也可以按照类似的步骤对MDT数据中的邻区主波束进行预测，使得每条MDT数据中的所有小区都标记主波束标识。请参见表12，表12为本申请实施例提供的一种主波束标记后的MDT数据存储表。每个小区的主波束标识都可以指示MassiveMIMO天线产生的波束中的一个波束。表12：一种主波束标记后的MDT数据存储表由于主波束标记后的MDT数据只代表二维地理栅格的信息，为了建模三维立体栅格，网络管理装置可以从垂直面分层进行地理化栅格汇聚。下面对网络管理装置进行地理化栅格汇聚的过程进行详细的描述，可以包括以下步骤：s41，网络管理装置根据该组MDT中的每个小区的经度和纬度，确定该组MDT构成的平面栅格的栅格经度和栅格纬度；s42，网络管理装置根据该组MDT的垂直波束标识，确定该组MDT构成平面栅格所在的垂直层，以获得该组MDT的立体栅格。举例来说，网络管理装置可以基于主波束标记后的MDT数据，依据每个小区对应的MainBeam_ID，计算每个小区对应的垂直波束标识V_Beam_ID。本申请实施例中计算V_Beam_ID的公式如下：V_Beam_ID＝int(MainBeam_ID÷8)。例如，若小区的MainBeam_ID为31，根据上述V_Beam_ID的公式，计算得到该小区的V_Beam_ID为3。网络管理装置对MDT数据进行处理后，MDT数据如表13所示。表13：垂直波束标记后的MDT数据存储表网络管理装置获取垂直波束标记后的MDT数据后，可以根据V_Beam_ID将同一垂直层的数据进行汇聚，得到每个垂直层的MDT数据。也就是说，每个垂直层的MDT数据为一组MDT。例如，根据表13中的每个小区的V_Beam_ID，将V_Beam_ID相同的MDT数据进行汇聚，得到多组MDT数据。网络管理装置可以对每个垂直层的MDT数据进行地理化栅格处理，得到地理栅格化后的MDT数据。其中，该地理化栅格处理是指根据每个垂直层的经纬度信息，确定每个垂直层投影到二维平面(如地面)构成的区域；再将该二维平面位置区域按照一定的比例进行地理栅格的划分。例如，V_Beam_ID为V_Beam0的垂直层的经纬度信息确定的V_Beam0的垂直层投影到地面构成的区域如图12所示。假设按照20米(m)*20m的比例进行地理栅格的划分，地理栅格化处理后的V_Beam0的垂直层投影到地面构成的区域如图12所示。又例如，V_Beam1的垂直层相较于V_Beam0的垂直层，垂直于地面的基础上向上移动了一段垂直方向上的距离，如图12所示。也就是说，V_Beam1的垂直层投影到地面构成的区域与V_Beam0的垂直层投影到地面构成的区域是相同的，但是两者是位于不同的垂直于地面的高度，即不同V_Beam_ID的垂直层的立体栅格是不相同的。需要注意的是，这里的立体栅格是指带有V_Beam_ID的地理栅格，也就是说，该立体栅格可以是三维立体空间中的位置。在一种实现方式中，V_Beam_ID相同的MDT数据进行汇聚后，网络管理装置还可以将V_Beam_ID相同的一组MDT进行数据处理，包括对各组的RSRP进行平均处理，对各组的吞吐量进行求和处理。具体实现方式可以参考图7实施例中对各组的RSRP进行平均处理，对各组的吞吐量进行求和处理的描述，在此不再赘述。可选的，网络管理装置还可以记录各组MDT中的每个小区出现的次数。例如，对于第n组MDT，记录该组MDT中的每个小区作为服务小区出现的次数，记录该组MDT中的每个小区作为邻区出现的次数。请参见表14，表14为本申请实施例提供的一种汇聚后的MDT数据格式表。其中，以第n组MDT为例，该表14记录了第n组MDT数据中的一个或多个小区的小区标识、一个或多个小区的垂直波束标识、一个或多个小区的平均RSRP、栅格经度、栅格纬度等数据。表14：一种汇聚后MDT数据格式表其中，立体栅格(grid)可以视为汇聚后MDT数据中的一组MR。也就是说，立体栅格n(Gridn)对应汇聚后MDT数据中的第n组MDT。请参见图13a，图13a为本申请实施例提供的另一种立体栅格的示意图。其中，小区1到V_Beam3波束中立体栅格n的路损，小区2到V_Beam3波束中立体栅格n的路损，小区3到V_Beam3波束中立体栅格n的路损如图13a所示。需要注意的是，图13a中的多个立体栅格分别代表三维空间位置。其中，根据经度和纬度确定的为二维地理平面，本实施例中的立体栅格包括了垂直波束标识，也就是说，立体栅格n包括不同Beam层数据，即该立体栅格n为三维立体空间中的位置。网络管理装置可以根据多个立体栅格、工参/配置、天线文件等，生成路损矩阵。也就是说，针对每组MDT的立体栅格，可以计算该组MDT中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵，包括以下步骤：s51，根据该组MDT中的垂直波束标识，获取垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益和垂直波束范围对应的信号衰减值；s52，根据该组MDT的栅格经度和栅格纬度，获取该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益和水平波束范围对应的信号衰减值；s53，根据该组MDT中的垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益、垂直波束范围对应的信号衰减值，以及该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值，计算该组MDT中的任意一个小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益；s54，根据小区i的发射功率、小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益和小区i的平均RSRP，计算小区i到该组MDT的立体栅格的路径损耗。其中，以立体栅格n为例，由于立体栅格n中可以包括多个小区，那么在计算立体栅格n的路损时，需要计算立体栅格n中的每个小区到该立体栅格n的路损。下面以立体栅格n中的celli为例进行详细的描述，需要注意的是，所有立体栅格中的各个小区都可以参考下文的步骤进行计算，得到各个立体栅格中的每个小区到该立体栅格的路损。首先，网络管理装置可以从工参/配置中获取celli的射频参数。其中，射频参数可以包括但不限于：水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角。对上述射频参数的详细描述请参考图7实施例中的描述，在此不再赘述。然后，网络管理装置根据celli的V_Beam_ID，从天线文件中获取V_Beam_ID对应的垂直波束范围、天线增益、垂直波束范围对应的信号衰减值。例如，celli的V_Beam_ID对应的垂直波束范围是[3度，9度]。天线增益是50dB。根据该垂直波束范围，网络管理装置可以确定垂直波束范围的每个度数对应的信号衰减值。网络管理装置还依据栅格经度、栅格纬度、celli的工参，计算celli所在的立体栅格n对应的水平波束范围。例如，celli的水平波束范围是[0度，19度]。再根据该水平波束范围，从天线文件中获取该水平波束范围的每个度数对应的信号衰减值。基于上述数据，网络管理装置可以计算celli到立体栅格n的天线增益＝天线增益 信号衰减值的平均值。最后，网络管理装置可以利用经典传播模型公式，并结合电子地图，计算celli到立体栅格n的路损。其中，路损的计算公式如下：celli到立体栅格n的路损＝celli的发射功率 celli到立体栅格n的天线增益－celli的平均RSRP。其中，celli的发射功率也可以从天线文件中获取，celli的平均RSRP可以从表14所示的汇聚后MDT数据中获取。请参见图13b，图13b为本申请实施例提供的另一种路损矩阵的示意图。其中，图13b中包括三个小区，分别为cell1、cell2和cell3。其中，以立体栅格n为例，该立体栅格n包括多个小区以及该多个小区的垂直波束标识，且不同小区到不同V_Beam_ID波束中立体栅格n的路损是不同的。例如，对于cell2来说，cell2到V_Beam0波束中立体栅格n的路损如图13b所示，V_Beam0波束中立体栅格n位于垂直方向上的多层中的最下面一层，如图13b所示。其中，该路损矩阵可以采用表格的形式存储在网络管理装置中。请参见表15，表15为本申请实施例提供的另一种路损矩阵的数据格式表，包括立体栅格的标识、小区标识、小区的垂直波束标识、栅格经度、栅格纬度以及路损。表15：一种路损矩阵的数据格式表名称物理意义Gridn立体栅格标识Cell_ID小区标识，一个立体栅格中有多个小区V_Beam_ID小区的主波束标识Longitude栅格经度Latitude栅格纬度路损小区到垂直波束的立体栅格的路径损耗值其中，Gridn表示第n个立体栅格，每个立体栅格都有唯一的立体栅格标识。一个立体栅格中有多个小区，各个小区的小区标识和垂直波束标识，栅格经度和栅格纬度以及小区到垂直波束的立体栅格的路损都记录在路损矩阵中。类似于图7实施例中网络优化的过程，本实施例中的网络管理装置也可以根据N组MR的立体栅格，以及小区到垂直波束的立体栅格的路损矩阵进行网络优化。若网络存在覆盖问题和/或容量问题，网络管理装置可以根据路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数。也就是说，网络管理装置可以根据路损矩阵调整存在覆盖问题和/或容量问题的小区的网络配置参数，以解决网络中的覆盖问题和/或容量问题。具体的实现方式可以参考图7实施例中的描述，在此不再赘述。本申请实施例提供一种网络配置方法，该方法可以根据MDT数据中的经纬度信息，以及根据小区的主波束标识确定的垂直波束标识，构建三维立体栅格，避免二维地理栅格对数据的平均处理模糊了立体信息，有利于实现更精准的立体优化。并且，该方法还可以根据三维立体栅格生成三维路损矩阵，根据该三维路损矩阵可以确定目标小区的网络配置参数，有利于优化网络的覆盖和/或容量。以下结合图14至图17详细说明本申请实施例的装置及设备。本申请实施例提供一种网络管理装置，如图14所示，该网络管理装置1400可用于实现本申请实施例中的网络配置方法。该网络管理装置1400可以包括：汇聚单元1401，用于根据多条测量报告MR数据中每条MR的小区信息对多条MR数据进行汇聚处理以获得N组MR数据，每组MR包括具有无线空间传播相似性的MR；获取单元1402，用于获取N组MR中每组MR的每个小区的平均参考信号接收功率RSRP；创建单元1403，用于针对N组MR中的每组MR，根据该组MR中每个小区的平均RSRP以及每个小区的主波束标识对应的垂直波束范围、水平波束范围，创建该组MR的立体栅格；计算单元1404，用于针对每组MR的立体栅格，计算该组MR中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵；确定单元1405，用于根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖门限和/或容量指标不满足预设容量门限的小区。具体实现方式，请参考图7实施例中的S701至S705中的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，每条MR的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，一个或多个小区的RSRP包括服务小区的RSRP和/或邻区的RSRP。确定单元1405具体用于针对每条MR，根据该条MR中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MR的服务小区的主波束预测模型；根据该条MR的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MR的邻区的主波束标识。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络管理装置进行MR主波束识别的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，汇聚单元1401具体用于将小区标识相同、主波束标识相同、电平差值满足预设电平差值条件的MR数据进行汇聚处理，确定汇聚后的一组MR；其中，电平差值为MR数据中小区标识相同、主波束标识相同的小区两两之间的RSRP的差值。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络管理装置进行相似特征MR数据汇聚的过程程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，计算单元1404具体用于：根据该组MR中的任意一个小区i的主波束标识，获取该小区i的主波束标识对应的波束增益；该小区i的波束增益是根据小区i的主波束标识对应的水平波束范围、垂直波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值和垂直波束范围对应的信号衰减值确定的；根据小区i的发射功率、小区i的波束增益和小区i的平均RSRP，计算小区i的主波束到该组MR的立体栅格的路径损耗。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络管理装置计算路损的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，确定单元1405具体用于：针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区；根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整目标小区的网络配置参数；根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定目标小区的覆盖指标和容量指标；若目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络优化的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。在一种实现方式中，图14中的各个单元所实现的相关功能可以通过处理器来实现。请参见图15，图15是本申请实施例提供的一种网络管理设备的结构示意图，该网络管理设备可以为具有执行本申请实施例所述的网络配置功能的设备(例如芯片)。该网络设备1500可以包括收发器1501、至少一个处理器1502和存储器1503。其中，收发器1501、处理器1502和存储器1503可以通过一条或多条通信总线相互连接，也可以通过其它方式相连接。本实施例中采用总线连接的方式作为一种示例，如图15所示。其中，收发器1501可以用于发送或者接收数据。例如，收发器1501可以接收终端设备和网络设备上报MR数据。可以理解的是，收发器1501是统称，可以包括接收器和发送器。其中，处理器1502可以用于对数据进行处理。处理器1502可以包括一个或多个处理器，例如该处理器1502可以是一个或多个中央处理器(centralprocessingunit，CPU)，网络处理器(networkprocessor，NP)，硬件芯片或者其任意组合。在处理器1502是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。其中，存储器1503用于存储程序代码等。存储器1503可以包括易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)。存储器1503也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如只读存储器(read-onlymemory，ROM)，快闪存储器(flashmemory)，硬盘(harddiskdrive，HDD)或固态硬盘(solid-statedrive，SSD)。存储器1503还可以包括上述种类的存储器的组合。上述处理器1502可以用于实现本申请实施例中的网络配置方法，其中，具体实现方式如下：根据多条测量报告MR数据中每条MR的小区信息对多条MR数据进行汇聚处理以获得N组MR数据，每组MR包括具有无线空间传播相似性的MR；获取N组MR中每组MR的每个小区的平均参考信号接收功率RSRP；针对N组MR中的每组MR，根据该组MR中每个小区的平均RSRP以及每个小区的主波束标识对应的垂直波束范围、水平波束范围，创建该组MR的立体栅格；针对每组MR的立体栅格，计算该组MR中各小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵；根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖门限和/或容量指标不满足预设容量门限的小区。具体实现方式，请参考图7实施例中的S701至S705中的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，每条MR的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，一个或多个小区的RSRP包括服务小区的RSRP和/或邻区的RSRP。处理器1502还用于针对每条MR，根据该条MR中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MR的服务小区的主波束预测模型；根据该条MR的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MR的邻区的主波束标识。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络管理装置进行MR主波束识别的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，处理器1502还用于将小区标识相同、主波束标识相同、电平差值满足预设电平差值条件的MR数据进行汇聚处理，确定汇聚后的一组MR；其中，电平差值为MR数据中小区标识相同、主波束标识相同的小区两两之间的RSRP的差值。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络管理装置进行相似特征MR数据汇聚的过程程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，处理器1502具体用于：根据该组MR中的任意一个小区i的主波束标识，获取该小区i的主波束标识对应的波束增益；该小区i的波束增益是根据小区i的主波束标识对应的水平波束范围、垂直波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值和垂直波束范围对应的信号衰减值确定的；根据小区i的发射功率、小区i的波束增益和小区i的平均RSRP，计算小区i的主波束到该组MR的立体栅格的路径损耗。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络管理装置计算路损的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，处理器1502具体用于：针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区；根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整目标小区的网络配置参数；根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定目标小区的覆盖指标和容量指标；若目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络优化的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。本申请实施例提供一种网络管理装置，如图16所示，该网络管理装置1600可用于实现本申请实施例中的网络配置方法。该网络管理装置1600可以包括：汇聚单元1601，用于根据多条最小化道路测试MDT数据中每条MDT的小区信息对多条MDT数据进行汇聚处理以获得N组MDT数据，每组MDT包括小区的垂直波束标识相同的MDT；创建单元1602，用于针对N组MDT中的每组MDT，根据该组MDT中每个小区的经度、纬度以及每个小区的垂直波束标识，创建该组MDT的立体栅格；计算单元1603，用于针对每组MDT的立体栅格，计算该组MDT中各个小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵；确定单元1604，用于根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖门限和/或容量指标不满足预设容量门限的小区。具体实现方式，请参考图11实施例中的S1101至S1104中的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，每条MDT的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，一个或多个小区的RSRP包括服务小区的RSRP和/或邻区的RSRP。针对每条MDT，确定单元1604还用于：根据该条MDT中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MDT的服务小区的主波束预测模型；根据该条MDT的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MDT的邻区的主波束标识；根据该条MDT中的各个小区的主波束标识，确定该条MDT中的各个小区的垂直波束标识。具体实现方式，请参考图11实施例中对网络管理装置进行MDT主波束识别的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，创建单元1602具体用于：根据该组MDT中的每个小区的经度和纬度，确定该组MDT构成的平面栅格的栅格经度和栅格纬度；根据该组MDT的垂直波束标识，确定该组MDT构成平面栅格所在的垂直层，以获得该组MDT的立体栅格。具体实现方式，请参考图11实施例中对网络管理装置进行地理化栅格汇聚的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，计算单元1603具体用于：根据该组MDT中的垂直波束标识，获取垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益和垂直波束范围对应的信号衰减值；根据该组MDT的栅格经度和栅格纬度，获取该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益和水平波束范围对应的信号衰减值；根据该组MDT中的垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益、垂直波束范围对应的信号衰减值，以及该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值，计算该组MDT中的任意一个小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益；根据小区i的发射功率、小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益和小区i的平均RSRP，计算小区i到该组MDT的立体栅格的路径损耗。具体实现方式，请参考图11实施例中对网络管理装置计算立体栅格的路损矩阵的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，确定单元1604具体用于：针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区；根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整该目标小区的网络配置参数；根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定该目标小区的覆盖指标和容量指标；若该目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，该目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络优化的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。在一种实现方式中，图16中的各个单元所实现的相关功能可以通过处理器来实现。请参见图17，图17是本申请实施例提供的一种网络管理设备的结构示意图，该网络管理设备可以为具有执行本申请实施例所述的网络配置功能的设备(例如芯片)。该网络管理设备1700可以包括收发器1701、至少一个处理器1702和存储器1703。其中，收发器1701、处理器1702和存储器1703可以通过一条或多条通信总线相互连接，也可以通过其它方式相连接。本实施例中采用总线连接的方式作为一种示例，如图17所示。其中，收发器1701可以用于发送或者接收数据。例如，收发器1501可以接收终端设备和网络设备上报MDT数据。可以理解的是，收发器1501是统称，可以包括接收器和发送器。其中，处理器1702可以用于对数据进行处理。处理器1702可以包括一个或多个处理器，例如该处理器1702可以是一个或多个中央处理器(centralprocessingunit，CPU)，网络处理器(networkprocessor，NP)，硬件芯片或者其任意组合。在处理器1702是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。其中，存储器1703用于存储程序代码等。存储器1703可以包括易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)。存储器1703也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如只读存储器(read-onlymemory，ROM)，快闪存储器(flashmemory)，硬盘(harddiskdrive，HDD)或固态硬盘(solid-statedrive，SSD)。存储器1703还可以包括上述种类的存储器的组合。上述处理器1702可以用于实现本申请实施例中的网络配置方法，其中，具体实现方式如下：根据多条最小化道路测试MDT数据中每条MDT的小区信息对多条MDT数据进行汇聚处理以获得N组MDT数据，每组MDT包括小区的垂直波束标识相同的MDT；针对N组MDT中的每组MDT，根据该组MDT中每个小区的经度、纬度以及每个小区的垂直波束标识，创建该组MDT的立体栅格；针对每组MDT的立体栅格，计算该组MDT中各个小区的主波束到该立体栅格之间的路损，以获得该立体栅格的路损矩阵；根据N个立体栅格的路损矩阵，确定目标小区的网络配置参数，其中，目标小区为覆盖指标不满足预设覆盖门限和/或容量指标不满足预设容量门限的小区。具体实现方式，请参考图11实施例中的S1101至S1104中的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，每条MDT的小区信息包括服务小区的小区信息和/或邻区的小区信息，一个或多个小区的RSRP包括服务小区的RSRP和/或邻区的RSRP。针对每条MDT，处理器1702还用于：根据该条MDT中的服务小区的小区标识、服务小区的RSRP、服务小区的主波束标识，确定该条MDT的服务小区的主波束预测模型；根据该条MDT的服务小区的主波束预测模型、邻区的小区标识和邻区的RSRP，确定该条MDT的邻区的主波束标识；根据该条MDT中的各个小区的主波束标识，确定该条MDT中的各个小区的垂直波束标识。具体实现方式，请参考图11实施例中对网络管理装置进行MDT主波束识别的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，处理器1702具体用于：根据该组MDT中的每个小区的经度和纬度，确定该组MDT构成的平面栅格的栅格经度和栅格纬度；根据该组MDT的垂直波束标识，确定该组MDT构成平面栅格所在的垂直层，以获得该组MDT的立体栅格。具体实现方式，请参考图11实施例中对网络管理装置进行地理化栅格汇聚的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，处理器1702具体用于：根据该组MDT中的垂直波束标识，获取垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益和垂直波束范围对应的信号衰减值；根据该组MDT的栅格经度和栅格纬度，获取该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益和水平波束范围对应的信号衰减值；根据该组MDT中的垂直波束标识对应的垂直波束范围、天线增益、垂直波束范围对应的信号衰减值，以及该组MDT中的栅格经度和栅格纬度确定的地理栅格对应的水平波束范围、天线增益、水平波束范围对应的信号衰减值，计算该组MDT中的任意一个小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益；根据小区i的发射功率、小区i到该组MDT的立体栅格的天线增益和小区i的平均RSRP，计算小区i到该组MDT的立体栅格的路径损耗。具体实现方式，请参考图11实施例中对网络管理装置计算立体栅格的路损矩阵的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，处理器1702具体用于：针对每个立体栅格，根据该立体栅格的各个小区的覆盖指标和/或容量指标确定该立体栅格的目标小区；根据目标小区的预设覆盖指标和预设容量指标，调整该目标小区的网络配置参数；根据调整后的目标小区的网络配置参数，得到调整后的目标小区的天线增益；根据该立体栅格的路损矩阵、调整后的目标小区的天线增益和调整后的目标小区的网络配置参数，确定该目标小区的覆盖指标和容量指标；若该目标小区的覆盖指标达到预设覆盖指标，和/或，该目标小区的容量指标达到预设容量指标，确定调整后的目标小区的网络配置参数为目标小区的网络配置参数。具体实现方式，请参考图7实施例中对网络优化的过程的详细描述，在此不再赘述。在一种实现方式中，网络配置参数包括水平波束宽度、物理方位角、数字方位角、垂直波束宽度、物理下倾角或数字下倾角中的一种或多种；其中，水平波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的水平包络宽度；垂直波束宽度表示波束权值控制的水平面覆盖的垂直包络宽度；物理方位角表示物理天线面板的正对方向与正北方的夹角；数字方位角表示波束权值控制的水平波束能量最强指向与正北方的夹角；物理下倾角表示垂直于物理天线面板的平面与水平面的夹角；数字下倾角表示波束权值控制的垂直波束能量最强指向与水平面的夹角。本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例中的网络配置方法。本申请实施例提供一种芯片或者芯片系统，该芯片或者芯片系统包括至少一个处理器和接口，接口和至少一个处理器通过线路互联，至少一个处理器用于运行计算机程序或指令，以进行本申请实施例中的网络配置方法。其中，芯片中的接口可以为输入/输出接口、管脚或电路等。上述方面中的芯片系统可以是片上系统(systemonchip，SOC)，也可以是基带芯片等，其中基带芯片可以包括处理器、信道编码器、数字信号处理器、调制解调器和接口模块等。在一种实现方式中，本申请中上述描述的芯片或者芯片系统还包括至少一个存储器，该至少一个存储器中存储有指令。该存储器可以为芯片内部的存储单元，例如，寄存器、缓存等，也可以是该芯片的存储单元(例如，只读存储器、随机存取存储器等)。本申请实施例提供一种通信系统，包括本申请实施例的网络管理设备、网络设备和终端设备。在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DigitalSubscriberLine，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，高密度数字视频光盘(DigitalVideoDisc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(SolidStateDisk，SSD))等。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。当前第1页12