一种生态循环农业全产业链管理系统及方法与流程

1.本发明涉农业数字化管理技术领域，特别涉及一种生态循环农业全产业链管理系统及方法。


背景技术：

2.在农业生产过程中，由于农药的过度使用，导致农产品质量问题突出，农残超标严重；由于化肥的过度使用，导致耕地质量下降严重；耕地土壤和水体遭受农药、化肥和重金属面源污染，空气遭受农业生产产生的氮氧化物污染和农药挥发性气体污染。由于农民普遍不具备识别农资真伪的能力，常常被假冒伪劣农资经销商坑害；同时，农民也缺乏标准化的种植技术，生产出来的农产品无法达到绿色安全的要求，常常导致农产品卖不上好价钱甚至滞销。
3.发展数字农业是农业高质量发展的必经之路，数字农业是以农艺技术作为关键生产要素、以现代数据技术和互联网作为重要载体、以数据技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的农业数字化新经济，在农业生产的全过程中，实现对农业全要素、全流程一体化、数字化的协同服务体系建设，构建共生、共享、协同发展的农业生态价值链，达到提升耕地土壤质量，提高农业生产资源利用率，降低生产成本，提高生产效率和农产品质量，改善生态环境和推动农业高质量发展的目的。因此，需要建立一个生态循环农业全产业链管理系统及方法。


技术实现要素：

4.(一)发明目的
5.本发明的目的是提供一种能够建立农业全要素、全流程、多方面协同的服务体系的生态循环农业全产业链管理系统及方法。
6.(二)技术方案
7.为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种生态循环农业全产业链管理系统，包括：数据获取模块，用于获取农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据；作业数据模块，基于标准数据和所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据，为所述农业生产经营主体提供作业数据；服务模块，基于所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据为农业生产经营主体提供服务；质量管理模块，基于所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据和所述服务模块为农业生产经营主体提供的服务数据，生成并储存农业生产经营主体的作业数据、质控数据和品控数据。
8.进一步地，所述数据获取模块包括：作物建档模块，用于获取农业生产经营主体的作物参数；地理信息模块，用于获取农业生产经营主体地理位置数据和种植区域的海拔、地形地貌数据；土壤监测模块，用于获取种植区域的土壤监测数据；气象监测模块，用于获取种植区域的气象数据；病虫害测报模块，用于获取病虫害危害数据。
9.进一步地，所述作业数据模块包括：作物种植技术标准数据库模块，用于储存、读取所述标准数据；病虫害预警模块，基于所述病虫害危害数据和所述农业生产经营主体的作物参数，向所述农业生产经营主体提供病虫害预警信息及防控决策数据；数字化生态植保模块，基于所述病虫害数据和作物长势数据，针对不同作物不同时期的不同病虫害向所述农业生产经营主体提供防治方案；统防统治指挥模块，根据种植区病虫害防治需求，统一调配病虫害防治资源进行统防统治；无人机飞防模块，获取病虫害和作物长势影像数据，并根据种植区病虫害防治需求喷洒病虫害防治药剂；专家远程诊断模块，根据农业生产经营主体提出的疑难问题，向农业生产经营主体提供作物栽培、营养和病虫害防治实施方案。
10.进一步地，所述服务模块包括：农资质量管理与交易模块，用于获取农资质量参数和交易数据；数字化检测模块，用于对农业产地环境、投入品和产出品的检测服务，获取检测数据；数字化认证模块，用于对农业生产经营主体的农产品和农业生产资料进行认证服务，获取认证数据；数字化农产品销售模块，用于为农产品生产经营主体提供一种线上、线下一体化的交易服务平台；数字化仓储物流管理模块，用于为农产品生产经营主体提供仓储和物流服务，获取仓储物流数据。
11.进一步地，所述质量管理模块包括：作物健康管理模块，用于储存农业生产经营主体的作物数据和所述作业数据；农产品质控数据库模块，用于储存包括农产品产前和产中生产管理的质控数据；农产品品控数据库模块，用于储存包括农产品产后采收、加工、包装、储藏、运输和销售的品控数据。
12.进一步地，所述气象监测模块还用于提供旱、涝、风灾、冰雹和低温预报信息。
13.进一步地，还包括：数字化资源循环利用模块，用于提供作物资源循环利用方案，获取资源循环利用数据。
14.进一步地，还包括：水肥药一体化灌溉模块，用于执行包括灌溉、施肥、和/或施药的任务，且储存对应的作业数据。
15.进一步地，还包括：区块链溯源模块，用于储存本管理系统中获取和生成的所有数据。
16.根据本发明的另一个方面，提供一种生态循环农业全产业链管理方法，包括：获取农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据；基于标准数据和所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据，所述农业生产经营主体获取作业数据；基于所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据所述农业生产经营主体选择第三方服务；基于所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据和所述服务模块为农业生产经营主体提供的服务数据，所述农业生产经营主体获取所述作业数据、质控数据和品控数据。
17.(三)有益效果
18.本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
19.提供了一种能够实现农业种植技术数字化、标准化，环境质量检测、耕地土壤质量提升、生产投入品质量管理、灌溉、施肥、病虫害防控等种植全过程数字化管理，农业废弃物资源循环利用数字化管理，农产品质量控制与溯源数据数字化管理的农业全产业链数字化管理系统及方法。
附图说明
20.图1是本发明的一种生态循环农业全产业链管理系统结构示意图；
21.图2是本发明的一种生态循环农业全产业链管理方法流程示意图。
具体实施方式
22.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
23.在附图中示出了根据本发明实施例的层结构示意图。这些图并非是按比例绘制的，其中为了清楚的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
24.显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
25.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
26.以下将参照附图更详细地描述本发明。在各个附图中，相同的元件采用类似的附图标记来表示。为了清楚起见，附图中的各个部分没有按比例绘制。
27.图1是本发明的一种生态循环农业全产业链管理系统结构示意图。
28.在本发明第一实施例中，如图1所示，提供了一种生态循环农业全产业链管理系统，包括数据获取模块、作业数据模块、服务模块和质量管理模块。作业数据模块基于标准数据和农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据，为农业生产经营主体提供作业数据；服务模块基于农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据为农业生产经营主体提供服务；质量管理模块基于农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据和服务模块为农业生产经营主体提供的服务数据，生成并储存农业生产经营主体的作业数据、质控数据和品控数据。
29.具体的，数据获取模块主要通过终端(例如pc端的网站、移动端的app)、土壤、气象传感器、水肥一体化灌溉设备和视频监控设备获取数据。
30.一些实施例中，数据获取模块主要包括作物建档模块、地理信息模块、土壤监测模块、气象监测模块和病虫害预警模块。作物建档模块用于获取农业生产经营主体的作物参数；地理信息模块用于获取农业生产经营主体地理位置数据和种植区域的海拔、地形地貌数据；土壤监测模块用于获取种植区域的获取土壤监测数据；气象监测模块用于获取种植区域的气象数据；病虫害预警模块用于获取病虫害危害数据。
31.具体的，作物建档模块用于采集农业生产经营主体的作物种类、品种、面积等信息。
32.地理信息模块包括地理信息采集模块、北斗定位模块、海拔测量模块和地形地貌
数据采集模块；地理信息采集模块和北斗定位模块主要用于采集各区域种植户、种植基地、种植企业(合作社)、农资厂家、农资经销商、农资门店、有机肥厂、食品加工厂、农产品经销商、农产品商铺等农业生产经营主体地理位置信息；海拔测量模块和地形地貌数据采集模块主要用于采集种植户、种植基地、种植企业(合作社)种植田块的海拔、地形地貌等数据。
33.土壤监测模块包括土壤数据采集功能模块、数据接收功能模块、数据展示功能模块、数据分析功能模块和数据应用功能模块。数据采集功能模块包括数据采集器、无线数据传输模块和数据接收模块，数据采集器与温度传感器、湿度传感器、ph值传感器(酸碱度传感器)、盐分(可溶性)传感器、电导率(ec值)传感器连接，数据采集器通过无线数据传输模块将数据传输到数据接收模块，数据接收模块将数据转化为可视化数据；数据展示功能模块将数据接收模块转化后的可视化数据以数据、表格和曲线图等形式展示在用户管理端；数据分析模块包括数据范围设定和预警功能，数据范围设定功能主要用于设定土壤湿度、ph值、盐分含量和电导率的范围，当传感器采集的土壤湿度、ph值、盐分含量和电导率数据高于或低于设定的范围时，预警功能模块自动向用户发出警报，让用户能够及时进行农事操作处理；数据应用模块包括水肥一体化管理、作物灌溉数学模型创建、作物施肥数学模型创建、作物病虫害智能识别功能开发、作物病虫害防治数学模型创建等。
34.本发明能帮助农户更合理利用土地资源，提高现有土地资源的生产效益，改善土地的生态质量，从而实现现代农业高质量、高效益的发展。
35.气象监测模块包括气象数据采集模块、气象数据记录模块和气象灾害预警模块。气象数据采集模块和气象数据记录模块主要用于采集和记录各区域实时气温、降雨量、相对湿度、日照时数、风向、风速、天气状况和空气质量等气象数据；气象灾害预警模块用于发布各区域旱、涝、风灾、冰雹、低温等自然灾害预测预报信息。
36.病虫害测报模块主要用于采集各区域所有作物的病害类别、调查田块数、发病田块数、调查面积、病田面积、调查株(叶、果)数、发病株(叶、果)数等数据；采集各区域所有作物的虫害类别、调查田块数、受害田块数、调查面积、受害面积、调查株(叶、果)数、受害株(叶、果)数等数据；病虫害危害数据采集方式包括人工采集录入和遥感、无人机拍摄、虫情测报灯监测、孢子捕捉仪监测。数据分析模块主要用于自动计算病田率(％)、病田面积比率(％)、病株(叶、果)率(％)，自动计算受害田块率(％)、受害面积比率(％)、受害株(叶、果)率(％)。预警信息发布模块主要用于将病虫害危害预警信息发送给种植户、种植企业、种植合作社、种植基地、种植农场。
37.一些实施例中，作业数据模块包括作物种植技术标准数据库模块、病虫害预警模块、数字化生态植保模块、统防统治指挥模块、无人机飞防模块和专家远程诊断模块。作物种植技术标准数据库模块用于储存、读取标准数据；病虫害预警模块基于病虫害危害数据和农业生产经营主体的作物参数，向农业生产经营主体提供病虫害预警信息及防控决策数据；数字化生态植保模块基于病虫害数据和作物长势数据，针对不同作物不同时期的不同病虫害向农业生产经营主体提供防治方案；统防统治指挥模块根据种植区病虫害防治需求，统一调配病虫害防治资源进行统防统治；无人机飞防模块获取病虫害和作物长势影像数据，并根据种植区病虫害防治需求喷洒病虫害防治药剂；专家远程诊断模块根据农业生产经营主体提出的疑难问题，向农业生产经营主体提供作物栽培、营养和病虫害防治实施方案。
38.具体的，作物种植技术标准数据库模块包括：作物简介、产地质控、种苗质控、生育期管理、投入品质控、作物营养管理、栽培管理、生态防控、植物保护、采收管理、产品品控、分级管控、包装质控、储运质控、仓储物流、销售质控等功能模块。
39.作物简介包括栽培品种、基础知识、分布范围、形态特征、生物学特性、生长环境条件、内在成分等模块；产地质控包括：土壤检测、水质检测、空气质量检测、生态环境检测、产地环境认证等模块；种苗质控包括：种苗检疫、种苗质量等模块；生育期包括：作物生命周期和物候期等模块，作物生命周期和物候期根据作物不同又分别含有多个模块；投入品质控包括：生物质还田数量标准、化肥限量施用标准、农资有害物质检测、绿色生资认证等模块；作物营养包括：氮磷钾需求(数据)、有机肥(用量数据)、微量元素(用量数据)等模块；栽培质控包括：基地规划标准、作物合理栽植标准、作物生长管理标准等模块；栽培管理包括：建园标准、繁殖方法、土壤管理、施肥管理、水分管理、修剪整形、清园技术、越冬保护等模块；生态防控包括：防控原则、生态治理、农业防治、生物控制、生物防治、物理防治、化学防治、农药限量标准等模块；植物保护包括：病害、虫害、草害三个列表，根据作物不同病害、虫害、草害分别包括若干个不同列表，病害列表包括：病害名称、病原菌、病原菌形态特征、病害分布范围、危害症状、发病规律、防治方法和危害作物种类等内容，虫害列表包括：虫害名称、分类地位、虫害分布范围、天敌种类、虫害形态特征、危害症状、发生规律、防治方法和主要危害寄主等内容，草害列表包括：草害名称、分类地位、形态特征、危害特点、利用价值、繁殖与栽培方法、防治方法等内容；采收管理包括：采收方法、采收标准等模块；产品品控包括：品控标准和产品质量认证等模块，品控标准包括：农产品分级标准、农产品质量标准、农产品包装标准、农产品保鲜贮藏标准、农产品物流运输标准等模块，农产品质量标准包括：感官指标、理化指标、卫生指标等内容，产品质量认证包括：绿色认证、有机认证、地理标志认证、gap认证、brc认证、haccp认证、iso22000认证等内容；分级管控包括：分级标准、分级方法等模块；包装质控包括：包装材料标准、包装物有害物质检测等模块；储运质控包括：仓储标准、物流标准等模块；仓储物流包括：贮藏管理、运输条件、保鲜技术、仓库管理、物流管理等模块；销售质控包括：保质期标准、货架期标准等模块。
40.作物种植技术标准数据库能够为种植户提供产地环境质量要求数据，种苗质量要求数据，作物各生育期需水规律、需肥规律、管理要点数据，投入品质量要求数据，作物栽培管理规范，病虫草害识别数据，病虫害生态防控方案，作物分级、包装、保鲜、贮藏、运输、销售等品控标准和方案。
41.病虫害预警模块包括数据分析模块和预警信息发布模块。数据分析模块基于病虫害危害数据和农业生产经营主体的作物参数，预警信息发布模块向农业生产经营主体提供病虫害预警信息及防控决策数据。
42.数字化生态植保模块包括病虫草害识别数据库、病虫草害防治药剂库、病虫草害防治方案库三个模块。病虫草害识别数据库包括病虫草害文字特征数据库和图片特征数据库，主要用于病虫害的智能识别与判断；病虫草害防治药剂库包括国家登记的药剂数据和无药剂登记病虫害推荐使用的农药数据，用于给出各种作物上不同病虫害推荐使用的药剂；病虫草害防治方案库用于存储专家给出的病虫草害防治方案。
43.在病虫害危害区域性发生时，统防统治指挥模块，统防统治指挥模块根据区域病虫害防治需求，统一调配植保人力资源、无人机资源进行统防统治。
44.无人机飞防模块包括控制终端、中控装置、图像采集模块。控制终端用于设置飞行区域地理信息、飞行参数、施药参数，中控装置用于控制无人机的飞行和施药，图像采集模块用于用户实时观看无人机影像采集模块拍摄的作物长势、病害影像、虫害影像。将植保无人机与航拍无人机的功能进行融合，在飞防的同时进行田间影像航拍，再通过影像处理技术进行图片分析，实现病虫害智能识别与作物长势实时监测的目的。
45.专家远程诊断模块包括问诊模块、悬赏解答模块、课程学习模块。问诊模块主要用于种植户、养殖户、种养合作社、种养企业、种养基地、种养农场能够远程一对一、一对多、多对一咨询专家，专家能够远程一对一、一对多解答种植户、养殖户、种养合作社、种养企业、种养基地、种养农场种养技术难题(由服务提供方定价)；悬赏解答模块主要用于种植户、养殖户、种养合作社、种养企业、种养基地、种养农场发布悬赏问题，让专家进行抢答，获得悬赏报酬(由服务需求方定价)；专家能够发布图文、音频、视频、直播形式的教学、培训课程(服务提供方定价)，种植户、养殖户、种养合作社、种养企业、种养基地、种养农场能够远程学习教学、培训课程(服务需求方选择性购买服务)。实现手段：专家远程诊断、教学、研究系统，利用多媒体、5g、互联网等信息技术进行通信。
46.一些实施例中，服务模块主要包括农资质量管理与交易模块、数字化检测模块、数字化认证模块、数字化农产品销售模块和数字化仓储物流管理模块。农资质量管理与交易模块用于获取农资质量参数和交易数据；数字化检测模块用于对农业产地环境、投入品和产出品的检测服务，获取检测数据；数字化认证模块用于对农业生产经营主体的农产品和农业生产资料进行认证服务，获取认证数据；数字化农产品销售模块用于为农产品生产经营主体提供一种线上、线下一体化的交易服务平台；数字化仓储物流管理模块用于为农产品生产经营主体提供仓储和物流服务，获取仓储物流数据。
47.具体的，农资质量管理与交易模块包括肥料登记数据库、农药登记数据库、农资商品发布模块、农资商品质量验证模块、农资交易模块。肥料登记数据库、农药登记数据库由技术人员从管理后台录入和更新维护，农资商品发布模块用于采集农资登记名称、商品名(商标、通用名)、规格、型号、生产日期、有效期、产地、生产厂家等农资生产信息；农资商品质量验证模块用于数字化验证肥料登记证、质量检验合格证(检验报告)等证件信息，数字化验证农药登记证、生产许可证(生产单位)、经营许可证(经销商)和质量检验合格证(检验报告)等证件信息；农资交易模块用于记录农资购买者(个人或单位)、交易时间、交易量、交易单价、使用作物和使用地块等信息。
48.数字化检测模块包含第三方检测机构、平台管理中心、用户端口，以实现对农业投入品以及产出品的检测。
49.数字化认证模块包括农业生产经营者、平台管理系统、第三方认证机构。其中，农业生产经营者是指农产品、农业生产资料提供者，包括个人、企业经营单位等。
50.平台管理系统，连接农业生产经营者和第三方认证机构，为农业生产经营者提供自主选择权威认证机构的便捷方法，保障农产品和生产资料的安全可靠及售后质量追踪渠道；平台管理系统包括认证机构信息录入模块、认证服务选择模块、认证资料上传模块、认证申请在线预约模块、数据存储模块、数据应用分析模块；认证机构信息录入模块包括认证机构资质数据、服务信息数据的录入，认证机构资质是由国家认监委指定或许可，服务信息是具有农产品和农业生产资料认证业务范围。
51.数字化农产品销售模块用于为农产品生产经营者提供一种线上线下一体化的交易平台，农产品购买者即可线上下单，快递送货，也可以线上下单，线下门店取货。
52.数字化仓储物流管理模块包括一个用于储存和处理数据的中央服务器，与中央服务器连接的商户客户端和用户客户端，与中央服务器连接的仓储管理中心和物流管理中心，与仓储管理中心连接的出入库扫描模块和环境监测模块，与物流管理中心连接的物流跟踪模块和温度监测模块。
53.中央服务器包括仓库信息数据库模块、仓库匹配模块、仓储数据库模块、物流数据库模块、订单数据库模块、数据分析处理模块，数据分析处理模块分别与订单数据库模块、仓储数据库模块、物流数据库模块连接，用于分析处理来自三个数据库的数据和完成三个数据库间的数据传递。
54.仓库提供商通过商户客户端发布可供租售的仓库信息，仓库信息数据将储存到仓库信息数据库模块，需要储存商品的商户通过客户端提交仓库需求，仓库匹配模块将需求数据与仓库信息数据库模块的数据进行比对分析，为商户匹配出合适的仓库供其选择。
55.用户通过用户客户端选购商品，产生的订单信息储存在订单数据库，数据分析模块对订单数据进行分析处理后分别发送到仓储管理中心和物流管理中心，仓储管理中心根据接收到订单数据安排商品出库，物流管理中心根据订单数据安排人员和车辆进行配送。
56.仓储管理中心与出入库扫描模块、环境监测模块连接。出入库扫描模块包含固定式读写器和扫描天线，用于商品出入库时读取商品信息、扫描货品大小尺寸，出库时还将获取商品出库前的存放位置信息，并将读取和扫描的信息发送到仓储管理中心。环境监测模块包含摄像头、温湿度监测仪、气体成分监测仪、烟尘监测仪、压力传感器，用于监测仓库环境，并将监测数据发送到仓储管理中心。仓储管理中心将接收到的数据发送到数据分析处理模块，数据分析处理模块对数据进行分析处理并储存到仓储数据库。
57.物流管理中心与物流跟踪模块、温度监测模块连接。物流跟踪模块包含gps定位系统，用于获取配送车辆的实时位置信息，并将信息发送到物流管理中心。温度监测模块包含置于配送箱中的温度监测装置，用于在运输过程中监测配送箱的温度，并将监测数据发送到物流管理中心。物流管理中心将接收到的数据发送到数据分析处理模块，数据分析处理模块对数据进行分析处理后储存到物流数据库。同时，数据分析处理模块还将物流信息和温度监测信息发送到订单数据库和仓储管理中心，用户和商户可分别通过用户客户端和商户客户端从订单数据库获取物流信息和温度监测信息并进行实时查看。
58.一些实施例中，质量管理模块主要包括作物健康管理模块、农产品质控数据库模块和农产品品控数据库模块。作物健康管理模块用于储存农业生产经营主体的作物数据和作业数据；农产品质控数据库模块用于储存包括农产品产前和产中生产管理的质控数据；农产品品控数据库模块用于储存包括农产品产后采收、加工、包装、储藏、运输和销售的品控数据。
59.具体的，作物健康管理模块包括种植主体建档模块和作物种植管理档案记录模块。建档模块用于采集种植户、种植合作社、种植企业、种植基地、种植农场种植的作物种类、品种、面积等信息。作物种植管理档案记录模块用于记录作物生产全程灌溉时间、灌溉面积、灌溉量等数据，施肥种类、施用量、施肥面积、施用时间等数据，病虫害种类、使用农药种类、使用量、防治面积、使用时间等数据和其他农事操作信息；记录农产品产量、秸秆等废
弃物产量数据。
60.农产品质控标准数据库模块包括产地土壤、空气、水等环境数据模块，作物栽培、灌溉、化肥施用量、有机肥施用量、病虫害防治农药施用量等农事操作(质控)数据记录模块，用于记录农产品产前和产中生产管理质控过程所有数据。
61.农产品品控标准数据库模块包括农产品采收、加工、包装、储藏、运输和销售等品控标准数据记录模块，用于记录农产品采收、加工、包装、储藏、运输和销售等产后品控过程所有数据。
62.一些实施例中，气象监测模块还用于提供旱、涝、风灾、冰雹和低温预报信息。
63.一些实施例中，土壤监测数据包括土壤的温度、湿度、ph值、盐分含量和电导率；气象数据包括气温、降雨量、相对湿度、日照时数、光照强度、风向、风速、降雨量、蒸发量、天气状况、二氧化碳浓度和空气质量。
64.一些实施例中，生态循环农业全产业链管理系统还包括数字化资源循环利用模块。该数字化资源循环利用模块用于提供作物资源循环利用方案，获取资源循环利用数据。
65.具体的，数字化资源循环利用模块包括有机肥生产子系统、种植业子系统、养殖业子系统、加工业子系统，所述的养殖业子系统、种植业子系统相互相连，所述的种植业子系统和养殖业子系统还连接有机肥生产子系统，所述的有机肥生产子系统通过沼液输送管道与养殖业子系统连接。种植业子系统产生的秸秆等废气物作为原料进入沼气池中，养殖业子系统中产生的粪便也进入到沼气池中作为原料产生沼气，其种植业子系统产生的粮食作为养殖业子系统中动物的饲料，养殖业子系统中的鱼塘作为水源进入种植业子系统和养殖业子系统中为牲畜和粮食作物提供水源。最后有机肥生产子系统可以作为取火源提供清洁能源，还可以利用沼气发电，提供照明服务。
66.一些实施例中，生态循环农业全产业链管理系统还包括水肥药一体化灌溉模块。该水肥药一体化灌溉模块用于执行灌溉、施肥和施药中至少一个任务，并储存对应的作业数据。
67.具体的，水肥药一体化灌溉模块包括远程控制界面、土壤墒情监测设备、田间气象监测站、作物水分需求规律数据库、作物养分需求规律数据库、水肥药一体化控制系统和田间管道系统。远程控制界面用于查看环境数据、水肥药一体化灌溉方案和作物田间长势，远程调控水肥药一体化灌溉方案；所述的环境数据采集单元用于采集环境参数；所述智能数据分析系统用于水分需求数据、养分需求数据、病虫防治药剂数据、土壤监测数据、气象监测数据、病虫监测数据的存储，数据分析和水肥药一体化方案的输出；水肥药一体化控制系统用于执行灌溉、施肥、施药、水肥一体化和水肥药一体化灌溉方案。
68.一些实施例中，生态循环农业全产业链管理系统还包括区块链溯源模块。该区块链溯源模块用于储存本管理系统中获取和生成的所有数据。
69.区块链溯源模块包括生产者管理单元、农资厂商管理单元、仓储物流管理单元、第三方检测管理单元、溯源数据展示单元。
70.生产者管理单元包括身份标签管理区块、地理信息管理区块、作物档案管理区块、作物种植管理区块、采收加工管理区块、第三方检测区块、农资交易管理区块、农产品交易区块。
71.农资厂商管理单元包括农资信息管理区块、第三方检测区块、农资交易管理区块。
72.仓储物流管理单元包括仓储管理区块、物流信息管理区块。
73.第三方检测管理单元包括身份标签管理区块、环境检测数据区块、农资检测数据区块、包装材料质量检测数据区块、农产品质量检测数据区块。
74.溯源数据展示单元包括生产者身份信息、产地地理信息、环境检测数据、农资使用数据、农资检测数据、种植过程管理数据、采收加工管理数据、包装材料质检数据、农产品质检数据、仓储管理数据、物流信息。
75.本发明能有效防治检测数据被篡改，能最大程度上的保护数据安全性；
76.本发明中的数据存储模块和数据库的类型主要包括非关系数据库、关系数据库、缓存、文件存储、消息队列等。其中，非关系数据库主要存储大数据、关系数据库主要存储关系数据、缓存主要提高系统性能、文件存储主要存储文件、消息队列主要提供异步通讯机制。
77.地理信息应用模块为其他各模块提供地理信息数据；土壤监测模块为作物健康管理模块和水肥药一体化灌溉模块提供土壤监测数据；气象监测模块为作物健康管理模块和水肥药一体化灌溉模块提供气象数据；作物种植技术标准数据库模块和专家远程诊断模块为种植户提供种植技术和标准；作物健康管理模块记录作物种植管理全程数据，为数字化溯源提供数据；农资质量管理与交易模块保证农资质量，为数字化生态植保模块、无人机飞防模块和水肥药一体化灌溉模块提供农资采购数据，与农资使用数据共同作为溯源数据；病虫害预警模块为数字化生态植保模块、无人机飞防模块、统防统治指挥模块提供病虫害防控决策数据；农产品质控数据库模块、农产品品控数据库模块为农产品质量控制提供标准数据；数字化检测模块、数字化认证模块、数字化农产品销售模块、数字化仓储物流管理模块为溯源系统提供农产品溯源数据。
78.本系统创建了作物种植技术，包含203种作物4615种病虫害生态防控方案、2369种作物营养方案，1421个农产品品控与质控标准，病虫害生态防控方案中包括4万多条包含登记证号、药剂名称、使用量范围、最多使用次数、安全间隔期等数据，能够确保病虫害生态防控方案精准高效；专家通过专家远程诊断系统为种植户提供方案时，可以从作物种植技术标准数据库中调用病虫害生态防控方案、作物营养方案、农产品品控与质控标准和农药、肥料使用数据，专家可以根据实践经验进行校正，给种植户提供更加精准合理的方案。
79.作物健康管理模块利用区块链技术记录作物种植管理全程数据，包括农药化肥使用数据，与农资质量管理与交易模块农资购买数据和数字化生态植保系统、水肥药一体化灌溉系统农药、肥料使用数据进行比对，多个节点记录的数据需要统一，能够确保记录的农药、肥料使用数据精准、真实、可靠。
80.图2是本发明的一种生态循环农业全产业链管理方法流程示意图。
81.根据本发明的另一个方面，如图2所示，提供了一种生态循环农业全产业链管理方法，主要包括：
82.获取农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据；
83.基于标准数据和所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据，所述农业生产经营主体获取作业数据；
84.基于所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据所述农业生产经营主体选择第三方服务；
85.基于所述农业生产经营主体的作物参数、地理位置、土壤和气象数据和所述服务模块为农业生产经营主体提供的服务数据，所述农业生产经营主体获取所述作业数据、质控数据和品控数据。
86.本发明中的一种生态循环农业全产业链管理方法与一种生态循环农业全产业链管理系统一一对应，所以，关于对一种生态循环农业全产业链管理方法的描述和说明不再赘述。
87.以上参照本发明的实施例对本发明予以了说明。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本发明的范围。本发明的范围由所附权利要求及其等价物限定。不脱离本发明的范围，本领域技术人员可以做出多种替换和修改，这些替换和修改都应落在本发明的范围之内。