订单处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术实施例涉及订单数据处理技术领域，尤其涉及一种订单处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.订单处理系统包括订单交易和产品生产两个子系统，产品制造子系统在接收到订单交易子系统发送的订单数据后，控制生产流水线制造对应订单数据的产品。
3.如果订单处理系统接收到高并发订单数据时，其控制多个生产流水线分批生产高并发订单数据对应的产品。但多个生产流水线分批处理订单数据时，是随机将订单数据划分为多个批次，多个流水线同时生产同一批次的订单数据。这种多批次处理方法流水线需要根据当前生产的产品类型频繁切换生产模式，一旦模式切换错误会导致生产环节停滞，影响订单处理效率。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种订单处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有订单处理系统中因流水线频繁切换生产模式导致生产环节停滞的问题，提高订单数据处理效率和产品生产效率。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种订单处理方法，包括：
6.获取高并发订单数据，每个所述订单数据包括对应的产品类型和订购数量；
7.根据所述订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据所述待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定所述待处理订单对应的产品总量；
8.根据所述待处理订单对应的产品类型，将所述待处理订单分配至对应的流水线；
9.根据所述流水线对应的待处理订单的产品总量，控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。
10.进一步的，所述根据所述订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单包括：
11.根据所述产品类型对所有订单数据进行分组，得到每种产品类型对应的待处理订单，每个待处理订单包括的订单数据的产品类型相同。
12.进一步的，所述根据所述待处理订单的产品类型，将所述待处理订单分配至对应的流水线包括：
13.根据所述产品类型确定组成对应产品所需的零部件，根据每个产品所需的零部件确定各个产品之间的相似度；
14.根据所述相似度将各个所述产品类型对应的待处理订单进行分组，将同一组的待处理订单分配至同一流水线。
15.进一步的，所述订单处理方法还包括：
16.所述订单处理方法还包括：
17.根据各个所述待处理订单的产品总量和所述流水线的数量，将所述待处理订单均匀分配至各个所述流水线。
18.进一步的，在所述控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品之前还包括：
19.根据所述待处理订单的产品类型确定组成对应产品所需的零部件和零部件数量；
20.根据所述零部件数量和所述待处理订单的产品总量，控制第一搬运机器人搬运对应数量的零部件，并将所述零部件搬运至所述产品类型对应的流水线。
21.进一步的，所述根据所述流水线对应的待处理订单的产品总量，控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品包括：
22.根据所述待处理订单的产品总量，确定所述流水线生产所述待处理订单所需的运行时间；
23.根据所述流水线运行对应的运行时间，控制所述流水线生产对应所述产品总量的产品。
24.进一步的，在所述控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品之后，还包括：
25.根据所述流水线的运行时间，确定所述流水线的生产结束时间节点；
26.根据所述生产结束时间节点，控制第二搬运机器人将所述流水线生产的产品搬运至存储货架。
27.第二方面，本技术实施例提供了一种订单处理装置，包括：
28.订单获取模块，被配置为获取高并发订单数据，每个所述订单数据包括对应的产品类型和订购数量；
29.订单分组模块，被配置为根据所述订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据所述待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定所述待处理订单对应的产品总量；
30.订单分配模块，被配置为根据所述待处理订单对应的产品类型，将所述待处理订单分配至对应的流水线；
31.产品生产模块，被配置为根据所述流水线对应的待处理订单中各个订单数据的订购数量，控制所述流水线生产对应产品类型和订购数量的产品。
32.进一步的，订单分组模块中，所述根据所述订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单包括：
33.根据所述产品类型对所有订单数据进行分组，得到每种产品类型对应的待处理订单，每个待处理订单包括的订单数据的产品类型相同。
34.进一步的，订单分配模块中，所述根据所述待处理订单的产品类型，将所述待处理订单分配至对应的流水线包括：
35.根据所述产品类型确定组成对应产品所需的零部件，根据每个产品所需的零部件确定各个产品之间的相似度；
36.根据所述相似度将各个所述产品类型对应的待处理订单进行分组，将同一组的待处理订单分配至同一流水线。
37.进一步的，订单处理装置还包括：均匀分配模块，被配置为根据各个所述待处理订
单的产品总量和所述流水线的数量，将所述待处理订单均匀分配至各个所述流水线。
38.进一步的，订单处理装置还包括：零部件获取模块，被配置为在所述控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品之前，根据所述待处理订单的产品类型确定组成对应产品所需的零部件和零部件数量；根据所述零部件数量和所述待处理订单的产品总量，控制第一搬运机器人搬运对应数量的零部件，并将所述零部件搬运至所述产品类型对应的流水线。
39.进一步的，产品生产模块中，所述根据所述流水线对应的待处理订单的产品总量，控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品包括：
40.根据所述待处理订单的产品总量，确定所述流水线生产所述待处理订单所需的运行时间；
41.根据所述流水线运行对应的运行时间，控制所述流水线生产对应所述产品总量的产品。
42.进一步的，订单处理装置还包括：产品搬运模块，被配置为在所述控制所述流水线生产对应产品类型和产品总量的产品之后，根据所述流水线的运行时间，确定所述流水线的生产结束时间节点；
43.根据所述生产结束时间节点，控制第二搬运机器人将所述流水线生产的产品搬运至存储货架。
44.第三方面，本技术实施例提供了一种订单处理设备，包括：
45.存储器以及一个或多个处理器；
46.所述存储器，用于存储一个或多个程序；
47.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的订单处理方法。
48.第四方面，本技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的订单处理方法。
49.本技术实施例通过获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量；根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。通过上述技术手段，将属于同一产品类型的订单数据划分至同一待处理订单，将同一待处理订单的订单数据分配至同一流水线，以避免所述流水线在生产各种类型的产品时频繁切换生产模式，降低流水线出错概率。根据分配至各个流水线的待处理订单的产品总量，控制流水线有序生产对应产品类型和产品总量的产品，降低订单数据处理的出错概率，提高数据处理效率和产品生产效率。
附图说明
50.图1是本技术实施例一提供的一种订单处理方法的流程图；
51.图2是本技术实施例提供的另一种订单处理方法的流程图；
52.图3是本技术实施例二提供的一种订单处理装置的结构示意图；
53.图4是本技术实施例三提供的一种订单处理设备的结构示意图。
具体实施方式
54.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
55.本技术提供的订单处理方法、装置、设备及存储介质，旨在通过获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；根据流水线对应的待处理订单中各个订单数据的订购数量，控制流水线生产对应产品类型和订购数量的产品。相对于订单处理技术，其随机将订单数据划分为多个批次，流水线需要根据当前生产的产品类型频繁切换生产模式，一旦模式切换错误会导致生产环节停滞，影响订单处理效率。基于此，本技术提供的订单处理方法，以解决现有订单处理系统中因流水线频繁切换生产模式导致生产环节停滞的问题。
56.实施例一：
57.图1给出了本技术实施例一提供的一种订单处理方法的流程图，本实施例中提供的订单处理方法可以由订单处理设备执行，该订单处理设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该订单处理设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。
58.示例性的，本实施例提供一种订单处理系统，包括订单交易子系统和产品生产子系统，其中订单交易子系统用于根据客户在交易平台选择订购的产品、数量和派送地址等生成对应的订单数据，并将该订单数据发送至产品生产子系统。产品生产子系统用于对订单数据进行处理以控制流水线生产对应的产品。因此本实施例中的订单处理方法主要运行在产品生产子系统上。可理解，本实施例提供的订单处理系统可以实现在客户下单后可以快速控制流水线生产对应的产品，将交易过程和生产过程联动，提高订单处理效率。
59.本实施例以订单处理系统为执行订单处理方法的主体为例，进行描述。参照图1，该订单处理方法具体包括：
60.s110、获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量。
61.其中，高并发订单数据是指订单处理系统同一时间处理大量的订单数据。示例性的，当大量客户从订单交易子系统的交易平台订购产品时，交易平台将每个客户订购的产品类型、订购数量、物流地址和用户账号等信息打包成订单数据。由于交易平台当前交易的订单较多，交易平台生成了高并发订单数据，并将高并发订单数据发送至产品生产子系统。由产品生产子系统对高并发订单数据进行处理以控制流水线生产每个订单数据对应订购数量的产品。
62.s120、根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量。
63.示例性的，产品生产子系统配置有多个流水线，当产品生产子系统接收到高并发
订单数据后，需要协调控制多个流水线生成高并发订单数据对应的产品，以保证订单处理效率。对此，本实施例提出对于同一产品类型的订单数据可以分配至同一流水线进行生产，以避免流水线因每次生产的产品不同需频繁切换产生模式，降低生产失误概率。在该实施例中，根据产品类型对所有订单数据进行分组，得到每种产品类型对应的待处理订单，每个待处理订单包括的订单数据的产品类型相同。示例性的，根据各个订单数据的产品类型，将同一产品类型的订单数据分配至同一待处理订单，以便后续将待处理订单分配至流水线，以使得流水线生产待处理订单对应类型的产品。
64.进一步的，将待处理订单中每个订单数据中订购数量相加，即得到待处理订单对应的产品总量，以便后续根据该产品总量控制流水线的生产过程。
65.s130、根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线。
66.示例性的，不同的产品类型其对应的流水线生产模式不同，因此可预先设定各个流水线生产的产品类型。在将所有订单数据分配至对应的待处理订单后，根据待处理订单中订单数据的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线，以使得每个流水线固定生产一种类型的产品，避免流水线频繁切换生产模式，降低生产错误概率。
67.在该实施例中，由于生产车间中的流水线有限，其可能不能只生产一种类型的产品。对此，本实施例考虑了各种类型的产品之间的相似度，以将相似度较高的产品类型设定为同一流水线生产的产品类型。示例性的，根据相似度配置各个流水线处理的产品类型的步骤具体包括s1301-s1302：
68.s1201、根据产品类型确定组成对应产品所需的零部件，根据每个产品所需的零部件确定各个产品之间的相似度。
69.示例性的，每种产品由对应的零部件构成，流水线生产时需要提前将零部件搬运至流水线中的组装环节。而各个产品之间所需的零部件可能存在相同部分，如果某一流水线生产的多个产品所需的零部件相同，而且组装环节也相同，那么在搬运该零部件时，可固定将该零部件搬运至该流水线的组装环节，简化零部件搬运流程。因此根据每个产品所需的零部件类型和每个零部件对应的组装环节，根据相似度计算公式计算各个产品之间的相似度，其中相似度计算公式为n/n，n为两个产品之间的同一组装环节所需相同零部件的次数，n为两个产品之间最多的组装环节。例如，产品a需要
①
号零部件，
②
号零部件、
③
号零部件和
④
号零部件，
①
号零部件，
②
号零部件、
③
号零部件和
④
号零部件分别对应第一组装环节、第二组装环节、第三组装环节和第四组装环节。产品b需要
①
号零部件，
②
号零部件、
⑤
号零部件和
④
号零部件，
①
号零部件，
②
号零部件、
⑤
号零部件和
④
号零部件分别对应第一组装环节、第二组装环节、第三组装环节和第四组装环节。此时产品a和产品b都对应四个组装环节，其中三个组装环节所需零部件相同，因此产品a和产品b之间的相似度为75％。如果产品c比产品b的组装环节多k个，两者之间的k个组装环节所需零部件相同，此时产品c和产品b之间的相似度为k/(k 4)。
70.s1302、根据相似度将各个产品类型对应的待处理订单进行分组，将同一组的待处理订单分配至同一流水线。
71.示例性的，在确定各个产品之间的相似度后，根据生产车间中的流水线数量和待处理订单数量，确定每个流水线至多分配到的待处理订单数量。如流水线数量为5，待处理订单数量为18，每个流水线至多分配到4个待处理订单数量。根据流水线至多分配到的待处
理订单数量，将相似度最高的多个产品对应的待处理订单分配至同一流水线。
72.s140、根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。
73.示例性的，在确定各个流水线分配到的待处理订单的产品类型和对应的产品总量后，根据产品类型设定流水线的生产模式以及根据产品数量设定流水线的生产轮次，以控制流水线生产对应类型和数量的产品。其中，如果流水线分配到多个待处理订单，则设定流水线先处理一个待处理订单再切换生产模式处理下一待处理订单。
74.在一个实施例中，由于流水线生产对应产品时，需要该产品对应的零部件，因此在控制流水线制作对应产品类型和订购数量的产品之前，给各个流水线搬运对应产品的零部件。据此，该搬运各个流水线对应产品的零部件的步骤具体包括s1401-s1402：
75.s1401、根据待处理订单的产品类型确定组成对应产品所需的零部件和零部件数量。
76.示例性的，工作人员事先将各种类型的产品所需的零部件类型、零部件数量以及对应的组装环节打包成生产信息。可从生产信息中获取各个产品所需的零部件类型、零部件数量和零部件组装环节。
77.s1402、根据零部件数量和待处理订单的产品总量，控制第一搬运机器人搬运对应数量的零部件，并将零部件搬运至产品类型对应的流水线。
78.示例性的，生产车间配置第一搬运机器人，第一搬运机器人用于将产品的零部件搬运至对应流水线中对应的组装环节。在确定待处理订单对应产品所需的零部件类型、零部件数量和零部件组装环节后，控制第一搬运机器人从存放有该类型的零部件的存储架上抓取对应数量的零部件，并将该零部件搬运至待处理订单对应的流水线对应的组装环节。在该实施例中，流水线处理多个高相似度的待处理订单，即这些待处理订单对应的产品在个别组装环节所需的零部件类型相同。因此第一搬运机器人在搬运该流水线所需的零部件时，如果该流水线处理的待处理订单对应的产品在同一组装环节所需的零部件类型相同，则根据待处理订单对应的产品总量和产品所需的零部件数量，统计该组装环节所需的零部件总量，以控制第一搬运机器人搬运对应数量的零部件。
79.在一个实施例中，除了可以设定流水线的生产轮次控制流水线生产对应数量的产品，还可以设定流水线的运行时间以控制流水线生产对应数量的产品。
80.据此，通过运行时间控制流水线生产产品的步骤具体包括s1403-s1404：
81.s1304、根据所述待处理订单的产品总量，确定所述流水线生产所述待处理订单所需的运行时间。
82.s1305、根据所述流水线运行对应的运行时间，控制所述流水线生产对应所述产品总量的产品。
83.示例性的，将流水线生产一个产品所需的生产时间和产品总量相乘，得到流水线生产待处理订单对应的产品总量的产品所需的总时间。根据产品类型设定流水线的生产模式以及根据总时间设定流水线的运行时间，以控制流水线生产对应类型和数量的产品。
84.在一个实施例中，生产车间配置有第二搬运机器人，第二搬运机器人用于在流水线处理完对应的待处理订单后，将产品搬运至仓库中的存储货架进行存储。据此，第二搬运机器人搬运产品的步骤具体包括s1405-s1406：
85.s1307、根据流水线的运行时间，确定流水线的生产结束时间节点。
86.s1308、根据生产结束时间节点，控制第二搬运机器人将流水线生产的产品搬运至存储货架。
87.示例性的，在流水线开始生产对应待处理订单的产品后，根据生产开始时间点和设定的运行时间，确定流水线生产该待处理订单的产品总量的产品时的生产结束时间节点。控制第二搬运机器人在该生产结束时间节点将流水线生产所有产品搬运至存储货架。其中，如果流水线处理多个待处理订单，则每在处理完一个待处理订单后，控制第二搬运机器人搬运该待处理订单的产品。本实施例通过控制第二搬运机器人在生产结束后立刻将产品搬运至存储货架，提高产品的入库效率。
88.另一方面，图2是本技术实施例提供的另一种订单处理方法的流程图。如图3所示，该订单处理方法包括：
89.s210、获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量。
90.s220、根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量。
91.示例性的，步骤s210-s220具体可参考步骤s110-s120。
92.s230、根据各个待处理订单的产品总量和流水线的数量，将待处理订单均匀分配至各个流水线。
93.示例性的，流水线的数量往往比待处理订单的数量要少，因此某一流水线可能会生产多个待处理订单对应的产品。如果各个流水线生产的产品数量相差较远，可能存在某一流水线已经处理完对应的待处理订单，而另一流水线才处理一半的待处理订单，订单处理效率低。因此为均衡各个流水线的生产速度，提高订单处理效率，本实施例提出根据待处理订单对应的产品总量，将待处理订单均匀分配至各个流水线。
94.在该实施例中，根据各个待处理订单对应的产品总量，计算每个待处理订单对应的产品总量在所有订单数据的产品总量的比例。如将待处理订单a的产品总量比上所有待处理订单的产品总量的总和，得到待处理订单a的比例。其中，由于各个待处理订单的产品总量的比例是随机的，难以达到绝对均匀分配，因此本实施例中的均匀分配是指各个流水线分配到待处理订单的产品总量的比例差值小于其他待处理订单的分配方式。具体的，待处理订单a、待处理订单b、待处理订单c、待处理订单d和待处理订单e的比例分别为11％、23％、16％、18％和32％，生产车间配置三个流水线，分别为流水线a、流水线b和流水线c。将待处理订单a和待处理订单b划分为流水线a对应的待处理订单，将待处理订单c和待处理订单d划分为流水线b对应的待处理订单，将待处理订单e划分为流水线c对应的待处理订单。流水线a、流水线b和流水线c对应的待处理订单比例分别为34％、34％和32％，因此虽然其无法达到绝对平均，但流水线的比例差值较小，也可以看作均匀分配。
95.s240、根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。
96.示例性的，步骤s240可参考步骤s140。
97.综上，本技术实施例提供的订单处理方法，通过获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应
的产品总量；根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。通过上述技术手段，将属于同一产品类型的订单数据划分至同一待处理订单，将同一待处理订单的订单数据分配至同一流水线，以避免所述流水线在生产各种类型的产品时频繁切换生产模式，降低流水线出错概率。根据分配至各个流水线的待处理订单的产品总量，控制流水线有序生产对应产品类型和产品总量的产品，降低订单数据处理的出错概率，提高数据处理效率和产品生产效率。
98.实施例二：
99.在上述实施例的基础上，图3为本技术实施例二提供的一种订单处理装置的结构示意图。参考图3，本实施例提供的订单处理装置具体包括：订单获取模块21、订单分组模块22、订单分配模块23和产品生产模块24。
100.其中，订单获取模块，被配置为获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；
101.订单分组模块，被配置为根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量；
102.订单分配模块，被配置为根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；
103.产品生产模块，被配置为根据流水线对应的待处理订单中各个订单数据的订购数量，控制流水线生产对应产品类型和订购数量的产品。
104.在上述实施例的基础上，订单分组模块中，根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单包括：
105.根据产品类型对所有订单数据进行分组，得到每种产品类型对应的待处理订单，每个待处理订单包括的订单数据的产品类型相同。
106.在上述实施例的基础上，订单分配模块中，根据待处理订单的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线包括：
107.根据产品类型确定组成对应产品所需的零部件，根据每个产品所需的零部件确定各个产品之间的相似度；
108.根据相似度将各个产品类型对应的待处理订单进行分组，将同一组的待处理订单分配至同一流水线。
109.在上述实施例的基础上，订单处理装置还包括：均匀分配模块，被配置为根据各个待处理订单的产品总量和流水线的数量，将待处理订单均匀分配至各个流水线。
110.在上述实施例的基础上，订单处理装置还包括：零部件获取模块，被配置为在控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品之前，根据待处理订单的产品类型确定组成对应产品所需的零部件和零部件数量；根据零部件数量和待处理订单的产品总量，控制第一搬运机器人搬运对应数量的零部件，并将零部件搬运至产品类型对应的流水线。
111.在上述实施例的基础上，产品生产模块中，根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品包括：
112.根据待处理订单的产品总量，确定流水线生产待处理订单所需的运行时间；
113.根据流水线运行对应的运行时间，控制流水线生产对应产品总量的产品。
114.在上述实施例的基础上，订单处理装置还包括：产品搬运模块，被配置为在控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品之后，根据流水线的运行时间，确定流水线的生产结束时间节点；
115.根据生产结束时间节点，控制第二搬运机器人将流水线生产的产品搬运至存储货架。
116.综上，本技术实施例提供的订单处理装置，通过获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量；根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。通过上述技术手段，将属于同一产品类型的订单数据划分至同一待处理订单，将同一待处理订单的订单数据分配至同一流水线，以避免所述流水线在生产各种类型的产品时频繁切换生产模式，降低流水线出错概率。根据分配至各个流水线的待处理订单的产品总量，控制流水线有序生产对应产品类型和产品总量的产品，降低订单数据处理的出错概率，提高数据处理效率和产品生产效率。
117.本技术实施例二提供的订单处理装置可以用于执行上述实施例一提供的订单处理方法，具备相应的功能和有益效果。
118.实施例三：
119.本技术实施例三提供了一种订单处理设备，参照图4，该订单处理设备包括：处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该订单处理设备中处理器的数量可以是一个或者多个，该订单处理设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该订单处理设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
120.存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本技术任意实施例所述的订单处理方法对应的程序指令/模块(例如，订单处理装置中的订单获取模块21、订单分组模块22、订单分配模块23和产品生产模块24)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
121.通信模块33用于进行数据传输。
122.处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的订单处理方法。
123.输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。
124.上述提供的订单处理设备可用于执行上述实施例一提供的订单处理方法，具备相
应的功能和有益效果。
125.实施例四：
126.本技术实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种订单处理方法，该订单处理方法包括：获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量；根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。
127.存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd-rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddr ram、sram、edo ram，兰巴斯(rambus)ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
128.当然，本技术实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的订单处理方法，还可以执行本技术任意实施例所提供的订单处理方法中的相关操作。
129.上述实施例中提供的订单处理装置、设备及存储介质可执行本技术任意实施例所提供的订单处理方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本技术任意实施例所提供的订单处理方法。
130.上述仅为本技术的较佳实施例及所运用的技术原理。本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由权利要求的范围决定。