云计算式数值分析平台及方法与流程

1.本发明涉及云计算应用领域，尤其涉及一种云计算式数值分析平台及方法。


背景技术：

2.云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。目前，景区内派遣多少讲解人员是景区管理尤其是较大景区管理中难以解决的问题之一。原因在于在较大景区管理中存在以下问题，由于景区内各个景点数量众多，一些人员并非通过刷卡进出而是通过各种免费证件进出，因此景区内实际存在游人数量难以估算，导致实时派遣的讲解人员数量无法与游人数量匹配。


技术实现要素：

3.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种云计算式数值分析平台及方法，能够采用空中识别平台对景区内的人员总数进行判断，并基于人员总数与当前派遣的讲解人员数量的差值确定景区内的实时游人数量，以根据实时游人数量派遣讲解人员数量，从而避免出现讲解人员数量过多或者过多的现象。
4.为此，本发明至少需要具备以下几处重要的发明点：
5.(1)引入包括初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构的针对性分析机制对景区内的人员数量进行实时检测，并将检测获得的人员总数减去当前派遣的讲解人员数量以获得当前游人参考数量，从而获得有参考意义的人员数量；
6.(2)基于当前游人参考数量确定与所述当前游人参考数量正正比的数值关系的讲解人员派遣数量，从而实现同一区域有限人员的动态调控。
7.根据本发明的一方面，提供了一种云计算式数值分析平台，所述平台包括：
8.间隔抓拍部件，设置在景区专用巡航飞行器的底部，用于在接收到第一解析命令时，在空中对所述景区全境执行成像动作，以获得现场抓拍帧；
9.初步执行部件，与所述间隔抓拍部件连接，用于对接收到的现场抓拍帧执行畸变校正操作，以获得对应的初步执行画面。
10.更具体地，在所述云计算式数值分析平台中，还包括：
11.再次执行部件，与所述初步执行部件连接，用于对接收到的初步执行画面执行梯度锐化滤波操作，以获得对应的再次执行画面。
12.更具体地，在所述云计算式数值分析平台中，还包括：
13.尾端执行部件，与所述再次执行部件连接，用于对接收到的再次执行画面执行应
用roberts算子的图像数据锐化操作，以获得对应的尾端执行画面。
14.更具体地，在所述云计算式数值分析平台中，还包括：
15.特征检测机构，与所述尾端执行部件连接，用于利用人体头部俯视成像特征在所述尾端执行画面中检索各个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
16.数值分析机构，与所述特征检测机构连接，用于将所述实时鉴别人数减去景区当前派遣的讲解人员数量以获得游人检测数量；
17.资源调配机构，与所述数值分析机构电性连接并与所述云计算服务网元无线网络连接，用于确定与所述游人检测数量成正比的讲解人员派遣数量，并将确定的讲解人员派遣数量发送给景区专用的云计算服务网元；
18.云计算服务网元，设置在云端，由多个云计算服务子网元构成，用于存储游人检测数量与讲解人员派遣数量的正比数值关系；
19.命令解析器件，设置在景区专用巡航飞行器上，与所述间隔抓拍部件连接，用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据，并在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据一致时，发出第一解析命令，以及在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据不一致时，发出第二解析命令；
20.其中，所述命令解析器件包括实时导航子器件和与所述实时导航子器件连接的内容分辨子器件，所述实时导航子器件用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据；
21.其中，所述人体头部俯视成像特征为标准人体头部被从空中俯瞰拍摄的只包括标准人体头部的图像；
22.其中，将所述尾端执行画面中与所述人体头部俯视成像特征相似度超限的区域作为单个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
23.其中，所述间隔抓拍部件还用于在接收到所述第二解析命令时，暂停在空中对所述景区全境执行成像动作；
24.其中，所述初步执行部件、所述再次执行部件、所述尾端执行部件、所述特征检测机构以及所述数值分析机构都设置在所述景区专用巡航飞行器的控制台内。
25.根据本发明的另一方面，还提供了一种云计算式数值分析方法，所述方法包括：
26.使用间隔抓拍部件，设置在景区专用巡航飞行器的底部，用于在接收到第一解析命令时，在空中对所述景区全境执行成像动作，以获得现场抓拍帧；
27.使用初步执行部件，与所述间隔抓拍部件连接，用于对接收到的现场抓拍帧执行畸变校正操作，以获得对应的初步执行画面。
28.更具体地，在所述云计算式数值分析方法中，还包括：
29.使用再次执行部件，与所述初步执行部件连接，用于对接收到的初步执行画面执行梯度锐化滤波操作，以获得对应的再次执行画面。
30.更具体地，在所述云计算式数值分析方法中，还包括：
31.使用尾端执行部件，与所述再次执行部件连接，用于对接收到的再次执行画面执行应用roberts算子的图像数据锐化操作，以获得对应的尾端执行画面。
32.更具体地，在所述云计算式数值分析方法中，还包括：
33.使用特征检测机构，与所述尾端执行部件连接，用于利用人体头部俯视成像特征
在所述尾端执行画面中检索各个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
34.使用数值分析机构，与所述特征检测机构连接，用于将所述实时鉴别人数减去景区当前派遣的讲解人员数量以获得游人检测数量；
35.使用资源调配机构，与所述数值分析机构电性连接并与所述云计算服务网元无线网络连接，用于确定与所述游人检测数量成正比的讲解人员派遣数量，并将确定的讲解人员派遣数量发送给景区专用的云计算服务网元；
36.使用云计算服务网元，设置在云端，由多个云计算服务子网元构成，用于存储游人检测数量与讲解人员派遣数量的正比数值关系；
37.使用命令解析器件，设置在景区专用巡航飞行器上，与所述间隔抓拍部件连接，用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据，并在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据一致时，发出第一解析命令，以及在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据不一致时，发出第二解析命令；
38.其中，所述命令解析器件包括实时导航子器件和与所述实时导航子器件连接的内容分辨子器件，所述实时导航子器件用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据；
39.其中，所述人体头部俯视成像特征为标准人体头部被从空中俯瞰拍摄的只包括标准人体头部的图像；
40.其中，将所述尾端执行画面中与所述人体头部俯视成像特征相似度超限的区域作为单个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
41.其中，所述间隔抓拍部件还用于在接收到所述第二解析命令时，暂停在空中对所述景区全境执行成像动作；
42.其中，所述初步执行部件、所述再次执行部件、所述尾端执行部件、所述特征检测机构以及所述数值分析机构都设置在所述景区专用巡航飞行器的控制台内。
附图说明
43.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
44.图1为根据本发明实施方案示出的云计算式数值分析平台及方法所使用的景区专用巡航飞行器的外形结构示意图。
具体实施方式
45.下面将对本发明的云计算式数值分析方法的实施方案进行详细说明。
46.数值分析也会用近似的方式计算微分方程的解，包括常微分方程及偏微分方程。常微分方程往往会使用迭代法，已知曲线的一点，设法算出其斜率，找到下一点，再推出下一点的资料。欧拉方法是其中最简单的方式，较常使用的是龙格－库塔法。偏微分方程的数值分析解法一般都会先将问题离散化，转换成有限元素的次空间。可以透过有限元素法、有限差分法及有限体积法，这些方法可将偏微分方程转换为代数方程，但其理论论证往往和泛函分析的定理有关。另一种偏微分方程的数值分析解法则是利用离散傅立叶变换或快速傅立叶变换。目前，景区内派遣多少讲解人员是景区管理尤其是较大景区管理中难以解决的问题之一。原因在于在较大景区管理中存在以下问题，由于景区内各个景点数量众多，一
些人员并非通过刷卡进出而是通过各种免费证件进出，因此景区内实际存在游人数量难以估算，导致实时派遣的讲解人员数量无法与游人数量匹配。
47.为了克服上述不足，本发明搭建了一种云计算式数值分析平台及方法，能够有效解决相应的技术问题。
48.根据本发明实施方案示出的云计算式数值分析平台包括：
49.间隔抓拍部件，设置在景区专用巡航飞行器的底部，用于在接收到第一解析命令时，在空中对所述景区全境执行成像动作，以获得现场抓拍帧，其中，所述景区专用巡航飞行器的外形结构如图1所示；
50.初步执行部件，与所述间隔抓拍部件连接，用于对接收到的现场抓拍帧执行畸变校正操作，以获得对应的初步执行画面。
51.接着，继续对本发明的云计算式数值分析平台的具体结构进行进一步的说明。
52.所述云计算式数值分析平台中还可以包括：
53.再次执行部件，与所述初步执行部件连接，用于对接收到的初步执行画面执行梯度锐化滤波操作，以获得对应的再次执行画面。
54.所述云计算式数值分析平台中还可以包括：
55.尾端执行部件，与所述再次执行部件连接，用于对接收到的再次执行画面执行应用roberts算子的图像数据锐化操作，以获得对应的尾端执行画面。
56.所述云计算式数值分析平台中还可以包括：
57.特征检测机构，与所述尾端执行部件连接，用于利用人体头部俯视成像特征在所述尾端执行画面中检索各个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
58.数值分析机构，与所述特征检测机构连接，用于将所述实时鉴别人数减去景区当前派遣的讲解人员数量以获得游人检测数量；
59.资源调配机构，与所述数值分析机构电性连接并与所述云计算服务网元无线网络连接，用于确定与所述游人检测数量成正比的讲解人员派遣数量，并将确定的讲解人员派遣数量发送给景区专用的云计算服务网元；
60.云计算服务网元，设置在云端，由多个云计算服务子网元构成，用于存储游人检测数量与讲解人员派遣数量的正比数值关系；
61.命令解析器件，设置在景区专用巡航飞行器上，与所述间隔抓拍部件连接，用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据，并在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据一致时，发出第一解析命令，以及在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据不一致时，发出第二解析命令；
62.其中，所述命令解析器件包括实时导航子器件和与所述实时导航子器件连接的内容分辨子器件，所述实时导航子器件用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据；
63.其中，所述人体头部俯视成像特征为标准人体头部被从空中俯瞰拍摄的只包括标准人体头部的图像；
64.其中，将所述尾端执行画面中与所述人体头部俯视成像特征相似度超限的区域作为单个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
65.其中，所述间隔抓拍部件还用于在接收到所述第二解析命令时，暂停在空中对所
述景区全境执行成像动作；
66.其中，所述初步执行部件、所述再次执行部件、所述尾端执行部件、所述特征检测机构以及所述数值分析机构都设置在所述景区专用巡航飞行器的控制台内。
67.所述云计算式数值分析平台中还可以包括：
68.并行数据总线，分别与初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构连接，用于为初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构各自提供输入数据和输出数据；
69.现场控制芯片，分别与初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构连接，用于为分别与初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构提供各自的声控命令。
70.根据本发明实施方案示出的云计算式数值分析方法包括：
71.使用间隔抓拍部件，设置在景区专用巡航飞行器的底部，用于在接收到第一解析命令时，在空中对所述景区全境执行成像动作，以获得现场抓拍帧，其中，所述景区专用巡航飞行器的外形结构如图1所示；
72.使用初步执行部件，与所述间隔抓拍部件连接，用于对接收到的现场抓拍帧执行畸变校正操作，以获得对应的初步执行画面。
73.接着，继续对本发明的云计算式数值分析方法的具体步骤进行进一步的说明。
74.所述云计算式数值分析方法还可以包括：
75.使用再次执行部件，与所述初步执行部件连接，用于对接收到的初步执行画面执行梯度锐化滤波操作，以获得对应的再次执行画面。
76.所述云计算式数值分析方法还可以包括：
77.使用尾端执行部件，与所述再次执行部件连接，用于对接收到的再次执行画面执行应用roberts算子的图像数据锐化操作，以获得对应的尾端执行画面。
78.所述云计算式数值分析方法还可以包括：
79.使用特征检测机构，与所述尾端执行部件连接，用于利用人体头部俯视成像特征在所述尾端执行画面中检索各个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
80.使用数值分析机构，与所述特征检测机构连接，用于将所述实时鉴别人数减去景区当前派遣的讲解人员数量以获得游人检测数量；
81.使用资源调配机构，与所述数值分析机构电性连接并与所述云计算服务网元无线网络连接，用于确定与所述游人检测数量成正比的讲解人员派遣数量，并将确定的讲解人员派遣数量发送给景区专用的云计算服务网元；
82.使用云计算服务网元，设置在云端，由多个云计算服务子网元构成，用于存储游人检测数量与讲解人员派遣数量的正比数值关系；
83.使用命令解析器件，设置在景区专用巡航飞行器上，与所述间隔抓拍部件连接，用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据，并在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据一致时，发出第一解析命令，以及在所述巡航飞行器当前的定位数据与预设的景区中心的定位数据不一致时，发出第二解析命令；
84.其中，所述命令解析器件包括实时导航子器件和与所述实时导航子器件连接的内
容分辨子器件，所述实时导航子器件用于获取所述巡航飞行器当前的定位数据；
85.其中，所述人体头部俯视成像特征为标准人体头部被从空中俯瞰拍摄的只包括标准人体头部的图像；
86.其中，将所述尾端执行画面中与所述人体头部俯视成像特征相似度超限的区域作为单个人体头部子画面，并统计所述各个人体头部子画面以获得实时鉴别人数；
87.其中，所述间隔抓拍部件还用于在接收到所述第二解析命令时，暂停在空中对所述景区全境执行成像动作；
88.其中，所述初步执行部件、所述再次执行部件、所述尾端执行部件、所述特征检测机构以及所述数值分析机构都设置在所述景区专用巡航飞行器的控制台内。
89.所述云计算式数值分析方法还可以包括：
90.使用并行数据总线，分别与初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构连接，用于为初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构各自提供输入数据和输出数据；
91.使用现场控制芯片，分别与初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构连接，用于为分别与初步执行部件、再次执行部件、尾端执行部件、特征检测机构以及数值分析机构提供各自的声控命令。
92.另外，在所述云计算式数值分析平台及方法中，所述间隔抓拍部件包括cmos图像传感器。所述cmos图像传感器是一种典型的固体成像传感器，与ccd有着共同的历史渊源。cmos图像传感器通常由像敏单元阵列、行驱动器、列驱动器、时序控制逻辑、ad转换器、数据总线输出接口、控制接口等几部分组成,这几部分通常都被集成在同一块硅片上。其工作过程一般可分为复位、光电转换、积分、读出几部分。
93.采用本发明的云计算式数值分析平台及方法，针对现有技术中较大景区讲解人员数量派遣过多或者过少的技术问题，通过采用空中识别平台对景区内的人员总数进行判断，并基于人员总数与当前派遣的讲解人员数量的差值确定景区内的实时游人数量，以根据实时游人数量派遣讲解人员数量，从而实现同一区域有限人员的动态调控。
94.虽然已通过优选的实施方案描述了本发明，但本发明并不受限于所给出的特定的实施例，并且本领域技术人员在不背离本发明的精神和范围之下，可进行其它的实施方案和修饰。