一种基于大数据的冷链物流智能管理方法及系统与流程

1.本技术涉及冷链物流管理的领域，尤其是涉及一种基于大数据的冷链物流智能管理方法及系统。


背景技术：

2.冷链物流的适用范围包括：初级农产品：蔬菜、水果；肉、禽、蛋；水产品、花卉产品。加工食品：速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食、冰淇淋和奶制品，巧克力；快餐原料。特殊商品：药品，所以它比一般常温物流系统的要求更高、更复杂，建设投资也要大很多，是一个庞大的系统工程。由于易腐食品的时效性要求冷链各环节具有更高的组织协调性，所以，食品冷链的运作始终是和能耗成本相关联的，有效控制运作成本与食品冷链的发展密切相关。
3.冷链运输作为冷链物流的核心，其应具备稳定的运输环境确保运输货物的品质，而不同种类产品对于运输温度需求有所不同。保鲜类如：蔬菜鲜花，水果，保鲜疫苗，鲜活水产品，电子元器件，一般温度要求在2-8度。冷鲜类物品如：排酸肉品，江海鲜产品，豆制品，疫苗制品，医疗垃圾准运，巧克力等。一般对温度要求是0度到
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5度之间。冷冻类物品如：速冻食品，速冻海鲜江鲜产品，冻肉制品等，一般对温度要求-10度到-18度之间。深冷冻物品如：高级冰淇淋，高危险品，高级面包活菌酵母面团，一般对温度要求是-20度到-45度之间。并且一些特殊的货物还要求冷链运输车具有特殊对应的存储设备如牛奶运输需要带绝热容器的冷链运输车。因此如何根据客户需求为客户提供符合其需求冷链运输车为其提供冷链物流服务，确保客户的货物品质是一个待解决的问题。
4.针对上述中的相关技术，发明人认为冷链物流基于货物种类不同，其运输需求也有所不同，如何根据客户的订单为客户提供合适匹配的物流服务是需要解决的一个问题。


技术实现要素：

5.为了解决物流订单和物流车匹配较难的问题，本技术提供一种基于大数据的冷链物流智能管理方法及系统。
6.第一方面，本技术提供一种基于大数据的冷链物流智能管理方法，采用如下的技术方案：一种基于大数据的冷链物流智能管理方法，包括以下步骤：建立物流管理平台，导入物流车辆信息，所述物流车辆信息包括物流车辆类型信息、物流车辆载重信息、物流车辆容积信息、物流车辆特殊配件信息、物流车牌信息和物流车辆司机信息；物流管理平台接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别后将冷链运输订单分别划分至整车运输订单数据库内和拼车运输订单数据库内；为整车运输订单数据库内的冷链运输订单信息匹配符合其运输需求的物流车辆，并规划生成冷链运输计划；按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单，为拼单成
功的若干个冷链运输订单匹配物流运输车辆并规划生成冷链运输计划；将生成冷链运输计划发送至物流车辆的司机处，司机根据冷链运输计划驾驶物流车辆对货物进行运输；物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，并在发生异常状况时进行报警反馈。
7.通过采用上述技术方案，通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，根据冷链运输订单信息中的货物重量信息、货物体积信息、货物运输温度需求信息和货物特殊运输设备需求为冷链运输订单快速匹配到符合条件的物流车辆确保客户的物流服务满意度，并且对按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益；并且通过物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，确保货物能够安全快速的完成运输，确保客户的货物品质，达到快速完成车货匹配保护货物品质的效果。
8.优选的，所述冷链运输订单包括货物种类信息、货物重量信息、货物体积信息、货物发货地址、货物收货地址、货物运输温度需求信息、货物特殊运输设备需求、货物送达时间需求和订单备注信息。
9.通过采用上述技术方案，通过要求客户提供详细的冷链运输订单信息并将冷链运输订单信息进行细分，确保物流管理平台能够更加精确把握客户货物运输所需的运输条件，便于物理管理平台精确快速为冷链运输订单的货物匹配适合运输的物流车辆，达到快速完成车货匹配保护货物品质的效果。
10.优选的，所述物流管理平台接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别后将冷链运输订单分别划分至整车运输订单数据库内和拼车运输订单数据库内具体包括以下步骤：物流管理平台接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别；对订单备注信息中存在不拼单需求信息的冷链运输订单直接分配至整车运输订单数据库内；对剩余的冷链运输订单采集其货物重量信息和货物体积信息，将货物重量或货物体积超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至整车运输订单数据库内，所述拼单阈值包括货物重量阈值和货物体积阈值，所述货物重量阈值计算公式为x1=a1*y1，所述x1为货物重量阈值，所述a1为管理人员设置重量阈值系数且1≥a1》0，所述y1为物流管理平台内最小载重物流车辆的载重量；所述货物体积阈值计算公式为x2=a2*y2，所述x2为货物体积阈值，所述a2为管理人员设置体积阈值系数且1≥a2》0，所述y2为物流管理平台内承载体积最小物流车辆的货仓容积；将货物重量和货物体积均未超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至拼单运输订单数据库内。
11.通过采用上述技术方案，通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，将货物重量和货物体积均未超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至拼单运输订单数
据库内，能够为满足整车配送冷链运输订单快速匹配到物流车辆，提高物流订单的处理效率，同时将体量较小的订单进行拼单，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益。
12.优选的，所述将货物重量和货物体积均未超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至拼单运输订单数据库内还包括：向冷链运输订单货物重量和货物体积未超过预设拼单阈值的客户发送是否拼单询问信息并发送预计报价信息，所述预计报价信息包括拼单报价信息和不拼单报价信息，根据接受到的客户反馈信息将不拼单的冷链运输订单分配至整车运输订单数据库内，将接受拼单的冷链运输订单分配拼单运输订单数据库内。
13.通过采用上述技术方案，在将冷链运输订单进行拼单前再次询问用户的意愿，给客户通过更多选择，便于客户根据自身实际情况选择更加适合自身的物流运输方式，能够有效提升客户的物流体验。
14.优选的，所述按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单具体包括以下步骤：根据冷链运输订单信息中的特殊运输设备对冷链运输订单进行第一次分类；将相同特殊运输设备需求或无特殊运输设备需求的冷链运输订单按照货物运输温度需求信息进行第二次分类；计算各个冷链运输订单的运输路线里程和运输需求时间，为相同运输温度条件的订单匹配符合运输条件的车辆；将相同货物运输温度的冷链订单进行路线拟合计算路线拟合度，将路线拟合度大于预设路线拟合度阈值且货物的重量之和和体积之和均不大于物流车辆的荷载量的冷链运输订单进行拼单，并重新规划路线。
15.通过采用上述技术方案，通过对冷链运输订单的多次分类，便于实现快速缩小确认能够进行拼单的冷链运输订单的范围，再对相同运输条件的冷链运输订单进行计算拼单，能够大幅度降低冷链物流订单拼单的计算量，实现快速进行拼单的效果，并且根据运输路线的拟合程度来对相同运输条件的冷链运输订单进行拼单，能够有效降低拼单后冷链运输订单的配送时间，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，降低运输成本，提升物流企业的经济效益。
16.优选的，所述将相同货物运输温度的冷链订单进行路线拟合计算路线拟合度中路线拟合度的计算公式为：a=*100%，所述a为路线拟合度，为第n个冷链运输订单的运输路线里程，c为n个冷链运输订单拼单后依次配送的总运输里程，且所述路线拟合度阈值有管理人员设定。
17.通过采用上述技术方案，根据运输路线的拟合程度来对相同运输条件的冷链运输订单进行拼单，能够有效降低拼单后冷链运输订单的配送时间，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，降低运输成本，提升物流企业的经济效益。
18.优选的，所述司机根据冷链运输计划驾驶物流车辆对货物进行运输包括:在执行拼单形成的冷链运输计划时，司机按照冷链运输计划前往各个冷链运输订单的发货地址进行取货装车时采用保温隔板对不同冷链运输订单的货物进行分隔，并且司机在装车时根据冷链运输计划内各个冷链运输订单配送的先后顺序将先配送的冷链运输订单的货物放置在靠近物流车货仓入口处。
19.通过采用上述技术方案，通过将货仓内各个冷链运输订单的货物采用保温隔板进行分离，能够有效避免货物混乱和遗漏现象的发生，有助于配送完成时快速完成卸货；并且通过根据送货的先后顺序调整货物在货仓内的位置，进一步降低货物配送时卸货难度，实现快速卸货，降低货仓开启时间，有效保护了物流车辆货仓内其他货物的品质。
20.优选的，所述物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，并在发生异常状况时进行报警反馈具体包括以下步骤：物流管理平台实时采集物流车辆的位置信息，并将车辆位置信息在物流管理平台内的电子地图上实时显示；司机在执行冷链运输计划时在将货物装车时在物流车辆的货仓内均与防止多个用于采集货仓内温湿度的采样传感器，且当司机在执行拼单后形成的冷链运输计划时在为每个冷链物流订单货物处均放置用于采集货仓内温湿度的采样传感器；物流管理平台定时通过预设置的采样传感器采集物流车辆货仓内各个区域的温湿度数据进行分析，并在温湿度数据出现异常时生成报警信息发送至管理人员和司机处，所述温湿度数据出现异常包括温湿度数据超出预设值的冷链运输温湿度阈值或温湿度数据相较上一次采集到的温湿度数据出现大幅度变化。
21.通过采用上述技术方案，通过实时采集物流车辆的位置信息，并将车辆位置信息在物流管理平台内的电子地图上实时显示便于对物流公司和客户对冷链运输订单的运输进度进行实时掌控；同时通过对货仓内各个区域进行定时采样，并且在进行拼单运输时对每个冷链运输订单的货物均进行定时采样，能够及时发现货仓内货物的异常状况并进行处理，降低货物因意外状况出现损坏的现象，进而有效保护货物品质；并且采用定时采样的方式能够有效精简采样数据流，降低数据处理数量和处理难度，避免数据冗余，提升数据分析处理速度，实现对冷链运输的物流车辆进行精确监控和管理。
22.第二方面，本技术提供一种基于大数据的冷链物流智能管理系统，采用如下的技术方案：一种基于大数据的冷链物流智能管理系统，包括服务器模块、拼单匹配模块、冷链运输规划模块和冷链运输监控模块，所述服务器模块、拼单匹配模块、冷链运输规划模块和冷链运输监控模块相互通信连接；所述服务器模块，用于建立物流管理平台，导入物流车辆信息，接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别后将冷链运输订单分别划分至整车运输订单数据库内和拼车运输订单数据库内；所述拼单匹配模块，用于按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单；所述冷链运输规划模块，用于为整车运输订单数据库内的冷链运输订单信息匹配符合其运输需求的物流车辆，并规划生成冷链运输计划；为拼单成功的若干个冷链运输订单匹配物流运输车辆并规划生成冷链运输计划；所述冷链运输监控模块，用于对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，并在发生异常状况时进行报警反馈。
23.通过采用上述技术方案，通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库
内，根据冷链运输订单信息中的货物重量信息、货物体积信息、货物运输温度需求信息和货物特殊运输设备需求为冷链运输订单快速匹配到符合条件的物流车辆确保客户的物流服务满意度，并且对按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益；并且通过物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，确保货物能够安全快速的完成运输，确保客户的货物品质。
24.第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如上述方法任一种方法的计算机程序。
25.通过采用上述技术方案，通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，根据冷链运输订单信息中的货物重量信息、货物体积信息、货物运输温度需求信息和货物特殊运输设备需求为冷链运输订单快速匹配到符合条件的物流车辆确保客户的物流服务满意度，并且对按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益；并且通过物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，确保货物能够安全快速的完成运输，确保客户的货物品质。
26.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，根据冷链运输订单信息中的货物重量信息、货物体积信息、货物运输温度需求信息和货物特殊运输设备需求为冷链运输订单快速匹配到符合条件的物流车辆确保客户的物流服务满意度，并且对按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益；并且通过物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，确保货物能够安全快速的完成运输，确保客户的货物品质；2.通过对冷链运输订单的多次分类，便于实现快速缩小确认能够进行拼单的冷链运输订单的范围，再对相同运输条件的冷链运输订单进行计算拼单，能够大幅度降低冷链物流订单拼单的计算量，实现快速进行拼单的效果，并且根据运输路线的拟合程度来对相同运输条件的冷链运输订单进行拼单，能够有效降低拼单后冷链运输订单的配送时间，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，降低运输成本，提升物流企业的经济效益；3.通过实时采集物流车辆的位置信息，并将车辆位置信息在物流管理平台内的电子地图上实时显示便于对物流公司和客户对冷链运输订单的运输进度进行实时掌控；同时通过对货仓内各个区域进行定时采样，并且在进行拼单运输时对每个冷链运输订单的货物均进行定时采样，能够及时发现货仓内货物的异常状况并进行处理，降低货物因意外状况出现损坏的现象，进而有效保护货物品质；并且采用定时采样的方式能够有效精简采样数据流，降低数据处理数量和处理难度，避免数据冗余，提升数据分析处理速度，实现对冷链运输的物流车辆进行精确监控和管理。
附图说明
27.图1是本技术实施例中冷链物流智能管理方法的方法框图；图2是本技术实施例中确认冷链运输订单信息是否拼车的方法框图；图3是本技术实施例中冷链运输订单进行拼单的方法框图；图4是本技术实施例中对物流车辆运输过程进行监控的方法框图；图5是本技术实施例中冷链物流智能管理系统的系统。
28.附图标记说明：1、服务器模块；2、拼单匹配模块；3、冷链运输规划模块；4、冷链运输监控模块。
具体实施方式
29.以下结合附图1-5对本技术作进一步详细说明。
30.本技术实施例公开一种基于大数据的冷链物流智能管理方法。参照图1，一种基于大数据的冷链物流智能管理方法，包括以下步骤：a1、建立物流管理平台：建立物流管理平台，导入物流车辆信息，所述物流车辆信息包括物流车辆类型信息、物流车辆载重信息、物流车辆容积信息、物流车辆特殊配件信息、物流车牌信息和物流车辆司机信息；a2、识别冷链运输订单信息并进行分类：物流管理平台接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别后将冷链运输订单分别划分至整车运输订单数据库内和拼车运输订单数据库内；a3、为整车运输订单数据库内冷链运输订单信息匹配物流车辆：为整车运输订单数据库内的冷链运输订单信息匹配符合其运输需求的物流车辆，并规划生成冷链运输计划；a4、为拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单并匹配物流车辆：按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单，为拼单成功的若干个冷链运输订单匹配物流运输车辆并规划生成冷链运输计划；a5、司机根据冷链运输计划完成货物运输：将生成冷链运输计划发送至物流车辆的司机处，司机根据冷链运输计划驾驶物流车辆对货物进行运输；a6、监控并管理物流车辆的运输：物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，并在发生异常状况时进行报警反馈。通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，根据冷链运输订单信息中的货物重量信息、货物体积信息、货物运输温度需求信息和货物特殊运输设备需求为冷链运输订单快速匹配到符合条件的物流车辆确保客户的物流服务满意度，并且对按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益；并且通过物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，确保货物能够安全快速的完成运输，确保客户的货物品质，达到快速完成车货匹配保护货物品质的效果。
31.上述冷链运输订单包括货物种类信息、货物重量信息、货物体积信息、货物发货地址、货物收货地址、货物运输温度需求信息、货物特殊运输设备需求、货物送达时间需求和
订单备注信息；通过要求客户提供详细的冷链运输订单信息并将冷链运输订单信息进行细分，确保物流管理平台能够更加精确把握客户货物运输所需的运输条件，便于物理管理平台精确快速为冷链运输订单的货物匹配适合运输的物流车辆，达到快速完成车货匹配保护货物品质的效果。
32.参照图2，上述步骤a2中物流管理平台接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别后将冷链运输订单分别划分至整车运输订单数据库内和拼车运输订单数据库内具体包括以下步骤：b1、对冷链运输订单信息进行识别：物流管理平台接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别；b2、冷链运输订单的订单备注信息识别：对订单备注信息中存在不拼单需求信息的冷链运输订单直接分配至整车运输订单数据库内；b3、将冷链运输订单分配至整车运输订单数据库内：对剩余的冷链运输订单采集其货物重量信息和货物体积信息，将货物重量或货物体积超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至整车运输订单数据库内，所述拼单阈值包括货物重量阈值和货物体积阈值，所述货物重量阈值计算公式为x1=a1*y1，所述x1为货物重量阈值，所述a1为管理人员设置重量阈值系数且1≥a1》0，所述y1为物流管理平台内最小载重物流车辆的载重量；所述货物体积阈值计算公式为x2=a2*y2，所述x2为货物体积阈值，所述a2为管理人员设置体积阈值系数且1≥a2》0，所述y2为物流管理平台内承载体积最小物流车辆的货仓容积；b4、将冷链运输订单分配至拼单运输订单数据库内：将货物重量和货物体积均未超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至拼单运输订单数据库内。通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，将货物重量和货物体积均未超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至拼单运输订单数据库内，能够为满足整车配送冷链运输订单快速匹配到物流车辆，提高物流订单的处理效率，同时将体量较小的订单进行拼单，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益。
33.上述步骤b4 中将货物重量和货物体积均未超过预设拼单阈值的冷链运输订单分配至拼单运输订单数据库内还包括：向冷链运输订单货物重量和货物体积未超过预设拼单阈值的客户发送是否拼单询问信息并发送预计报价信息，所述预计报价信息包括拼单报价信息和不拼单报价信息，根据接受到的客户反馈信息将不拼单的冷链运输订单分配至整车运输订单数据库内，将接受拼单的冷链运输订单分配拼单运输订单数据库内。在将冷链运输订单进行拼单前再次询问用户的意愿，给客户通过更多选择，便于客户根据自身实际情况选择更加适合自身的物流运输方式，能够有效提升客户的物流体验。
34.参照图3，上述步骤a4中按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单具体包括以下步骤：c1、根据特殊运输设备需求分类：根据冷链运输订单信息中的特殊运输设备对冷链运输订单进行第一次分类；c2、根据货物运输温度需求分类：将相同特殊运输设备需求或无特殊运输设备需求的冷链运输订单按照货物运输温度需求信息进行第二次分类；c3、匹配符合运输条件的物流车辆：计算各个冷链运输订单的运输路线里程和运
输需求时间，为相同运输温度条件的订单匹配符合运输条件的物流车辆；c4、冷链订单进行路线拟合：将相同货物运输温度的冷链订单进行路线拟合计算路线拟合度，将路线拟合度大于预设路线拟合度阈值且货物的重量之和和体积之和均不大于物流车辆的荷载量的冷链运输订单进行拼单，并重新规划路线。通过对冷链运输订单的多次分类，便于实现快速缩小确认能够进行拼单的冷链运输订单的范围，再对相同运输条件的冷链运输订单进行计算拼单，能够大幅度降低冷链物流订单拼单的计算量，实现快速进行拼单的效果。并且根据运输路线的拟合程度来对相同运输条件的冷链运输订单进行拼单，能够有效降低拼单后冷链运输订单的配送时间，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，降低运输成本，提升物流企业的经济效益。
35.上述将相同货物运输温度的冷链订单进行路线拟合计算路线拟合度中路线拟合度的计算公式为：a=*100%，所述a为路线拟合度，为第n个冷链运输订单的运输路线里程，c为n个冷链运输订单拼单后依次配送的总运输里程，且所述路线拟合度阈值有管理人员设定。根据运输路线的拟合程度来对相同运输条件的冷链运输订单进行拼单，能够有效降低拼单后冷链运输订单的配送时间，能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，降低运输成本，提升物流企业的经济效益。
36.上述步骤a5中司机根据冷链运输计划驾驶物流车辆对货物进行运输包括:在执行拼单形成的冷链运输计划时，司机按照冷链运输计划前往各个冷链运输订单的发货地址进行取货装车时采用保温隔板对不同冷链运输订单的货物进行分隔。并且司机在装车时根据冷链运输计划内各个冷链运输订单配送的先后顺序将先配送的冷链运输订单的货物放置在靠近物流车货仓入口处。通过将货仓内各个冷链运输订单的货物采用保温隔板进行分离，能够有效避免货物混乱和遗漏现象的发生，有助于配送完成时快速完成卸货。并且通过根据送货的先后顺序调整货物在货仓内的位置，进一步降低货物配送时卸货难度，实现快速卸货，降低货仓开启时间，有效保护了物流车辆货仓内其他货物的品质。
37.参照图4，上述步骤a6中物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，并在发生异常状况时进行报警反馈具体包括以下步骤：d1、实时采集物流车辆的位置信息：物流管理平台实时采集物流车辆的位置信息，并将车辆位置信息在物流管理平台内的电子地图上实时显示；d2、放置采样传感器：司机在执行冷链运输计划时在将货物装车时在物流车辆的货仓内均与防止多个用于采集货仓内温湿度的采样传感器，且当司机在执行拼单后形成的冷链运输计划时在为每个冷链物流订单货物处均放置用于采集货仓内温湿度的采样传感器；d3、定时采集车辆货仓内各个区域的温湿度数据：物流管理平台定时通过预设置的采样传感器采集物流车辆货仓内各个区域的温湿度数据进行分析，并在温湿度数据出现异常时生成报警信息发送至管理人员和司机处，所述温湿度数据出现异常包括温湿度数据超出预设值的冷链运输温湿度阈值或温湿度数据相较上一次采集到的温湿度数据出现大幅度变化。具体的由管理人员设置变化阈值，若温湿度数据相较上一次采集到的温湿度数据的差值大于变化阈值即判定为温湿度数据出现大幅度变化。通过实时采集物流车辆的位置信息，并将车辆位置信息在物流管理平台内的电子地图上实时显示便于对物流公司和客户对冷链运输订单的运输进度进行实时掌控；同时通过对货仓内各个区域进行定时采样，
并且在进行拼单运输时对每个冷链运输订单的货物均进行定时采样，能够及时发现货仓内货物的异常状况并进行处理，降低货物因意外状况出现损坏的现象，进而有效保护货物品质；并且采用定时采样的方式能够有效精简采样数据流，降低数据处理数量和处理难度，避免数据冗余，提升数据分析处理速度，实现对冷链运输的物流车辆进行精确监控和管理。
38.本技术实施例还公开一种基于大数据的冷链物流智能管理系统。参照图5，一种基于大数据的冷链物流智能管理系统，包括服务器模块1、拼单匹配模块2、冷链运输规划模块3和冷链运输监控模块4，服务器模块1、拼单匹配模块2、冷链运输规划模块3和冷链运输监控模块4相互通信连接。服务器模块1，用于建立物流管理平台，导入物流车辆信息，接收冷链运输订单信息，对冷链运输订单信息进行识别后将冷链运输订单分别划分至整车运输订单数据库内和拼车运输订单数据库内。拼单匹配模块2，用于按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单。冷链运输规划模块3，用于为整车运输订单数据库内的冷链运输订单信息匹配符合其运输需求的物流车辆，并规划生成冷链运输计划；为拼单成功的若干个冷链运输订单匹配物流运输车辆并规划生成冷链运输计划。冷链运输监控模块4，用于对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，并在发生异常状况时进行报警反馈。通过对冷链运输订单的识别，根据冷链运输订单信息将订单体量满足整车运输和客户需求整车运输的冷链运输订单划分进整车运输订单数据库内，根据冷链运输订单信息中的货物重量信息、货物体积信息、货物运输温度需求信息和货物特殊运输设备需求为冷链运输订单快速匹配到符合条件的物流车辆确保客户的物流服务满意度。并且对按照预设的拼单规则对拼车运输订单数据库内冷链运输订单进行拼单能够有效降低客户的物流成本，降低物流企业的运输压力，同时为物流企业创造良好的经济效益。并且通过物流管理平台对物流车辆完成冷链运输计划的全过程进行监控，确保货物能够安全快速的完成运输，确保客户的货物品质。
39.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述方法中的计算机程序，计算机可读存储介质例如包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
40.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。