通信的方法及通信装置与流程

技术特征：
1.一种通信的方法，其特征在于，包括：第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，所述第一信道学习模型用于基于目标信道信息确定第一信道信息，所述第一信道信息的数据量小于所述目标信道信息的数据量；在确定所述第一信道学习模型不适用的情况下，所述第一通信装置发送第一消息，所述第一消息用于指示所述第一信道学习模型不适用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，包括：所述第一通信装置在目标信道的长期统计特性的变化量大于或等于第一预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型不适用；或者，所述第一通信装置在目标信道的长期统计特性的变化量小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型适用。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，包括：所述第一通信装置根据接收的第一调度信息确定所述第一信道学习模型是否适用。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，包括：所述第一通信装置根据数据传输性能确定所述第一信道学习模型是否适用。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，包括：所述第一通信装置在所处的场景发生变化的情况下确定所述第一信道学习模型不适用；或者，所述第一通信装置在所处的场景没有发生变化的情况下，确定所述第一信道学习模型适用；其中，所述场景包括以下至少一种：室内静止、室外静止、低速运动、高速运动、郊区、城镇、宏站、微站、车载场景、车到其他设备场景、第三代合作伙伴项目协议中定义的场景。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，包括：所述第一通信装置在所述第一信道学习模型的性能指标小于第二预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型不适用，所述性能指标包括连续性和/或真实性；或者，所述第一通信装置在所述第一信道学习模型的性能指标大于或等于所述第二预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型适用。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，包括：所述第一通信装置根据所述目标信道信息与所述第二信道信息的误差确定所述第一信道学习模型是否适用，所述第二信道信息是根据第一信道信息以及第二信道学习模型确定的，所述第二信道学习模型与所述第一信道学习模型对应。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一通信装置接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一通信装置
进行信道学习模型训练。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，第一指示信息还用于指示以下一项或多项：用于传输所述第一消息的资源、所述第一消息的内容、发送所述第一消息的形式、信道学习模型的训练参数，所述训练参数包括如下至少一项：信道学习模型训练的时间、信道学习模型训练的参考信号的配置信息。10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一通信装置发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求以下一项或多项：进行信道学习模型训练、发送所述第一消息、所述第一指示信息。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一消息还用于指示用于更新第二信道学习模型的一个或多个配置参数，所述第二信道学习模型用于根据所述第一信道信息确定第二信道信息。12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一通信装置接收第二消息，所述第二消息用于指示用于更新所述第一信道学习模型的一个或多个配置参数。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一通信装置根据第一参数确定用于更新所述第二信道学习模型的一个或多个配置参数；其中，所述第一参数包括如下至少一项：所述第一通信装置所在的小区的小区标识、所述第一通信装置所在的场景、所述第一通信装置的类型、所述第一通信装置所在的地理位置。14.一种通信的方法，其特征在于，包括：第二通信装置接收第一消息；所述第二通信装置根据所述第一消息确定第一信道学习模型不适用，所述第一信道学习模型用于基于目标信道信息确定第一信道信息，所述第一信道信息的维度小于所述目标信道信息的维度；所述第二通信装置发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示进行信道学习模型训练。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示以下一项或多项：用于传输所述第一消息的资源、所述第一消息的内容、所述第一消息的形式、信道学习模型的训练参数，所述训练参数包括如下至少一项：信道学习模型训练的时间、信道学习模型训练的参考信号的配置信息。16.根据权利要求14或15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二通信装置接收第一请求信令，所述第一请求信令用于请求以下一项或多项：进行信道学习模型训练、发送所述第一消息、所述第一指示信息。17.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一消息还用于指示用于更新第二信道学习模型的一个或多个配置参数，所述第二信道学习模型用于根据所述第一信道信息确定第二信道信息。
18.根据权利要求14至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二通信装置发送第二消息，所述第二消息用于指示用于更新所述第一信道学习模型的一个或多个配置参数。19.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元，所述处理单元用于确定第一信道学习模型是否适用，所述第一信道学习模型用于基于目标信道信息确定第一信道信息，所述第一信道信息的数据量小于所述目标信道信息的数据量；在确定所述第一信道学习模型不适用的情况下，所述收发单元用于发送第一消息，所述第一消息用于指示所述第一信道学习模型不适用。20.根据权利要求19所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：在目标信道的长期统计特性的变化量大于或等于第一预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型不适用；或者，在目标信道的长期统计特性的变化量小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型适用。21.根据权利要求19所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：根据接收的第一调度信息确定所述第一信道学习模型是否适用。22.根据权利要求19所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：根据数据传输性能确定所述第一信道学习模型是否适用。23.根据权利要求19所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元具有用于：在所处的场景发生变化的情况下确定所述第一信道学习模型不适用；或者，在所处的场景没有发生变化的情况下，确定所述第一信道学习模型适用；其中，所述场景包括以下至少一种：室内静止、室外静止、低速运动、高速运动、郊区、城镇、宏站、微站、车载场景、车到其他设备场景、第三代合作伙伴项目协议中定义的场景。24.根据权利要求19所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：在所述第一信道学习模型的性能指标小于第二预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型不适用，所述性能指标包括连续性和/或真实性；或者，在所述第一信道学习模型的性能指标大于或等于所述第二预设阈值的情况下，确定所述第一信道学习模型适用。25.根据权利要求19所述的通信装置法，其特征在于，所述处理单元具体用于：根据所述目标信道信息与所述第二信道信息的误差确定所述第一信道学习模型是否适用，所述第二信道信息是根据第一信道信息以及第二信道学习模型确定的，所述第二信道学习模型与所述第一信道学习模型对应。26.根据权利要求19至25中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述收发单元还用于接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一通信装置进行信道学习模型训练。27.根据权利要求26所述的通信装置，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示以下一项或多项：用于传输所述第一消息的资源、所述第一消息的内容、发送所述第一消息的形式、信道学习模型的训练参数，所述训练参数包括如下至少一项：信道学习模型训练的时间、信道学
习模型训练的参考信号的配置信息。28.根据权利要求26或27所述的通信装置，其特征在于，所述收发单元还用于发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求以下一项或多项：进行信道学习模型训练、发送所述第一消息、所述第一指示信息。29.根据权利要求19至28中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述第一消息还用于指示用于更新第二信道学习模型的一个或多个配置参数，所述第二信道学习模型用于根据所述第一信道信息确定第二信道信息。30.根据权利要求19至28中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述收发单元还用于接收第二消息，所述第二消息用于指示用于更新所述第一信道学习模型的一个或多个配置参数。31.根据权利要求29所述的通信装置，其特征在于，所述处理单元还用于根据第一参数确定用于更新所述第二信道学习模型的一个或多个配置参数；其中，所述第一参数包括如下至少一项：所述第一通信装置所在的小区的小区标识、所述第一通信装置所在的场景、所述第一通信装置的类型、所述第一通信装置所在的地理位置。32.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元，所述收发单元用于接收第一消息；所述处理单元用于根据所述第一消息确定第一信道学习模型不适用，所述第一信道学习模型用于基于目标信道信息确定第一信道信息，所述第一信道信息的维度小于所述目标信道信息的维度；所述收发单元还用于发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示进行信道学习模型训练。33.根据权利要求32所述的通信装置，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示以下一项或多项：用于传输所述第一消息的资源、所述第一消息的内容、所述第一消息的形式、信道学习模型的训练参数，所述训练参数包括如下至少一项：信道学习模型训练的时间、信道学习模型训练的参考信号的配置信息。34.根据权利要求32或33所述的通信装置，其特征在于，所述收发单元还用于接收第一请求消息，所述第一请求消息用于请求以下一项或多项：进行信道学习模型训练、发送所述第一消息、所述第一指示信息。35.根据权利要求32至34中任一项所述的通信装置法，其特征在于，所述第一消息还用于指示用于更新第二信道学习模型的一个或多个配置参数，所述第二信道学习模型用于根据所述第一信道信息确定第二信道信息。36.根据权利要求32至34中任一项所述的通信装置，其特征在于，所述收发单元还用于发送第二消息，所述第二消息用于指示用于更新所述第一信道学习模型的一个或多个配置参数。37.一种通信装置，其特征在于，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行存储器中存储的计算机指令，以使得所述通信装置实现如权利要求1至18中任一项所述的方法。
38.一种芯片系统，其特征在于，包括：逻辑电路，所述逻辑电路用于与输入/输出接口耦合，通过所述输入/输出接口传输数据，以执行如权利要求1至18中任一项所述的方法。39.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，其特征在于，当所述计算机指令被计算设备执行时，使得如权利要求1至18中任一项所述的方法被执行。

技术总结
本申请提供了一种通信的方法及通信装置，该方法可以包括：第一通信装置确定第一信道学习模型是否适用，该第一信道学习模型用于基于目标信道信息确定第一信道信息，该第一信道信息的数据量小于所述目标信道信息的数据量；在确定该第一信道学习模型不适用的情况下，该第一通信装置发送第一消息，该第一消息用于指示该第一信道学习模型不适用。根据本申请实施例提供的方法，第一通信装置在不需要第二通信装置的协助的情况下，就可以判断第一信道学习模型的适用性，因此可以减少信令的交互和对信道学习模型的适用性进行判断的复杂性。学习模型的适用性进行判断的复杂性。学习模型的适用性进行判断的复杂性。


技术研发人员：王婷 何高宁 冯奇 卢建民
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2020.07.13
技术公布日：2022/1/14