图像分类方法、装置、应用、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待测试图像，从所述待测试图像抽取指定对象的特征向量；将所述特征向量分别与预设的k*n个类参数进行比较，获得k*n个相似度，将所述k*n个相似度组成长度为k*n的一维数组；其中，所述k*n个类参数表示k个类别，每个类别对应有n个类参数，所述k*n个相似度表示k个类别，每个类别对应n个相似度，n≥2，k≥2；将所述一维数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的输出值，根据所述输出值确定所述指定对象的类别。2.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，所述将所述一维数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第一输出值，根据所述第一输出值确定所述指定对象的类别，包括：将所述一维数组转换成k行n列的矩阵；其中，所述矩阵中的每一行元素对应为同一类别的n个相似度；确定所述矩阵中每一行元素中的最大相似度，得到k*1的第一数组；将所述第一数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第一输出值，根据所述第一输出值确定所述指定对象的类别。3.如权利要求2所述的图像分类方法，其特征在于，所述将所述第一数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第一输出值，根据所述第一输出值确定所述指定对象的类别，包括：将所述第一数组转换成1*k的第二数组；将所述第二数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第二输出值；根据所述第二输出值确定所述指定对象的类别。4.如权利要求3所述的图像分类方法，其特征在于，所述将所述第二数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第二输出值；根据所述第二输出值确定所述指定对象的类别，包括：将所述第二数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的与所述第二数组中的k个元素对应的k个概率值；根据所述k个概率值中的最大概率值，确定所述指定对象的类别。5.一种图像分类装置，其特征在于，包括：特征向量抽取模块，用于获取待测试图像，从所述待测试图像抽取指定对象的特征向量；相似度获取模块，用于将所述特征向量分别与预设的k*n个类参数进行比较，获得k*n个相似度，将所述k*n个相似度组成长度为k*n的一维数组；其中，所述k*n个类参数表示k个类别，每个类别对应有n个类参数，所述k*n个相似度表示k个类别，每个类别对应n个相似度，n≥2，k≥2；类别确定模块，用于将所述一维数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的输出值，根据所述输出值确定所述指定对象的类别。6.如权利要求5所述的图像分类装置，其特征在于，所述类别确定模块包括：转换单元，用于将所述一维数组转换成k行n列的矩阵；其中，所述矩阵中的每一行元素对应为同一类别的n个相似度；
第一数组确定单元，用于确定所述矩阵中每一行元素中的最大相似度，得到k*1的第一数组；类别确定单元，用于将所述第一数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第一输出值，根据所述第一输出值确定所述指定对象的类别。7.如权利要求6所述的图像分类装置，其特征在于，所述类别确定单元还用于：将所述第一数组转换成1*k的第二数组；将所述第二数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的第二输出值；根据所述第二输出值确定所述指定对象的类别。8.如权利要求7所述的图像分类装置，其特征在于，所述类别确定单元还用于：将所述第二数组输入softmax层，获取所述softmax层输出的与所述第二数组中的k个元素对应的k个概率值；根据所述k个概率值中的最大概率值，确定所述指定对象的类别。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像分类方法。10.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的图像分类方法。

技术总结
本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种图像分类方法、装置、应用、计算机设备及存储介质，通过将从待测试图像抽取出指定对象的特征向量与预设的K*N个类参数进行比较，获得K*N个相似度，将K*N个相似度组成长度为K*N的一维数组，其中，K*N个类参数表示K个类别，每个类别对应有N个类参数，所述K*N个相似度表示K个类别，每个类别对应N个相似度，将一维数组输入softmax层，获取softmax层输出的输出值，根据输出值确定所述指定对象的类别。本发明不仅可以降低模型的学习难度，还可加速模型的收敛速度，同时提高模型的分类精度，且对于处理统计分布规律差异较大的同类别数据具有明显的优越性。越性。越性。


技术研发人员：魏新明
受保护的技术使用者：深圳云天励飞技术股份有限公司
技术研发日：2021.09.09
技术公布日：2022/1/13