一种基于政府大数据的智慧社区平台建设的方法与流程

1.本技术涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于政府大数据的智慧社区平台建设的方法。


背景技术：

2.智慧社区是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信(ict)产业发达、rfid相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ict基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的社区形态。
3.但是在目前的智慧社区中，基于政务的智慧社区平台还未真正实现“智慧”，信息的收集渠道较为单一，政务的决策或制定参考信息少，出现了大量的“信息孤岛”和“非用户痛点”的政务决策。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种基于政府大数据的智慧社区平台建设的方法，用于解决现有技术中基于政务的智慧社区决策信息渠道单一，决策参考信息不健全的问题。
5.本发明实施例提供一种基于政府大数据的智慧社区平台建设的方法，应用于智慧社区云平台，所述智慧社区云平台包括政务云、决策云、中间云、备份云以及多个社区云，所述方法包括：
6.所述多个社区云收集社区状态参数及用户需求，并将所述社区状态参数及用户需求发送至所述中间云；
7.所述中间云将所述社区状态参数及用户需求进行数据清洗，提取出有效用户需求及有效社区状态参数，并将所述有效用户需求及有效社区状态参数发送至所述决策云；
8.所述决策云对所述有效社区状态参数进行分析，并生成分析结论；
9.所述决策云基于所述有效用户需求，生成初始决策建议，并基于所述分析结论，生成最终决策建议，并将所述最终决策建议发送至所述政务云；
10.所述政务云接收所述决策建议，基于所述决策建议生成决策结论，并将所述决策结论分别发送至所述决策云和所述备份云，所述决策结论包括小区id、小区资源投放决策、小区专项资金数；
11.所述决策云接收到所述决策结论，对所述决策结论进行数字验证，并在验证成功之后，将所述决策结论透发至所述中间云；
12.所述中间云将根据所述小区id，将所述决策结论广播至所述社区id对应的社区云中，以使所述社区云进行消息接收及显示。
13.可选地，所述中间云将所述社区状态参数及用户需求进行数据清洗，提取出有效用户需求及有效社区状态参数，包括：
14.所述中间云将所述社区状态参数按照不同类型设置不同的采样时间，并按照对不同类型的社区状态参数按照不同采样时间进行采样，获取采样后的社区状态参数；
15.所述中间云获取同一类型相邻两个采样后的社区状态参数，若所述两个采样后的社区状态参数之差在预设与阈值范围内，剔除所述其中一个采样后的社区状态参数；
16.所述中间云将所述采样并剔除操作后的社区状态参数进行压缩；
17.所述中间云获取异常的所述社区状态参数，所述异常的社区状态参数与所述压缩后的社区状态参数为有效社区状态参数，其中，所述社区状态参数为建筑能耗、噪声、停车位状态、闸机状态、监控设备状态的一种或多种的组合；
18.所述中间云将所述用户需求进行文字识别，并提取关键字，进行关键字标识以进行需求归类，形成结构化用户需求数据，所述结构化用户需求数据为有效用户需求。
19.可选地，在形成结构化用户需求数据之前，所述方法还包括：
20.所述中间云按照出现关键词概率对所述用户需求进行分级，并对不同级别的用户需求分配不同优先级，以使所述不同的用户需求按照优先级顺序依次发送至所述决策云中。
21.可选地，所述决策云基于所述有效用户需求，生成初始决策建议，并基于所述分析结论，生成最终决策建议，包括：
22.所述决策云基于所述有效用户需求，设定需求匹配目标，并基于所述需求匹配目标进行可行性分析，并在可行性分析通过后，生成初始决策建议；
23.所述决策云基于所述分析结论，对所述初始决策建议进行调整，并生成最终决策建议。
24.可选地，所述政务云基于所述决策建议生成决策结论，包括：
25.所述政务云获取基于政务数据库的历史记录，政务要求及专项资金支持目标，生成决策结论。
26.可选地，所述决策云对所述决策结论进行数字验证，包括：
27.所述决策云对所述决策结论进行数字签名验证。
28.可选地，所述方法还包括：
29.所述中间云预估不同时间段的所述社区状态参数的数量及用户需求的数量；
30.当在一时间段内所述社区状态参数的数量及用户需求的数量超过预设范围时，所述中间云进行资源调度，占用所述一个或多个社区云和备份云中的空闲资源以加强数据处理，并释放所述中间云处理后的冗余数据。
31.可选地，所述方法还包括：
32.所述备份云还用于备份所述最终决策建议和决策结论。
33.通过本发明实施例提供的方法，社区云、中间云、决策云和政务云相互配合，从基层获取信息-中间层清洗信息-决策层利用信息提供决策建议，最终通过政务云实现最终决策，打通了各类社区的信息渠道，并基于不同社区的状态可因地制宜提供不同的社区决策，从根本上解决智慧社区的居民痛点，并基于当前社区状态灵活制定决策，使得决策更加有针对性，打通了端-管-云的智慧社区平台信息共享渠道，极大提升了信息共享渠道及有效
信息利用率。
附图说明
34.为了更清楚地说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
35.图1为一个实施例中智慧社区的平台建设系统的架构图；
36.图2为一个实施例中智慧社区的平台建设流程图。
具体实施方式
37.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
38.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
39.还应当理解，在此本技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本技术。如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
40.还应当进一步理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
41.如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0042]
图1为本发明实施例中智慧社区的平台建设系统的架构图。如图1所示，本发明实施例中，系统架构包括多个社区云101、中间云102、备份云103、决策云104和政务云105。其中，社区云位于不同的社区中，用于采集本社区内不同居民(用户)的需求，以及社区内各个iot设备上报的数据，由于其云服务器分布式地拜访在小区内部(例如物业管理中心)，故可高效稳定地采集小区中各类不同的数据，以实时进行云存储和云管理，而除了考虑到本发明实施例中的功能外，社区云还具备社区服务，社区紧急情况上报等功能，不再累述。中间云是一种处于基层的社区云和上层的决策云之间的中间云，其作用是进行数据采集，数据处理(例如数据清洗和数据归类)，数据分发及数据存储，中间云一般会建在几个小区的几何中心，例如社区街道的行政管理处，方便对该街道的多个社区进行数据采集，汇总和处理，不同于社区云只对一个社区的数据进行采集和汇总，中间云实时或定时收集不同社区的数据，方便对该社区进行统一管理，无论是街道行政部分，公安部门，交管部分都能实时或定时的获取到不同社区的信息。决策云是基于一个行政区或一个城市而设立的，其覆盖范围比中间云的覆盖范围广，且可以提供行政建议权，以供本行政区或本城市的政策制定者进行行政制定参考。因此，在中间云进行数据清洗后，将有效信息发送给决策云，决策云
可以根据不同的社区状态参数和用户需求进行评估，并制定最合适的决策建议进行上报。政务云是政府部门采用的政府erp系统，包括数据采集、数据存储和数据处理三大功能，还可以提供诸如政务公开，政务发布，政务财务数据收集等功能。
[0043]
图2是本发明实施例的基于政府大数据的智慧社区平台建设的方法流程图，应用于图1所述的智慧社区云平台，如图2所示，该方法包括：
[0044]
s101、所述多个社区云收集社区状态参数及用户需求，并将所述社区状态参数及用户需求发送至所述中间云；
[0045]
其中，社区状态参数可以是社区里面的各类检测设备上报的参数信息，按照类型分，社区类的设备可分为安全监控类设备、游乐设施设备、环境保护设备和维修维护类设备等，安全监控设备例如摄像头、火警预警设备、闸机、门禁设备等，游乐设施设备例如音箱，喇叭，大型游乐设备等，环境保护设备包括噪声采集装置、空气质量(pm2.5)采集装置、能耗(电能、天然气、水能)监测设备等，维修维护类设备包括维修警示灯、封条、横幅、雪糕筒、维修工具等。每一类设备采集到的参数信息类型不同，数据大小不同，上报周期也不同，因此，需要社区云具备多源异构数据融合的功能，将不同的数据源不同的数据进行深度融合，并按照实时或定时的方式反馈给中间云。
[0046]
用户需求可以通过物业层面提出，也可以通过用户终端上的应用程序进行上报，用户需求多种多样，例如停车管理、月卡充值，施工嘈杂吵闹等，用户需求具备特定的目的、因此，可以从用户需求中的文字表述提取关键词，根据关键词进行评估，可通过机器学习的方式进行用户需求目的评估。
[0047]
s102、所述中间云将所述社区状态参数及用户需求进行数据清洗，提取出有效用户需求及有效社区状态参数，并将所述有效用户需求及有效社区状态参数发送至所述决策云；
[0048]
社区状态参数和用户需求是每时每刻都会发生并记录的，而大部分的参数和用户需求对于政务规划而言并没有实际意义，因此，中间云需要将各个社区云上报的社区状态参数和用户需求进行数据清洗，并提炼其中的关键信息(有效信息)以供决策。
[0049]
有效用户需求及有效社区状态参数在本发明实施例中，其核心内容需要与政务服务内容相关联，典型的政府服务如儿童上学、小区学校分流、周边噪声投诉与噪声阈值，小区环境更新，小区交通改造等。对于上述政府服务而言，第一，需要周期性的获取不同时间段的社区状态参数，以及异常的社区状态参数，第二，有效用户需求中需要有针对上述政府服务对应的关键词(例如，小学，上学，学校等即为教育类关键词)。
[0050]
对于第一点，中间云需要将不同的社区状态参数进行采样，以最大程度压缩数据量，并获取异常的社区状态参数，异常的社区状态参数即与前述时间采集的同一数据相比，其差值显著大于或小于预设阈值。例如，某一段时间内的噪声指数大于前一段时间的噪声指数，则该噪声指数判定为异常参数，其背后的原因通常是小区周边施工，发生车祸，组织商业活动等突发事件导致的，需要引起重视。
[0051]
因此，中间云将社区状态参数按照不同类型设置不同的采样时间，并按照对不同类型的社区状态参数按照不同采样时间进行采样，获取采样后的社区状态参数；
[0052]
中间云获取同一类型相邻两个采样后的社区状态参数，若两个采样后的社区状态参数之差在预设与阈值范围内，剔除其中一个采样后的社区状态参数；
[0053]
中间云将采样并剔除操作后的社区状态参数进行压缩；
[0054]
中间云获取异常的社区状态参数，异常的社区状态参数与压缩后的社区状态参数为有效社区状态参数，其中，社区状态参数为建筑能耗、噪声、停车位状态、闸机状态、监控设备状态的一种或多种的组合；
[0055]
对于第二点，用户需求需要进行关键词/字匹配，因此中间云将用户需求进行文字识别，并提取关键字，进行关键字标识以进行需求归类，形成结构化用户需求数据，结构化用户需求数据为有效用户需求。
[0056]
此外，可选地，在形成结构化用户需求数据之前，本发明实施例还包括：
[0057]
中间云按照出现关键词概率对所述用户需求进行分级，并对不同级别的用户需求分配不同优先级，以使所述不同的用户需求按照优先级顺序依次发送至所述决策云中。
[0058]
此外，所述中间云预估不同时间段的所述社区状态参数的数量及用户需求的数量；
[0059]
当在一时间段内所述社区状态参数的数量及用户需求的数量超过预设范围时，所述中间云进行资源调度，占用所述一个或多个社区云和备份云中的空闲资源以加强数据处理，并释放所述中间云处理后的冗余数据。
[0060]
s103、所述决策云对所述有效社区状态参数进行分析，并生成分析结论；
[0061]
决策云脱离于中间云，即其从繁重的数据清晰工作中脱离出来，专注于数据分析和决策建议制定的工作。
[0062]
其中，有效社区状态参数如前所述，由异常的社区状态参数与压缩后的社区状态参数构成，如何进行信息的利用即是决策云的最核心功能。对于决策云而言，需要将各类社区状态参数进行分析，并得出分析结论，不同的社区状态参数不同，其分析结论也不同，通常而言，经过人工制定规则，可利用不同的数值区间匹配不同的分析结论，例如噪声参数在超过70分贝时定义为高噪声，而噪声参数在不同时间呈现明显的正态分布情况，工作日，早高峰和晚高峰噪声数值较高，平峰期噪声数值较低，若在平峰期其监测到的噪声数值高于某一阈值，且持续时间长，则认为有突发事件发生，按照定义的规则，分析结论为多个可能的结论，例如小区周围施工，小区装修、广场舞噪声、车辆喇叭噪声等，进一步的，该分析结论需要其他的有效社区参数进行验证，例如广场舞噪声的结论，其必要条件是在广场舞检测到多个人跳舞，其噪声高过预设阈值才能称之为该结论成立，否则不成立。因此，对于决策云而言，需要设立至少一个验证方式来验证其针对单一参数分析的结论，验证方式的设立可以事先在处理逻辑中规定，例如广场舞噪声需要噪声检测设备检测噪声，监控设备监控是否广场上有人聚集跳舞，决策云在内部的分析结论处理逻辑或程序中均需要规定好二者的关联关系。其逻辑关系为：决策云获取噪声参数-》判断出噪声参数过高-》获取检测设备上传的有效监控图像(属于社区的监控安全参数的一种)-》判断出广场上有人跳舞-》广场舞噪声的结论成立。
[0063]
对于不同的参数表现特征，其分析结论也有不同，因此决策云会设置不同的分析结论得出规则，该规则基于社区服务经验而设立，目的是将人为的社区处理自动化。
[0064]
s104、所述决策云基于所述有效用户需求，生成初始决策建议，并基于所述分析结论，生成最终决策建议，并将所述最终决策建议发送至所述政务云；
[0065]
有效用户需求是基于用户本身的需求而提出来的建议，该建议出发点是基于个
人，而决策的机制在于把个体的需求转换为共性的需求，并基于某种手段进行实现。因此，决策云需要将分析结论反作用于初始决策建议，使得个体的需求提出有理有据，既有主观意愿也有客观事实，有利于决策者进行最终决策。
[0066]
因此，决策云基于有效用户需求，设定需求匹配目标，并基于需求匹配目标进行可行性分析，并在可行性分析通过后，生成初始决策建议；例如，有效用户需求是：禁止在晚上21点以后跳广场舞，则需求匹配目标是：发布禁止在21点及以后跳广场舞，该初始决策建议即为该需求匹配目标。
[0067]
决策云基于分析结论，对初始决策建议进行调整，并生成最终决策建议。例如，若分析结论为广场舞噪声小，那么初始决策建议通过，最终决策建议和初始决策建议一致，若分析结论为广场舞噪声小，不会扰民，那么初始决策建议将不被通过，最终决策建议和初始决策建议相反。
[0068]
s105、所述政务云接收所述决策建议，基于所述决策建议生成决策结论，并将所述决策结论分别发送至所述决策云和所述备份云，所述决策结论包括小区id、小区资源投放决策、小区专项资金数；
[0069]
政务云是政府部门采用的云，在接收到决策建议之后，需要结合政务云中历史的政策数据、专项资金数据等，进行综合分析，以供决策者提供决策结论。决策结论可以包含针对小区的具体政策或方针，例如小学学位分配政策、道路改善政策、增派安全监控的决定等。
[0070]
可选地，所述政务云基于所述决策建议生成决策结论，包括：获取基于政务数据库的历史记录，政务要求及专项资金支持目标，生成决策结论。
[0071]
s106、所述决策云接收到所述决策结论，对所述决策结论进行数字验证，并在验证成功之后，将所述决策结论透发至所述中间云；
[0072]
所述决策云对所述决策结论进行数字签名验证。数字签名验证是现有技术，本发明实施例对比不再累述。
[0073]
s107、所述中间云将根据所述小区id，将所述决策结论广播至所述社区id对应的社区云中，以使所述社区云进行消息接收及显示。
[0074]
需要说明的是，备份云还用于备份所述最终决策建议和决策结论。
[0075]
通过本发明实施例提供的方法，社区云、中间云、决策云和政务云相互配合，从基层获取信息-中间层清洗信息-决策层利用信息提供决策建议，最终通过政务云实现最终决策，打通了各类社区的信息渠道，并基于不同社区的状态可因地制宜提供不同的社区决策，从根本上解决智慧社区的居民痛点，并基于当前社区状态灵活制定决策，使得决策更加有针对性，打通了端-管-云的智慧社区平台信息共享渠道，极大提升了信息共享渠道及有效信息利用率。
[0076]
以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。