基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备与流程

1.本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备。


背景技术：

[0002][0003]
随着信息技术飞速发展、人类社会不断进步，对信息技术提出了更新、更高的要求。网络信息化时代对人的身份进行识别的需求应用越来越多，更要求身份的数字化和隐性化，如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全，是信息化时代必须解决的一个关键性问题。
[0004]
由于每个人的静脉分布图具备类似于指纹的唯一性且持久不变的特点，利用静脉信息来确定一个人的身份信息成为可能。随着电子支付的广泛普及，如何确保电子支付在无网络状态下的安全性，是目前亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

[0005]
本发明实施例中提供了一种基于区块链的静脉支付方法，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，该方法包括：通过手环设备采集目标用户的第一静脉信息，其中，目标用户为当前佩戴手环设备的用户；将采集的第一静脉信息记录到手环设备本地部署的区块链上；将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果；根据静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0006]
本发明实施例中还提供了一种基于区块链的静脉支付装置，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，该装置包括：静脉信息采集模块，用于通过手环设备采集目标用户的第一静脉信息，其中，目标用户为当前佩戴手环设备的用户；区块链数据记录模块，用于将采集的第一静脉信息记录到手环设备本地部署的区块链上；静脉匹配模块模块，用于将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果；支付交易模块，用于根据静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0007]
本发明实施例中还提供了一种手环设备，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，该手环设备包括：静脉信息采集单元、区块链单元和支付单元；其中，静脉信息采集单元，用于采集目标用户的第一静脉信息，其中，目标用户为当前佩戴手环设备的用户；区块链单元，用于将采集的第一静脉信息记录到手环设备本地部署的区块链上；支付单元，用于将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果，以及根据静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0008]
本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于区块链的静脉支付方法。
[0009]
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于区块链的静脉支付方法的计算机程序。
[0010]
本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备，在手环设备上部署区块链，当手环设备采集到当前佩戴该手环设备的目标用户的第一静脉信息后，将采集的第一静脉信息记录到区块链上，并将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果，以便手环设备根据静脉匹配结果，确定是否执行该目标用户通过手环设备发起的支付交易。通过本发明实施例，能够提供一种便捷、高效、安全的支付方式。
附图说明
[0011]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0012]
图1为本发明实施例中提供的一种基于区块链的静脉支付方法流程图；
[0013]
图2为本发明实施例中提供的一种可选的基于区块链的静脉支付方法流程图；
[0014]
图3为本发明实施例中提供的一种可选的基于区块链的静脉支付方法流程图；
[0015]
图4为本发明实施例中提供的一种可选的基于区块链的静脉支付方法流程图；
[0016]
图5为本发明实施例中提供的一种可选的基于区块链的静脉支付方法流程图；
[0017]
图6为本发明实施例中提供的一种可选的基于区块链的静脉支付方法流程图；
[0018]
图7为本发明实施例中提供的一种基于区块链的静脉支付装置示意图；
[0019]
图8为本发明实施例中提供的一种手环设备示意图；
[0020]
图9为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图。
具体实施方式
[0021]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
[0022]
本发明实施例中提供了一种基于区块链的静脉支付方法，图1为本发明实施例中提供的一种基于区块链的静脉支付方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0023]
s101，通过手环设备采集目标用户的第一静脉信息，其中，目标用户为当前佩戴手环设备的用户。
[0024]
需要说明的是，本发明实施例中的手环设备是指能够通过静脉信息实现用户身份验证并进行电子支付的设备；为了能够使得手环设备在无网络状态下也能够支付的目的，需要预先将用户的静脉信息存储到手环设备内，以便与支付时实时采集的用户静脉信息进行比对，实现对用户身份信息的验证。然后直接将用户的静脉信息存储到手环设备内，存在安全性问题。本发明实施例中，在手环设备内部署私有区块链，利用手环设备内部署的区块链记录用户的静脉信息，能够确保手环设备内存储的静脉信息不被篡改。
[0025]
在具体实施时，上述s101可以在目标用户通过手环设备发起支付交易时采集该目标用户的第一静脉信息，以便对当前发起支付交易的用户身份信息进行验证。
[0026]
s102，将采集的第一静脉信息记录到手环设备本地部署的区块链上。
[0027]
本发明实施例中，在手环设备本地部署区块链，记录用户的静脉信息，能够确保静脉信息的不可篡改以及可追溯，将用户发起支付交易时采集的第一静脉信息记录到所述手环设备本地部署的区块链上，能够方便后续对该静脉信息进行追溯。
[0028]
s103，将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果。
[0029]
本发明实施例中，直接将静脉匹配结果记录到手环设备本地部署的区块链上，一方面能够方便后续对静脉匹配结果的追溯，另一方面，可根据区块链上记录的静脉匹配结果，快速验证用户的身份信息，例如，当目标用户一直佩戴手环设备时，无需在目标每次发起支付交易时都进行静脉信息的匹配，直接从区块链上获取其静脉匹配结果即可。
[0030]
s104，根据静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0031]
在具体实施时，如图2所示，本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法，上述s104可通过如下步骤来实现：
[0032]
s201，如果静脉匹配结果为匹配成功，则允许执行目标用户通过手环设备发起的支付交易；
[0033]
s202，如果静脉匹配结果为匹配失败，则拒绝执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0034]
在本发明实施例中，将采集的第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果，如果静脉匹配结果为匹配成功，则确定目标用户的身份信息通过验证；反之，如果静脉匹配结果为匹配失败，则确定目标用户的身份信息未通过验证，将其静脉信息存储到区块链上，能够方便后续根据区块链上存储的静脉信息，追溯该用户的身份信息。
[0035]
由于区块链存储数据需要多个区块链存储节点达成共识，而达成共识需要手环设备处于有网络状态，在一个实施例中，如图3所示，本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法还包括如下步骤：
[0036]
s301，监测手环设备的网络状态；
[0037]
s302，当监测到手环设备处于有网络状态的情况下，将静脉匹配结果记录到手环设备本地部署的区块链上；
[0038]
s303，当监测到手环设备处于无网络状态的情况下，直接根据手环设备本地部署的区块链上存储的静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0039]
当手环设备在无网络状态时的佩戴状态发生变化时，意味着手环设备和客户在有网络状态时绑定的关系发生变化，之前进行的各种风险控制手段可能失效。为了进一步降低无网络状态下的交易风险，在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法还包括如下步骤：
[0040]
s401，监测手环设备处于无网络状态时的佩戴状态；
[0041]
s402，当手环设备在无网络状态时的佩戴状态发生变化的情况下，拒绝执行手环设备处于无网络状态时发起的支付交易。
[0042]
手环设备处于无网络状态时，不确定因素更多，意味着风险可能更大。而一般的静脉参数阈值是有网络状态下设置的参数，如果直接使用该静脉参数阈值，可能会导致风险的发生，也就是一般的静脉参数阈值不能满足客户的交易风险控制的需求，所以需要确定无网络状态时的静脉参数阈值，依据该静脉参数阈值对客户进行身份验证，以确保客户交易的安全。因而，在一个实施例中，当手环设备处于无网络状态的情况下，如图5所示，本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法还包括如下步骤：
[0043]
s501，确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值；
[0044]
s502，根据目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值，对目标用户进行静脉信息验证，并根据验证结果确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0045]
静脉参数阈值对应于客户的交易风险控制，具体的静脉参数阈值和静脉识别发生交易风险的概率成反向关系，也即静脉参数阈值越高，客户的交易风险越低，相反静脉参数阈值越低，客户的交易风险就越高。在静脉参数阈值相同的前提下，无网络状态下相较于有网络状态，客户发生风险的可能就越大，为了确保客户交易发生风险的可能较低，需要适当的增大无网络状态的静脉参数阈值。银行目前有大量的有网络状态的交易数据，并且经过大量的实践，有网络状态下的交易风险控制有效，比如静脉参数阈值的设置就比较合理。这样我们就可以通过量化有网络状态和无网络状态的风险，同时借鉴有网络状态下的静脉参数阈值来设置无网络状态时的静脉参数阈值。为了确保客户交易时静脉识别发生风险的可能较低，在一个实施例中，如图6所示，本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法可通过如下步骤来确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值：
[0046]
s601，采集多个用户的历史交易数据，其中，每个客户的历史交易数据包括：每个用户在手环设备处于有网络状态时的第一历史交易数据和每个用户在手环设备处于无网络状态时的第二历史交易数据；
[0047]
s602，根据多个用户的第一历史交易数据，确定目标用户在手环设备处于有网络状态时的第一交易风险系数；根据多个用户的第二历史交易数据，确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的第二交易风险系数；
[0048]
s603，利用区块链网络上预先配置的智能合约，根据目标用户的第一交易风险系数和第二交易风险系数，确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值。
[0049]
具体的，交易风险系数用来衡量一定状态下交易对客户可能造成损失的量化指标。可以通过如下方式计算某状态(包括无网络状态和有网络状态)下的交易风险系数：根据该状态下的交易数据中的风险数据确定出风险类型，风险数据占整个交易数据的比例，以及每种风险类型的风险指标，该风险指标包括风险系数和概率；根据风险数据占整个交易数据的比例，以及每种风险类型的风险指标，确定出对应状态下的交易风险系数。不同类型的风险对客户的影响是不同的。可以基于每种风险类型对应的数据，确定出对应风险类型给客户造成的损失，在银行数据库中有大量的数据，由大数定理，这些数据足以反映出风险给客户造成损失的规律，用统计量平均值就可以基本衡量出每种风险类型对应的风险值，即每种风险类型对应的风险系数设置为对应风险类型给客户造成的损失的平均值。同时，每种风险类型的概率也反映着该风险类型对客户的影响，概率越大，影响越大，客户的风险也就越大。风险数据占整个交易数据的比例也反映了对应状态中风险对客户交易的影
响。在确定了风险类型，每种风险类型的风险系数和每种风险类型的概率，以及风险数据占整个交易数据的比例后，就可以确定出对应状态的交易风险系数，比如直接设置为：t
×
sum(log(ri
×
ni))或者t
ꢀ×
sum(ri
×
ni)，其中，ri是第i种风险类型的风险系数，ni是第i种风险类型的概率， t是风险数据占整个交易数据的比例，sum是求和函数。
[0050]
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于区块链的静脉支付装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与基于区块链的静脉支付方法相似，因此该装置的实施可以参见基于区块链的静脉支付方法的实施，重复之处不再赘述。
[0051]
图7为本发明实施例中提供的一种基于区块链的静脉支付装置示意图，如图7 所示，该装置包括：静脉信息采集模块71、区块链数据记录模块72、静脉匹配模块模块73和支付交易模块74。
[0052]
其中，静脉信息采集模块71，用于通过手环设备采集目标用户的第一静脉信息，其中，目标用户为当前佩戴手环设备的用户；区块链数据记录模块72，用于将采集的第一静脉信息记录到手环设备本地部署的区块链上；静脉匹配模块模块73，用于将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果；支付交易模块74，用于根据静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0053]
在一个实施例中，本发明实施例中提供基于区块链的静脉支付装置中，支付交易模块74具体用于：如果静脉匹配结果为匹配成功，则允许执行目标用户通过手环设备发起的支付交易；如果静脉匹配结果为匹配失败，则拒绝执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0054]
在一个实施例中，如图7所示，本发明实施例中提供基于区块链的静脉支付装置还包括：网络状态监测模块75，用于监测手环设备的网络状态；该实施例中，区块链数据记录模块72还用于当监测到手环设备处于有网络状态的情况下，将静脉匹配结果记录到手环设备本地部署的区块链上；支付交易模块74还用于当监测到手环设备处于无网络状态的情况下，直接根据手环设备本地部署的区块链上存储的静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0055]
在一个实施例中，如图7所示，本发明实施例中提供基于区块链的静脉支付装置还包括：设备佩戴状态监测模块76，用于监测手环设备处于无网络状态时的佩戴状态；该实施例中，支付模块74还用于当手环设备在无网络状态时的佩戴状态发生变化的情况下，拒绝执行手环设备处于无网络状态时发起的支付交易。
[0056]
在一个实施例中，如图7所示，本发明实施例中提供基于区块链的静脉支付装置还包括：静脉参数阈值确定模块77，用于确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值；该实施例中，支付模块74还用于根据目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值，对目标用户进行静脉信息验证，并根据验证结果确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0057]
在一个实施例中，本发明实施例中提供基于区块链的静脉支付装置中，静脉参数阈值确定模块77还用于：采集多个用户的历史交易数据，其中，每个客户的历史交易数据包括：每个用户在手环设备处于有网络状态时的第一历史交易数据和每个用户在手环设备处于无网络状态时的第二历史交易数据；根据所述多个用户的第一历史交易数据，确定目标用户在手环设备处于有网络状态时的第一交易风险系数；根据所述多个用户的第二历史交
易数据，确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的第二交易风险系数；利用区块链网络上预先配置的智能合约，根据目标用户的第一交易风险系数和第二交易风险系数，确定目标用户在手环设备处于无网络状态时的静脉参数阈值。
[0058]
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种手环设备，如下面的实施例所述。由于该手环设备解决问题的原理与基于区块链的静脉支付方法相似，因此该装置的实施可以参见基于区块链的静脉支付方法的实施，重复之处不再赘述。
[0059]
图8为本发明实施例中提供的一种手环设备示意图，如图8所示，该手环设备包括：静脉信息采集单元801、区块链单元802和支付单元803；
[0060]
其中，静脉信息采集单元801，用于采集目标用户的第一静脉信息，其中，目标用户为当前佩戴手环设备的用户；区块链单元802，用于将采集的第一静脉信息记录到手环设备本地部署的区块链上；支付单元803，用于将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果，以及根据静脉匹配结果，确定是否执行目标用户通过手环设备发起的支付交易。
[0061]
需要说明的是，本发明实施例中提供的手环设备可以是采集指部静脉信息的指环设备，也可以采集手腕静脉信息的手腕设备。
[0062]
在本发明实施例中，通过在手环设备上部署记录用户静脉信息的私有区块链，当用户佩戴该手环设备时，自动获取用户的静脉信息，并基于区块链预先存储的静脉信息进行无网络状态的身份验证，并将验证结果存储到区块链中。当用户进行支付交易时，直接出示该手环设备，基于区块链存储的身份验证结果进行支付，这样就可以省去了输入密码或者验证人脸的步骤。具体可包括：
[0063]
1)将手环装置和用户信息进行强相关，并将之前银行采集的该用户的静脉信息，以及静脉匹配参数存储到银行服务器对应的区块链节点。
[0064]
2)当用户佩戴该手环装置时，采集当前用户的静脉信息，并且和区块链存储的静脉信息进行匹配，并将匹配结果存储到区块链，然后5g消息告知区块链存储的手机号，尤其当两个静脉信息不匹配时。
[0065]
3)当用户需要支付时，通过nfc或者d2d等通信模块，与交易对手进行通信。然后基于区块链存储的静脉匹配结果进行最后的支付，也就是如果区块链存储的静脉匹配结果显示匹配时，可以支付；不匹配时，拒绝匹配。
[0066]
4)当用户需要支付时，也可以点击手环的按钮，并且当区块链存储的静脉匹配结果是匹配时，生成支付二维码，向交易对手进行支付。
[0067]
5)当用户处于无网络状态时，也可以基于静脉进行支付。此时，需要提前将用户的静脉匹配结果下载到手环上。并基于匹配结果，支持用户进行交易。如果用户在无网络状态下，取下该手环装置并再次佩戴时，为了将用户的交易风险降低到最小，此时应该拒绝用户的交易。
[0068]
6)在上述用户的手环无网络时，也可以采取另一种身份验证方式，这样可以支持用户再次佩戴手环时，依然可以进行支付。就是提交将用户的静脉下载到用户的手环上，然后基于无网络状态的静脉参数，对用户进行身份审核。无网络状态的静脉参数确定方式如下：
[0069]
①
基于已有的模型预测用户的交易风险概率p，并下载到用户的手环上。
[0070]
②
基于银行过去一段时期内的无网络交易和有网络交易的交易数据，估算无网络支付交易的第一交易风险系数和有网络支付交易的第二交易风险系数。比如在无网络场景下，利用风险交易中涉及静脉识别的风险数据总和和总交易中涉及静脉识别的数据总和的比值作为交易风险系数。也可以直接将风险交易的数量，和总交易数据的数量的比值作为交易风险系数。有网络交易的交易风险系数计算方法一致。
[0071]
③
依据上述交易风险系数将无网络支付交易的静脉识别参数阈值设置为：
[0072]
l2＝maxl
‑
(maxl
‑
l1)
×
f(p,min(1,r1/r2))；
[0073]
其中，l2表示无网络支付交易的静脉识别参数阈值；maxl表示静脉识别参数阈值的最大值；l1表示有网络支付交易的静脉识别参数阈值；f表示一个单调递减函数，且f(1)＝1；r1表示无网络支付交易的第一交易风险系数；r2表示有网络支付交易的第二交易风险系数；min表示求最小值函数。r1和r2是基于同一时间段的同一范围内的用户集合的数据估算出来的。上述公式可以保证静脉识别参数阈值和交易风险直接关联，并且交易风险系数越大，该静脉识别参数阈值越大。
[0074]
在一个实施例，采用的单调递减函数如下：
[0075]
f(p,x)＝x
×
p；
[0076]
其中，p表示交易风险概率；x表示自变量。
[0077]
④
上述步骤计算中，可以利用错误拒绝率和错误接受率来估算新阈值。比如利用错误拒绝率来衡量，就是计算无网络交易的静脉识别的错误拒绝率设置为：
[0078]
t2＝t1/f(min(1,r1/r2))；
[0079]
其中，t2表示无网络支付交易的错误拒绝率；t1表示有网络支付交易的错误拒绝率；f表示一个单调递减函数，且f(1)＝1；r1表示无网络支付交易的第一交易风险系数；r2表示有网络支付交易的第二交易风险系数；min表示求最小值函数；
[0080]
错误接受率的计算类似，只不过需要将上述公式改为：
[0081]
t2'＝t1'
×
f(min(1,r1/r2))；
[0082]
t2'表示无网络支付交易的错误接受率；t1'表示有网络支付交易的错误接受率。上述公式可以保证静脉识别参数阈值和交易风险直接关联，并且交易风险系数越大，该错误拒绝率和错误接受率对应的静脉识别参数阈值越大。
[0083]
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，图9为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图，如图9所示，该计算机设备90包括存储器901、处理器902及存储在存储器901上并可在处理器902上运行的计算机程序，处理器902执行计算机程序时实现上述基于区块链的静脉支付方法。
[0084]
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以提供一种便捷、高效、安全的支付方式，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于区块链的静脉支付方法的计算机程序。
[0085]
综上所述，本发明实施例中提供的基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备，在手环设备上部署区块链，当手环设备采集当前佩戴该手环设备的目标用户的第一静脉信息后，将采集的第一静脉信息记录到区块链上，并将第一静脉信息与区块链上预先存储的目标用户的第二静脉信息进行匹配，生成静脉匹配结果，记录到区块链上，手环设备根据区块链上记录的静脉匹配结果，确定是否执行该目标用户通过手环设备发起的支付交易。通
过本发明实施例，能够提供一种便捷、高效、安全的支付方式。
[0086]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。
[0087]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0088]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0089]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0090]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。