视频处理方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算技术领域。具体涉及了一种视频处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。


背景技术：

2.随着网络的迅速发展，信息传播的效率明显得到提升，进而也促进了全民拍摄、分享视频作品的应用发展。可以对拍摄的视频作品进行后期制作，来充分体现视频作品的内容丰富、画面完整、故事表达有层次感和节奏感等效果。但是，后期制作这项工作，对用户的剪辑技术、时间、精力等方面要求甚高。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
4.根据本公开的一方面，提供了一种视频处理方法，包括：响应于用于处理待剪辑视频的请求，确定用户终端的标识信息；基于所述标识信息，获取历史剪辑视频，其中，所述历史剪辑视频是所述用户终端在历史时间段内剪辑后上传的视频；基于所述历史剪辑视频，确定目标剪辑风格；以及基于所述目标剪辑风格，处理所述待剪辑视频，得到目标剪辑视频。
5.根据本公开的另一方面，提供了一种视频处理装置，包括：标识确定模块，用于响应于用于处理待剪辑视频的请求，确定用户终端的标识信息；获取模块，用于基于所述标识信息，获取历史剪辑视频，其中，所述历史剪辑视频是所述用户终端在历史时间段内剪辑后上传的视频；风格确定模块，用于基于所述历史剪辑视频，确定目标剪辑风格；以及处理模块，用于基于所述目标剪辑风格，处理所述待剪辑视频，得到目标剪辑视频。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
9.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
10.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
11.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用视频处理方法及装置的示例性系
统架构；
12.图2示意性示出了根据本公开实施例的视频处理方法的流程图；
13.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的视频处理方法的流程示意图；
14.图4示意性示出了根据本公开实施例的视频处理方法的应用场景示意图；
15.图5示意性示出了根据本公开实施例的视频处理装置的框图；以及
16.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现视频处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
17.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
18.本公开提供了视频处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
19.根据本公开的实施例，视频处理方法可以包括：响应于用于处理待剪辑视频的请求，确定用户终端的标识信息；基于标识信息，获取历史剪辑视频，其中，历史剪辑视频是用户终端在历史时间段内剪辑后上传的视频；基于历史剪辑视频，确定目标剪辑风格；以及基于目标剪辑风格，处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频。
20.利用本公开实施例提供的视频处理方法，针对游戏直播类视频、教学类视频等，无需用户手动进行视频剪辑，可以自动根据用户发布的历史剪辑视频，确定用户个性化的目标剪辑风格，并根据目标剪辑风格剪辑得到目标剪辑视频。由此提高目标剪辑视频的剪辑质量和智能化程度。
21.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
22.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用视频处理方法及装置的示例性系统架构。
23.需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用视频处理方法及装置的示例性系统架构可以包括用户终端，但用户终端可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的视频处理方法及装置。
24.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括用户终端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在用户终端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。
25.用户可以使用用户终端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送视频信息等。用户终端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
26.用户终端101、102、103可以是具有显示屏并且支持进行网络直播的各种电子设
备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
27.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用用户终端101、102、103所上传的待剪辑视频提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的待剪辑视频进行剪辑处理，并将目标剪辑视频反馈给其他用户终端。
28.根据本公开的实施例，服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务(
″
virtual private server
″
，或简称
″
vps
″
)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
29.需要说明的是，本公开实施例所提供的视频处理方法一般也可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的视频处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的视频处理方法也可以由不同于服务器105且能够与用户终端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的视频处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与用户终端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
30.应该理解，图1中的用户终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的用户终端、网络和服务器。
31.图2示意性示出了根据本公开实施例的视频处理方法的流程图。
32.如图2所示，该方法包括操作s210～s240。
33.在操作s210，响应于用于处理待剪辑视频的请求，确定用户终端的标识信息。
34.在操作s220，基于标识信息，获取历史剪辑视频，其中，历史剪辑视频是用户终端在历史时间段内剪辑后上传的视频。
35.在操作s230，基于历史剪辑视频，确定目标剪辑风格。
36.在操作s240，基于目标剪辑风格，处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频。
37.根据本公开的实施例，用户终端可以是具有显示屏并且支持进行网络直播的各种电子设备，例如智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等。
38.根据本公开的实施例，标识信息可以是英文、数字、字符中的任一一项或多项组合的信息，也可以是其他形式的信息，只要是起到唯一标识的作用即可。需要说明的是，本实施例并不局限于用户终端的标识信息，还可以是用户的标识信息，例如用户的账号、身份证号或者手机号等标识信息。
39.根据本公开的实施例，基于标识信息，可以获取与标识信息一致的历史剪辑视频，即，用户使用用户终端在历史时间段内经剪辑后上传的视频。
40.根据本公开的实施例，可以根据用户的历史剪辑视频，确定用户喜欢的、感兴趣的目标剪辑风格。并基于目标剪辑风格来自动处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频。由此，使得目标剪辑视频符合用户的个性化追求，且提高用户的处理效率、提高用户的使用体验。
41.下面结合具体实施例，并参考图3～图4对例如图2所示的视频处理方法做进一步说明。
42.根据本公开的实施例，目标剪辑风格可以包括以下至少一项：目标文字剪辑风格、目标声音剪辑风格、目标画面特效剪辑风格。
43.根据本公开的示例性实施例，目标剪辑风格可以包括目标文字剪辑风格、目标声
音剪辑风格和目标画面特效剪辑风格。
44.根据本公开的实施例，目标文字剪辑风格可以包括以下至少一项：字幕字体剪辑风格、字幕动态剪辑风格、字幕颜色剪辑风格。
45.根据本公开的实施例，目标声音剪辑风格可以包括以下至少一项：音效剪辑风格、配乐剪辑风格、配音剪辑风格。
46.根据本公开的实施例，目标画面特效剪辑风格可以包括以下至少一项：滤镜剪辑风格、画面修复剪辑风格、转场剪辑风格。
47.根据本公开的实施例，从文字、声音、画面特效等多方面来考虑目标剪辑风格，使得目标剪辑视频的内容丰富，且提高目标剪辑视频的趣味性和可观赏性。
48.根据本公开的实施例，操作s230，基于历史剪辑视频，确定目标剪辑风格可以包括如下操作。
49.例如，响应于检测到历史剪辑视频中存在文字剪辑信息，基于文字剪辑信息，确定目标文字剪辑风格；响应于检测到历史剪辑视频中存在画面特效剪辑信息，基于画面特效剪辑信息，确定目标画面特效剪辑风格；以及响应于检测到历史剪辑视频中存在声音剪辑信息，基于声音剪辑信息，确定目标声音剪辑风格。
50.根据本公开的实施例，可以通过如下操作来检测历史剪辑视频中是否存在文字剪辑信息。例如，提取历史剪辑视频中的视频帧，识别视频帧中的文字剪辑信息，在检测到存在文字剪辑信息的情况下，识别文字剪辑风格，进而确定目标文字剪辑风格。
51.根据本公开的实施例，可以利用各种文字识别方法来识别视频帧中的文字剪辑信息，本公开不对此进行限制。
52.根据本公开的实施例，可以利用文字剪辑风格模型来根据文字剪辑信息来确定目标文字剪辑风格。
53.根据本公开的实施例，文字剪辑风格模型可以利用深度学习的神经网络模型生成。文字剪辑风格模型可以通过带有文字剪辑信息的图像作为训练数据，并将文字剪辑信息的字体格式、颜色、展现位置、动态效果等划分为不同风格的类别标签，基于训练数据和类别标签训练文字剪辑风格模型，得到经训练的文字剪辑风格模型，以便利用经训练的文字剪辑风格模型更好的基于文字剪辑信息来进行目标文字剪辑风格的确定。
54.根据本公开的实施例，在从历史剪辑视频中没有检测到文字剪辑信息的情况下，可以明确用户不需要对待剪辑视频进行例如添加字幕等文字剪辑的处理，因而可以停止执行基于文字剪辑信息，确定目标文字剪辑风格的操作。
55.根据本公开的实施例，可以通过如下操作来检测历史剪辑视频中是否存在画面特效剪辑信息。例如，提取历史剪辑视频中的视频帧，识别视频帧中的画面特效剪辑信息，在检测到存在画面特效剪辑信息的情况下，识别画面特效剪辑风格，进而确定目标画面特效剪辑风格。
56.根据本公开的实施例，可以利用各种图像特征提取方法，来识别视频帧中的画面特效剪辑信息，本公开不对此进行限制。
57.根据本公开的实施例，可以利用画面特效剪辑风格模型来根据画面特效剪辑信息来确定目标画面特效剪辑风格。
58.例如，利用画面特效剪辑风格模型基于画面特效剪辑信息，得到颜色类别和纹理
类别。其中，颜色类别可以包括色调类别、饱和度类别、亮度类别等。基于颜色类别和纹理类别等类别信息可以确定目标画面特效剪辑风格。
59.根据本公开的实施例，画面特效剪辑风格模型可以利用深度学习的神经网络模型生成。画面特效剪辑风格模型可以通过带有画面特效剪辑信息的视频帧序列作为训练数据，并将纹理类别和颜色类别等划分为不同风格的类别标签，基于训练数据和类别标签训练画面特效剪辑风格模型，得到经训练的画面特效剪辑风格模型，以便利用经训练的画面特效剪辑风格模型更好的基于画面特效剪辑信息来进行目标画面特效剪辑风格的确定。
60.根据本公开的实施例，在从历史剪辑视频中没有检测到画面特效剪辑信息的情况下，可以明确用户不需要对待剪辑视频进行例如添加滤镜、画面修复等画面特效剪辑的处理，因而可以停止执行基于画面特效剪辑信息，确定目标画面特效剪辑风格的操作。
61.根据本公开的实施例，可以通过如下操作来检测历史剪辑视频中是否存在声音剪辑信息。例如，提取历史剪辑视频中的音频数据，识别音频数据中的声音剪辑信息，在检测到存在声音剪辑信息的情况下，识别声音剪辑风格，进而确定目标声音剪辑风格。
62.根据本公开的实施例，可以利用各种声纹特征识别方法来识别音频数据中的声音剪辑信息，本公开不对此进行限制。
63.根据本公开的实施例，可以利用声音剪辑风格模型来根据声音剪辑信息识别声音剪辑风格。
64.根据本公开的实施例，声音剪辑风格模型可以利用深度学习的神经网络模型生成。声音剪辑风格模型可以通过音频数据划分为不同风格的类别标签，例如舒缓、悲伤、欢快、紧张等类别标签，还例如，纯音乐、歌曲、男声、女声等类别标签，还可以是多种类别标签组合的类别标签，例如，欢快的女声歌曲。但是并不局限于此。目标声音剪辑风格的类别标签还可以是不同音频处理参数，例如语速参数、频率参数、音量参数等。基于训练数据和类别标签训练声音剪辑风格模型，得到经训练的声音剪辑风格模型，以便利用经训练的声音剪辑风格模型更好的基于声音剪辑信息来进行目标声音剪辑风格的确定。
65.根据本公开的实施例，在从历史剪辑视频中没有检测到声音剪辑信息的情况下，可以明确用户不需要对待剪辑视频进行例如添加背景音乐、声音特效等声音剪辑的处理，因而可以停止执行基于声音剪辑信息，确定目标声音剪辑风格的操作。
66.根据本公开的实施例，操作s240基于目标剪辑风格，处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频可以包括如下操作。
67.例如，响应于确定目标文字剪辑风格，从待剪辑视频中识别待展示的文字信息；以及按照目标文字剪辑风格，利用待展示的文字信息处理待剪辑视频，得到文字剪辑视频。
68.根据本公开的实施例，可以对待剪辑视频进行解码，从解码后的待剪辑视频中提取音频数据，并将音频数据转换为待展示的文字信息。按照目标文字剪辑风格，将待展示的文字信息添加至待剪辑视频中，得到文字剪辑视频。
69.例如，确定目标文字剪辑风格为：展示位置设置在画面的下方、采用宋体的字体格式、用白色的颜色展示。可以按照该目标文字剪辑风格，利用待展示的文字信息例如“加速度跑到前面”处理待剪辑视频，得到文字剪辑视频。
70.根据本公开的实施例，在未确定目标文字剪辑风格的情况下，可以明确用户不需要对待剪辑视频进行例如添加字幕等文字剪辑的处理，因而可以停止执行从待剪辑视频中
识别待展示的文字信息；以及按照目标文字剪辑风格，利用待展示的文字信息处理待剪辑视频，得到文字剪辑视频的操作。
71.根据本公开的实施例，操作s240基于目标剪辑风格，处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频可以包括如下操作。
72.例如，响应于确定目标画面特效剪辑风格，按照目标画面特效剪辑风格处理待剪辑视频，得到画面特效剪辑视频。
73.根据本公开的实施例，可以从确定的目标画面特效剪辑风格中确定画面特效剪辑处理方式，例如，从确定的目标画面特效剪辑风格中确定是否有动态画面特效剪辑处理、是否有滤镜处理、是否有转场处理等。可以在明确具体的画面特效剪辑处理方式的情况下，提取待剪辑视频中的视频帧，并按照目标画面特效剪辑风格中的画面特效剪辑参数进行画面特效剪辑处理，将处理后的各个视频帧进行编码，最终得到画面特效剪辑视频。
74.例如，根据目标画面特效剪辑风格中的画面特效剪辑参数，为各个视频帧添加滤镜效果，或者为各个视频帧添加动态画面效果，最终得到画面特效剪辑视频。
75.根据本公开的实施例，在未确定目标画面特效剪辑风格的情况下，可以明确用户不需要对待剪辑视频进行例如添加滤镜等画面特效剪辑的处理，因而可以停止执行按照目标画面特效剪辑风格处理待剪辑视频，得到画面特效剪辑视频的操作。
76.根据本公开的实施例，操作s240基于目标剪辑风格，处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频可以包括如下操作。
77.例如，响应于确定目标声音剪辑风格，获取与目标声音剪辑风格匹配的目标声音信息；以及利用目标声音信息处理待剪辑视频，得到音频剪辑视频。
78.根据本公开的实施例，可以基于目标声音剪辑风格，确定是否为待剪辑视频添加背景音乐。在确定进行音频剪辑处理的情况下，可以根据目标声音剪辑风格，确定背景音乐类别标签，从音乐数据库中识别与背景音乐类别标签相同的歌曲作为与目标声音剪辑风格匹配的目标声音信息，将目标声音信息与待剪辑视频结合，得到音频剪辑视频。
79.例如，利用舒缓的女声歌曲作为背景音乐添加至待剪辑视频中，得到音频剪辑视频，使得背景音乐烘托待剪辑视频的气氛。
80.根据本公开的实施例，还可以基于目标声音剪辑风格，确定是否为待剪辑视频中的声音信息进行音频剪辑处理。在确定进行音频剪辑处理的情况下，可以从待剪辑视频中提取音频数据，根据目标声音剪辑风格中的音频处理参数处理音频数据，得到与目标声音剪辑风格匹配的目标声音信息；以及将目标声音信息与待剪辑视频结合，得到音频剪辑视频。
81.例如，对待剪辑视频中的音频数据进行音频剪辑处理，调整说话人的声音，将语速变慢、音量变大，使得观众听得更清楚。
82.根据本公开的实施例，在未确定目标声音剪辑风格的情况下，可以明确用户不需要对待剪辑视频进行例如添加背景音乐等声音剪辑的处理，因而可以停止获取与目标声音剪辑风格匹配的目标声音信息；以及利用目标声音信息处理待剪辑视频，得到音频剪辑视频的操作。
83.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的视频处理方法的流程示意图。
84.如图3所示，可以基于历史剪辑视频310，执行s311检测是否存在文字剪辑信息的
操作，执行s312检测是否存在画面特效剪辑信息的操作，执行s313检测是否存在声音剪辑信息的操作。
85.操作s321，在检测到文字剪辑信息的情况下，确定目标文字剪辑风格。否则，结束确定目标文字剪辑风格的操作。
86.操作s322，在检测到画面特效剪辑信息的情况下，确定目标画面特效剪辑风格。否则，结束确定目标画面特效剪辑风格的操作。
87.操作s323，在检测到声音剪辑信息的情况下，确定目标声音剪辑风格。否则，结束确定目标声音剪辑风格的操作。
88.基于目标文字剪辑风格，处理待剪辑视频320，得到文字剪辑视频331。
89.基于目标画面特效剪辑风格，处理待剪辑视频320，得到画面特效剪辑视频332。
90.基于目标声音剪辑风格，处理待剪辑视频320，得到声音剪辑视频333。
91.将文字剪辑视频331、画面特效剪辑视频332和音频剪辑视频333合并，得到目标剪辑视频340。
92.图4示意性示出了根据本公开实施例的视频处理方法的应用场景示意图。
93.如图4所示，视频处理方法可以应用于云服务器410。云服务器410可以实时接收用户终端420发送的用户a正在直播的直播视频，并在云端服务器410的数据库中获取历史剪辑视频，基于历史剪辑视频，确定目标剪辑风格。并基于目标剪辑风格处理直播视频，得到目标直播视频。无需用户a手动进行视频剪辑。
94.得到目标直播视频后，云服务器410可以将目标直播视频实时发送至各个直播平台服务器，再由直播平台服务器传送至其他用户终端430，以便观众b在线观看经过剪辑的目标直播视频。
95.利用本公开实施例提供的视频处理方法，无需用户手动进行视频剪辑，可以由云服务器自动根据用户发布的历史剪辑视频，确定用户个性化的目标剪辑风格，并根据目标剪辑风格剪辑得到目标直播视频。并且还可以通过云服务器自动发布至各个直播平台服务器，提高目标直播视频的剪辑质量和智能化程度。
96.图5示意性示出了根据本公开实施例的视频处理装置的框图。
97.如图5所示，视频处理装置500可以包括标识确定模块510、获取模块520、风格确定模块530、以及处理模块540。
98.标识确定模块510，用于响应于用于处理待剪辑视频的请求，确定用户终端的标识信息。
99.获取模块520，用于基于标识信息，获取历史剪辑视频，其中，历史剪辑视频是用户终端在历史时间段内剪辑后上传的视频。
100.风格确定模块530，用于基于历史剪辑视频，确定目标剪辑风格。
101.处理模块540，用于基于目标剪辑风格，处理待剪辑视频，得到目标剪辑视频。
102.根据本公开的实施例，风格确定模块可以包括文字风格确定单元、画面风格确定单元、以及声音风格确定单元。
103.文字风格确定单元，用于响应于检测到历史剪辑视频中存在文字剪辑信息，基于文字剪辑信息，确定目标文字剪辑风格。
104.画面风格确定单元，用于响应于检测到历史剪辑视频中存在画面特效剪辑信息，
基于画面特效剪辑信息，确定目标画面特效剪辑风格。
105.声音风格确定单元，用于响应于检测到历史剪辑视频中存在声音剪辑信息，基于声音剪辑信息，确定目标声音剪辑风格。
106.根据本公开的实施例，处理模块可以包括文字风格确定单元、画面风格确定单元、以及声音风格确定单元。
107.文字识别单元，用于响应于确定目标文字剪辑风格，从待剪辑视频中识别待展示的文字信息。
108.文字处理单元，用于按照目标文字剪辑风格，利用待展示的文字信息处理待剪辑视频，得到文字剪辑视频。
109.根据本公开的实施例，处理模块可以包括画面处理单元。
110.画面处理单元，用于响应于确定目标画面特效剪辑风格，按照目标画面特效剪辑风格处理待剪辑视频，得到画面特效剪辑视频。
111.根据本公开的实施例，处理模块可以包括获取单元、以及声音处理单元。
112.获取单元，用于响应于确定目标声音剪辑风格，获取与目标声音剪辑风格匹配的目标声音信息。
113.声音处理单元，用于利用目标声音信息处理待剪辑视频，得到音频剪辑视频。
114.根据本公开的实施例，目标文字剪辑风格包括以下至少一项：字幕字体剪辑风格、字幕动态剪辑风格、字幕颜色剪辑风格。
115.根据本公开的实施例，目标声音剪辑风格包括以下至少一项：音效剪辑风格、配乐剪辑风格、配音剪辑风格。
116.根据本公开的实施例，目标画面特效剪辑风格包括以下至少一项：滤镜剪辑风格、画面修复剪辑风格、转场剪辑风格。
117.根据本公开的实施例，处理模块还可以包括合并单元。
118.合并单元，用于将文字剪辑视频、画面特效剪辑视频和音频剪辑视频合并，得到目标剪辑视频。
119.根据本公开的实施例，处理模块可以包括接收单元、以及处理单元。
120.根据本公开的实施例，视频处理装置可以应用于云服务器。
121.接收单元，用于实时接收正在直播的直播视频。
122.处理单元，用于基于目标剪辑风格，处理直播视频，得到目标直播视频。
123.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
124.根据本公开的实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
125.根据本公开的实施例，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
126.根据本公开的实施例，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
127.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子
设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
128.如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
129.设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
130.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如视频处理方法。例如，在一些实施例中，视频处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的视频处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行视频处理方法。
131.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
132.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
133.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可
读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
134.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
135.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
136.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
137.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
138.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。