应用云服务的数据匹配系统的制作方法

1.本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种应用云服务的数据匹配系统。


背景技术：

2.数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
3.数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。
4.现有技术中，在采用沏茶机器人执行最近茶杯杯体的茶水泡制操作时，往往仅关注于泡制茶水的液面高度，以防止液面高度过高而满溢出杯体，而对泡制的茶水类型与杯体类型是否匹配缺乏关注，导致沏茶机器人的智能化水平仍有上升空间。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种应用云服务的数据匹配系统，能够在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型不匹配时，及时进行信息通知以避免浪费茶体，保证茶体泡制效果和茶水视觉观赏水平。
6.相对于现有技术，本发明具备以下两处突出的实质性特点：
7.(1)对距离执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型的对应关系进行认证，当二者不存在对应关系时，确定当前沏茶杯体与沏茶茶体不匹配，并执行相应的现场通知操作；
8.(2)分别采用针对性的智能化识别机制对距离执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型进行识别。
9.根据本发明的一方面，提供了一种应用云服务的数据匹配系统，所述系统包括：
10.云端服务器，设置在网络端，用于存储各种类型茶杯分别与各种茶体类型的对应关系；
11.可视化摄像机，设置在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端，用于在所述沏茶机器人架构的末端执行沏茶操作时，启动对所述沏茶机器人架构的末端的前方的摄像操作，以获得当前时间戳对应的当前摄像画面；
12.第一优化机构，与所述可视化摄像机连接，用于对接收到的当前摄像画面执行应用指数变换的图像数据增强操作，以获得对应的第一优化画面；
13.第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的第一优化画面执行最小值滤波操作，以获得对应的第二优化画面；
14.信号解析设备，与所述第二优化机构连接，用于识别所述第二优化画面中的各个
茶杯目标，并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出；
15.液体辨识设备，与所述第二优化机构连接，用于识别所述占据面积最大的茶杯目标在所述第二优化画面中占据的图像分块中的液体成像区域，并鉴别所述液体成像区域对应的被泡制的茶体类型以作为参考茶体类型输出；
16.内容比对机构，分别与所述信号解析设备、所述液体辨识设备以及所述云端服务器连接，用于在所述参考杯体种类与所述参考茶体类型的对应关系在所述云端服务器内未存储时，发出杯体错配信号；
17.其中，所述内容比对机构还用于在所述参考杯体种类与所述参考茶体类型的对应关系在所述云端服务器内已存储时，发出杯体匹配信号。
18.本发明的应用云服务的数据匹配系统安全可靠、运行稳定。由于能够在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型不匹配时，及时进行信息通知，从而提升茶水泡制水平，避免浪费茶体材料。
具体实施方式
19.下面将对本发明的应用云服务的数据匹配系统的实施方案进行详细说明。
20.从云计算的服务模式上看，个人云的诞生其实是整个云计算服务整体的一个延伸，个人云服务领域也必将得以不断的拓展，其市场价值也会得到凸显，根据个人云存储厂商云创存储的云服务调查报告显示，有将近5000万的用户在使用个人云服务，个人云服务的盈收已经达到了2.4亿美金，它的市值大约可以到40亿美元。通过上述的一组数字我们可以看出，就现阶段来说，个人云的云计算服务模式仍然还处在一个刚刚起步的阶段，作为云计算的一种，和其他的云计算服务模式一样，个人云在对于信息的存储方面，也同样是把用户的大量数据上传到云计算服务提供商的服务器设备当中，并且由运行在服务器中的应用程序进行相应的计算，个人用户可以借助终端中的客户端软件访问个人云服务。这点同公有云以及私有云的技术原理都是相同的。
21.现有技术中，在采用沏茶机器人执行最近茶杯杯体的茶水泡制操作时，往往仅关注于泡制茶水的液面高度，以防止液面高度过高而满溢出杯体，而对泡制的茶水类型与杯体类型是否匹配缺乏关注，导致沏茶机器人的智能化水平仍有上升空间。
22.为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用云服务的数据匹配系统，能够有效解决相应的技术问题。
23.根据本发明实施方案示出的应用云服务的数据匹配系统包括：
24.云端服务器，设置在网络端，用于存储各种类型茶杯分别与各种茶体类型的对应关系；
25.可视化摄像机，设置在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端，用于在所述沏茶机器人架构的末端执行沏茶操作时，启动对所述沏茶机器人架构的末端的前方的摄像操作，以获得当前时间戳对应的当前摄像画面；
26.第一优化机构，与所述可视化摄像机连接，用于对接收到的当前摄像画面执行应用指数变换的图像数据增强操作，以获得对应的第一优化画面；
27.第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的第一优化画面执行最小值滤波操作，以获得对应的第二优化画面；
28.信号解析设备，与所述第二优化机构连接，用于识别所述第二优化画面中的各个茶杯目标，并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出；
29.液体辨识设备，与所述第二优化机构连接，用于识别所述占据面积最大的茶杯目标在所述第二优化画面中占据的图像分块中的液体成像区域，并鉴别所述液体成像区域对应的被泡制的茶体类型以作为参考茶体类型输出；
30.内容比对机构，分别与所述信号解析设备、所述液体辨识设备以及所述云端服务器连接，用于在所述参考杯体种类与所述参考茶体类型的对应关系在所述云端服务器内未存储时，发出杯体错配信号；
31.其中，所述内容比对机构还用于在所述参考杯体种类与所述参考茶体类型的对应关系在所述云端服务器内已存储时，发出杯体匹配信号。
32.接着，继续对本发明的应用云服务的数据匹配系统的具体结构进行进一步的说明。
33.所述应用云服务的数据匹配系统中：
34.识别所述第二优化画面中的各个茶杯目标，并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出包括：基于各种类型茶杯分别对应的各个标准外形轮廓识别所述第二优化画面中的各个茶杯目标，并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出。
35.所述应用云服务的数据匹配系统中：
36.基于各种类型茶杯分别对应的各个标准外形轮廓识别所述第二优化画面中的各个茶杯目标，并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出包括：将所述第二优化画面中与某一种类型茶杯对应的标准外形轮廓匹配度超限的图像区域时，将所述图像区域作为存在单个茶杯目标的图像区域。
37.所述应用云服务的数据匹配系统中：
38.基于各种类型茶杯分别对应的各个标准外形轮廓识别所述第二优化画面中的各个茶杯目标，并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出包括：将分别存在各个茶杯目标的各个图像区域分别占据的像素点数量进行比较，将占据的像素点数量最多的图像区域对应的茶杯目标作为占据面积最大的茶杯目标，并将占据面积最大的茶杯目标对应的标准外形轮廓对应的茶杯类型作为参考杯体种类输出。
39.所述应用云服务的数据匹配系统中：
40.识别所述占据面积最大的茶杯目标在所述第二优化画面中占据的图像分块中的液体成像区域，并鉴别所述液体成像区域对应的被泡制的茶体类型以作为参考茶体类型输出包括：基于液体成像灰度分布区间识别所述占据面积最大的茶杯目标在所述第二优化画面中占据的图像分块中的液体成像区域。
41.所述应用云服务的数据匹配系统中：
42.识别所述占据面积最大的茶杯目标在所述第二优化画面中占据的图像分块中的液体成像区域，并鉴别所述液体成像区域对应的被泡制的茶体类型以作为参考茶体类型输出还包括：将所述液体成像区域的颜色特征与各种被泡制的茶体类型对应的泡制液体设定颜色成像特征分别匹配，将匹配度最高的被泡制的茶体类型作为参考茶体类型输出。
43.所述应用云服务的数据匹配系统中：
44.所述可视化摄像机还用于在所述沏茶机器人架构的末端未执行沏茶操作时，停止对所述沏茶机器人架构的末端的前方的摄像操作。
45.所述应用云服务的数据匹配系统中：
46.在所述云端服务器中，存储各种类型茶杯分别与各种茶体类型的对应关系包括：每一种茶体类型对应的茶杯类型不止一种。
47.以及所述应用云服务的数据匹配系统中：
48.在所述云端服务器中包括各个存储地址，用于分别存储每一种茶体类型与其对应的茶杯类型的对应关系。
49.另外，云服务的特点为，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
50.此外，近年经济环境竞争激烈，就算大型企业也关注成本的节约，因而也需要云服务。虽然公共云服务提供商需遵守行业法规，但是大企业(如金融、保险行业)为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，故倾向于架设私有云端网络。私有云的运作形式，与公共云类似。然而，架设私有云却是一项重大投资，企业需自行设计数据中心、网络、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性，以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。
51.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。