一种基于云标签的市场主体智慧分类监管方法与流程

1.本发明涉及市场监管技术领域，特别涉及一种基于云标签的市场主体智慧分类监管方法。


背景技术：

2.市场监管领域业务创新不断提高，简政放权、放管结合、优化服务改革是推动相关部门职能深刻转变、极大激发市场活力的战略举措。为了应对风险挑战，推动经济高质量发展，打造竞争新优势，尊重经济规律，强化法治保障，必须完善对市场主体的监管，规范执法行为，强化执法监督。
3.基于此，本发明提出了一种基于云标签的市场主体智慧分类监管方法。


技术实现要素：

4.本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于云标签的市场主体智慧分类监管方法。
5.本发明是通过如下技术方案实现的：
6.一种基于云标签的市场主体智慧分类监管方法，其特征在于：包括以下步骤：
7.a)、利用市场主体的监管要素建立异常市场主体判定知识库；
8.b)、根据异常市场主体判定知识库存储的监管规则制定打标签规则，建立异常市场主体判定规则库；
9.c)、将打标签规则抽象成云标签引擎；
10.d)、利用云标签引擎自动识别市场中的异常经营主体；
11.e)、对识别出的异常经营主体实施重点监管。
12.所述步骤a)中，将市场主体判定工作中，能够判定市场主体为异常市场主体的监管要素及其相关联的要素进行总结，写入异常市场主体判定知识库。
13.具体来说，就是本领域技术专家将日常工作的知识整理、分析、汇总，发现和揭示数据中隐含的公共要素和关联，将大量的、未知质量的、低关联性的、低价值的信息转化为少量的、易于理解的、高关联性的、高价值的、可操作的知识库，从而为计算机研发人员提供帮助。
14.所述步骤b)中，对异常市场主体判定知识库中的信息数据进行预处理，得到统一标准的信息数据，总结异常市场主体判定规则，使用编程语言根据异常市场主体判定规则制定打标签规则，各个打标签规则组成异常市场主体判定规则库。
15.所述步骤b)中，对异常市场主体判定知识库中的信息数据进行预处理，包括对信息数据进行清洗和加工，对信息数据进行统一的数据标准管理，实现对数据定义和使用的一致性，减少数据转换，保障数据质量，实现数据归集、数据共享和应用集成。
16.所述步骤c)中，使用高级应用程序技术对打标签规则进行综合分析，形成云标签引擎，通过应用整合，开发统一服务接口、公共应用和快速开发平台，为各业务部门提供服
务或业务应用，实现软件服务(saas)，配合信息共享机制，建立综合监管平台。
17.所述步骤d)中，平台运维人员利用云标签引擎对监管范围内的市场主体按照打标签规则进行匹配，自动识别异常经营市场主体，对不同种类的违法违规行为按照程度打上不同异常等级的标签。
18.所述步骤e)中，对异常等级高的市场主体实施重点监管和靶向监管，并将日常监管中发现的市场主体违法违规行为补充到异常市场主体判定知识库中，逐步改进云标签引擎。
19.所述步骤e)中，分析异常经营主体的经营特征，并补充到异常市场主体判定知识库；异常市场主体判定知识库更新后，异常市场主体判定规则库和云标签引擎随之更新升级，从而实现智慧监管。
20.本发明的有益效果是：该基于云标签的市场主体智慧分类监管方法，简单高效，易于实施，能够同时应用于移动端、服务端、微信小程序端，完善了事中事后监管，提高了市场监管服务效能，方便监管人员实现对市场主体的立体化、可视化、动态化监管。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.附图1为本发明基于云标签的市场主体智慧分类监管方法示意图。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
24.市场监管要严格市场主体准入和市场行为两个方面，市场准入行为是从审核登记开始的，在审核登记中，要支持重点行业的建立和发展，防止不合理的投资，禁止非法经营活动，在审核后，加强回访和巡查，是否有违反登记进行经营的行为，如超范围、虚假验资、抽逃出资和"三无"企业等，主体准入是市场监管的第一关，经严格依法审批申请，对符合条件的确立其资格，明确权利和义务，市场准入确立后进行跟踪监管，是市场行为的监管，一些经营者，在取得行为后，不择手段的进行制假、售假、操纵垄断和不正当竞争，进行虚假宣传，甚至投机倒把等，扰乱了社会主义市场经济秩序，损害了其它经营者和消费者的合法权益，深化了市场经济秩序的矛盾，综合这些情况，市场监管要从整体出发，研究其成因和对策，从宏观方面建立良好的经济秩序。
25.市场监管的准入行为和经营行为是从宏观方面说的，而市场监管是一个全方位的过程，微观方面也不可轻视，由于一个个微观形成了宏观，微观监管是宏观管理的具体体现，也就是说，由具体的行政行为来规范市场准入行为和市场经营行为，只有通过对某一经营者的具体违法行为进行处罚，处罚一户带动一片的现象，才能使市场经济健康有序的发
展。对市场行为的日常监管时市场监管中的重点和难点。
26.该基于云标签的市场主体智慧分类监管方法，包括以下步骤：
27.a)、利用市场主体的监管要素建立异常市场主体判定知识库；
28.b)、根据异常市场主体判定知识库存储的监管规则制定打标签规则，建立异常市场主体判定规则库；
29.c)、将打标签规则抽象成云标签引擎；
30.d)、利用云标签引擎自动识别市场中的异常经营主体；
31.e)、对识别出的异常经营主体实施重点监管。
32.所述步骤a)中，将市场主体判定工作中，能够判定市场主体为异常市场主体的监管要素及其相关联的要素进行总结，写入异常市场主体判定知识库。
33.具体来说，就是本领域技术专家将日常工作的知识整理、分析、汇总，发现和揭示数据中隐含的公共要素和关联，将大量的、未知质量的、低关联性的、低价值的信息转化为少量的、易于理解的、高关联性的、高价值的、可操作的知识库，从而为计算机研发人员提供帮助。
34.所述步骤b)中，对异常市场主体判定知识库中的信息数据进行预处理，得到统一标准的信息数据，总结异常市场主体判定规则，使用编程语言根据异常市场主体判定规则制定打标签规则，各个打标签规则组成异常市场主体判定规则库。
35.所述步骤b)中，对异常市场主体判定知识库中的信息数据进行预处理，包括对信息数据进行清洗和加工，对信息数据进行统一的数据标准管理，实现对数据定义和使用的一致性，减少数据转换，保障数据质量，实现数据归集、数据共享和应用集成。
36.所述步骤c)中，使用高级应用程序技术对打标签规则进行综合分析，形成云标签引擎，通过应用整合，开发统一服务接口、公共应用和快速开发平台，为各业务部门提供服务或业务应用，实现软件服务(saas)，配合信息共享机制，建立综合监管平台。
37.所述步骤d)中，平台运维人员利用云标签引擎对监管范围内的市场主体按照打标签规则进行匹配，自动识别异常经营市场主体，对不同种类的违法违规行为按照程度打上不同异常等级的标签。
38.所述步骤e)中，对异常等级高的市场主体实施重点监管和靶向监管，并将日常监管中发现的市场主体违法违规行为补充到异常市场主体判定知识库中，逐步改进云标签引擎。
39.所述步骤e)中，分析异常经营主体的经营特征，并补充到异常市场主体判定知识库；异常市场主体判定知识库更新后，异常市场主体判定规则库和云标签引擎随之更新升级，从而实现智慧监管。
40.与现有技术相比，该基于云标签的市场主体智慧分类监管方法，具有下特点：
41.第一、能够同时应用于移动端、服务端、微信小程序端，简单高效，易于实施。
42.第二、基于异常市场主体判定知识库生成的监管规则既可以支持云标签库的初始化，也可在云端自动升级，方便监管人员实现对市场主体的立体化、可视化、动态化监管。
43.第三、完善了事中事后监管，提高了市场监管服务效能。
44.以上所述的实施例，只是本发明具体实施方式的一种，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。