一种对于多商品排序优化输出的系统及方法与流程

1.本发明涉及商品营销系统技术领域，尤其涉及一种对于多商品排序优化输出的系统及方法。


背景技术：

2.营销生态平台：一种集b&c端于一体，整合多样性活动模板并融合支付，积分能力所打造的一个商城营销综合性平台。平台输出商品包含实物、虚拟直充、虚拟卡密等。
3.而当前互联网虚拟商品的时效性、内容可变性、非排他性使得供货商对于虚拟商品的输出参差不一，输出时效也天差地别。在面对用户多样化需求及如此犬牙交错的供货商市场，平台将面对一种复杂且不可控的商品供应输出选择。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种对于多商品排序优化输出的系统及方法，能够根据商品的交易数据对输出的商品进行排序，以解决现有的商品营销输出的商品参差不一、用户体验差的问题。
5.为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种对于多商品的排序优化输出系统，所述输出系统包括数据收集模块、数据库模块、处理模块以及输出模块；
6.所述数据收集模块用于在正常订购交易中收集商品的输出相关数据；所述数据库模块用于对收集的数据进行标记存储；所述处理模块用于对商品创建排序属性；所述输出模块用于根据排序属性进行商品输出；
7.所述收集模块收集的输出相关数据包括用户停留时间、供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率以及发货到账速率；
8.所述数据库模块用于将收集到该商品的输出相关数据对应到该商品后进行存储；所述数据库模块还包括商品基础排序数据；所述商品基础排序数据包括：供应商总成功率、供应商此商品价格、供应商等级以及供应商权重；
9.所述处理模块包括第一配置单元以及第二配置单元；所述第一配置单元用于人工创建商品的属性；所述第二配置单元用于根据数据库模块中存储的数据创建排序属性；
10.所述输出模块包括基础输出单元、分析输出单元以及补给输出单元，所述基础输出单元用于根据预设的排序数据对商品进行输出；所述分析输出单元用于根据商品的用户类型进行处理后进行排序输出；所述补给输出单元用于在用户没有发生选择行为后继续推送商品。
11.进一步地，所述第一配置单元配置有第一配置策略，所述第一配置策略包括：通过将供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格带入第一算法中，并赋予供应商权重计算得到供应商的等级值；
12.当供应商的等级值大于等于第一等级阈值时，将该供应商的等级定为第一等级；当供应商的等级值小于第一等级阈值且大于等于第二等级阈值时，将该供应商的等级定为
第二等级；当供应商的等级值小于第二等级阈值且大于等于第三等级阈值时，将该供应商的等级定为第三等级；当供应商的等级值小于第三等级阈值且大于等于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第四等级；当供应商的等级值小于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第五等级。
13.进一步地，所述第一算法配置为：
14.pd＝α(k1gc k2g
ts
k3g
yc
k4jy k5g
zc
k6gj)，其中，pd为供应商的等级值，α为供应商权重，gc为供应商成功率，gts为供应商投诉率，gyc为供应商异常订单发生率，jy为接口响应速率，gzc为供应商总成功率，gj为供应商此商品价格。
15.进一步地，所述第二配置单元配置有第二配置策略，所述第二配置策略包括：依次获取不同类型的商品的供应商成功率排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格；
16.分别将排名前三的用户停留时间进行加减第一停留时间得到第一停留范围、第二停留范围以及第三停留范围；
17.分别将排名前三的供应商投诉率进行加减第一投诉值得到第一投诉范围、第二投诉范围以及第三投诉范围；
18.分别将排名前三的供应商异常订单发生率进行加减第一异常值得到第一异常范围、第二异常范围以及第三异常范围；
19.分别将排名前三的接口响应速率进行加减第一相应值得到第一响应范围、第二响应范围以及第三响应范围；
20.分别将排名前三的发货到账速率进行加减第一发货值得到第一发货到账范围、第二发货到账范围以及第三发货到账范围；
21.分别将排名前三的供应商总成功率进行加减第一成功值得到第一成功范围、第二成功范围以及第三成功范围；
22.分别将排名前三的供应商此商品价格进行加减第一价格得到第一价格范围、第二价格范围以及第三价格范围。
23.进一步地，所述基础输出单元配置有基础输出策略，所述基础输出策略包括：根据得到的供应商的等级按照第一等级到第五等级进行排序，然后根据排序的顺序进行商品输出。
24.进一步地，所述分析输出单元配置有分析输出策略，所述分析输出策略包括：根据该排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格对该类商品进行排序分类，用户根据排序分类选择一个排序类型，根据用户的排序分类选择输出该类商品的排序。
25.进一步地，所述补给输出单元配置有补给输出策略，所述补给输出策略包括：对排序分类的类型进行排序，获取第一排序推送的用户停留时间，当用户停留时间超出第一时间阈值时，按照第排序分类的再次排序进行逐一的排序推送。
26.一种对于多商品的排序优化输出系统的方法，所述方法包括如下步骤：
27.步骤s1，在正常订购交易中收集商品的输出相关数据；输出相关数据包括用户停留时间、供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率以及发货到账速率；
28.步骤s2，将收集到该商品的输出相关数据对应到该商品后进行存储；并预存储商品基础排序数据；商品基础排序数据包括：供应商总成功率、供应商此商品价格、供应商等级以及供应商权重；
29.步骤s3，对商品创建排序属性；创建排序属性包括：人工创建商品的属性以及根据数据库模块中存储的数据创建排序属性；
30.步骤s4，根据预设的排序数据对商品进行输出；根据商品的用户类型进行处理后进行排序输出；在用户没有发生选择行为后继续推送商品。
31.进一步地，所述步骤s3还包括步骤a1，所述步骤a1包括：通过将供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格带入第一算法中，并赋予供应商权重计算得到供应商的等级值；
32.当供应商的等级值大于等于第一等级阈值时，将该供应商的等级定为第一等级；当供应商的等级值小于第一等级阈值且大于等于第二等级阈值时，将该供应商的等级定为第二等级；当供应商的等级值小于第二等级阈值且大于等于第三等级阈值时，将该供应商的等级定为第三等级；当供应商的等级值小于第三等级阈值且大于等于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第四等级；当供应商的等级值小于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第五等级；
33.依次获取不同类型的商品的供应商成功率排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格。
34.进一步地，所述步骤s4还包括步骤b1，所述步骤b1包括：根据得到的供应商的等级按照第一等级到第五等级进行排序，然后根据排序的顺序进行商品输出；
35.根据该排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格对该类商品进行排序分类，用户根据排序分类选择一个排序类型，根据用户的排序分类选择输出该类商品的排序；
36.对排序分类的类型进行排序，获取第一排序推送的用户停留时间，当用户停留时间超出第一时间阈值时，按照第排序分类的再次排序进行逐一的排序推送。
37.本发明的有益效果：本发明通过在正常订购交易中收集商品的输出相关数据，将收集到该商品的输出相关数据对应到该商品后进行存储，对商品创建排序属性；根据预设的排序数据对商品进行输出；根据商品的用户类型进行处理后进行排序输出；在用户没有发生选择行为后继续推送商品；通过个性化的商品属性配置，以及相关的数据分析可大大提高商品订购的成功率。也对供货商有绝对的控制权，可指定输出某一特定供货商商品，解决了供货商繁多并且不统一带来的部分问题。
附图说明
38.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
39.图1为本发明的原理框图；
40.图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
41.为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
42.请参阅图1，一种对于多商品的排序优化输出系统，所述输出系统包括数据收集模块、数据库模块、处理模块以及输出模块；
43.所述数据收集模块用于在正常订购交易中收集商品的输出相关数据；所述数据库模块用于对收集的数据进行标记存储；所述处理模块用于对商品创建排序属性；所述输出模块用于根据排序属性进行商品输出；
44.所述收集模块收集的输出相关数据包括用户停留时间、供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率以及发货到账速率；
45.所述数据库模块用于将收集到该商品的输出相关数据对应到该商品后进行存储；所述数据库模块还包括商品基础排序数据；所述商品基础排序数据包括：供应商总成功率、供应商此商品价格、供应商等级以及供应商权重；
46.所述处理模块包括第一配置单元以及第二配置单元；所述第一配置单元用于人工创建商品的属性；所述第二配置单元用于根据数据库模块中存储的数据创建排序属性；
47.所述输出模块包括基础输出单元、分析输出单元以及补给输出单元，所述基础输出单元用于根据预设的排序数据对商品进行输出；所述分析输出单元用于根据商品的用户类型进行处理后进行排序输出；所述补给输出单元用于在用户没有发生选择行为后继续推送商品。
48.所述第一配置单元配置有第一配置策略，所述第一配置策略包括：通过将供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格带入第一算法中，并赋予供应商权重计算得到供应商的等级值；
49.当供应商的等级值大于等于第一等级阈值时，将该供应商的等级定为第一等级；当供应商的等级值小于第一等级阈值且大于等于第二等级阈值时，将该供应商的等级定为第二等级；当供应商的等级值小于第二等级阈值且大于等于第三等级阈值时，将该供应商的等级定为第三等级；当供应商的等级值小于第三等级阈值且大于等于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第四等级；当供应商的等级值小于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第五等级。
50.所述第一算法配置为：pd＝α(k1gc k2g
ts
k3g
yc
k4jy k5g
zc
k6gj)，其中， pd为供应商的等级值，α为供应商权重，gc为供应商成功率，gts为供应商投诉率，gyc为供应商异常订单发生率，jy为接口响应速率，gzc为供应商总成功率，gj为供应商此商品价格。
51.所述第二配置单元配置有第二配置策略，所述第二配置策略包括：依次获取不同类型的商品的供应商成功率排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格；该设计以商品最终的成功率为基础进行不同类型的单独排序，能够更加精准的分析出商品最终成交的因素，根据成交因素排序输出更有利于商品成交。
52.分别将排名前三的用户停留时间进行加减第一停留时间得到第一停留范围、第二停留范围以及第三停留范围；
53.分别将排名前三的供应商投诉率进行加减第一投诉值得到第一投诉范围、第二投
诉范围以及第三投诉范围；
54.分别将排名前三的供应商异常订单发生率进行加减第一异常值得到第一异常范围、第二异常范围以及第三异常范围；
55.分别将排名前三的接口响应速率进行加减第一相应值得到第一响应范围、第二响应范围以及第三响应范围；
56.分别将排名前三的发货到账速率进行加减第一发货值得到第一发货到账范围、第二发货到账范围以及第三发货到账范围；
57.分别将排名前三的供应商总成功率进行加减第一成功值得到第一成功范围、第二成功范围以及第三成功范围；
58.分别将排名前三的供应商此商品价格进行加减第一价格得到第一价格范围、第二价格范围以及第三价格范围。
59.所述基础输出单元配置有基础输出策略，所述基础输出策略包括：根据得到的供应商的等级按照第一等级到第五等级进行排序，然后根据排序的顺序进行商品输出。
60.所述分析输出单元配置有分析输出策略，所述分析输出策略包括：根据该排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格对该类商品进行排序分类，用户根据排序分类选择一个排序类型，根据用户的排序分类选择输出该类商品的排序。在每个排序类型中，根据排名前三的范围进行排序归类，在每个排序范围内依据数值由大到小进行排序；并且针对上述的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格进行类型排序，便于后续持续补给输出商品。
61.所述补给输出单元配置有补给输出策略，所述补给输出策略包括：对排序分类的类型进行排序，获取第一排序推送的用户停留时间，当用户停留时间超出第一时间阈值时，按照第排序分类的再次排序进行逐一的排序推送。
62.请参阅图2，一种对于多商品的排序优化输出系统的方法，所述方法包括如下步骤：
63.步骤s1，在正常订购交易中收集商品的输出相关数据；输出相关数据包括用户停留时间、供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率以及发货到账速率；
64.步骤s2，将收集到该商品的输出相关数据对应到该商品后进行存储；并预存储商品基础排序数据；商品基础排序数据包括：供应商总成功率、供应商此商品价格、供应商等级以及供应商权重；
65.步骤s3，对商品创建排序属性；创建排序属性包括：人工创建商品的属性以及根据数据库模块中存储的数据创建排序属性；
66.通过将供应商成功率、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格带入第一算法中，并赋予供应商权重计算得到供应商的等级值；
67.当供应商的等级值大于等于第一等级阈值时，将该供应商的等级定为第一等级；当供应商的等级值小于第一等级阈值且大于等于第二等级阈值时，将该供应商的等级定为第二等级；当供应商的等级值小于第二等级阈值且大于等于第三等级阈值时，将该供应商
的等级定为第三等级；当供应商的等级值小于第三等级阈值且大于等于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第四等级；当供应商的等级值小于第四等级阈值时，将该供应商的等级定为第五等级；
68.依次获取不同类型的商品的供应商成功率排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格。
69.步骤s4，根据预设的排序数据对商品进行输出，根据得到的供应商的等级按照第一等级到第五等级进行排序，然后根据排序的顺序进行商品输出；
70.根据商品的用户类型进行处理后进行排序输出；根据该排名前三的用户停留时间、供应商投诉率、供应商异常订单发生率、接口响应速率、发货到账速率、供应商总成功率以及供应商此商品价格对该类商品进行排序分类，用户根据排序分类选择一个排序类型，根据用户的排序分类选择输出该类商品的排序；
71.在用户没有发生选择行为后继续推送商品，对排序分类的类型进行排序，获取第一排序推送的用户停留时间，当用户停留时间超出第一时间阈值时，按照第排序分类的再次排序进行逐一的排序推送。
72.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。