一种并行热力系统故障发生概率的预估方法与流程

技术特征：
1.一种并行热力系统故障发生概率的预估方法，其特征在于，假设并行热力系统模型中包括a1，a2，b1，b2四种设备类型，其中，a1∈i型设备，a2∈ii型设备，b1∈iii型设备，b2∈iv型设备；系统正常运行条件为：a1和a2正常，或b1和b2正常，系统的故障条件为：a1或a2异常，且b1或b2异常；预估方法步骤如下：步骤1，针对i型设备，ii型设备，iii型设备，iv型设备样本进行采样，得到四种类型设备样本正常投运后首次发生故障的时间ti，tii，tiii，tiv；步骤2，通过步骤1中的ti，tii，tiii，tiv得到近似正态分布概率公式ni，nii，niii，niv；步骤3，通过步骤2中的ni，nii，niii，niv得到代表从设备投运开始到任意时间点累计的时间t对应发生故障概率的概率密度函数：yi＝fi(t)，yii＝fii(t)，yiii＝fiii(t)，yiv＝fiv(t)；步骤4，通过步骤3中的yi＝fi(t)，yii＝fii(t)，yiii＝fiii(t)，yiv＝fiv(t)，计算并行热力系统w在累计时间t内发生故障的概率，计算方法为yw＝[fi(t) fii(t)－fi(t)
·
fii(t)][fiii(t) fiv(t)－fiii(t)
·
fiv(t)]。

技术总结
本发明涉及一种并行热力系统故障发生概率的预估方法，其特征在于，针对I型设备，II型设备，III型设备，IV型设备样本进行采样，得到四种类型设备样本正常投运后首次发生故障的时间TI，TII，TIII，TIV；步骤2，通过步骤1中的TI，TII，TIII，TIV得到近似正态分布概率公式NI，NII，NIII，NIV；步骤3，通过步骤2中的NI，NII，NIII，NIV得到代表从设备投运开始到任意时间点累计的时间t对应发生故障概率的概率密度函数；步骤4，通过步骤3中的YI＝FI(t)，YII＝FII(t)，YIII＝FIII(t)，YIV＝FIV(t)，计算并行热力系统W在累计时间t内发生故障的概率。本发明不需要实时数据采集；可在系统预设计阶段直接估算出系统不同累计运行性时间内发生故障的概率，可帮助设计单位优化设计，降低系统运行的故障率。行的故障率。行的故障率。


技术研发人员：索东楠 张腾宇 高庆辉 张召鹏
受保护的技术使用者：大唐东北电力试验研究院有限公司
技术研发日：2021.09.15
技术公布日：2022/1/6