一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的制作方法

1.本发明涉及一种安保领域，特别是涉及一种能够自动识别监控内容、减少监控人员视线移动、有效提高监控效率的基于视频联网共享的监控设备管理系统。


背景技术：

2.监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，随着高清摄像头的普及视频监控现在为主流的监控手段，实时的防盗视频监控有利于指挥人员更快的了解监控情况再做出相应决策，进而使监控人员能够更清晰记录安保情况，但随着摄像头的增多，一位监控人员往往需要长时间紧盯数十个屏幕，且目标一旦从一个监控录像中消失就需要重新搜寻，难度极大，稍有走神就有可能错过关键线索，造成人民财产损失，若是重犯越狱等情况甚至会威胁公众安全。
3.因此，目前亟需一种能够自动识别监控内容、减少监控人员视线移动、自动推荐变化较大的监控图像、有效提高监控效率的基于视频联网共享的监控设备管理系统。


技术实现要素：

4.本发明要解决的技术问题是提供一种能够自动识别监控内容、减少监控人员视线移动、自动推荐变化较大的监控图像、有效提高监控效率的基于视频联网共享的监控设备管理系统。
5.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，包括
6.至少三个图像采集装置，其分别用于采集至少三个图像采集区域的第一视频数据；
7.显示屏，其用于集中显示至少三个图像采集装置采集的至少三个第一视频数据；
8.变量采集模块，其用于采集第二时间阈值内的每个第一视频数据的视频图像帧，并根据相邻的第二时间阈值内的视频图像帧而输出第一变量；第一数据库，其用于存储第一变量阈值；
9.第一处理器，其用于比较第一变量的与第一变量阈值的大小，
10.若全部相邻第二时间阈值内的第一视频数据的第一变量都比第一变量阈值小，则将全部第一视频数据显示方式转化为初始状态并输出为监控画面至显示屏；
11.若至少一个相邻第二时间阈值内的第一视频数据的第一变量不小于第一变量阈值，则将不小于第一变量阈值的第一变量所对应的所述第一视频数据转换为一级视频数据，将所述一级视频数据放大显示、并不显示其他第一视频数据的方式转化为第一状态，而将所述第一状态输出为监控画面至所述显示屏。
12.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中所有所述第一视频数据含有至少9个网格；
13.第二变量采集模块，其用于采集每个网格的每个第二时间阈值内的第一视频数据的第二视频图像帧，并根据同一网格的相邻的第二时间阈值内的第二视频图像帧而输出第
二变量；所述第二变量超过所述第二变量阈值的网格为变化网格，所述第一变量为变化网格个数，所述第一变量阈值为第一网格个数。
14.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中还包括
15.第二处理器，其用于根据一级视频数据所对应的第一视频数据的图像采集装置的第一位置转换为原点位置，并将距离所述原点位置最近的至少两个图像采集装置所对应的第一视频数据转换为二级视频数据，并将所述一级视频数据放大显示、二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式转化为第二状态并输出为监控画面至所述显示屏。
16.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中还包括
17.计时模块，其用于收到计时指令后测量第一时间，并在收到归零指令后将所述第一时间归零；
18.第三数据库，其用于存储第一时间阈值；
19.第三处理器，其用于判断所述监控画面内的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据，若否则输出计时指令至计时模块；若是则输出归零指令至计时模块，并判断一级画面的第一变量是否有大于第一变量阈值，若大于则将排布方式为第二状态的监控画面输出至所述显示屏；若不大于则将一级视频数据转换为二级视频数据，并将第一变量大于第一变量阈值的二级视频数据或第一视频数据转换为一级视频数据，并将所述一级视频数据放大显示、多个二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式为第三状态并输出为监控画面至所述显示屏；
20.第四处理器，其用于判断所述第一时间是否大于第一时间阈值，若是则输出所有第一视频数据显示方式相同的排布方式为初始状态的监控画面输出至显示屏，若否则不动作。
21.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中还包括
22.计时模块，其用于收到计时指令后测量第一时间，并在收到归零指令后将所述第一时间归零；
23.第三数据库，其用于存储第一时间阈值；
24.第三处理器，其用于判断所述监控画面内的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据，若否则输出计时指令至计时模块；
25.若是则输出归零指令至计时模块，并判断一级画面的第一变量是否有大于第一变量阈值，若是则将排布方式为第二状态的监控画面输出至所述显示屏；若否则判断第二状态下的二级视频数据的第一变量是否大于第一变量阈值，若存在一个二级视频数据的第一变量大于第一变量阈值则将所述将一级视频数据转换为二级视频数据，并将第一变量大于第一变量阈值的二级视频数据转换为一级视频数据，并将所述一级视频数据放大显示、多个二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式为第三状态并输出为监控画面至所述显示屏；若所有二级视频数据的第一变量都不大于第一变量阈值，则另将第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据转换为另一个一级视频数据，并将距离所述原点位置最近的至少两个图像采集装置所对应的第一视频数据转换为二级视频数据，与之前的一级视频数据、二级视频数据共同显示的排布方式为第四状态并输出为监控画面至所述显示屏；
26.第四处理器，其用于判断所述第一时间是否大于第一时间阈值，若是则输出所有第一视频数据显示方式相同的排布方式为初始状态的监控画面输出至显示屏，若否则不动作。
27.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中还包括
28.第六处理器，其用于对比多个所述一级视频数据的第一变量，将第一变量大的一级视频数据输出为零级视频数据，并将零级视频数据在原有所述一级视频数据的放大倍数的基础上进行放大显示、所述一级视频数据放大显示、至少两个二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式为第五状态并输出为监控画面至所述显示屏。
29.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中：还包括
30.第七处理器，其用于记录所述第三处理器输出归零指令的输出次数，若输出次数小于第三预设阈值，则不动作；若输出次数不小于第三预设阈值，则将第一变量阈值的数值减少第三变量。
31.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中还包括
32.第七处理器，其用于记录所述第三处理器输出归零指令的输出次数，若输出次数小于第三预设阈值，则不动作；若输出次数不小于第三预设阈值，则将第一时间阈值的数值增加第四变量。
33.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中还包括
34.第七处理器，其用于记录所述第三处理器输出归零指令的输出次数，若输出次数小于第三预设阈值，则不动作；若输出次数不小于第三预设阈值，则将网格个数增加第五变量。
35.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统，其中所述计时模块测量第一时间为秒表的测量方法。
36.本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统与现有技术不同之处在于本发明一种基于视频联网共享的监控设备管理系统通过所述第一处理器来比较各个第一视频数据内第一变量与第一变量阈值的大小，并提高变化幅度较大的第一视频数据的视频画面在监控画面中的占比，提醒监控人员该第一视频数据的变化较大，该第一视频数据所对应的图像采集区域可能出现问题，进而帮助监控人员加大对该区域的关注，或及时做出对策，不仅大大降低了监控人员的劳动强度，自动推荐变化较大的监控图像，更有效的提高了监控的效率和准确度。
37.下面结合附图对本发明的一种基于视频联网共享的监控设备管理系统作进一步说明。
附图说明
38.图1是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的初始状态的监控画面示意图；
39.图2是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的第一情况的第一状态的监控画面示意图；
40.图3是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的第二情况的第一状态的监控
画面示意图；
41.图4是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的第一情况的第二态的监控画面示意图；
42.图5是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的第二情况的第二态的监控画面示意图；
43.图6是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的的第五状态的监控画面示意图；
44.图7是一种基于视频联网共享的监控设备管理系统的流程示意图。
具体实施方式
45.如图1～7所示，参见图1、2、3、7，包括
46.至少三个图像采集装置，其分别用于采集至少三个图像采集区域的第一视频数据；
47.显示屏，其用于集中显示至少三个图像采集装置采集的至少三个第一视频数据；
48.变量采集模块，其用于采集第二时间阈值内的每个第一视频数据的视频图像帧，并根据相邻的第二时间阈值内的视频图像帧而输出第一变量；第一数据库，其用于存储第一变量阈值；
49.第一处理器，其用于比较第一变量的与第一变量阈值的大小，
50.若全部相邻第二时间阈值内的第一视频数据的第一变量都比第一变量阈值小，则将全部第一视频数据显示方式转化为初始状态并输出为监控画面至显示屏；
51.其中，所述初始状态的每个第一视频数据的显示面积相同；
52.若至少一个相邻第二时间阈值内的第一视频数据的第一变量不小于第一变量阈值，则将不小于第一变量阈值的第一变量所对应的所述第一视频数据转换为一级视频数据，将所述一级视频数据放大显示、并不显示其他第一视频数据的方式转化为第一状态，而将所述第一状态输出为监控画面至所述显示屏。
53.本发明通过所述第一处理器来比较各个第一视频数据内第一变量与第一变量阈值的大小，并提高变化幅度较大的第一视频数据的视频画面在监控画面中的占比，提醒监控人员该第一视频数据的变化较大，该第一视频数据所对应的图像采集区域可能出现问题，进而帮助监控人员加大对该区域的关注，或及时做出对策，不仅大大降低了监控人员的劳动强度，自动推荐变化较大的监控图像，更有效的提高了监控的效率和准确度。
54.其中，所述第一变量可为：第一个第二时间阈值内的第一视频数据中的x个视频图像帧的每个像素的r、g、b值之和y1，与第二个第二时间阈值内的第一视频数据中的x个视频图像帧的每个像素的r、g、b值之和y2之间进行对比，所述第一变量可为y2‑
y1，其中，所述第一个第二时间阈值与第二个第二时间阈值相邻。
55.本发明通过设置第一视频数据中的y1、y2，达到将图像画面变化转化为可比较数据的形式，进而加快处理器的处理速度，减少处理器的运算时间和硬件要求，达到减少成本投入并提高可靠性的目的。
56.例如，第二时间阈值为3秒，第一视频数据以每秒60帧来输出视频。那么，第一视频数据以1080p显示视频。每个像素的r、g、b值可分别为0～255之间的整数，其中，第一个第二
时间阈值的像素的r值为235，g值为24、b值为18。其中，第二个第二时间阈值的像素的r值为205，g值为50、b值为36。第一个第二时间阈值的y1可为：1920*1080*60*(235 24 18)。第二个第二时间阈值的y2可为：1920*1080*60*(205 50 36)。
57.需要说明的是，本发明为了举例方便而定义上述每个像素的r、g、b值相同，在实际计算中，每个帧的每个像素的r、g、b值均可不同，其应分别计算，并将分别计算的结果加在一起而得出y1、y2。
58.其中，所述第一变量的可为通过现有视频比较软件或图像比较软件在第二时间阈值内的图像变换百分比，如像素块的数量的变化，进而判断所述第一变量是否大于第一变量阈值，此处现有技术此处不赘述。
59.其中，所述“集中显示”可为在同一屏幕上以n宫格的形式显示多个视频图像内容。上述n宫格可为：以等面积的屏幕的1/n的面积显示视频图像内容，当然，还可是相同的水平线上同时显示n个等面积或不同面积的视频图像数据。
60.本发明通过设置“集中显示”的模式，进而适应数量较多或较少的监控画面带来的排布的问题，最大程度上减少监控人员的视线移动，减轻监控人员的劳动强度。
61.其中，所述第一变量阈值可为：102～10
12
，优选为105。
62.本发明通过设置所述第一变量阈值，进而使所述第一变量的数值波动较大时能够及时触发，以确保画面有变化时能够及时提醒监控人员注意。
63.如图2所示，其中，所述一级视频数据的第一视频数据的显示面积放大显示至少为初始状态中的第一视频数据的显示面积的3倍。
64.本发明通过设置所述一级视频数据放大显示至少为3倍，进而帮助监控人员更直观清晰的分辨出所述一级视频数据并方便后续的持续关注。
65.如图3所示，其中，若存在多个所述一级视频数据，则将多个所述一级视频数据均匀排布，对多个所述一级视频数据放大后，多个所述一级视频数据的在所述监控画面中的长度和宽度再缩小所述一级视频数据的个数相同的倍数。
66.本发明通过设置将多个所述一级视频数据放大后，多个所述一级视频数据的在所述监控画面中的长度和宽度再缩小所述一级视频数据的个数相同的倍数，使所有所述一级视频数据合理的排布与监控画面内，进而达到确保所有的所述一级视频数据都被监控人员所监控。
67.例如：某大型社区夜间有20个图像采集区域需要监控，避免可疑人员的进出，在无可疑人员进出时，所述显示屏以同样的大小为初始状态显示20个图像采集区域的图像，当有一个可疑人员出现在18号图像采集区域时，所述第一处理器检测到18号图像采集区域的第一视频数据的第一变量比第一变量阈值大，则将18号图像采集区域的监控信息图像放大、其他图像采集区域不显示的第一状态为监控画面输出至显示器，监控人员发现18号图像采集区域有可疑人员通知当地安保人员前往该区域，将醉酒的可疑人员送回住所。
68.其中，所述至少三个图像采集区域没有重复覆盖位置。换句话说，三个图像采集装置可为三个视频监控摄像头，三个视频监控摄像头能够拍摄的三个图像采集区域没有重合的位置。
69.本发明通过设置所述至少三个图像采集区域没有重复覆盖位置，进而达到确保监控摄像画面没有重复，进而能够监控更多地区。
70.作为对本发明的进一步解释，包括
71.所有所述第一视频数据含有至少9个网格；
72.第二变量采集模块，其用于采集每个网格的每个第二时间阈值内的第一视频数据的第二视频图像帧，并根据同一网格的相邻的第二时间阈值内的第二视频图像帧而输出第二变量；所述第二变量超过所述第二变量阈值的网格为变化网格，所述第一变量为变化网格个数所述第一变量阈值为第一网格个数。本发明通过划分网格，进而达到方便监控人员更精准的观察有变化的画面，并筛选变化幅度较大的、有价值的画面进行呈现，过滤掉变化幅度较小的画面，避免小题大做的情况发生。
73.其中，单个网格的所述第二变量可为：第一个第二时间阈值内的第一视频数据中的单个网格内的x个视频图像帧的每个像素的r、g、b值之和y3，与第二个第二时间阈值内的第一视频数据中的单个网格内的x个视频图像帧的每个像素的r、g、b值之和y4之间进行对比，所述第一变量可为y4‑
y3，其中，所述第一个第二时间阈值与第二个第二时间阈值相邻。
74.本发明通过设置y3和y4进而达到将单个网格内的画面变化转化为可比较数据的形式，进而达到快速甄别网格是否变化的目的。
75.其中，所述第一网格个数为1～3，优选为1；
76.本发明通过设置第一网格个数，进而达到当存在网格变化时就触发观察机制，进而提高了系统的识别的灵敏性。
77.其中，所述第二变量阈值可为101～10
11
，优选为104。
78.本发明通过设置所述第二变量阈值进而达到相比较不划分网格的情况下，当前情况能够更灵敏的反应图像画面的变化情况。
79.其中，也就是说若存在一个网格的所述第二变量大于所述第二变量阈值则变化网格个数数量 1。
80.本发明通过设置记录变化网格个数，进而达到更准确的判断视频监控画面是否发生细节的变化。其中，每个所述第一视频数据的网格个数优选为9个。
81.本发明通过设置所述第一视频数据的网格个数优选为9个，进而达到更直观的反应监控画面的情况，避免由于网格划分过大而导致细微变化不被捕捉，又避免了单个网格的变化导致的反应过于敏感。
82.例如：所述第一视频数据含有9个网格，第二时间阈值为3秒，第一视频数据以每秒60帧来输出视频。那么，第一视频数据中的网格内以720p显示视频。每个像素的r、g、b值可分别为0～255之间的整数，其中，第一个第二时间阈值的像素的r值为205，g值为36、b值为88。其中，第二个第二时间阈值的像素的r值为151，g值为42、b值为19。第一个第二时间阈值的y1可为：1920*720*60*(205 36 88)。第二个第二时间阈值的y2可为：1920*720*60*(151 42 19)。
83.其中，“所有所述第一视频数据含有至少9个网格”的步骤中，所述9个网格可为9宫格的形式排布在所述第一视频数据对应的显示区域内，从而将第一视频数据的显示区域完整的、平均的分割9份。
84.作为对本发明的进一步解释，参见图1、2、4、7，还包括
85.第二处理器，其用于根据一级视频数据所对应的第一视频数据的图像采集装置的第一位置转换为原点位置，并将距离所述原点位置最近的至少两个图像采集装置所对应的
第一视频数据转换为二级视频数据，并将所述一级视频数据放大显示、二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式转化为第二状态并输出为监控画面至所述显示屏。
86.本发明通过所述第二处理器来根据一级视频数据所对应的第一视频数据来确认的图像采集装置的第一位置转换为原点位置，并提高一级图像数据、二级图像数据的视频画面在所述监控画面中的占比，进而提醒监控人员该第一视频数据的变化较大，该第一视频数据所对应的图像采集区域可能出现问题，根据原点位置最近的数个监控录像，进而增强监控人员对该区域及其附近区域的情况的了解，并有效防止从一级视频数据的视频中消失后，需要从新搜寻散落在监控画面不同区域的靠近原点位置的监控画面，进一步提高了监控的可追踪性，避免丢失目标。
87.例如：某大型社区夜间有20个图像采集区域需要监控，避免可疑人员的进出，在无可疑人员进出时，所述显示屏以同样的大小为初始状态显示20个图像采集区域的图像，当有一个可疑人员出现在18号图像采集区域时，所述第一处理器检测到18号图像采集区域的第一视频数据的第一变量比第一变量阈值大，则将18号图像采集区域的监控信息图像放大并集中，18号图像采集区域附近的16号、17号、19号图像采集区域的监控图像放大沿18号图像采集区域的监控图像周围分布，其他区域的监控信息图像大小不变的第二状态为监控画面输出至显示器，监控人员发现18号图像采集区域附近有可疑人员通知当地安保人员前往18号图像采集区域，安保人员赶到时但可疑人员已不在18号图像采集区域，监控人员通过二级视频数据发现可疑人员在16号图像采集区域并通知了安保人员，最终安保人员赶到16号图像采集区域将醉酒游荡的可疑人员送回住所。
88.其中，所述二级视频数据包含所有一级视频数据所对应的原点位置附近的所有第一视频数据。
89.本发明通过设置所述二级视频数据包含所有一级视频数据所对应的原点位置附近的所有第一视频数据，进而达到最大程度上观测。
90.其中，所述二级视频数据放大显示至少为1.5倍，且放大倍数小于一级视频数据的放大倍数。
91.本发明通过设置所述二级视频数据放大显示至少为1.5倍，且放大倍数小于一级视频数据的放大倍数，进而方便监控人员优先关注一级视频数据的情况。
92.作为对本发明的进一步解释，参见图1、4、7，还包括
93.计时模块，其用于收到计时指令后测量第一时间，并在收到归零指令后将所述第一时间归零；
94.第三数据库，其用于存储第一时间阈值；
95.第三处理器，其用于判断所述监控画面内的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据，若否则输出计时指令至计时模块；若是则输出归零指令至计时模块，并判断一级画面的第一变量是否有大于第一变量阈值，若大于则将排布方式为第二状态的监控画面输出至所述显示屏；若不大于则将一级视频数据转换为二级视频数据，并将第一变量大于第一变量阈值的二级视频数据或第一视频数据转换为一级视频数据，并将所述一级视频数据放大显示、多个二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式为第三状态并输出为监控画面至所述显示屏；
96.第四处理器，其用于判断所述第一时间是否大于第一时间阈值，若是则输出所有第一视频数据显示方式相同的排布方式为初始状态的监控画面输出至显示屏，若否则不动作。
97.本发明通过所述第三处理器来判断所述监控画面内是否存在第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据，若否则说明所述监控画面内有没有物体移动或出没，但还是会继续保持当前的所述监控画面，并发送计时指令至计时模块，若所述监控画面内无变化的时间也就是第一时间超过第一时间阈值后，说明已经不再需要监控人员持续关注当前画面，所述第四处理器将排布方式为初始状态的监控画面输出至显示屏，进而回归到没有变化前的视频监控状态；若所述第一时间在小于第一时间阈值时，所述监控画面内存在某第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据，所述第三处理器则发送清零指令至所述计时模块，所述第一时间清零，并判断一级视频数据的第一变量是否大于第一变量阈值，若是则将排布方式为第二状态的监控画面输出至所述显示屏，进而继续让监控人员持续关注当前情况；若否则说明当前所述一级视频数据的关注必要性不高，所述将一级视频数据转换为二级视频数据，将第一变量大于第一变量阈值的二级视频数据或第一视频数据转换为一级视频数据，将第三状态并输出为监控画面至所述显示屏，进而协助并提醒监控人员持续关注真正有变化的监控视频的情况，提高了监控人员对实时变化的监控画面的掌握能力。
98.例如：某大型社区夜间有20个图像采集区域需要监控，避免可疑人员的进出，在无可疑人员进出时，所述显示屏以同样的大小为初始状态显示20个图像采集区域的图像，当有一个可疑人员出现在18号图像采集区域时，所述第一处理器检测到18号图像采集区域的第一视频数据的第一变量比第一变量阈值大，则将18号图像采集区域的监控信息图像放大并集中，18号图像采集区域附近的16号、17号、19号图像采集区域的监控图像放大沿18号图像采集区域的监控图像周围分布，其他区域的监控信息图像大小不变的第二状态为监控画面输出至显示器，监控人员发现18号图像采集区域附近有可疑人员通知当地安保人员前往18号图像采集区域，安保人员赶到时但可疑人员已不在18号图像采集区域，此时一级视频数据、二级视频数据、第一视频数据的第一变量均无变化，60s后所述第四处理器将初始状态的监控画面输出至显示屏，监控人员通知安保人员社区内暂无异常情况，安保人员回到了值班室。
99.其中，收到归零指令后，将所述第一时间归零并从零开始计时；收到计时指令后，开始计时或继续计时。
100.本发明通过上述设置使在检测到画面有变化后则使计时器归零，确保不返回初始状态，并在画面长期没有变化时收到计时指令后计时开设并持续计时，进而达到避免长时间停留在无用画面。
101.其中，所述第一时间阈值为10～300s，优选为60s。
102.本发明通过设置第一时间阈值的范围及优选，进而帮助监控人员在视频内容无明显变化的情况下回归总览状态，避免监控人员长时间关注无明显变化的监控画面。
103.其中，所述“其用于判断所述监控画面内的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据”的步骤包括其用于判断所述监控画面内一级视频数据、二级视频数据、第一视频数据的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据。
104.本发明通过前后顺序对比一级视频数据、二级视频数据、第一视频数据的内容，进
而优先观察最有观察价值的视频数据，达到监控效率最大化。
105.作为对本发明的进一步解释，参见图1、4、5、7，还包括
106.计时模块，其用于收到计时指令后测量第一时间，并在收到归零指令后将所述第一时间归零；
107.第三数据库，其用于存储第一时间阈值；
108.第三处理器，其用于判断所述监控画面内的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据，若否则输出计时指令至计时模块；
109.若是则输出归零指令至计时模块，并判断一级画面的第一变量是否有大于第一变量阈值，若是则将排布方式为第二状态的监控画面输出至所述显示屏；若否则判断第二状态下的二级视频数据的第一变量是否大于第一变量阈值，若存在一个二级视频数据的第一变量大于第一变量阈值则将所述将一级视频数据转换为二级视频数据，并将第一变量大于第一变量阈值的二级视频数据转换为一级视频数据，并将所述一级视频数据放大显示、多个二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式为第三状态并输出为监控画面至所述显示屏；若所有二级视频数据的第一变量都不大于第一变量阈值，则另将第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据转换为另一个一级视频数据，并将距离所述原点位置最近的至少两个图像采集装置所对应的第一视频数据转换为二级视频数据，与之前的一级视频数据、二级视频数据共同显示的排布方式为第四状态并输出为监控画面至所述显示屏；
110.第四处理器，其用于判断所述第一时间是否大于第一时间阈值，若是则输出所有第一视频数据显示方式相同的排布方式为初始状态的监控画面输出至显示屏，若否则不动作。
111.本发明通过所述第三处理器来判断所述监控画面内是否存在第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据，若否则说明所述监控画面内有没有物体移动或出没，但还是会继续保持当前的所述监控画面，并发送计时指令至计时模块，若所述监控画面内无变化的时间也就是第一时间超过第一时间阈值后，说明已经不再需要监控人员持续关注当前画面，所述第四处理器将排布方式为初始状态的监控画面输出至显示屏，进而回归到没有变化前的视频监控状态；若所述第一时间在小于第一时间阈值时，所述监控画面内存在某第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据，所述第三处理器则发送清零指令至所述计时模块，所述第一时间清零，并判断一级视频数据的第一变量是否大于第一变量阈值，若是则将排布方式为第二状态的监控画面输出至所述显示屏，进而继续让监控人员持续关注当前情况；若否则判断是否是一级视频数据附近的二级视频数据，若是则说明当前所述一级视频数据的关注必要性不高，所述将一级视频数据转换为二级视频数据，将第一变量大于第一变量阈值的二级视频数据或第一视频数据转换为一级视频数据，将第三状态并输出为监控画面至所述显示屏；若是第一视频数据的第一变量大于第一变量阈值，则将第一变量大于第一变量阈值的第一视频数据转换为另一个一级视频数据，进而协助并提醒监控人员持续关注真正有变化的监控视频的情况，提高了监控人员对实时变化的监控画面的掌握能力。
112.例如：某大型社区夜间有20个图像采集区域需要监控，避免可疑人员的进出，在无可疑人员进出时，所述显示屏以同样的大小为初始状态显示20个图像采集区域的图像，当有一个可疑人员出现在18号图像采集区域时，所述第一处理器检测到18号图像采集区域的
第一视频数据的第一变量比第一变量阈值大，则将18号图像采集区域的监控信息图像放大并集中，18号图像采集区域附近的16号、17号、19号图像采集区域的监控图像放大沿18号图像采集区域的监控图像周围分布，其他区域的监控信息图像大小不变的第二状态为监控画面输出至显示器，监控人员发现18号图像采集区域附近有可疑人员通知当地安保人员前往18号图像采集区域，安保人员赶到时但可疑人员已不在18号图像采集区域，此时一级视频数据、二级视频数据、第一视频数据的第一变量均无变化，15s后6号图像采集区域出现一名可疑人员，18号、16号、17号、19号的图像显示方式不变，同时将6号图像采集区域的监控信息图像放大并集中，6号图像采集区域附近的4号、5号、7号图像采集区域的监控图像放大沿6号图像采集区域的监控图像周围分布的第四状态为监控画面输出至显示器，监控人员发现6号图像采集区域附近有可疑人员通知当地安保人员前往6号图像采集区域，最终安保人员赶到6号图像采集区域将迷路的社区业主送回社区内的住所。
113.其中，所述“其用于判断所述监控画面内的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据”的步骤包括其用于判断所述监控画面内一级视频数据、二级视频数据、第一视频数据的所有第一变量是否有大于第一变量阈值的第一视频数据。
114.本发明通过前后顺序对比一级视频数据、二级视频数据、第一视频数据的内容，进而优先观察最有观察价值的视频数据，达到监控效率最大化。
115.作为对本发明的进一步解释，参见图1、4、6、7，还包括
116.第六处理器，其用于对比多个所述一级视频数据的第一变量，将第一变量大的一级视频数据输出为零级视频数据，并将零级视频数据在原有所述一级视频数据的放大倍数的基础上进行放大显示、所述一级视频数据放大显示、至少两个二级图像数据放大后围绕一级视频数据显示、其他第一视频数据不显示的排布方式为第五状态并输出为监控画面至所述显示屏。
117.本发明通过所述第五处理器对比多个所述一级视频数据的第一变量，更为突出显示第一变量较大的零级视频数据，进而帮助监控人员观察变化较大的监控视频画面，有效的增强了针对重大变化的反应速度。
118.例如：某大型社区夜间有20个图像采集区域需要监控，避免可疑人员的进出，在无可疑人员进出时，所述显示屏以同样的大小为初始状态显示20个图像采集区域的图像，当有一个可疑人员出现在18号图像采集区域、一个可疑人员出现在12号图像采集区域时，所述第一处理器检测到18号图像采集区域的第一视频数据的第一变量比第一变量阈值大，则将18号图像采集区域的监控信息图像放大并集中，18号图像采集区域附近的16号、17号、19号图像采集区域的监控图像放大沿18号图像采集区域的监控图像周围分布，所述第一处理器检测到12号图像采集区域的第一视频数据的第一变量比第一变量阈值大，则将12号图像采集区域的监控信息图像放大并集中，18号图像采集区域附近的10号、11号、13号图像采集区域的监控图像放大沿12号图像采集区域的监控图像周围分布，此时12号图像采集区域的可疑人员坐在了座椅上开始吃东西，18号图像采集区域的可疑人员仍在继续走动，第六处理器继续将18号号图像采集区域的监控视频画面放大，其他区域的监控信息图像大小不变的第二状态为监控画面输出至显示器，监控人员发现18号图像采集区域附近有可疑人员通知当地安保人员前往18号图像采集区域，最终安保人员赶到18号图像采集区域将迷路的社区业主送回社区内的住所，并将6号图像采集区域的流浪拾荒人员带至值班室吃饭。
119.作为对本发明的进一步解释，还包括
120.第七处理器，其用于记录所述第三处理器输出归零指令的输出次数，若输出次数小于第三预设阈值，则不动作；若输出次数不小于第三预设阈值，则将第一变量阈值的数值减少第三变量。
121.本发明通过收到画面多次变化的情况后减少所述第一变量阈值的数值，使系统能够进入更灵敏的检测状态，进而检测更小的变化，引起监控人员的持续关注。
122.其中，所述第三变量的数值为0～70％，优选为50％。
123.本发明通过设置所述第三变量的数值为0～70％，优选为50％，进而使第一变量阈值能够进行适应性调整，避免了无效报警的次数。
124.其中，所述第一变量阈值的初始数值即所述第一变量阈值在没有减少第三变量前最初的数值。
125.本发明通过设置所述第一变量阈值的初始数值，以保证最基本的判断条件。
126.其中，第一变量阈值最小可为第一变量阈值的初始数值的30％，第一变量阈值最小的定义：“若输出次数不小于第三预设阈值，则将第一变量阈值的数值减少第三变量，”可为判断此时输出的第一变量阈值最小值是否小于第一变量阈值的初始数值的30％，若是，则输出第一变量阈值的初始数值的30％；若否，则输出第一变量阈值的数值减少第三变量的值。
127.本发明通过设置所述第三变量与所述第一变量阈值的最小值，进而避免了所述第一变量阈值无限缩小导致的长时间无效报警，即，当输出的第一变量阈值达到第一变量阈值的最小值时，则输出第一变量阈值的最小值。
128.其中，所述第三预设阈值可为1～10次，优选为3次。
129.本发明通过设置所述第三预设阈值，进而达到判断当前画面是否需要监控人员投入更多精力进行观测。
130.其中，在经过48小时后，所述第一变量阈值恢复至初始数值。
131.本发明通过设置延时恢复初始数值进而避免长期处于敏感数值检测的状态，防止监控人员收到的无效提醒数增多。
132.作为对本发明的进一步解释，还包括
133.第七处理器，其用于记录所述第三处理器输出归零指令的输出次数，若输出次数小于第三预设阈值，则不动作；若输出次数不小于第三预设阈值，则将第一时间阈值的数值增加第四变量。
134.本发明通过收到画面多次变化的情况后增加所述第一时间阈值的数值，使系统能够进入更灵敏的检测状态，进而使观察的时间更长，引起监控人员的持续关注。
135.其中，所述第四变量的数值为0～70％，优选为50％。
136.本发明通过设置所述第三变量的数值为0～70％，优选为50％，进而使第一时间阈值能够进行适应性调整，延长了观察时间，避免错过关键画面。
137.其中，第一时间阈值最大可为第一时间阈值的初始数值的200％。
138.本发明通过设置所述第四变量与所述第一时间阈值的最大值，进而避免了所述第一时间阈值无限扩大导致的长时间无效报警。
139.其中，所述第一时间阈值的初始数值即所述第一时间阈值在没有增加第三变量前
最初的数值。
140.本发明通过设置所述第一时间阈值的初始数值，以保证最基本的判断条件。
141.其中，所述第一时间阈值最大可为第一时间阈值的初始数值的200％，第一时间阈值最大的定义：“若输出次数不小于第三预设阈值，则将第一时间阈值的数值增加第四变量”可为判断此时输出的第一时间阈值最大值是否大于第一时间阈值的初始数值的200％，若是，则输出第一时间阈值的初始数值的200％；若否，则输出第一时间阈值的数值减少第四变量的值。
142.本发明通过设置所述第四变量与所述第一时间阈值的最大值，进而避免了所述第一时间阈值无限扩大导致的长时间无效画面，即，当输出的第一时间阈值达到第一时间阈值的最大值时，则输出第一时间阈值的最大值。
143.其中，所述第三预设阈值可为1～10次，优选为3次。
144.本发明通过设置所述第三预设阈值，进而达到判断当前画面是否需要监控人员投入更多精力进行观测。
145.其中，在经过48小时后，所述第一时间阈值恢复至初始数值。
146.本发明通过设置延时恢复初始数值进而避免长期处于敏感数值检测的状态，防止监控人员收到的无效提醒数增多。
147.作为对本发明的进一步解释，还包括
148.第七处理器，其用于记录所述第三处理器输出归零指令的输出次数，若输出次数小于第三预设阈值，则不动作；若输出次数不小于第三预设阈值，则将网格个数增加第五变量。
149.本发明通过收到画面多次变化的情况后增加所述网格个数的数值，使系统能够进入更灵敏的检测状态，进而使网格个数增加，更易引起监控人员的持续关注。
150.其中，所述第五变量的数值为0～50％，优选为30％。
151.本发明通过设置所述第五变量的数值为0～50％，优选为30％，进而使网格个数能够进行适应性调整，细化网格划分，提高了观察效率，避免错过关键画面。
152.其中，网格个数最大可为网格个数的初始数值的200％。
153.本发明通过设置所述第五变量与所述网格个数的最大值，进而避免了所述网格个数无限增加导致的反应不敏感。
154.其中，所述网格个数的初始数值即所述网格个数在没有增加第五变量前最初的数值。
155.本发明通过设置所述网格个数的初始数值，以保证最基本的判断条件。
156.其中，所述网格个数最大可为网格个数的初始数值的200％，网格个数最大的定义：“若输出次数不小于第三预设阈值，则将网格个数的数值增加第五变量”可为判断此时输出的网格个数最大值是否大于网格个数的初始数值的200％，若是，则输出网格个数的初始数值的200％；若否，则输出网格个数的数值减少第五变量的值。
157.本发明通过设置所述第五变量与所述网格个数的最大值，进而避免了所述网格个数无限扩大导致的长时间无效画面，即，当输出的网格个数达到网格个数的最大值时，则输出网格个数的最大值。
158.其中，所述第三预设阈值可为1～10次，优选为3次。
159.本发明通过设置所述第三预设阈值，进而达到判断当前画面是否需要监控人员投入更多精力进行观测。
160.其中，在经过48小时后，所述网格个数恢复至初始数值。
161.本发明通过设置延时恢复初始数值进而避免长期处于敏感数值检测的状态，防止监控人员收到的无效提醒数增多。
162.作为对本发明的进一步解释，所述计时模块测量第一时间为秒表的测量方法。
163.本发明通过设置测量第一时间可为类似秒表的测量方法，进而使计时更加精准。
164.以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。