业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着各公司业务产品的多样化发展，快速准确地为用户推荐感兴趣的产品，能够对客户在一定程度上进行挽留，进而减少企业的用户流失率，通常企业会在各种媒体页面中投放相应的业务产品推荐广告从而吸引用户。
3.现有业务产品的推荐方法通常以列表或轮播图的形式将预设的业务推荐产品呈现于页面中，其对用户的资产状况、风险偏好等因素并不加考虑，其准确性较低。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于解决现有业务产品的推荐方法准确性低的问题。
5.本发明第一方面提供了一种业务产品的推荐方法，包括：
6.从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
7.对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
8.基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；
9.根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；
10.获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
11.基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。
12.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，在所述基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示之后，还包括：
13.若未查找到所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，则对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级，并根据每次迭代后的风险偏好和所述目标用户的用户等级查找到所述目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。
14.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述若未查找到所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，则对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级，并根据每次迭代后的风险偏好和所述目标用户的用户等级查找到所述目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示之后，还包括：
15.若对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级后仍未查找到所述目标业务产品标准数据，则将预设的兜底产品在终端输出显示。
16.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据包括：
17.对所述业务产品数据进行缺失值检测，若检测到所述业务产品数据存在数据缺失，则计算每个字段对应的缺失值比例，并根据所述缺失值比例与字段重要程度进行缺失值清洗，得到完整的业务产品数据；
18.计算所述完整的业务产品数据中每条数据记录之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值时，则判定为重复记录并删除多余的数据，得到业务产品标准数据。
19.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述获取产品推荐参数包括：
20.在预设的产品匹配页面中显示产品推荐参数列表，其中，所述产品推荐参数列表包括用户等级参数列表和风险偏好参数列表；
21.接收用户输入的推荐参数选取指令；
22.响应所述推荐参数选取指令，从所述用户等级参数列表和所述风险偏好参数列表中选取所述推荐参数选取指令所指示的用户等级和风险偏好。
23.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述接收用户输入的推荐参数选取指令包括：
24.获取目标触控参数，所述目标触控参数包括触控位置和触控力度；
25.在所述触控位置为预设位置时，检测所述触控力度是否处于预设触控力度范围；
26.在所述触控力度处于所述预设触控力度范围时，生成所述推荐参数选取指令。
27.可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示包括：
28.基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据；
29.获取所述目标用户的操作记录，并根据所述操作记录，确定目标产品框，以及获取所述目标产品框的坐标信息；
30.基于预设拓展区域策略和所述目标产品框的坐标信息，确定产品推荐区域，并将所述目标业务产品标准数据在所述产品推荐区域中展示。
31.本发明第二方面提供了一种业务产品的推荐装置，包括：
32.数据获取模块，用于从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
33.数据预处理模块，用于对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
34.模型构建模块，用于基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；
35.映射建立模块，用于根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数
据之间的映射关系；
36.参数获取模块，用于获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
37.产品推荐模块，用于基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。
38.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述数据预处理模块具体包括：
39.缺失值清洗单元，用于对所述业务产品数据进行缺失值检测，若检测到所述业务产品数据存在数据缺失，则计算每个字段对应的缺失值比例，并根据所述缺失值比例与字段重要程度进行缺失值清洗，得到完整的业务产品数据；
40.数据去重单元，用于计算所述完整的业务产品数据中每条数据记录之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值时，则判定为重复记录并删除多余的数据，得到业务产品标准数据。
41.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述参数获取模块具体包括：
42.参数展示单元，用于在预设的产品匹配页面中显示产品推荐参数列表，其中，所述产品推荐参数列表包括用户等级参数列表和风险偏好参数列表；
43.选取指令接收单元，用于接收用户输入的推荐参数选取指令；
44.选取指令响应单元，用于响应所述推荐参数选取指令，从所述用户等级参数列表和所述风险偏好参数列表中选取所述推荐参数选取指令所指示的用户等级和风险偏好。
45.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述选取指令接收单元具体用于：
46.获取目标触控参数，所述目标触控参数包括触控位置和触控力度；
47.在所述触控位置为预设位置时，检测所述触控力度是否处于预设触控力度范围；
48.在所述触控力度处于所述预设触控力度范围时，生成所述推荐参数选取指令。
49.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述产品推荐模块具体包括：
50.数据查找单元，用于基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据；
51.产品框确定单元，用于获取所述目标用户的操作记录，并根据所述操作记录，确定目标产品框，以及获取所述目标产品框的坐标信息；
52.推荐区域确定单元，用于基于预设拓展区域策略和所述目标产品框的坐标信息，确定产品推荐区域，并将所述目标业务产品标准数据在所述产品推荐区域中展示。
53.本发明第三方面提供了一种业务产品的推荐设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述业务产品的推荐设备执行上述的业务产品的推荐方法。
54.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的业务产品的推荐方法。
55.本发明提供的技术方案中，通过获取业务产品数据与用户指标数据，从而根据用
户指标数据构建栅格数据模型，以及为栅格数据模型中的每块网格区域与相应的业务产品数据建立映射关系，最后根据产品推荐参数查找栅格数据模型中相应的网格区域，以及根据映射关系查找相应的业务产品数据。本发明基于二维阵列的栅格数据模型对实现产品推荐，实现了产品推荐场景下抽象的空间对象表达，进而提升业务产品推荐的准确性。
附图说明
56.图1为本发明实施例中业务产品的推荐方法的第一个实施例示意图；
57.图2为本发明实施例中业务产品的推荐方法的第二个实施例示意图；
58.图3为本发明实施例中业务产品的推荐方法的第三个实施例示意图；
59.图4为本发明实施例中业务产品的推荐装置的一个实施例示意图；
60.图5为本发明实施例中业务产品的推荐装置的另一个实施例示意图；
61.图6为本发明实施例中业务产品的推荐设备的一个实施例示意图；
62.图7为本发明实施例中栅格数据模型的一个模型结构示意图。
具体实施方式
63.本发明实施例提供了一种业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质，推荐准确性效率更高。
64.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
65.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中业务产品的推荐方法的一个实施例包括：
66.101、从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
67.可以理解的是，预设的数据库用于存储业务产品相关的数据和用户数据，业务产品相关数据不局限于文本型的数据，还可包括图片数据(例如理财产品的折线图)、视频数据(例如产品宣传片)等，而用户数据通常为文本型数据，对此数据库采用对象存储(object storage service，oss)结合关系型数据库对其进行存储。其中，业务产品数据中至少包括产品名称和产品简介，便于客户直观了解该产品，同时还可以包括产品的历史评价、用户满意度等信息。用户指标数据是从多个维度对用户进行分类的相关指标，例如在一金融产品场景下，从用户的个人资产数量对其分类的用户等级指标以及表示用户对风险承受能力的风险偏好指标。具体的，用户等级指标包括大众、白金、财富和私钻这四个等级指标，风险偏好指标包括保守、稳健、平衡、成长和进取这五个偏好指标，优先级均从低至高排列。
68.102、对业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
69.应当理解的是，业务产品数据为各业务部门采集的源数据，需要经过数据转换、清
洗等预处理后，使其规范标准化，方能在页面中进行可视化展示。数据清洗是指过滤那些不符合要求的数据，主要有不完整的数据、错误的数据和重复的数据三大类。其中，不完整的数据，也即一些应该有的信息缺失，此类数据需要剔除或者通过插值处理进行补全。错误的数据是指与格式不正确，比如字段格式不正确、数据对应的业务意义不正确。重复的数据，此类数据需要剔除。当然鉴于源数据来源广泛，可能来自不同业务系统的数据库，例如oracle，mysql，sql server等等，虽然这些数据库在大体上都遵从通用的数据类型，但也存在细微的差别，如果对数据类型不处理好，就可能导致在页面呈现时显示异常。例如在mysql中的double数据类型，进入到hive(数据库)里面，其可能无法支持double类型，此时服务器通过数据清洗来改变相关的数据类型，比如用decimal类型来代替。
70.103、基于用户等级指标和风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，栅格数据模型中包括多个网格区域；
71.可以理解的是，栅格数据模型(raster data)为一种二维的阵列数据模型，在该栅格数据模型中，把研究范围划分为大小均匀的网格矩阵，本实施例中网格中存储的即是指向该单元有关数据(即业务产品标准数据)的指针。本实施例以用户等级和风险偏好这两个维度来进行网格的划分，从而得到多个网格区域。栅格数据模型请参考图7。
72.如图7中所示，在金融业务产品的推荐场景下，服务器以“大众”、“白金”、“财富”、“私钻”这四个用户等级指标和“保守”、“稳健”、“平衡”、“成长”、“进取”这五个风险偏好指标构建了20个网格区域(数字用于标识不同的网格区域)，每个网格区域均可作为一个独立的单元，对应唯一的网格地址。
73.104、根据预设的业务需求，建立网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；
74.可以理解的是，为了隐藏以不同形式存储的数据的具体细节，提供一个统一的接口，网格中引入了“数据实例”的概念，其是网格上数据管理的基本单位，可以为一个数据文件或其中的一部分，也可以是一个数据库或其中部分的数据记录，还可以是数据实例的组合。基于业务需求，服务器首先确定每个网格区域对应的业务产品标准数据，将其作为网格区域的数据实例，并建立相应的网格地址
‑
数据实例的映射关系，例如通过一个4行5列的数组来建立映射关系，也可以通过构建一个关系映射表来建立映射关系，本实施例对其不作限定。
75.105、获取产品推荐参数，其中，产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
76.可以理解的是，产品推荐参数是用于生成推荐产品的直接来源，不同的产品推荐参数会导致服务器推荐不同的业务产品，其直接影响推荐结果。本实施例中，产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好，目标用户即使用终端的用户对象。对于产品推荐参数的获取方式，本实施例并不做限定。
77.可选的，在一实施例中，服务器首先在预设的终端页面中显示产品推荐参数，其中，产品推荐参数列表包括用户等级参数列表和风险偏好参数列表；其次服务器接收用户输入的推荐参数选取指令，并响应该推荐参数选取指令，从用户等级参数列表和风险偏好参数列表中选取推荐参数选取指令所指示的用户等级和风险偏好。
78.可以理解的是，由用户自主在预设的产品匹配页面中选取用于产品推荐的相关参数，服务器将数据库中存储的产品推荐参数项发送至终端，由终端的页面渲染引擎调用该
产品推荐参数项加载至相应的前端页面区域中，从而生成参数列表。用户可以通过人机互动，以多种方式生成推荐参数选取指令，例如键盘键入、触控输入等，本实施例对其并不做限定。例如服务器获取目标触控参数，该目标触控参数包括触控位置和触控力度，在触控位置为预设位置时，检测触控力度是否处于预设触控力度范围，在触控力度处于预设触控力度范围时，生成推荐参数选取指令，该选取指令还可以将触控位置所对应的推荐参数选项作为推荐参数，反之，则说明用户没选取推荐参数，仅仅是查阅。
79.106、基于目标用户的用户等级和风险偏好，从栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将目标业务产品标准数据在终端输出显示。
80.可以理解的是，服务器根据目标用户的用户等级和风险偏好，从栅格数据模型中筛选出唯一的目标网格区域，例如目标用户的用户等级为“白金”，风险偏好为“平衡”，从该栅格数据模型中筛选出网格区域13。进一步的，服务器根据建立的网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查到目标网格区域对应的业务产品标准数据，进而将产品数据内容加载至相应的页面模块下，向用户呈现展示。
81.本实施例中，基于二维阵列的栅格数据模型对实现产品推荐，构建产品推荐场景下抽象的空间对象表达，进而提升业务产品推荐的准确性。
82.参阅图2，本发明实施例中业务产品的推荐方法的第二个实施例包括：
83.201、从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
84.202、对业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
85.203、基于用户等级指标和风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，栅格数据模型中包括多个网格区域；
86.204、根据预设的业务需求，建立网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；
87.205、获取产品推荐参数，其中，产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
88.206、基于目标用户的用户等级和风险偏好，从栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将目标业务产品标准数据在终端输出显示；
89.其中，步骤201
‑
206与上述步骤101
‑
106的执行步骤类似，具体此处不再赘述。
90.207、若未查找到目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，则对目标用户的风险偏好进行迭代降级，并根据每次迭代后的风险偏好和目标用户的用户等级查找到目标业务产品标准数据，以及将目标业务产品标准数据在终端输出显示；
91.可以理解的是，栅格数据模型中网格区域与业务产品标准数据的映射是基于业务需求建立的，考虑到业务产品数量有限的情况，服务器仅对栅格数据模型中部分的网格区域建立相关业务产品标准数据的映射，而还有一部分的网格区域中无相映射的业务产品标准数据，当该目标网格区域为无业务产品标准数据映射的网格区域时，服务器则对目标用户的风险偏好进行降级，例如目标用户的用户等级为“白金”，风险偏好为“成长”，降级后为“平衡”，然后根据目标用户的用户等级和降级后的风险偏好从栅格数据模型中筛选新的目标网格区域，并根据映射关系查找新的目标网格区域对应的业务产品数据，若无相关业务
产品数据，则继续对目标用户的风险偏好降级，直至查找到相关的业务产品数据，并将其发送至终端进行页面展示。
92.208、若对目标用户的风险偏好进行迭代降级后仍未查找到目标业务产品标准数据，则将预设的兜底产品在终端输出显示。
93.可以理解的是，若服务器对目标用户的风险偏好依次降级直至风险偏好降至最低等级时，仍未匹配到任何的业务产品数据时，此时服务器将采用预设的兜底产品作为该目标用户的推荐产品信息，兜底产品可由管理员根据业务需求自主配置，优选的采用产品金额最小且风险最小的业务产品。
94.本实施例中，详细描述了业务产品推荐的过程，补充了目标网格区域无相应映射的业务产品数据时如何选择推荐产品的场景，进而提升推荐准确性。
95.参阅图3，本发明实施例中业务产品的推荐方法的第三个实施例包括：
96.301、从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
97.302、对业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
98.303、基于用户等级指标和风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，栅格数据模型中包括多个网格区域；
99.304、根据预设的业务需求，建立网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；
100.305、获取产品推荐参数，其中，产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
101.306、基于目标用户的用户等级和风险偏好，从栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找目标网格区域对应的目标业务产品标准数据；
102.其中，步骤301
‑
306与上述步骤101
‑
106的执行步骤类似，具体此处不再赘述。
103.307、获取目标用户的操作记录，并根据操作记录，确定目标产品框，以及获取目标产品框的坐标信息；
104.可以理解的是，推荐的业务产品数据在展览时，在产品展览页面上会设置多个产品框，在每个产品框中会显示不同的产品。服务器首先在产品展览页面上进行坐标轴的设置，可在产品展览页面上的几何中心为坐标原点，对每个产品框分别设置对应的位置坐标。在pc端或移动终端进行产品选取时，用户只需在产品展览页面上点击某一产品框，服务器会检测到用户的点击操作，以获取目标产品框的坐标。
105.308、基于预设拓展区域策略和目标产品框的坐标信息，确定产品推荐区域，并将目标业务产品标准数据在产品推荐区域中展示。
106.应该理解的是，产品推荐区域的划分需根据预设扩展区域策略进行划分，该预设扩展区域策略是一个划分方法或划分形式。本发明实施例的预设扩展区域策略可为以目标产品框为中心，在产品展览界面上根据所有产品框的坐标向外扩展至少一围层的推荐产品框，目标产品框和推荐产品框形成产品推荐区域，进而将目标业务产品标准数据在该产品推荐区域向用户展示。其中，所述一围层的推荐产品框是将目标产品框包围的推荐产品框所围成的框圈，且每圈的厚度为一个产品框的厚度，多围层的推荐产品框为多个框圈，每圈可为整圈，也可为部分圈。
107.本实施例中，详细描述业务推荐产品的展示过程，通过基于坐标的方法确定待推荐产品的展示区域，进而提升用户体验。
108.上面对本发明实施例中业务产品的推荐方法进行了描述，下面对本发明实施例中业务产品的推荐装置进行描述，请参阅图4，本发明实施例中业务产品的推荐装置的一个实施例包括：
109.数据获取模块401，用于从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
110.数据预处理模块402，用于对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
111.模型构建模块403，用于基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；
112.映射建立模块404，用于根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；
113.参数获取模块405，用于获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
114.产品推荐模块406，用于基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。
115.本实施例中，基于二维阵列的栅格数据模型对实现产品推荐，实现了产品推荐场景下抽象的空间对象表达，进而提升业务产品推荐的准确性。
116.参阅图5，本发明实施例中业务产品的推荐装置的另一个实施例包括：
117.数据获取模块401，用于从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；
118.数据预处理模块402，用于对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；
119.模型构建模块403，用于基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；
120.映射建立模块404，用于根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；
121.参数获取模块405，用于获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；
122.产品推荐模块406，用于基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。
123.其中，所述数据预处理模块402具体包括：
124.缺失值清洗单元4021，用于对所述业务产品数据进行缺失值检测，若检测到所述业务产品数据存在数据缺失，则计算每个字段对应的缺失值比例，并根据所述缺失值比例
与字段重要程度进行缺失值清洗，得到完整的业务产品数据；
125.数据去重单元4022，用于计算所述完整的业务产品数据中每条数据记录之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值时，则判定为重复记录并删除多余的数据，得到业务产品标准数据。
126.其中，所述参数获取模块405具体包括：
127.参数展示单元4051，用于在预设的产品匹配页面中显示产品推荐参数列表，其中，所述产品推荐参数列表包括用户等级参数列表和风险偏好参数列表；
128.选取指令接收单元4052，用于接收用户输入的推荐参数选取指令；
129.选取指令响应单元4053，用于响应所述推荐参数选取指令，从所述用户等级参数列表和所述风险偏好参数列表中选取所述推荐参数选取指令所指示的用户等级和风险偏好。
130.其中，所述产品推荐模块406具体包括：
131.数据查找单元4061，用于基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据；
132.产品框确定单元4062，用于获取所述目标用户的操作记录，并根据所述操作记录，确定目标产品框，以及获取所述目标产品框的坐标信息；
133.推荐区域确定单元4063，用于基于预设拓展区域策略和所述目标产品框的坐标信息，确定产品推荐区域，并将所述目标业务产品标准数据在所述产品推荐区域中展示。
134.本发明实施例中，模块化的设计让业务产品的推荐装置各部位的硬件专注于某一功能的实现，最大化实现了硬件的性能，同时模块化的设计也降低了装置的模块之间的耦合性，更加方便维护。
135.上面图4和图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的业务产品的推荐装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中业务产品的推荐设备进行详细描述。
136.图6是本发明实施例提供的一种业务产品的推荐设备的结构示意图，该业务产品的推荐设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)610(例如，一个或一个以上处理器)和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对业务产品的推荐设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在业务产品的推荐设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
137.业务产品的推荐设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的业务产品的推荐设备结构并不构成对业务产品的推荐设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
138.本发明还提供一种业务产品的推荐设备，所述业务产品的推荐设备包括存储器和
处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述业务产品的推荐方法的步骤。
139.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述业务产品的推荐方法的步骤。
140.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
141.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
142.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。