业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种业务产品的推荐方法，其特征在于，所述业务产品的推荐方法包括：从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。2.根据权利要求1所述的业务产品的推荐方法，其特征在于，还包括：若未查找到所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，则对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级，并根据每次迭代后的风险偏好和所述目标用户的用户等级查找到所述目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。3.根据权利要求2所述的业务产品的推荐方法，其特征在于，还包括：若对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级后仍未查找到所述目标业务产品标准数据，则将预设的兜底产品在终端输出显示。4.根据权利要求1所述的业务产品的推荐方法，其特征在于，所述对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据包括：对所述业务产品数据进行缺失值检测，若检测到所述业务产品数据存在数据缺失，则计算每个字段对应的缺失值比例，并根据所述缺失值比例与字段重要程度进行缺失值清洗，得到完整的业务产品数据；计算所述完整的业务产品数据中每条数据记录之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值时，则判定为重复记录并删除多余的数据，得到业务产品标准数据。5.根据权利要求1所述的业务产品的推荐方法，其特征在于，所述获取产品推荐参数包括：在预设的产品匹配页面中显示产品推荐参数列表，其中，所述产品推荐参数列表包括用户等级参数列表和风险偏好参数列表；接收用户输入的推荐参数选取指令；响应所述推荐参数选取指令，从所述用户等级参数列表和所述风险偏好参数列表中选取所述推荐参数选取指令所指示的用户等级和风险偏好。6.根据权利要求5所述的业务产品的推荐方法，其特征在于，所述接收用户输入的推荐参数选取指令包括：获取目标触控参数，所述目标触控参数包括触控位置和触控力度；在所述触控位置为预设位置时，检测所述触控力度是否处于预设触控力度范围；在所述触控力度处于所述预设触控力度范围时，生成所述推荐参数选取指令。7.根据权利要求1
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6中任意一项所述的业务产品的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所
述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示包括：基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据；获取所述目标用户的操作记录，并根据所述操作记录，确定目标产品框，以及获取所述目标产品框的坐标信息；基于预设拓展区域策略和所述目标产品框的坐标信息，确定产品推荐区域，并将所述目标业务产品标准数据在所述产品推荐区域中展示。8.一种业务产品的推荐装置，其特征在于，所述业务产品的推荐装置包括：数据获取模块，用于从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；数据预处理模块，用于对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；模型构建模块，用于基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；映射建立模块，用于根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；参数获取模块，用于获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；产品推荐模块，用于基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。9.一种业务产品的推荐设备，其特征在于，所述业务产品的推荐设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述业务产品的推荐设备执行如权利要求1
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7中任意一项所述的业务产品的推荐方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一项所述的业务产品的推荐方法。

技术总结
本发明涉及大数据领域，公开了业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：从数据库中获取业务产品数据和用户指标数据；对业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；基于用户指标数据，构建栅格数据模型；根据业务需求，建立栅格数据模型中每个网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；获取目标用户的用户等级和风险偏好；基于目标用户的用户等级和风险偏好，从栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将目标业务产品标准数据在终端输出。本发明基于二维阵列的栅格数据模型构建空间对象表达，进而提升推荐的准确性。推荐的准确性。推荐的准确性。


技术研发人员：高其成 陈少杰 谢义 杨龙
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2021.10.29
技术公布日：2022/1/4