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一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

2022-02-19 13:18:32 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种信用评级方法,其特征在于,包括:获取待评级对象;根据所述待评级对象,获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱,其中,所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到;根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离,确定所述待评级对象的第一信用评级结果,其中,所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果,所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度,得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度;根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果,确定所述待评级对象的信用评级结果,其中,所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估,得到的信用评级结果。2.根据权利要求1所述的评级方法,其特征在于,所述根据所述待评级对象,获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱,具体包括:确定所述待评级对象所属的目标行业类型;根据所述目标行业类型,获取所述目标行业类型包括所述待评级对象的对象层级结构图谱;从所述对象层级结构图谱中选取满足第一预设条件的对象层级结构图谱,将所述满足第一预设条件的对象层级结构图谱确定为目标对象层级结构图谱;所述第一预设条件为在对所述待评级对象有持股比例的对象中,所述待评级对象的上一节点的对象所占持股比例超过第一预设值且所占持股比例最大。3.根据权利要求2所述的评级方法,其特征在于,在根据所述目标行业类型,获取所述目标行业类型包括所述待评级对象的对象层级结构图谱之前,还包括:获取所述目标行业类型下的对象集合、所述对象集合中的各个对象对应的注册资本额度以及所述各个对象之间的股权关系;根据所述注册资本额度,确定对象层级结构图谱的根节点的对象;根据所述股权关系,确定对第一对象有持股比例的第二对象;将对第一对象的持股比例满足第二预设条件的第二对象确定为所述第一对象的父节点的对象,所述第一对象为所述对象集合中各个对象中除根节点的对象以外的其他任一对象;所述第二预设条件为在对所述第一对象有持股比例的对象中,所述第二对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大,或者,在对所述第二对象有持股比例的对象中,所述第一对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大;根据确定的所述根节点的对象、所述父节点的对象以及所述第一对象,构建所述对象层级结构图谱。4.根据权利要求3所述的评级方法,其特征在于,所述根据所述注册资本额度,确定对象层级结构图谱的根节点,具体包括:从所述对象集合中确定所述注册资本额度满足第三预设条件的第一候选对象,其中,
所述第三预设条件为所述注册资本额度按照从大到小的顺序排序,排名在前m名的对象,m为正整数;将排名为第m名的对象的注册资本额度作为参照值;根据第三预设值与所述参照值,选取在所述第一候选对象中注册资本额度排名为前n名的对象作为第二候选对象,其中,n为正整数;将注册资本额度大于或等于第四预设值的第二候选对象确定为所述对象层级结构图谱的根节点的对象。5.根据权利要求1至4任意一项所述的评级方法,其特征在于,所述根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离,确定所述待评级对象的第一信用评级结果,具体包括:当所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离超过预设值时,将所述待评级对象的预设第一信用评级结果减去第四预设值,得到第一评级结果;当所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次在第一预设位置时,对所述第一评级结果减去第五预设值,得到所述第一信用评级结果,或者,当所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次在第一预设区间时,对所述第一评级结果减去第六预设值,得到所述第一信用评级结果。6.根据权利要求1至5任意一项所述的评级方法,其特征在于,所述根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果,确定所述待评级对象的信用评级结果,具体包括:将所述第一信用评级结果与所述第二信用评级结果相加,得到所述信用评级结果。7.根据权利要求1至4任意一项所述的评级方法,其特征在于,在根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序之前,还包括:获取所述目标行业类型的对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度;针对每个对象层级结构图谱,分别根据所述注册资本额度,分别计算对象层级结构图谱的平均注册资本额度;将所述平均注册资本额度按照从大到小的顺序排序,得到所述排序结果。8.根据权利要求3或4所述的评级方法,其特征在于,所述获取所述目标行业类型下的对象集合,具体包括:获取所述目标行业类型下的各个对象的注册信息,其中,所述注册信息包括注册资本类型,企业成立时间以及企业类型中的至少一种;根据所述注册信息,从所述各个对象中选取注册信息满足第四预设条件的所述对象集合,其中,所述第四预设条件为注册资本类型为预设币种、企业成立时间超过预设时长以及企业类型不是个人独资中的至少一种。9.根据权利要求1所述的评级方法,其特征在于,在根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果,确定所述待评级对象的信用评级结果之前,包括:获取所述待评级对象自身的评级指标参数;根据所述评级指标参数,得到所述待评级对象的所述第二信用评级结果;所述评级指标参数包括黑名单信息、经营信息、信用信息、竞争能力信息及行业趋势信
息中的至少一种。10.一种信用评级装置,其特征在于,包括,第一获取模块,用于获取待评级对象;第二获取模块,根据所述待评级对象,获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱,其中,所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到;第一确定模块,根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离,确定所述待评级对象的第一信用评级结果,其中,所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果,所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度,得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度;第二确定模块,根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果,确定所述待评级对象的信用评级结果,其中,所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估,得到的信用评级结果。11.一种信用评级设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1

9任意一项所述信用评级方法。12.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1

9任意一项所述的信用评级方法。

技术总结
本申请公开了一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质。获取待评级对象;根据所述待评级对象,获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱;根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离,确定所述待评级对象的第一信用评级结果;根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果,确定所述待评级对象的信用评级结果。根据本申请实施例能够将目标对象层级结构图谱在排序结果中的次序与根节点对象计入到待评级对象的信用评级结果中,使得待评级对象的信用评级结果更加准确。准确。准确。


技术研发人员:林一鸣 刘洋 陈少冬 江凌志 李睿军 李汉雄 周莉莉
受保护的技术使用者:建信金融科技有限责任公司
技术研发日:2021.10.28
技术公布日:2022/1/4
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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