重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统及其应用的制作方法

技术特征：
1.一种用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，包括：数据获取单元、预测单元，其中，所述数据获取单元，用于获取所述患者的特征数据，所述特征数据包括年龄、他克莫司代谢相关候选基因的单个核苷酸突变位点、临床医师选定的他克莫司剂量、是否使用五酯胶囊和红细胞压积；所述预测单元，用于将所特征数据输入预测模型，得到他克莫司低浓度预测概率值，所述预测模型通过下述变量构建得到：年龄、他克莫司代谢相关候选基因的单个核苷酸突变位点，临床医师选定的他克莫司剂量，是否使用五酯胶囊和红细胞压积。2.根据权利要求1所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，所述系统进一步包括可视化单元，所述可视化单元用于将所述特征数据输入列线图预测模型，实现所述预测模型的可视化。3.根据权利要求2所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，所述预测模型基于所述变量通过多因素分析构建得到，其中所述多因素分析包括但不限于逐步回归分析、二元逻辑回归分析。4.根据权利要求3所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，所述候选基因的单个核苷酸突变位点包括rs776746位点显性遗传模型和rs1045642位点隐性遗传模型。5.根据权利要求1所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，当所述低浓度概率值大于50%时，判断所述患者他克莫司低浓度的风险高，需要增加他克莫司剂量或加用五酯胶囊；当所述低浓度概率值小于50%时，判断所述患者他克莫司低浓度的风险低，按选定剂量给药即可。6.根据权利要求5所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，所述预测模型为logit(p
低浓度
)=10.023
‑
0.047
×
年龄
‑
1.263
×
他克莫司剂量
‑
4.325
×
是否使用五酯胶囊 3.039
×
rs776746基因型
‑
2.111
×
rs1045642基因型
‑
0.117
×
红细胞压积。7.根据权利要求6所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，所述他克莫司低浓度预测概率值通过下式计算得到：。8.根据权利要求7所述的用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的系统，其特征在于，所述他克莫司低浓度是指所述患者的他克莫司血药浓度<4.8 ng/ml。9.一种用于重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现利用预测模型获取他克莫司低浓度预测概率值的步骤，其包括：获取患者的特征数据，输入前述权利要求任一项所述的预测模型，得到他克莫司低浓度预测概率值。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现利用预测模型获取他克莫司低浓度预测概率值的步骤，其包括：
获取患者的特征数据，输入前述权利要求任一项所述的预测模型，得到他克莫司低浓度预测概率值。

技术总结
本发明公开一种重症肌无力患者他克莫司治疗剂量精准选择的预测模型及其应用，该系统包括：数据获取单元、预测单元，其中所述数据获取单元用于获取所述患者的特征数据，所述预测单元用于将所特征数据输入预测模型，得到他克莫司低浓度预测概率值。本发明的重症肌无力患者他克莫司初始剂量和剂量调整精准预测模型，有助于指导重症肌无力患者接受他克莫司治疗的个体化用药，减少患者因他克莫司剂量不足导致的治疗早期血药浓度不足，显著改善早期疗效，对重症肌无力患者免疫抑制治疗的精准用药具有重要意义。具有重要意义。具有重要意义。


技术研发人员：笪宇威 范志荣
受保护的技术使用者：首都医科大学宣武医院
技术研发日：2021.12.08
技术公布日：2022/1/4