一种科技项目数据处理方法及系统与流程

技术特征：
1.一种科技项目数据处理方法，其特征在于，应用于科技项目数据处理系统，所述方法包括：获得待进行处理的科技项目进程所包括的项目参与方请求的协作实验事项；将所述协作实验事项导入事先完成调试的差异化分析线程，确定所述协作实验事项的差异化关键属性；按照所述协作实验事项的差异化关键属性，确定所述待进行处理的科技项目进程的项目数据描述。2.根据权利要求1所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述差异化关键属性涵盖所述协作实验事项分别相对于多种设定项目数据描述的量化可能性；所述按照所述协作实验事项的差异化关键属性，确定所述待进行处理的科技项目进程的项目数据描述的步骤，包括：获得多种量化可能性中的最大量化可能性；按照所述最大量化可能性所匹配的设定项目数据描述，确定所述待进行处理的科技项目进程的项目数据描述。3.根据权利要求1所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述将所述协作实验事项导入事先完成调试的差异化分析线程，确定所述协作实验事项的差异化关键属性，包括：确定所述待进行处理的科技项目进程的项目执行端的项目执行端主题；将所述协作实验事项和所述项目执行端主题导入事先完成调试的差异化分析线程，确定所述协作实验事项的差异化关键属性。4.根据权利要求3所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述协作实验事项蕴涵多种项目热点数据；所述将所述协作实验事项和所述项目执行端主题导入事先完成调试的差异化分析线程，确定所述协作实验事项的差异化关键属性的步骤，包括：按照所述协作实验事项涵盖的每个所述项目热点数据中的会话数据，将所述多种项目热点数据整合得到项目喜好列表；针对所述项目喜好列表进行内容识别处理，得到由多种识别类别组成的识别结果簇；将所述识别结果簇和所述项目执行端主题导入事先完成调试的差异化分析线程，确定所述协作实验事项的差异化关键属性。5.根据权利要求4所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述差异化分析线程包含逐一关联的投影线程单元、压缩线程单元以及分析线程单元；所述将所述识别结果簇和所述项目执行端主题导入事先完成调试的差异化分析线程，确定所述协作实验事项的差异化关键属性的步骤，包括：将所述识别结果簇和所述项目执行端主题导入所述投影线程单元，确定所述识别结果簇所匹配的涵盖多种识别表达的量化汇总结果和所述项目执行端主题所匹配的主题表达；将所述量化汇总结果导入所述压缩线程单元，输出包含附带有局部聚焦指数的识别表达的特征组合队列；将所述特征组合队列和所述主题表达导入所述分析线程单元，确定所述协作实验事项的差异化关键属性。6.根据权利要求5所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述压缩线程单元包括逐一关联的历史策略线程单元和局部聚焦线程单元；所述将所述量化汇总结果导入所述压
缩线程单元，输出包含附带有局部聚焦指数的识别表达的特征组合队列的步骤，包括：通过所述历史策略线程单元针对所述量化汇总结果包含的识别表达进行相对信息的描述，得到所匹配的相对队列；将所述相对队列导入所述局部聚焦线程单元，输出包含每个所述识别表达的局部聚焦指数的爱好度队列；根据所述量化汇总结果和所述爱好度队列，得到包含附带有局部聚焦指数的识别表达的特征组合队列。7.根据权利要求1所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述协作实验事项包含多种项目热点数据；所述将所述协作实验事项导入事先完成调试的差异化分析线程的步骤之前，所述方法还包括：依照设定方式针对所述协作实验事项中包含的每个项目热点数据进行挑选处理；其中，所述依照设定方式针对所述协作实验事项中涵盖的每个项目热点数据进行挑选处理的步骤，至少包括以下之一：针对每个所述项目热点数据，校验所述项目热点数据中反复喜好内容在所述项目热点数据包含的所有喜好内容中的比例是否超过设定目标向量，如果超过所述设定目标向量，将所述项目热点数据剔除；或针对每个所述项目热点数据，校验所述项目热点数据中喜好内容的总数目是否低于设定数目，如果低于所述设定数目，将所述项目热点数据剔除；或针对每个所述项目热点数据，校验所述项目热点数据中蕴含的会话数据和/或浮动信息的数目是否超过设定数目，如果超过所述设定数目，将所述项目热点数据剔除。8.根据权利要求1所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括事先配置确定所述差异化分析线程的步骤，该步骤包括：收集记录生成的多种差异会话模板，每个所述差异会话模板批注有实际处理结果主题，存在差异的实际处理结果主题所匹配的差异会话模板的数目一致；利用所述多种差异会话模板对搭建的人工智能识别线程进行配置，输出每个所述差异会话模板的输出处理结果主题；比较每个所述差异会话模板的实际处理结果主题和输出处理结果主题，以针对所述人工智能识别线程的线程配置变量进行修正，直到得到符合设定条件的差异化分析线程。9.根据权利要求1
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8任意一项所述的科技项目数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：依照数据处理服务器中目标项目执行端种类下的多种科技项目进程的项目数据描述的第一相关性分析结果；依照所述数据处理服务器中除所述目标项目执行端种类之外的其余项目执行端种类下的、多种科技项目进程的项目数据描述的第二相关性分析结果；按照所述第一相关性分析结果和所述第二相关性分析结果，确定所述目标的项目执行端种类在每个所述项目数据描述下的比例。10.一种科技项目数据处理系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1
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9任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供的一种科技项目数据处理方法及系统，通过获得待进行处理的科技项目进程所包括的项目参与方请求的协作实验事项，将协作实验事项导入至事先完成调试的差异化分析线程，得到协作实验事项的差异化关键属性。根据协作实验事项的差异化关键属性获得待进行处理的科技项目进程的项目数据描述。本申请实施例通过对协作实验事项的快速及时地解析，利用协作实验事项的差异化关键属性反映项目数据描述，可以在保证高时效性和低处理开销的前提下，精准定位项目数据描述，改善相关技术存在项目数据描述定位时效性差且解析精度低的技术问题。术问题。术问题。


技术研发人员：周松正
受保护的技术使用者：郑州博尔易技术服务有限公司
技术研发日：2021.10.11
技术公布日：2022/1/4