图像采集引导方法以及装置与流程

图像采集引导方法以及装置
1.本技术为申请号“201910442039.1”，申请日2019年5月24号，发明名称为“图像采集引导方法以及装置”的分案申请。
技术领域
2.本技术涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像采集引导方法。本技术同时涉及一种图像采集引导装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

3.随着互联网技术的飞速发展，保险的销售、售后、理赔等常规服务都可以比较方便地在线操作，通过将互联网场景与各种保险场景相结合，为场景提供定制化的保险服务。比如在保险项目中，参保人在申请理赔时，可在线进行理赔材料的上传，根据参保人上传的理赔材料进行在线理赔处理。
4.目前，在参保人上传凭证等理赔材料的过程中，会按照保险类型设置相应的引导流程来引导参保人采集和上传相应的材料，引导用户在相应的环节拍摄凭证等理赔材料的图像进行上传；但参保人在上传理赔材料时，采用原生相机拍摄时，拍出来的照片往往存在拍的照片类型不对、拍的不清楚，拍的不全等问题，给后续理赔审核带来较大的影响，材料退回重传比较高，用户体验较差。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术实施例提供了一种图像采集引导方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本技术实施例同时提供了一种图像采集引导装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
6.本技术提供一种图像采集引导方法，包括：
7.获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流；
8.根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；
9.在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；
10.若检测未通过，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
11.可选的，所述获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流步骤执行之前，包括：
12.采用同层渲染技术在所述成员终端的图像采集页面进行所述图像采集引导模板的渲染；
13.在所述成员终端展示所述图像采集页面的渲染结果。
14.可选的，所述图像采集引导模板携带在至少两个采集视角进行案件图像采集的采
集引导提示；
15.相应的，所述案件图像流由所述至少两个采集视角针对所述案件材料采集到的案件图像组成。
16.可选的，所述根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧，包括：
17.根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
18.采用图像清晰度评价算法评价所述重叠特征块的图像清晰度；
19.在具有特征重叠关系的多个重叠特征块中选择图像清晰度最高的一个重叠特征块作为待融合特征块；
20.采用拼接所述非重叠特征块与所述待融合特征块的方式对所述案件图像进行融合，并将拼接结果作为所述关键图像帧。
21.可选的，所述根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块，包括：
22.采用图像测距算法检测所述至少两个采集视角的案件图像的图像采集距离；
23.判断所述图像采集距离是否一致；
24.若是，以所述至少两个采集视角的案件图像的视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块；
25.若否，以所述采集视角的案件图像的视觉基准点为中心，对所述采集视角的案件图像进行缩放，获得图像采集距离一致的至少两个采集视角的案件图像；
26.以所述视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块。
27.可选的，所述在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测，包括：
28.基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
29.判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
30.若是，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
31.若否，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像清晰度检测未通过，并执行所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤。
32.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示，包括：
33.基于同层渲染技术将所述图像清晰度检测未通过的第一采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
34.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板。
35.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤执行之后，包括：
36.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集
引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
37.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第一目标案件图像。
38.可选的，所述在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测，包括：
39.基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
40.判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
41.若是，基于图像测距算法检测所述关键图像帧的图像采集距离；
42.判断所述图像采集距离是否小于预设采集距离阈值；
43.若小于所述预设采集距离阈值，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
44.若大于或者等于所述预设采集距离阈值，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像采集距离检测未通过，并执行所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤。
45.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示，包括：
46.基于同层渲染技术将所述图像采集距离检测未通过的第二采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
47.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板。
48.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤执行之后，包括：
49.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
50.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第二目标案件图像。
51.本技术还提供一种图像采集引导装置，包括：
52.案件图像流采集模块，被配置为获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流；
53.关键图像帧融合模块，被配置为根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；
54.关键图像帧检测模块，被配置为在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；
55.采集引导提示展示模块，被配置为在检测未通过的情况下，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
56.本技术还提供一种计算设备，包括：
57.存储器和处理器；
58.所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
59.获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件
材料的案件图像流；
60.根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；
61.在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；
62.若检测未通过，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
63.本技术还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述图像采集引导方法的步骤。
64.与现有技术相比，本技术具有如下优点：
65.本技术提供一种图像采集引导方法，包括：获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流；根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；若检测未通过，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
66.本技术提供的图像采集引导方法，在所述项目成员采集案件图像的过程中，在图像采集引导模板的引导下通过采集案件图像流的方式来采集项目中案件材料的案件图像，基于采集到的案件图像流进行高清晰度案件图像的分析和融合，并通过对图像融合获得的关键图像帧进行检测，基于所述图像采集引导模板针对所述关键图像帧未通过检测的图像检测维度向所述项目成员进行提示，从而引导项目成员进行更加有针对性的案件图像采集，使项目成员采集到的案件图像更加准确，降低因采集到的案件图像质量较低而被要求重新采集，提升项目成员在案件图像采集过程中的交互体验。
附图说明
67.图1是本技术实施例提供的一种图像采集引导方法处理流程图；
68.图2是本技术实施例提供的第一种图像采集引导模板的示意图；
69.图3是本技术实施例提供的第二种图像采集引导模板的示意图；
70.图4是本技术实施例提供的一种重叠特征块和非重叠特征块的示意图；
71.图5是本技术实施例提供的第一种图像采集引导模板中采集引导提示的示意图；
72.图6是本技术实施例提供的第二种图像采集引导模板中采集引导提示的示意图；
73.图7是本技术实施例提供的一种图像采集引导装置的示意图；
74.图8是本技术实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
75.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术。但是本技术能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本技术内涵的情况下做类似推广，因此本技术不受下面公开的具体实施的限制。
76.在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地
表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
77.应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
78.本技术提供一种图像采集引导方法，本技术还提供一种图像采集引导装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本技术提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。
79.本技术提供的一种图像采集引导方法实施例如下：
80.参照附图1，其示出了本实施例提供的一种图像采集引导方法处理流程图，参照附图2，其示出了本技术实施例提供的第一种图像采集引导模板的示意图，参照附图3，其示出了本技术实施例提供的第二种图像采集引导模板的示意图，参照附图4，其示出了本技术实施例提供的一种重叠特征块和非重叠特征块的示意图，参照附图5，其示出了本技术实施例提供的第一种图像采集引导模板中采集引导提示的示意图，参照附图6，其示出了本技术实施例提供的第二种图像采集引导模板中采集引导提示的示意图。
81.步骤s102，获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流。
82.实际应用中，项目成员在参与项目的过程中，比如项目成员在参与保险项目的过程中，如果参与保险项目的项目成员(参保人)发生意外需要申请理赔时，会生成相应的理赔案件，项目成员需上传该理赔案件相应的案件材料，案件材料上传后，会根据上传的案件材料对理赔案件进行审核，即审核是否对该理赔案件进行赔付；如果审核通过，则向提出理赔申请的项目成员进行赔付；如果审核未通过，则拒绝向提出理赔申请的项目成员进行赔付。
83.这其中，项目成员在上传理赔材料的过程中，如果不对项目成员采集理赔材料的案件图像的操作进行引导，项目成员采集到的案件材料的案件图像很可能会存在采集的图像类型不匹配，采集到的案件图像也可能存在不清楚或者不符合要求的情况；具体在项目成员进行案件图像采集的过程中，需要项目成员手动操作各自的成员终端配置的相机进行案件图像的采集，而在项目成员手动操作成员终端进行案件图像过程时，比较容易出现出错抖动、拍摄不清楚等情况，这就对引导项目成员进行案件图像采集提出了较高的要求。
84.本技术提供的图像采集引导方法，在项目成员采集案件图像这一环节，通过采集案件材料的视频流(多张案件图像组成的案件图像流)的方式来采集项目中案件材料的案件图像，然后基于采集到的视频流提取清晰度较高的案件图像，对提取到的案件图像进行图像融合处理，获得关键图像帧，并且，还可以在关键图像帧的基础上进一步引导项目成员采集清晰度和准确度更高的案件图像，从而使项目成员采集到的案件图像更加准确，使理赔案件的处理过程更加便捷和更加有效，降低甚至避免由于采集到的案件图像质量差而被要求重新采集，提升项目成员在案件图像采集过程中的交互体验。
85.本技术实施例所述案件材料，是指项目成员提出的待审核案件相关的案件材料，
比如项目成员在参与健康险项目过程中因患病提出案件理赔申请之后，需向保险公司提交申请理赔的案件材料，案件材料具体包括项目成员的身份证明文件、项目成员所患疾病的病例、住院证明，以及患病后疾病治疗过程中缴费凭证等。
86.需要说明的是，本技术实施例通过设置图像采集引导模板库来存储引导项目成员进行案件图像采集的图像采集引导模板，具体实施时，项目成员通过选择图像采集引导模板库中的图像采集引导模板，项目成员选定图像采集引导模板之后，可选的，采用同层渲染技术在项目成员的成员终端的图像采集页面进行所述选定的图像采集引导模板的渲染，并在所述成员终端展示所述图像采集页面的渲染结果，基于此，项目成员在成员终端的图像采集页面显示的图像采集引导模板的引导下，按照所述图像采集引导模板的提示以视频流的方式进行案件图像采集，采集后获得所述案件材料的案件图像流。
87.可选的，本技术实施例所述图像采集引导模板携带在至少两个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示；相应的，所述案件图像流由所述至少两个采集视角针对所述案件材料采集到的案件图像组成。
88.例如，项目成员打开自身携带的智能手机配置的相机之后，会在相机页面(图像采集页面)显示已渲染的图像采集引导模板，如附图2所示的图像采集引导模板，该图像采集引导模板携带有在3个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示，这其中，首先在图像采集引导模板中显示在相机的中间视角对凭证进行图像采集的采集引导提示，如附图2中的(a)所示，项目成员在这一采集引导提示的引导下，采集凭证在中间视角的第一凭证图像；
89.其次，在中间视角采集到凭证的第一凭证图像之后，在图像采集引导模板中显示在相机的上方视角对凭证进行图像采集的采集引导提示，如附图2中的(b)所示，项目成员在这一采集引导提示的引导下，采集凭证在上方视角的第二凭证图像；
90.最后，在上方视角采集到凭证的第二凭证图像之后，在图像采集引导模板中显示在相机的下方视角对凭证进行图像采集的采集引导提示，如附图2中的(c)所示，项目成员在这一采集引导提示的引导下，采集凭证在下方视角的第三凭证图像；
91.上述采集到的第一凭证图像、第二凭证图像和第三凭证图像构成凭证的凭证图像流(案件图像流)。
92.此外，除上述附图2所示的图像采集引导模板携带在3个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示之外，图像采集引导模板还可以携带在2个、4个、5个、9个甚至更多采集视角进行案件图像采集的采集引导提示，图像采集引导模板携带的采集引导提示的数量变化并无本质区别，例如，附图3所示的图像采集引导模板携带在4个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示。图像采集引导模板携带在2个、4个、5个、9个甚至更多采集视角进行案件图像采集的采集引导提示的在案件图像采集过程中的具体实现方式，参见上述附图2所示的图像采集引导模板携带在3个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示在凭证图像采集过程中的具体实现即可，本实施例在此不再一一赘述。
93.步骤s104，根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧。
94.如上所述，所述图像采集引导模板携带在至少两个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示，相应的，在所述图像采集引导模板的引导下采集到的所述案件图像流，包含所述至少两个采集视角针对所述案件材料采集到的案件图像，在所述图像采集引导模板的
引导下采集到所述案件图像流之后，在此，根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧，以获得清晰度和准确度更高的关键帧图像。
95.本技术实施例提供的一种可选实施方式中，根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧，具体采用如下方式实现：
96.1)根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块。
97.实际应用中，项目成员在所述图像采集引导模板中采集引导提示的引导下手动进行案件图像采集的过程中，从前一采集视角切换到后一采集视角的过程中，项目成员采集案件图像的成员终端与被采集的案件材料的之间的距离很可能会发生变化，一旦成员终端与案件材料之间的距离发生变化，则采集到的案件图像中包含的图像特征的大小也可能会发生变化，会给后续的图像融合带来困难，为避免这种情况，同时也为了提高后续图像融合过程中的准确度，可选的，采用如下方式来确定所述重叠特征块和所述非重叠特征块：
98.a)采用图像测距算法检测所述至少两个采集视角的案件图像的图像采集距离；
99.b)判断所述图像采集距离是否一致；
100.c)若是，以所述至少两个采集视角的案件图像的视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块；
101.d)若否，以所述采集视角的案件图像的视觉基准点为中心，对所述采集视角的案件图像进行缩放，获得图像采集距离一致的至少两个采集视角的案件图像；以所述视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块。
102.例如，在项目成员携带的智能手机中相机的焦距不发生变化的情况下，项目成员通过智能手机配置的相机在中间视角采集到第一凭证图像之后，一旦项目成员的动作发生变化，比如相机到被采集的案件材料的图像采集距离(物距)变长，会导致通过相机在上方视角采集到第二凭证图像中包含的图像特征的比例变小，通过放大第二凭证图像，能够使放大后的第二凭证图像中包含的图像特征的比例与第一凭证图像中包含的图像特征的比例一致。
103.2)采用图像清晰度评价算法评价所述重叠特征块的图像清晰度。
104.比如，常见的图像清晰度评价算法有：brenner梯度函数、tenengrad梯度函数、方差函数以及能量梯度函数等。
105.3)在具有特征重叠关系的多个重叠特征块中选择图像清晰度最高的一个重叠特征块作为待融合特征块。
106.4)采用拼接所述非重叠特征块与所述待融合特征块的方式对所述案件图像进行融合，并将拼接结果作为所述关键图像帧。
107.例如，如附图2所示的图像采集引导模板，该图像采集引导模板携带有在3个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示，项目成员按照这3个采集引导提示进行凭证图像流的采集，采集到的凭证图像流中包含第一凭证图像、第二凭证图像和第三凭证图像，这3张凭证图像对应的图像采集范围如附图4所示，其中，图像采集范围401为第一凭证图像对
应的图像采集范围，即：项目成员的智能手机配置的相机在中间视角对凭证进行图像采集时相机覆盖的图像采集范围；图像采集范围402为第二凭证图像对应的图像采集范围，即：项目成员的智能手机的相机在上方视角对凭证进行图像采集时相机覆盖的图像采集范围；图像采集范围403为第三凭证图像对应的图像采集范围，即：项目成员的智能手机的相机在下方视角对凭证进行图像采集时相机覆盖的图像采集范围；
108.如附图4所示，第一凭证图像对应的图像采集范围401中非重叠区域为407(图像采集范围401中未与图像采集范围402和图像采集范围403重叠的区域)，非重叠区域407在第一凭证图像中对应的图像特征区域(图像特征块)，即为第一凭证图像中不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
109.第二凭证图像对应的图像采集范围402中非重叠区域为408(图像采集范围402中未与图像采集范围401和图像采集范围403重叠的区域)，非重叠区域408在第二凭证图像对应的图像特征区域(图像特征块)，即为第二凭证图像中不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
110.第三凭证图像对应的图像采集范围403中非重叠区域为409(图像采集范围403中未与图像采集范围401和图像采集范围402重叠的区域)，非重叠区域409在第三凭证图像对应的图像特征区域(图像特征块)，即为第三凭证图像中不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
111.第一凭证图像对应的图像采集范围401与第二凭证图像对应的图像采集范围402二者的重叠区域为区域404，重叠区域404由两部分子区域组成，子区域404
‑
1和子区域404
‑
2；
112.其中，子区域404
‑
1为图像采集范围401、图像采集范围402和图像采集范围403三者共同的重叠区域；相应的，子区域404
‑
1在第一凭证图像、第二凭证图像和第三凭证图像中对应的图像特征区域(图像特征块)，即为第一凭证图像、第二凭证图像以及第三凭证图像中具有特征重叠关系的重叠特征块；利用图像清晰度评价算法评价第一凭证图像中该重叠特征块的图像清晰度，第二凭证图像中该重叠特征块的图像清晰度，以及第三凭证图像中该重叠特征块的图像清晰度，比较三者的图像清晰度，将清晰度最高的重叠特征块作为后续进行图像融合所需的待融合特征块，若第一凭证图像中包含的该重叠特征块的图像清晰度最高，则将第一凭证图像中包含的该重叠特征块作为后续进行图像融合的待融合特征块；
113.子区域404
‑
2为图像采集范围401与图像采集范围402二者之间的重叠区域；相应的，子区域404
‑
2在第一凭证图像和第二凭证图像中对应的图像特征区域(图像特征块)，即为第一凭证图像与第二凭证图像中具有特征重叠关系的重叠特征块；利用图像清晰度评价算法评价第一凭证图像中该重叠特征块的图像清晰度，以及第二凭证图像中该重叠特征块的图像清晰度，比较二者的图像清晰度，将清晰度最高的重叠特征块作为后续进行图像融合所需的待融合特征块，若第二凭证图像中包含的该重叠特征块的图像清晰度较高，则将第二凭证图像中包含的该重叠特征块作为后续进行图像融合所需的待融合特征块；
114.类似的，第一凭证图像对应的图像采集范围401与第三凭证图像对应的图像采集范围403二者的重叠区域为区域405，确定重叠区域405包含的子区域405
‑
2在第一凭证图像和第三凭证图像中对应的重叠特征块，并利用图像清晰度评价算法评价第一凭证图像和第
三凭证图像中包含的重叠特征块的图像清晰度，最终确定图像清晰度较高的重叠特征块为第一凭证图像包含的重叠特征块，则将第一凭证图像中包含的该重叠特征块作为后续进行图像融合所需的待融合特征块；
115.第二凭证图像对应的图像采集范围402与第三凭证图像对应的图像采集范围403二者的重叠区域为区域406，确定重叠区域406包含的子区域406
‑
2在第二凭证图像和第三凭证图像中对应的重叠特征块，并利用图像清晰度评价算法评价第二凭证图像和第三凭证图像中包含的重叠特征块的图像清晰度，最终确定图像清晰度较高的重叠特征块为第三凭证图像包含的重叠特征块，则将第三凭证图像中包含的该重叠特征块作为后续进行图像融合所需的待融合特征块；
116.综上，非重叠特征块总共有3个：非重叠区域为407在第一凭证图像中对应的非重叠特征块，非重叠区域为408在第二凭证图像中对应的非重叠特征块，非重叠区域为409在第三凭证图像中对应的非重叠特征块；
117.上述确定的待融合特征块总共有4个：子区域404
‑
1在第一凭证图像中对应的待融合特征块，子区域404
‑
2在第二凭证图像中对应的待融合特征块，子区域405
‑
2在第二凭证图像中对应的待融合特征块，子区域406
‑
2在第三凭证图像中对应的待融合特征块；
118.通过对这3个非重叠特征块和这4个待融合特征块进行拼接，将拼接获得的图像作为关键图像帧。
119.步骤s106，在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测。
120.上述根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为所述关键图像帧之后，进一步对对进行图像融合获得的所述关键图像帧进行更加深入的检测，比如从图像采集距离这一维度出发对所述关键图像帧进行检测，或者从图像清晰度这一维度出发对所述关键图像帧进行检测，此外，还可以从图像采集距离和图像清晰度之外的其他维度出发对所述关键图像帧进行检测，本实施例对此不做限定。
121.在上述根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧的基础上，本技术实施例提供的第一种可选实施方式中，采用如下方式对所述关键图像帧进行检测：
122.1)基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
123.2)判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
124.若是，表明所述关键图像帧通过图像清晰度这一维度的检测，确定对所述关键图像帧进行图像清晰度检测的检测结果为检测通过；
125.若否，则表明所述关键图像帧未通过图像清晰度这一维度的检测，确定对所述关键图像帧进行图像清晰度检测的检测结果为图像清晰度检测未通过，并执行下述步骤s108，基于所述图像采集引导模板展示图像清晰度这一维度检测未通过的采集引导提示。
126.例如，利用图像清晰度评价算法对上述3个非重叠特征块和4个待融合特征块进行拼接获得的关键图像帧进行评价，获得该关键图像帧的图像清晰度，并进一步判断该关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；如果大于，表明上述图像融合后获得的关键图像帧通过图像清晰度这一维度的检测，确定该关键图像帧进行图像清晰度检测的检测结果为检测通过即可；如果不大于，则表明上述拼接获得的关键图像帧并未通过图像清晰
度这一维度的检测，确定该关键图像帧进行图像清晰度检测的检测结果为检测未通过，并通过后续处理采集案件图像对该关键图像帧进行进一步完善。
127.在上述根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧的基础上，本技术实施例提供的第二种可选实施方式中，采用如下方式对所述关键图像帧进行检测：
128.1)基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
129.2)判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
130.若是，表明所述关键图像帧通过图像清晰度这一维度的检测，则执行下述步骤3)，进一步在图像采集距离这一维度对所述关键图像帧进行检测；
131.若否，表则表明所述关键图像帧未通过图像清晰度这一维度的检测，确定对所述关键图像帧进行图像清晰度检测的检测结果为图像清晰度检测未通过，并执行下述步骤s108，基于所述图像采集引导模板展示图像清晰度这一维度检测未通过的采集引导提示；
132.3)基于图像测距算法检测所述关键图像帧的图像采集距离；
133.4)判断所述图像采集距离是否小于预设采集距离阈值；
134.若是，表明所述关键图像帧通过图像采集距离这一维度的检测，则确定对所述关键图像帧进行图像清晰度检测和图像采集距离检测的检测结果为检测通过；
135.若否，确定对所述关键图像帧进行检测的图像采集距离检测结果为图像采集距离检测未通过，并执行下述步骤s108，基于所述图像采集引导模板展示图像采集距离这一维度检测未通过的采集引导提示。
136.步骤s108，若检测未通过，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
137.本步骤得以实施的前提是上述在所述图像检测维度对所述关键图像帧进行检测的检测结果为未通过，表明上述进行图像融合获得的所述关键图像帧在所述图像检测维度的表现并未达到预期，因此，需进一步通过所述图像采集引导模板来引导项目成员采集案件材料的案件图像，在采集的案件图像的基础上对所述关键图像帧进行优化，提高案件图像采集的准确度。
138.与上述步骤s106提供的对所述关键图像帧进行检测的两种可选实施方式对应，本技术实施例提供下述两种基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示的可选实施方式。
139.具体的，在上述步骤s106提供的对所述关键图像帧进行检测的第一种可选实施方式的基础上，可选的，采用如下方式基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示：
140.基于同层渲染技术将所述图像清晰度检测未通过的第一采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
141.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板。
142.上述通过在所述图像采集页面的图像采集引导模板中显示所述图像清晰度检测未通过的第一采集引导提示，使项目成员更加直观的得知之前采集的案件图像存在的不足，并在此基础上有针对性的引导项目成员采集案件图像，从而利用采集的案件图像对所
述关键图像帧进行进一步完善，使完善后的案件图像的清晰度和准确度更高。可选的，采用如下方式在所述第一采集引导提示的基础上进行案件图像采集并对所述关键图像帧进行完善：
143.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
144.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第一目标案件图像。
145.例如，上述进行图像融合后获得的关键图像帧并未通过图像清晰度这一维度的检测，则在确定该关键图像帧进行图像清晰度检测的检测结果为检测未通过之后，采用同层渲染技术将关键图像帧未通过清晰度这一维度检测的第一采集引导提示(图像清晰度较低的提示信息)渲染图像采集引导模板上，并在项目成员的智能手机的图像采集页面显示渲染后的图像采集引导模板，如附图5所示；
146.在智能手机的图像采集页面显示渲染第一采集引导提示的图像采集引导模板之后，项目成员通过图像采集页面能够获知显示的第一采集引导提示，并在第一采集引导提示的引导下有针对性的进行凭证图像的采集，比如通过调整智能手机的相机焦距或者改变拍摄视角、方位使采集的凭证图像的图像清晰度更高，获取到项目成员采集到的凭证图像之后，采用图像融合算法将采集到的凭证图像与上述关键图像帧进行融合，从而使融合后的目标凭证图像具有更高的清晰度。
147.在上述步骤s106提供的对所述关键图像帧进行检测的第二种可选实施方式的基础上，可选的，采用如下方式基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示：
148.基于同层渲染技术将所述图像采集距离检测未通过的第二采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
149.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板。
150.上述通过在所述图像采集页面的图像采集引导模板中显示所述图像采集距离检测未通过的第二采集引导提示，同样使项目成员更加直观的得知之前采集的图像存在的不足，并在此基础上有针对性的引导项目成员采集案件图像，从而利用采集的案件图像对所述关键图像帧进行进一步完善，使完善后的案件图像的清晰度和准确度更高。可选的，采用如下方式在所述第二采集引导提示的基础上进行案件图像采集并对所述关键图像帧进行完善：
151.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
152.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第二目标案件图像。
153.例如，上述进行图像融合后获得的关键图像帧并未通过图像采集距离检测，则在确定该关键图像帧进行图像采集距离检测的检测结果为检测未通过之后，采用同层渲染技术将关键图像帧未通过图像采集距离检测的第二采集引导提示(采集距离较远或者较近的提示信息)渲染图像采集引导模板上，并在项目成员的智能手机的图像采集页面显示渲染
后的图像采集引导模板，如附图6所示；
154.在图像采集页面显示渲染第二采集引导提示的图像采集引导模板之后，项目成员通过图像采集页面能够获知显示的第二采集引导提示，并在第二采集引导提示的引导下有针对性的进行凭证图像的采集，比如通过调整智能手机的相机与被采集的凭证之间的图像采集距离来使采集的凭证图像的图像采集距离更加准确，获取到项目成员采集到的凭证图像之后，采用图像融合算法将采集到的凭证图像与上述关键图像帧进行融合，从而使融合后的目标凭证图像具有更高的准确的图像采集距离。
155.综上所述，本技术提供的图像采集引导方法，在所述项目成员采集案件图像的过程中，在图像采集引导模板的引导下通过采集案件图像流的方式来采集项目中案件材料的案件图像，基于采集到的案件图像流进行高清晰度案件图像的分析和融合，并通过对图像融合获得的关键图像帧进行检测，基于所述图像采集引导模板针对所述关键图像帧未通过检测的图像检测维度向所述项目成员进行提示，从而引导项目成员进行更加有针对性的案件图像采集，使项目成员采集到的案件图像更加准确，降低因采集到的案件图像质量较低而被要求重新采集，提升项目成员在案件图像采集过程中的交互体验。
156.本技术提供的一种图像采集引导装置实施例如下：
157.在上述的实施例中，提供了一种图像采集引导方法，与之相对应的，本技术还提供了一种图像采集引导装置，下面结合附图进行说明。
158.参照附图7，其示出了本技术提供的一种图像采集引导装置实施例的示意图。
159.由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
160.本技术提供一种图像采集引导装置，包括：
161.案件图像流采集模块702，被配置为获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流；
162.关键图像帧融合模块704，被配置为根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；
163.关键图像帧检测模块706，被配置为在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；
164.采集引导提示展示模块708，被配置为在检测未通过的情况下，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
165.可选的，所述图像采集引导装置，还包括：
166.图像采集引导模板渲染模块，被配置为采用同层渲染技术在所述成员终端的图像采集页面进行所述图像采集引导模板的渲染；
167.渲染结果展示模块，被配置为在所述成员终端展示所述图像采集页面的渲染结果。
168.可选的，所述图像采集引导模板携带在至少两个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示；
169.相应的，所述案件图像流由所述至少两个采集视角针对所述案件材料采集到的案件图像组成。
170.可选的，所述关键图像帧融合模块704，包括：
171.特征块确定子模块，被配置为根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
172.图像清晰度评价子模块，被配置为采用图像清晰度评价算法评价所述重叠特征块的图像清晰度；
173.待融合特征块选择子模块，被配置为在具有特征重叠关系的多个重叠特征块中选择图像清晰度最高的一个重叠特征块作为待融合特征块；
174.关键图像帧融合子模块，被配置为采用拼接所述非重叠特征块与所述待融合特征块的方式对所述案件图像进行融合，并将拼接结果作为所述关键图像帧。
175.可选的，所述特征块确定子模块，包括：
176.图像采集距离检测子单元，被配置为采用图像测距算法检测所述至少两个采集视角的案件图像的图像采集距离；
177.图像采集距离判断子单元，被配置为判断所述图像采集距离是否一致；
178.若是，运行第一特征块计算子单元；所述第一特征块计算子单元，被配置为以所述至少两个采集视角的案件图像的视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块；
179.若否，运行案件图像缩放子单元和第二特征块计算子单元；
180.所述案件图像缩放子单元，被配置为以所述采集视角的案件图像的视觉基准点为中心，对所述采集视角的案件图像进行缩放，获得图像采集距离一致的至少两个采集视角的案件图像；
181.所述第二特征块计算子单元，被配置为以所述视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块。
182.可选的，关键图像帧检测模块706，包括：
183.第一图像清晰度确定子模块，被配置为基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
184.第一图像清晰度判断子模块，被配置为判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
185.若是，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
186.若否，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像清晰度检测未通过，并运行所述采集引导提示展示模块708。
187.可选的，所述采集引导提示展示模块708，包括：
188.第一采集引导提示渲染子模块，被配置为基于同层渲染技术将所述图像清晰度检测未通过的第一采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
189.第一采集引导提示显示子模块，被配置为在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板。
190.可选的，所述图像采集引导装置，包括：
191.二次采集模块，被配置为获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
192.图像融合模块，被配置为对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融
合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第一目标案件图像。
193.可选的，关键图像帧检测模块706，包括：
194.第二图像清晰度确定子模块，被配置为基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
195.第二图像清晰度判断子模块，被配置为判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
196.若是，运行图像采集距离子模块和图像采集距离判断子模块；
197.所述图像采集距离子模块，被配置为基于图像测距算法检测所述关键图像帧的图像采集距离；
198.所述图像采集距离判断子模块，被配置为判断所述图像采集距离是否小于预设采集距离阈值；若是，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；若否，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像采集距离检测未通过，并运行所述采集引导提示展示模块708。
199.可选的，所述采集引导提示展示模块708，包括：
200.第二采集引导提示渲染子模块，被配置为基于同层渲染技术将所述图像采集距离检测未通过的第二采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
201.第二采集引导提示显示子模块，被配置为在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板。
202.可选的，所述图像采集引导装置，包括：
203.图像二次采模块，被配置为获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
204.二次采集图像融合模块，被配置为对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第二目标案件图像。
205.本技术提供的一种计算设备实施例如下：
206.图8是示出了根据本说明书一实施例的计算设备800的结构框图。该计算设备800的部件包括但不限于存储器810和处理器820。处理器820与存储器810通过总线830相连接，数据库850用于保存数据。
207.计算设备800还包括接入设备840，接入设备840使得计算设备800能够经由一个或多个网络860通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备840可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi
‑
max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。
208.在本说明书的一个实施例中，计算设备800的上述部件以及图8中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图8所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
209.计算设备800可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动
电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备800还可以是移动式或静止式的服务器。
210.本技术提供一种计算设备，包括存储器810、处理器820及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器820用于执行如下计算机可执行指令：
211.获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流；
212.根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；
213.在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；
214.若检测未通过，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
215.可选的，所述获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流指令执行之前，所述处理器820还用于执行如下计算机可执行指令：
216.采用同层渲染技术在所述成员终端的图像采集页面进行所述图像采集引导模板的渲染；
217.在所述成员终端展示所述图像采集页面的渲染结果。
218.可选的，所述图像采集引导模板携带在至少两个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示；
219.相应的，所述案件图像流由所述至少两个采集视角针对所述案件材料采集到的案件图像组成。
220.可选的，所述根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧，包括：
221.根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
222.采用图像清晰度评价算法评价所述重叠特征块的图像清晰度；
223.在具有特征重叠关系的多个重叠特征块中选择图像清晰度最高的一个重叠特征块作为待融合特征块；
224.采用拼接所述非重叠特征块与所述待融合特征块的方式对所述案件图像进行融合，并将拼接结果作为所述关键图像帧。
225.可选的，所述根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块，包括：
226.采用图像测距算法检测所述至少两个采集视角的案件图像的图像采集距离；
227.判断所述图像采集距离是否一致；
228.若是，以所述至少两个采集视角的案件图像的视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块；
229.若否，以所述采集视角的案件图像的视觉基准点为中心，对所述采集视角的案件
图像进行缩放，获得图像采集距离一致的至少两个采集视角的案件图像；
230.以所述视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块。
231.可选的，所述在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测，包括：
232.基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
233.判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
234.若是，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
235.若否，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像清晰度检测未通过，并执行所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示指令。
236.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示，包括：
237.基于同层渲染技术将所述图像清晰度检测未通过的第一采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
238.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板。
239.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示指令执行之后，所述处理器820还用于执行如下计算机可执行指令：
240.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
241.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第一目标案件图像。
242.可选的，所述在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测，包括：
243.基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
244.判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
245.若是，基于图像测距算法检测所述关键图像帧的图像采集距离；
246.判断所述图像采集距离是否小于预设采集距离阈值；
247.若小于所述预设采集距离阈值，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
248.若大于或者等于所述预设采集距离阈值，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像采集距离检测未通过，并执行所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示指令。
249.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示，包括：
250.基于同层渲染技术将所述图像采集距离检测未通过的第二采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
251.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板。
252.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的
采集引导提示指令执行之后，所述处理器820还用于执行如下计算机可执行指令：
253.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
254.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第二目标案件图像。
255.本技术提供的一种计算机可读存储介质实施例如下：
256.本技术提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：
257.获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流；
258.根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧；
259.在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测；
260.若检测未通过，基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示。
261.可选的，所述获取基于参与项目的项目成员的成员终端展示的图像采集引导模板采集的案件材料的案件图像流步骤执行之前，包括：
262.采用同层渲染技术在所述成员终端的图像采集页面进行所述图像采集引导模板的渲染；
263.在所述成员终端展示所述图像采集页面的渲染结果。
264.可选的，所述图像采集引导模板携带在至少两个采集视角进行案件图像采集的采集引导提示；
265.相应的，所述案件图像流由所述至少两个采集视角针对所述案件材料采集到的案件图像组成。
266.可选的，所述根据所述案件图像流中包含的案件图像与所述案件图像对应的采集视角，将所述案件图像融合为关键图像帧，包括：
267.根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块；
268.采用图像清晰度评价算法评价所述重叠特征块的图像清晰度；
269.在具有特征重叠关系的多个重叠特征块中选择图像清晰度最高的一个重叠特征块作为待融合特征块；
270.采用拼接所述非重叠特征块与所述待融合特征块的方式对所述案件图像进行融合，并将拼接结果作为所述关键图像帧。
271.可选的，所述根据所述案件图像流中包含的至少两个采集视角的案件图像，确定各采集视角的案件图像中具有特征重叠关系的重叠特征块，以及不具有特征重叠关系的非重叠特征块，包括：
272.采用图像测距算法检测所述至少两个采集视角的案件图像的图像采集距离；
273.判断所述图像采集距离是否一致；
274.若是，以所述至少两个采集视角的案件图像的视角基准点为参照计算各采集视角
的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块；
275.若否，以所述采集视角的案件图像的视觉基准点为中心，对所述采集视角的案件图像进行缩放，获得图像采集距离一致的至少两个采集视角的案件图像；
276.以所述视角基准点为参照计算各采集视角的案件图像中的重叠特征块和非重叠特征块。
277.可选的，所述在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测，包括：
278.基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
279.判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
280.若是，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
281.若否，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像清晰度检测未通过，并执行所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤。
282.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示，包括：
283.基于同层渲染技术将所述图像清晰度检测未通过的第一采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
284.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板。
285.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤执行之后，包括：
286.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第一采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
287.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第一目标案件图像。
288.可选的，所述在至少一个图像检测维度对所述关键图像帧进行检测，包括：
289.基于图像清晰度评价算法确定所述关键图像帧的图像清晰度；
290.判断所述关键图像帧的图像清晰度是否大于预设清晰度阈值；
291.若是，基于图像测距算法检测所述关键图像帧的图像采集距离；
292.判断所述图像采集距离是否小于预设采集距离阈值；
293.若小于所述预设采集距离阈值，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为检测通过；
294.若大于或者等于所述预设采集距离阈值，确定对所述关键图像帧进行检测的检测结果为图像采集距离检测未通过，并执行所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤。
295.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示，包括：
296.基于同层渲染技术将所述图像采集距离检测未通过的第二采集引导提示渲染在所述图像采集引导模板上；
297.在所述成员终端的图像采集页面显示渲染所述第二采集引导提示之后的图像采
集引导模板。
298.可选的，所述基于所述图像采集引导模板展示检测未通过的图像检测维度对应的采集引导提示步骤执行之后，包括：
299.获取基于所述图像采集页面展示的渲染所述第二采集引导提示之后的图像采集引导模板采集的所述案件材料的二次采集案件图像；
300.对所述关键图像帧和所述二次采集案件图像进行图像融合，将所述图像融合后的案件图像作为所述案件材料的第二目标案件图像。
301.上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的图像采集引导方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述图像采集引导方法的技术方案的描述。
302.所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
303.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本技术所必须的。
304.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
305.以上公开的本技术优选实施例只是用于帮助阐述本技术。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本技术的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本技术。本技术仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。