基于大数据的资金结算方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能与大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的资金结算方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.在信用保证保险领域，存在两家保险公司对一笔贷款进行共同担保的场景，称为“共保”模式。a保险公司作为主承保方，b保险公司委托a公司进行代收、代付，由a公司向投保客户收取全额保费或由a公司向出资方赔付全额理赔款。目前，“共保模式”下保险公司仍采用传统的线下结算方式，需要耗费极大的人力资源，存在成本高、效率低下的问题。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的在于提出一种基于大数据的资金结算方法，以解决“共保模式”下保险公司仍采用传统的线下结算方式，需要耗费极大的人力资源，存在成本高、效率低下的技术问题。
4.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种基于大数据的资金结算方法，采用了如下所述的技术方案：
5.获取客户端发送的交易记录，提取所述交易记录中的共同担保交易信息；
6.输入所述共同担保交易信息到预设算法进行计算，得到对应的交易数据；
7.将所述交易数据更新至对应的历史交易明细表，并发送所述交易数据到目标服务器；
8.定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个所述共同担保合同生成参考交易明细表；
9.比对所述历史交易明细表与所述参考交易明细表；
10.在所述历史交易明细表的交易数据与所述参考交易明细表的交易数据匹配时，发送所述历史交易明细表到所述目标服务器进行留存；
11.根据所述历史交易明细表进行线上结算。
12.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种基于大数据的资金结算装置，包括：
13.获取模块，用于获取客户端发送的交易记录，提取所述交易记录中的共同担保交易信息；
14.计算模块，用于输入所述共同担保交易信息到预设算法进行计算，得到对应的交易数据；
15.更新模块，用于将所述交易数据更新至对应的历史交易明细表，并发送所述交易数据到目标服务器；
16.配置模块，用于定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个所述共同担保合同生成参考交易明细表；
17.比对模块，用于比对所述历史交易明细表与所述参考交易明细表；
18.输出模块，用于在所述历史交易明细表与所述参考交易明细表对应时，发送所述历史交易明细表到所述目标服务器进行留存；
19.结算模块，用于根据所述历史交易明细表进行线上结算。
20.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，包括：
21.存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述的基于大数据的资金结算方法的步骤。
22.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括：
23.所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述的基于大数据的资金结算方法的步骤。
24.与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：
25.通过提取共同担保交易信息，将共同担保交易信息输入到预设算法，输出对应的交易数据，将交易数据同步到目标服务器以及历史交易明细表，定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个共同担保合同生成参考交易明细表，运用比对算法对比历史交易明细表与参考交易明细表，在两者一一对应时，发送历史交易明细表，以触发自身或目标服务器进行线上结算，支付总的应付金额，完成保单的分账或赔付，达到减少了人力资源耗损，精准结算，提升效率，拓展业务的有益效果。
附图说明
26.为了更清楚地说明本技术中的方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1是本技术可以应用于其中的示例性系统架构图；
28.图2根据本技术的基于大数据的资金结算方法的一个实施例的流程图；
29.图3是图2中步骤s203的一种具体实施方式的流程图；
30.图4是图2中步骤s204的一种具体实施方式的流程图；
31.图5根据本技术的基于大数据的资金结算装置的一个实施例的结构示意图；
32.图6是图5所示更新模块一种具体实施方式的结构示意图；
33.图7是图5所示配置模块一种具体实施方式的结构示意图；
34.图8是根据本技术的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
35.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术；本技术的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本技术的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
36.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包
含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
37.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
38.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
39.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
40.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(moving picture e基于大数据的资金结算pertsgroup audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picturee基于大数据的资金结算perts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
41.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
42.服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
43.需要说明的是，本技术实施例所提供的基于大数据的资金结算方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于大数据的资金结算装置一般设置于服务器/终端设备中。
44.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
45.继续参考图2，示出了根据本技术的基于大数据的资金结算的方法的一个实施例的流程图。所述的基于大数据的资金结算方法，包括以下步骤：
46.步骤s201，获取客户端发送的交易记录，提取所述交易记录中的共同担保交易信息。
47.在本实施例中，基于大数据的资金结算方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收客户端发送的担保交易信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wima基于大数据的资金结算连接、zigbee连接、uwb(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
48.进一步地，上述电子设备特指主担保机构所在的服务器或终端。客户端可以是银行，投保用户所在的系统或终端设备。交易记录可以是客户端扣收的保费或支付的赔付款所进行的交易，可实时或定时将交易记录传输到服务器或终端；交易记录包括客户名，支付账号，所支付的担保合同编号，支付总金额中的一个或多个信息。根据交易记录中的关键词或关键信息，确定交易记录所涉及的交易是否为共同担保交易，例如提取交易记录中的担
保合同编号，将担保合同编号与服务器或终端预存的担保合同进行比对，确定该担保合同是否为合作担保合同，进而获取交易记录中的共同担保交易信息。
49.作为一种可选的实施方式，步骤s201的细化步骤包括：
50.接收客户端发送的交易记录；
51.提取所述交易记录中的担保合同标识关联到对应的担保合同；
52.在所述担保合同为共同担保合同时，获取所述交易记录对应的所述共同担保交易信息。
53.交易记录可包含担保合同标识，如担保合同编号。电子设备可通过交易记录提取关键词的方式获取担保合同标识，根据担保合同标识关联到对应的担保合同，根据担保合同的类型确定是否为共同担保合同，若是，则获取交易记录对应的共同担保交易信息。可以理解的是，电子设备中预存有担保合同标识与担保合同之间的映射关系表，或者电子设备可调用服务器中担保合同标识与担保合同之间的映射关系表。映射关系表可包括担保合同标识、担保合同类型、担保合同的担保金额、担保合同的支付周期等之间的关系。
54.步骤s202，输入所述共同担保交易信息到预设算法进行计算，得到对应的交易数据。
55.合作担保交易信息包括交易类型(保费支付或保费赔付)、交易总金额、主担保机构与合作担保机构之间的分配比例、保单周期或赔付比例等一个或多个。预设算法是由根据共同担保合同的约定规则设计的，将交易类型、交易总金额、主担保机构与合作担保机构之间的分配比例、保单周期或赔付比例等可变参数写入到模型中得到的，在使用时调用该预设算法即可。合作担保交易数据作为输入数据，经预设算法计算，得到对应的交易数据，其中，交易数据可包括总交易金额、主担保机构的担保金额与合作担保机构的担保金额中的一个或多个。
56.预设算法具有计算功能，能根据共同担保交易信息中的交易类型、交易总金额、主担保机构与合作担保机构之间的分配比例、保单周期或赔付比例等计算得到交易数据。例如，预设算法的计算规则如下：主担保机构的保费(赔付费用)等于当月收取(赔付)总金额与分配比例之间的乘积。
57.步骤s203，将所述交易数据更新至对应的历史交易明细表，并发送所述交易数据到目标服务器。
58.在本实施例中，电子设备将处理得到的交易数据更新至本地服务器的历史交易明细表，其中，历史交易明细表对应不同的时间周期，例如，在每一个月生成一个历史交易明细表，将该月进行的共同担保交易得到的交易数据保存于该月对应的历史交易明细表中；历史交易明细表可以是一个可编辑的文档，通过添加交易数据。
59.将交易数据压缩成预设格式的文件包发送到目标服务器，其中，目标服务器为合作担保交易中合作担保机构所在的服务器或终端；合作担保机构解压接收到的文件包，将文件包中包含的交易数据更新到其所在的系统，记录每一笔共同担保交易，以便对账。
60.每进行一笔共同担保交易，将交易数据发送给合作担保机构的服务器或终端，多方进行记录，可有效避免主担保机构在财务上作假，实现真实记账、查账的有益效果。
61.步骤s204，定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个所述共同担保合同生成参考交易明细表。
62.定时可以是每月，例如每月5号，或者每月的第一个工作日，可根据用户需求进行自定义设置。预设周期可根据担保机构的实际进行设置，例如每月，每半年或者每年等；共同担保合同为两家担保机构共同与同一保险人签订的合同，在合同中规定了主担保机构与合作担保机构的利益分配比例以及赔付时的赔付比例等信息。共同担保合同可以是在预设周期内新签订的合同，也可以是合同约定的支付周期，例如用户可能在第一次交保费后，每个月交一定金额的保费，那么用户所在的支付周期也可纳入到预设周期内。根据各个共同担保合同得到在预设周期内的总交易金额，主担保机构与合作担保机构各自的担保金额，将总交易金额、主担保机构与合作担保机构各自的担保金额，以及合作担保合同标识按照交易数据的交易时间生成参考交易明细表，参考交易明细表可通过word或excel的形式输出。
63.步骤s205，比对所述历史交易明细表与所述参考交易明细表。
64.在本实施例中，通过比对算法如needleman
‑
wunsch比对算法将历史交易明细表与参考交易明细表进行逐一比对，判断参考交易明细表中的每个共同担保合同在预设周期内得到的交易数据与历史交易明细表中的各个交易记录是否一一对应。可通过共同担保合同标识等参数作为匹配标识，识别参考交易明细表与历史明细交易表中的交易数据是否对应。
65.作为一种可选的实施方式，步骤s205的细化步骤包括：
66.调用比对算法，遍历所述参考交易明细表中的各个交易数据；
67.将各个所述交易数据与所述历史交易明细表进行匹配。
68.比对算法可以是needleman
‑
wunsch比对算法，也可以是match算法，遍历参考明细表中的各个交易数据，将每个历史明细表中的交易数据与历史交易明细表中的交易数据进行逐一进行匹配，匹配成功后，跳转到参考明细表中的下一个交易数据，继续匹配进程；若参考交易明细表中的交易数据与历史交易明细表中所有交易数据均配对失败时，标记该交易数据，生成报错记录，写入运行日志中，跳转到下一个交易数据的匹配进程。
69.步骤s206，在所述历史交易明细表的交易数据与所述参考交易明细表的交易数据匹配时，发送所述历史交易明细表到所述目标服务器进行留存。
70.在参考交易明细表与历史明细交易表中的交易数据一一匹配时，将历史交易明细表打包成文件包，以文件包的形式发送到目标服务器，以供合作担保机构留存，并进一步内部对账；主担保机构通过内部对账，精准得到预设周期内的结算金额，以提升效率。
71.需要强调的是，为进一步保证上述交易数据的私密和安全性，上述交易数据、历史交易明细表还可以存储于一区块链的节点中。
72.本技术所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
73.步骤s207，根据所述历史交易明细表进行线上结算。
74.账单明细表包括主担保机构的总应付(赔付)金额以及合作担保机构的总应付(赔付)金额，根据总应付(赔付)金额以及银行卡信息，完成线上结算，即主担保机构根据总应
付(赔付)金额进行线上转账。可以理解的是，在发送历史交易明细表后，需要向合作担保机构支付保费时，触发转账指令，根据历史交易明细表中的结算金额进行转账。类似地，目标服务器也会根据与主担保机构关联的共同担保合同生成对应的参考交易明细表，在接收到主担保机构的历史交易明细表时，首先启动比对进程，将自身处理得到的参考交易明细表与从主担保机构接收到的历史交易明细表进行比对，在数据匹配且需要向主担保机构支付赔付保费时，触发转账指令，根据历史交易明细表中的结算金额进行转账。需要说明的是，执行主体为本地服务器，结算要根据收取的保费与赔付的费用之间的大小来定，保费大于赔付费用，则本地服务器进行支付；保费小于赔付费用，则由目标服务器进行支付。
75.作为一种可选的实施方式，步骤s205之后，还包括：
76.在所述历史交易明细表的交易数据与所述参考交易明细表的交易数据不匹配时，根据所述参考交易明细表更新所述历史交易明细表；
77.重新比对更新后的比对所述历史交易明细表与所述参考交易明细表。
78.根据比对结果，若历史交易明细表的交易数据与参考明细交易表的交易数据存在不匹配时，会在运行日志中进行错误标记，对错误进行标注，例如遗漏、错误等，则根据参考明细交易表中的共同担保合同调用客户端的数据，判断是否真实存在该共同担保合同所对应的交易记录，若是，将遗漏的该交易记录添加至历史交易明细表中，或者对历史交易明细表中错误的交易记录进行修正；若否，则在参考交易明细表中进行标记，以再次比对历史交易明细表与参考交易明细表时，跳过该记录，以完成数据比对。
79.通过提取共同担保交易信息，将共同担保交易信息输入到预设算法，输出对应的交易数据，将交易数据同步到目标服务器以及历史交易明细表，定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个共同担保合同生成参考交易明细表，运用比对算法对比历史交易明细表与参考交易明细表，在两者一一对应时，发送历史交易明细表，以触发各方进行线上结算，支付总的应付金额，完成保单的分账或赔付，达到减少了人力资源耗损，精准结算，提升效率，拓展业务的有益效果。
80.在一实施例中，上述电子设备还可以执行步骤203的细化步骤，包括：
81.步骤s2031，对所述交易数据进行格式转换，将格式转换后的交易数据添加至所述历史交易明细表，得到更新后的历史交易明细表；
82.步骤2032，将所述交易数据压缩成目标文件包，并获取所述目标服务器对应的数据传输接口；
83.步骤2033，通过所述数据传输接口发送所述目标文件包到所述目标服务器。
84.对交易数据进行格式处理，设置成对应的格式，如文本格式，数值格式等，在调用add方法将格式转换后的交易数据分别添加至历史交易明细表对应的行，进而实现历史明细表的更新。
85.将未经处理的交易数据压缩成特定格式的目标文件包，其中，目标文件包用于网络传输，能被目标服务器解析，得到交易数据。可通过调用压缩程序对交易数据进行压缩，得到压缩文件包，其中，压缩程序可以是winrar，7
‑
aip。电子设备与目标服务器开设有连通的数据传输接口，通过该数据传输接口传输数据。服务器或终端通过该数据传输接口将目标文件包发送到目标服务器。
86.通过交易数据压缩成目标文件包，将目标文件包发送到对应的目标服务器以及将
交易数据更新到历史交易记录表中，以及时将交易数据更新到合作担保机构以及电子设备的系统中留存，以根据交易记录发生的时间进行记录，实现数据真实、可查证，便于后期查账、对账的有益效果。
87.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以执行步骤204的细化步骤，包括：
88.步骤s2041，定时调用系统中所述预设周期内的共同担保合同；
89.步骤s2042，提取各个所述共同担保合同中的特征数据；
90.步骤s2043，将所述特征数据写入预设模板文件，生成所述参考交易明细表。
91.电子设备设置有担保合同数据库。担保合同可根据担保类型存储于担保合同数据库中不同位置，每个担保合同均具有一个固定的通讯地址，通过通讯地址调用系统中预设周期内的共同担保合同。通过设置筛选条件，过滤掉不符合条件的，得到预设周期内的共同担保合同，其中，筛选条件包括合同类型以及根据预设周期得到的时间段，如2021年7月1日到2021年7月31日。需要说明的是，共同担保合同可以是分周期向客户收取保费，例如收费期为2021年5月1日到2022年4月30日，该合同也需要纳入到预设周期2021年7月1日到2021年7月31日内。
92.通过提取各个共同担保合同中的特征数据，其中，特征数据包括预设周期内的担保金额，主担保机构与合作担保机构的分配比例，优惠折扣，最迟支付时间等数据中的一个或多个。
93.电子设备预先配置了预设模板文件，在启动生成参考交易明细表命令后，启动预设模板文件，根据预设规则，将特征数据写入到预设模板文件对应的位置，对特征数据处理后，得到处理后的预设模板文件的缓存文件，进而转换成特定文件格式，如excel，word或notepad等，生成参考交易明细表，其中，参考交易明细表与历史交易明细表的文件格式相同。
94.在一实施例中，步骤s2043的细化步骤包括：
95.获取所述特征数据对应的目标行；
96.根据所述特征数据对应的目标行对特征数据的值进行标准化处理；
97.将标准化处理后的特征数据的值写入到所述预设模板文件对应的目标行，得到所述参考交易明细表。
98.预设目标文件设置有目标行，目标行可对应共同担保合同中的合同编号行、总担保金额行、总赔付金额行、主担保方金额行、合作担保方金额行以及汇总行等等。目标行设置有不同的格式，例如合同编号行为文本格式，总担保金额行为数值格式。
99.对特征数据进行分类，确定其对应的目标行，可根据特征数据对应的关键词确定其目标行，根据目标行确定对特征数据的值进行标准化处理，例如，数值格式进行小数点位数转换、单位换算等，对文本格式可进行字数缩减等，以统一格式，便于后期汇总。例如特征数据为总担保金额56.78万元，那么对应的目标行为总担保金额行，对应的值为56.78万元，根据目标行的格式要求对特征数据的值进行标准化处理，如处理后得到的值为56.780，将值56.780写入到预设模板文件中的总担保金额行。将数据处理后的预设模板文件转换成预设格式的参考交易明细表。
100.在本实施例中，通过预设模板文件对预设周期内的共同担保合同中的特征数据进
行自动、批量化处理，生成可读的参考交易明细表，具有数据处理效率高、精确度高，实现提升数据处理能力与效率的有益效果。
101.本技术可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
102.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
‑
only memory，rom)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
103.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
104.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
105.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
106.进一步参考图5，作为对上述图2所示方法的实现，本技术提供了一种基于大数据的资金结算装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
107.如图5所示，本实施例所述的基于大数据的资金结算装置500包括：获取模块501、计算模块502、更新模块503、配置模块504、比对模块505、输出模块506以及结算模块507。其中：
108.获取模块501用于获取客户端发送的交易记录，提取所述交易记录中的共同担保交易信息；
109.计算模块502用于输入所述共同担保交易信息到预设算法进行计算，得到对应的交易数据；
110.更新模块503用于将所述交易数据更新至对应的历史交易明细表，并发送所述交易数据到目标服务器；
111.配置模块504用于定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个所述共同担保合同生成参考交易明细表；
112.比对模块505用于比对所述历史交易明细表与所述参考交易明细表；
113.输出模块506用于在所述历史交易明细表的交易数据与所述参考交易明细表的交易数据匹配时，发送所述历史交易明细表到所述目标服务器进行留存；
114.结算模块507用于根据所述历史交易明细表进行线上结算。
115.在本实施例中，获取模块501用于接收客户端发送的交易记录。客户端可以是银行，投保用户所在的系统或终端设备。交易记录可以是客户端扣收的保费或支付的赔付款所进行的交易，可实时或定时将交易记录传输到服务器或终端；交易记录包括客户名，支付账号，所支付的担保合同编号，支付总金额中的一个或多个信息。根据交易记录中的关键词或关键信息，确定交易记录所涉及的交易是否为共同担保交易，例如提取交易记录中的担保合同编号，将担保合同编号与服务器或终端预存的担保合同进行比对，确定该担保合同是否为合作担保合同，进而获取交易记录中的共同担保交易信息。
116.作为一种可选的实施方式，获取模块501具体包括以下子模块：
117.接收子模块，用于接收客户端发送的交易记录；
118.提取子模块，用于提取所述交易记录中的担保合同标识关联到对应的担保合同；
119.获取子模块，用于在所述担保合同为共同担保合同时，获取所述交易记录对应的所述共同担保交易信息。
120.交易记录可包含担保合同标识，如担保合同编号。电子设备可通过交易记录提取关键词的方式获取担保合同标识，根据担保合同标识关联到对应的担保合同，根据担保合同的类型确定是否为共同担保合同，若是，则该交易记录为共同担保交易信息或者包含共同担保交易信息。可以理解的是，电子设备中预存有担保合同标识与担保合同之间的映射关系表，或者电子设备可调用服务器中担保合同标识与担保合同之间的映射关系表。映射关系表可包括担保合同标识、担保合同类型、担保合同的担保金额、担保合同的支付周期等之间的关系。
121.合作担保交易信息包括交易类型(保费支付或保费赔付)、交易总金额、主担保机构与合作担保机构之间的分配比例、保单周期或赔付比例等一个或多个。预设算法是由根据共同担保合同的约定规则设计的，将交易类型、交易总金额、主担保机构与合作担保机构之间的分配比例、保单周期或赔付比例等可变参数写入到模型中得到的，在使用时调用该预设算法即可。计算模块502将合作担保交易数据作为输入数据，经预设算法计算后，得到交易数据，其中，交易数据可包括总交易金额、主担保机构的担保金额与合作担保机构的担保金额中的一个或多个。
122.预设算法具有计算功能，能根据共同担保交易信息中的交易类型、交易总金额、主担保机构与合作担保机构之间的分配比例、保单周期或赔付比例等计算得到交易数据。例如，预设算法的计算规则如下：主担保机构的保费(赔付费用)等于当月收取(赔付)总金额与分配比例之间的乘积。
123.更新模块503将交易数据压缩成预设格式的文件包发送到目标服务器，其中，目标
服务器为合作担保交易中合作担保机构所在的服务器或终端；合作担保机构解压接收到的文件包，将文件包中包含的交易数据更新到其所在的系统，记录每一笔共同担保交易，以便对账。配置模块504将处理得到的交易数据更新至本地服务器历史交易明细表，其中，历史交易明细表对应不同的时间周期，例如，在每一个月生成一个历史交易明细表，将该月进行的共同担保交易得到的交易数据保存于该月对应的历史交易明细表中；历史交易明细表可以是一个可编辑的文档，通过添加交易数据。每进行一笔共同担保交易，将交易数据发送给合作担保机构的服务器或终端，多方进行记录，可有效避免主担保机构在财务上作假，实现真实记账、查账的有益效果。
124.定时可以是每月，例如每月5号，或者每月的第一个工作日，可根据用户需求进行自定义设置。预设周期可根据担保机构的实际进行设置，例如每月，每半年或者每年等；共同担保合同可以是在预设周期内新签订的合同，也可以是合同约定的支付周期，例如用户可能在第一次交保费后，每个月交一定金额的保费，那么用户所在的支付周期也可纳入到预设周期内。根据各个共同担保合同得到在预设周期内的总交易金额，主担保机构与合作担保机构各自的担保金额，将总交易金额、主担保机构与合作担保机构各自的担保金额，以及合作担保合同标识按照交易数据的交易时间生成参考交易明细表，参考交易明细表可通过word或excel的形式输出。
125.比对模块505通过比对算法如needleman
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wunsch比对算法将历史交易明细表与参考交易明细表进行逐一比对，判断参考交易明细表中的每个共同担保合同在预设周期内得到的交易数据与历史交易明细表中的各个交易记录是否一一对应。可通过共同担保合同标识等参数作为匹配标识，识别参考交易明细表与历史明细交易表中的交易数据是否对应。
126.作为一种可选的实施方式，比对模块505可以具体包括以下子模块：
127.遍历子模块，用于调用比对算法，遍历所述参考交易明细表中的各个交易数据；
128.匹配子模块，用于将各个所述交易数据与所述历史交易明细表进行匹配。
129.比对算法可以是needleman
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wunsch比对算法，也可以是match算法，遍历子模块遍历参考明细表中的各个交易数据。匹配子模块将每个历史明细表中的交易数据与历史交易明细表中的交易数据进行逐一进行匹配，匹配成功后，跳转到参考明细表中的下一个交易数据，继续匹配进程；若参考交易明细表中的交易数据与历史交易明细表中所有交易数据均配对失败时，标记该交易数据，生成报错记录，写入运行日志中，跳转到下一个交易数据的匹配进程。
130.在参考交易明细表与历史明细交易表中的交易数据一一对应时，输出模块506将历史交易明细表打包成文件包，以文件包的形式发送到目标服务器，以供目标服务器留存，并进一步内部对账；主担保机构通过内部对账，精准得到预设周期内的结算金额，以提升效率。
131.账单明细表包括主担保机构的总应付(赔付)金额以及合作担保机构的总应付(赔付)金额，根据总应付(赔付)金额以及银行卡信息，完成线上结算，即主担保机构根据总应付(赔付)金额进行线上转账。可以理解的是，在发送历史交易明细表后，需要向合作担保机构支付保费时，触发转账指令，根据历史交易明细表中的结算金额进行转账。类似地，目标服务器也会根据与主担保机构关联的共同担保合同生成对应的参考交易明细表，在接收到主担保方的历史交易明细表时，首先启动比对进程，将自身处理得到的参考交易明细表与
从主担保机构接收到的历史交易明细表进行比对，在数据匹配且需要向主担保机构支付赔付保费时，触发转账指令，根据历史交易明细表中的结算金额进行转账。
132.作为一种可选的实施方式，基于大数据的资金结算装置还包括：
133.更新子模块，用于在所述历史交易明细表的交易数据与所述参考交易明细表的交易数据不匹配时，根据所述参考交易明细表更新所述历史交易明细表；
134.重新比对子模块，用于重新比对更新后的比对所述历史交易明细表与所述参考交易明细表。
135.根据比对结果，若历史交易明细表的交易数据与参考明细交易表的交易数据存在不匹配时，更新子模块在运行日志中进行错误标记，对错误进行标注，例如遗漏、错误等，则根据参考明细交易表中的共同担保合同调用客户端的数据，判断是否真实存在该共同担保合同所对应的交易记录，若是，将遗漏的该交易记录添加至历史交易明细表中，或者对历史交易明细表中错误的交易记录进行修正；若否，则在参考交易明细表中进行标记，重新比对子模块以再次比对历史交易明细表与参考交易明细表时，跳过该记录，以完成数据比对。
136.通过提取共同担保交易信息，将共同担保交易信息输入到预设算法进行计算，得到对应的交易数据，将交易数据同步到目标服务器以及历史交易明细表，定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个共同担保合同生成参考交易明细表，运用比对算法对比历史交易明细表与参考交易明细表，在两者一一对应时，发送历史交易明细表，以触发各方进行线上结算，支付总的应付金额，完成保单的分账或赔付，达到减少了人力资源耗损，精准结算，提升效率，拓展业务的有益效果。
137.参阅图6，为计算模块一种具体实施方式的结构示意图,更新模块503包括第一更新子模块5031、第二更新子模块5032以及第三更新子模块5033。
138.第一更新子模块5031，用于对所述交易数据进行格式转换，将格式转换后的交易数据添加至所述历史交易明细表，得到更新后的历史交易明细表；
139.第二更新子模块5032，用于将所述交易数据压缩成目标文件包，并获取所述目标服务器对应的数据传输接口；
140.第三更新子模块5033，通过所述数据传输接口发送所述目标文件包到所述目标服务器。
141.第一更新子模块5031对交易数据进行格式处理，设置成对应的格式，如文本格式，数值格式等，在调用add方法将格式转换后的交易数据分别添加至历史交易明细表对应的行，进而实现历史明细表的更新。
142.第二更新子模块5032将交易数据压缩成特定格式的目标文件包，其中，目标文件包用于网络传输，能被目标服务器解析，得到交易数据。可通过调用压缩程序对交易数据进行压缩，得到压缩文件包，其中，压缩程序可以是winrar，7
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aip。第三更新子模块5033与目标服务器开设有连通的数据传输接口，通过该数据传输接口传输数据。通过该数据传输接口将目标文件包发送到目标服务器。
143.通过交易数据压缩成目标文件包，将目标文件包发送到对应的目标服务器以及将交易数据更新到历史交易记录表中，以及时将交易数据更新到合作担保机构以及电子设备的系统中留存，以根据交易记录发生的时间进行记录，实现数据真实、可查证，便于后期查账、对账的有益效果。
144.参阅图7，为配置模块一种具体实施方式的结构示意图,配置模块504包括第一配置子模块5041、第二配置子模块5042以及第三配置子模块5043。
145.第一配置子模块5041，用于定时调用系统中所述预设周期内的共同担保合同；
146.第二配置子模块5042，用于提取各个所述共同担保合同中的特征数据；
147.第三配置子模块5043，用于将所述特征数据写入预设模板文件，生成所述参考交易明细表。
148.基于大数据的资金结算装置设置有担保合同数据库。担保合同可根据担保类型存储于设置有担保合同数据库中不同位置，每个担保合同均具有一个固定的通讯地址，通过通讯地址调用系统中预设周期内的共同担保合同。第一配置子模块5041通过设置筛选条件，过滤掉不符合条件的，得到预设周期内的共同担保合同，其中，筛选条件包括合同类型以及根据预设周期得到的时间段，如2021年7月1日到2021年7月31日。需要说明的是，共同担保合同可以是分周期向客户收取保费，例如收费期为2021年5月1日到2022年4月30日，该合同也需要纳入到预设周期2021年7月1日到2021年7月31日内。
149.第二配置子模块5042通过提取各个共同担保合同中的特征数据，其中，特征数据包括预设周期内的担保金额，主担保机构与合作担保机构的分配比例，优惠折扣，最迟支付时间等数据中的一个或多个。
150.第三配置子模块5043预先配置了预设模板文件，在启动生成参考交易明细表命令后，启动预设模板文件，根据预设规则，将特征数据写入到预设模板文件对应的位置，对特征数据处理后，得到处理后的预设模板文件的缓存文件，进而转换成特定文件格式，如excel，word或notepad等，生成参考交易明细表，其中，参考交易明细表与历史交易明细表的文件格式相同。
151.在一实施例中，第三配置子模块5043还能包括以下子模块：
152.查找子模块，用于获取所述特征数据对应的目标行；
153.标准化处理子模块，用于根据所述特征数据对应的目标行对特征数据的值进行标准化处理；
154.写入子模块，用于将标准化处理后的特征数据的值写入到所述预设模板文件对应的目标行，得到所述参考交易明细表。
155.预设目标文件设置有目标行，目标行可对应共同担保合同中的合同编号行、总担保金额行、总赔付金额行、主担保方金额行、合作担保方金额行以及汇总行等等。目标行设置有不同的格式，例如合同编号行为文本格式，总担保金额行为数值格式。
156.对特征数据进行分类，确定其对应的目标行，查找子模块可根据特征数据对应的关键词确定其目标行，标准化处理子模块根据目标行确定对特征数据的值进行标准化处理，例如，数值格式进行小数点位数转换、单位换算等，对文本格式可进行字数缩减等，以统一格式，便于后期汇总。例如特征数据为总担保金额56.78万元，那么对应的目标行为总担保金额行，对应的值为56.78万元，标准化处理子模块根据目标行的格式要求对特征数据的值进行标准化处理，如处理后得到的值为56.780，写入子模块将值56.780写入到预设模板文件中的总担保金额行。将数据处理后的预设模板文件转换成预设格式的参考交易明细表。
157.在本实施例中，通过预设模板文件对预设周期内的共同担保合同中的特征数据进
行自动、批量化处理，生成可读的参考交易明细表，具有数据处理效率高、精确度高，实现提升数据处理能力与效率的有益效果。
158.为解决上述技术问题，本技术实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
159.所述计算机设备8包括通过系统总线相互通信连接存储器81、处理器82、网络接口83。需要指出的是，图中仅示出了具有组件81
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83的计算机设备8，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
160.所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
161.所述存储器81至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或d基于大数据的资金结算存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器81可以是所述计算机设备8的内部存储单元，例如该计算机设备8的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器81也可以是所述计算机设备8的外部存储设备，例如该计算机设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，所述存储器81还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器81通常用于存储安装于所述计算机设备8的操作系统和各类应用软件，例如基于大数据的资金结算方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
162.所述处理器82在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器82通常用于控制所述计算机设备8的总体操作。本实施例中，所述处理器82用于运行所述存储器81中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述基于大数据的资金结算方法的计算机可读指令。
163.所述网络接口83可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口83通常用于在所述计算机设备8与其他电子设备之间建立通信连接。
164.通过提取共同担保交易信息，将共同担保交易信息输入到预设算法，输出对应的交易数据，将交易数据同步到目标服务器以及历史交易明细表，定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个共同担保合同生成参考交易明细表，运用比对算法对比历史交易明细表与参考交易明细表，在两者一一对应时，发送历史交易明细表，以触发各方进行线上结算，支付总的应付金额，完成保单的分账或赔付，达到减少了人力资源耗损，精准结算，提升效率，拓展业务的有益效果。
165.本技术还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机
可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于大数据的资金结算方法的步骤。
166.通过提取共同担保交易信息，将共同担保交易信息输入到预设算法，输出对应的交易数据，将交易数据同步到目标服务器以及历史交易明细表，定时获取预设周期内的共同担保合同，并根据各个共同担保合同生成参考交易明细表，运用比对算法对比历史交易明细表与参考交易明细表，在两者一一对应时，发送历史交易明细表，以触发各方进行线上结算，支付总的应付金额，完成保单的分账或赔付，达到减少了人力资源耗损，精准结算，提升效率，拓展业务的有益效果。
167.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
168.显然，以上所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本技术的较佳实施例，但并不限制本技术的专利范围。本技术可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本技术的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本技术说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本技术专利保护范围之内。