一种图像去暗角方法与流程

技术特征：
1.一种图像去暗角方法，其特征在于，该方法的步骤包括：步骤1，用对数映射处理暗角图像熵值：将图像亮度按照对数映射公式i(l)＝(n
‑
1)log(1 l)/log 256到映射到[0，n
‑
1]内，其中l表示图像亮度，n为参数；随后将映射后的亮度按照公式照公式进行直方图信息统计，获得图像各个亮度的对应值，其中x，y为像素点的横纵坐标，n
k
为直方图元素；步骤2，对经步骤1处理后的图像进行调暗操作以降低亮度。2.根据权利要求1所述的一种图像去暗角方法，其特征在于，所述步骤2中，调暗操作的具体步骤为：步骤21，假设暗角图像每一点的坐标为(x，y)，为图像中心点坐标；校正后的图像亮度用公式表示为：l
corr
(x，y)＝l
orig
(x，y)*g
a，b，c
(r)其中，l
corr
(x，y)表示校正后的亮度，l
orig
(x，y)表示校正前的亮度，g
a，b，c
(r)表示校正函数；a、b、c为三个参数；步骤22，利用约束条件：函数g
a，b，c
(r)的一阶导数大于0，且参数r∈[0，1]，可得关系式：c1＝(a＞0∧b＝c＝0)c2＝(a≥0∧b＞0∧c＝0)c3＝(c＝0∧b＜0∧
‑
a≤2b)c4＝(c＞0∧b2＜3ac)c5＝(c＞0∧b2＝3ac∧b≥0)c6＝(c＞0∧b2＝3ac∧
‑
b≥3c)c7＝(c＞0∧b2＞3ac∧q

≤0)c8＝(c＞0∧b2＞3ac∧q
‑
＞1)c9＝(c＜0∧b2＞3ac∧q

≥1∧q
‑
≤1)其中，利用上述关系式求得一组使得步骤21校正函数g
a，b，c
(r)最小的参数数组(a，b，c)。3.根据权利要求2所述的一种图像去暗角方法，其特征在于，所述步骤22中，通过爬山算法快速求解参数数组，具体方法如下：将参数数组(a，b，c)的每个参数分别增加或者减少数值δ，δ＞0；然后将函数g
a，b，c
(r)的函数值更新为新的函数值，如果更新后的对数熵值没有改变，则将数值δ乘以一个缩小因子k，0＜k＜1；再继续更新函数值，直到对数熵值变为最小，即得到所求的参数数组(a，b，c)。4.根据权利要求3所述的一种图像去暗角方法，其特征在于，所述步骤21中，图像像素
点亮度与其距图像中心几何距离的计算方法为：步骤211，通过低通高斯滤波器提取图片的亮度，得到图像的亮度；步骤212，按照以下公式计算中心坐标，记为cm：其中i(i，j)为根据步骤211得到的n*m图像的某一点的亮度；步骤213，利用得到的cm更新计算参数r：其中，v1＝(a δ，b，c)，v2＝(a
‑
δ，b，c)，cm＝(cm1，cm2)。

技术总结
本发明公开一种图像去暗角方法。该方法的步骤包括：步骤1，用对数映射处理暗角图像熵值：将图像亮度按照对数映射公式i(L)＝(N


技术研发人员：潘红兵 李凯 娄胜
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2021.09.23
技术公布日：2022/1/4