用于确定网点运营策略的方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域和金融领域，更具体地，涉及一种用于确定网点运营策略的方法、一种用于确定网点运营策略的装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。


背景技术：

2.线下网点是企业开展业务的重要窗口，尤其在服务特定人群和地区、办理非标准化业务等方面，线下网点依然发挥着重要的作用。
3.在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：在相关技术中，线下网点的运营策略一般是由管理者基于工作经验制定的，存在着员工资源分配不合理的现象。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开提供了一种用于确定网点运营策略的方法、一种用于确定网点运营策略的装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
5.本公开的一个方面提供了一种用于确定网点运营策略的方法，包括：获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量；将上述影响因素特征向量和上述目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据，其中，上述目标网点包括多个业务区域，上述预设客流数据包括在上述目标日期的各个时段下，上述目标网点的各个业务区域中的预测客流量；基于上述预测客流数据，确定上述目标网点的各个业务区域的预测业务耗时；以及基于上述目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，确定上述目标网点的第一运营策略。
6.根据本公开的实施例，上述方法还包括：响应于用户针对客流影响因素列表的选择操作，获取上述影响因素特征向量；其中，上述客流影响因素列表中至少包括以下因素的一项或多项：地域、时节、交通状况、天气状况和营销活动。
7.根据本公开的实施例，上述方法还包括：获取目标网点在预设时间段内的历史客流数据和历史影响因素特征向量；对上述历史客流数据进行统计分析，得到上述平均客流数据；以及以上述历史影响因素特征向量和上述平均客流数据作为训练样本，以上述历史客流数据作为上述训练样本的标签，训练初始模型，得到上述客流预测模型。
8.根据本公开的实施例，上述基于上述预测客流数据，确定上述目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，包括：从上述目标网点的交易日志中获取预设时间段内的多条第一历史业务数据，其中，每条上述第一历史业务数据中至少记录有业务类型、业务开始时间、业务结束时间和执行业务的业务区域；将上述多条第一历史业务数据按执行业务的业务区域进行分类；对于每个业务区域内第一历史业务数据，基于上述第一历史业务数据的业务类型，确定上述业务区域的业务分布；基于上述第一历史业务数据的业务类型、业务开始时间和业务结束时间，确定上述业务区域中各个业务类型的业务的平均耗时；以及基于
上述目标网点的各个业务区域中的预测客流量、业务分布和各个业务类型的业务的平均耗时，确定在上述目标日期的各个时段下各个业务区域的预测业务耗时。
9.根据本公开的实施例，上述基于上述目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，确定上述目标网点的第一运营策略，包括：基于在上述目标日期的各个时段下各个业务区域的预测业务耗时，确定上述目标网点的各个业务区域在各个时段对于工作人员的数量需求；以及基于上述对于工作人员的数量需求，确定上述目标网点的工作人员的工作时间安排。
10.根据本公开的实施例，上述方法还包括：基于上述预测客流数据，确定上述目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度；以及基于上述目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度和预测业务耗时，确定上述目标网点的第二运营策略。
11.根据本公开的实施例，上述基于上述预测客流数据，确定上述目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度，包括：从上述目标网点的交易日志中获取预设时间段内的多条第二历史业务数据，其中，每条上述第二历史业务数据中至少记录有业务类型、执行业务的业务区域和贡献度；基于上述多条第二历史业务数据，确定在每个业务区域下的各个业务类型的业务的平均贡献度；以及基于上述目标网点的各个业务区域中的预测客流量和在每个业务区域下的各个业务类型的业务的平均贡献度，确定上述目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度。
12.根据本公开的实施例，上述基于上述目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度和预测业务耗时，确定上述目标网点的第二运营策略，包括：将上述目标网点的各个业务区域基于上述预测业务贡献度按降序排列，得到排序结果；在上述目标网点的第一目标业务区域在目标时段的预测业务耗时大于上述目标时段的时长的情况下，基于上述排序结果，从上述预测业务贡献率较低的业务区域中选择第二目标业务区域；以及基于上述预测业务耗时与上述目标时段的时长的差值，将上述第二目标业务区域中至少一位工作人员的工作地点调整为上述第一目标业务区域。
13.本公开的另一个方面提供了一种用于确定网点运营策略的装置，包括：第一获取模块，用于获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量；处理模块，用于将所述影响因素特征向量和所述目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据，其中，所述目标网点包括多个业务区域，所述预设客流数据包括在所述目标日期的各个时段下，所述目标网点的各个业务区域中的预测客流量；第一预测模块，用于基于所述预测客流数据，确定所述目标网点的各个业务区域的预测业务耗时；以及第一确定模块，用于基于所述目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，确定所述目标网点的第一运营策略。
14.本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
15.本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
16.本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
17.根据本公开的实施例，通过构建客流预测模型，使用输入的影响因素特征向量和
统计得到的平均客流数据预测得到目标日期的预测客流数据，再根据对历史消息的统计结果，确定目标日期下模板网点的预测业务耗时，并根据预测业务耗时确定合适的运营策略。通过对线下网点的数据进行收集加工，可以实现对于业务耗时的预测，并为网点的运营策略提供数据支持，所以至少部分地克服了相关技术中线下网点存在的员工资源分配不合理的技术问题，从而有效优化了网点各区域的员工资源分配，提高了网点的业务处理效率。
附图说明
18.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
19.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用用于确定网点运营策略的方法的示例性系统架构。
20.图2示意性示出了根据本公开实施例的用于确定网点运营策略的方法的流程图。
21.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的用于确定网点运营策略的方法的流程图。
22.图4示意性示出了根据本公开又一实施例的用于确定网点运营策略的方法的流程图。
23.图5示意性示出了根据本公开的实施例的用于确定网点运营策略的装置的框图。
24.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现用于确定网点运营策略的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
25.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
26.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
27.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
28.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
29.本公开的实施例提供了一种用于确定网点运营策略的方法、一种用于确定网点运营策略的装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。该方法包括：获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量；将影响因素特征向量和目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据，其中，目标网点包括多个业务区域，预设客流数据包括在目标日期的各个时段下，目标网点的各个业务区域中的预测客流量；基于预测客流数据，确定目标网点的各个业务区域的预测业务耗时；以及基于目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，确定目标网点的第一运营策略。
30.需要说明的是，本公开实施例确定的用于确定网点运营策略的方法和装置可用于计算机技术领域或金融领域，例如，本公开实施例确定的用于确定网点运营策略的方法可以应用在银行的线下网点中，用于向网点的管理者给出运营策略的建议。本公开实施例确定的用于确定网点运营策略的方法和装置也可用于除计算机技术领域和金融领域之外的任意领域。本公开实施例确定的用于确定网点运营策略的方法和装置的应用领域不做限定。
31.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
32.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用用于确定网点运营策略的方法的示例性系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
33.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。
34.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且信息输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等。
35.终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，包括但不限于实现本公开实施例的用于确定网点运营策略的方法的客户端应用，该客户端应用可以提供一个前端页面，通过该前端页面，用户可以进行信息的输入。
36.网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等。
37.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，该服务器105可以是为终端设备101、102、103上的客户端应用提供运算服务的后台服务器，后台服务器在对接收到的数据进行处理后，可以将处理结果反馈给相应的终端设备。
38.需要说明的是，本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公
开实施例所提供的用于确定网点运营策略的装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
39.例如，用户可以在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)的前端页面上进行影响因素分值的输入，以将影响因素特征向量输入终端设备101中。然后，终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的方法，或者将影响因素特征向量发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该影响因素特征向量的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的方法。
40.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
41.图2示意性示出了根据本公开实施例的用于确定网点运营策略的方法的流程图。
42.如图2所示，该方法包括操作s201～s204。
43.在操作s201，获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量。
44.在操作s202，将影响因素特征向量和目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据，其中，目标网点包括多个业务区域，预设客流数据包括在目标日期的各个时段下，目标网点的各个业务区域中的预测客流量。
45.在操作s203，基于预测客流数据，确定目标网点的各个业务区域的预测业务耗时。
46.在操作s204，基于目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，确定目标网点的第一运营策略。
47.根据本公开的实施例，每个网点可以配置有一张影响因素分值表，该表中可以包括多项影响因素。用户可以根据具体业务场景，在该影响因素分值表上对各项影响因素的分值进行输入或选择。各项影响因素的分值可以按照设定的顺序进行排列，以得到影响因素特征向量。
48.根据本公开的实施例，客流预测模型可以是针对单个网点的单个模型，也可以是分别针对单个网点的多个业务区域的多个模型，在此不作限定。
49.根据本公开的实施例，客流预测模型可以是基于多元线性回归、偏最小二乘回归等方法构建的数学模型，或者，也可以是基于卷积神经网络、时间递归神经网络等已有模型框架构建的神经网络模型，在此不作限定。
50.根据本公开的实施例，单个时段的时长可以根据具体业务场景进行设置，例如，可以设置为1小时、30分钟等。
51.根据本公开的实施例，得到的预测客流数据例如可以如表1所示，表1中对应于每一时刻下每一业务区域的数值表征为该业务区域的新增客户人数。
52.表1
53.时间自助区窗口区vip区
……
10：00350
……
11：00451
……
12：00141
……
13：00330
………………………………
54.根据本公开的实施例，各个业务区域中每位客户的平均业务耗时可以通过对历史交易日志中的信息进行统计得到，根据各个业务区域的平均业务耗时和预测客流量，可以确定各个业务区域的预测业务耗时。
55.根据本公开的实施例，第一运营策略可以包括网点中员工的排班策略，包括但不限于在各个业务区域的预测客流高峰期增加员工数量以降低客户办理业务的等待时间，在预测客流低峰期减少员工数量以避免员工资源的浪费。预测客流高峰期和预测客流低峰期可以根据具体业务场景进行设置，例如，预测客流高峰期可以包括预测业务耗时大于预设时长的时间段，预测客流低峰期可以包括预测业务耗时低于预设时长的一半的时间段，预设时长可以设置为单个时段的时长。
56.根据本公开的实施例，通过构建客流预测模型，使用输入的影响因素特征向量和统计得到的平均客流数据预测得到目标日期的预测客流数据，再根据对历史消息的统计结果，确定目标日期下模板网点的预测业务耗时，并根据预测业务耗时确定合适的运营策略。通过对线下网点的数据进行收集加工，可以实现对于业务耗时的预测，并为网点的运营策略提供数据支持，所以至少部分地克服了相关技术中线下网点存在的员工资源分配不合理的技术问题，从而有效优化了网点各区域的员工资源分配，提高了网点的业务处理效率。
57.下面参考图3～图4，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
58.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的用于确定网点运营策略的方法的流程图。
59.如图3所示，该方法包括操作s301～s309。
60.需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。
61.在操作s301，获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量。
62.在操作s302，获取目标网点的历史客流数据。
63.在操作s303，基于历史客流数据，训练得到客流预测模型。
64.在操作s304，将影响因素特征向量和目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据。
65.在操作s305，基于历史业务数据，确定业务的平均耗时。
66.在操作s306，根据预测客流数据和业务的平均耗时，确定预测业务耗时。
67.在操作s307，判断预测业务耗时是否大于预设时长。在确定预测业务耗时大于预设时长的情况下，执行操作s308；在确定预测业务耗时小于或等于预设时长的情况下，执行操作s309。
68.在操作s308，调整各个业务区域的人员配置。
69.在操作s309，确定目标网点的工作人员的工作时间安排。
70.根据本公开的实施例，影响因素特征向量可以是通过响应用户针对客流影响因素列表的选择操作而得到的。
71.根据本公开的实施例，客流影响因素列表中可以包括多个影响因素以及每个影响因素的分值。客流影响因素列表的示例如表2所示，影响因素可以包括地域、时节、交通状况、天气状况、营销活动和公共服务。每一种影响因素下可以有多个子因素，例如，地域中可
以包括产业结构、经济水平、商圈等，时节中可以包括节假日、工作日、消费季等。每种影响因素可以按预设的规则被设置为不等的分值，影响因素特征向量的各个元素可以依次与上述的影响因素的分值一一对应。例如，客流影响因素列表中的影响因素包括产业结构、经济水平、商圈、节假日、工资日、消费季、交通状况、天气状况和营销活动，经用户选择确定的各个影响因素的分值依次为2、4、1、1、2、3、0.5、
‑
1和1，则获取的影响因素特征向量为[2，4，1，1，2，3，0.5，
‑
1，1]。
[0072]
表2
[0073][0074]
根据本公开的实施例，可以通过对摄像头等安防设备采集的视频图像进行分析来确定目标网点的各个区域的历史客流数据，或者，也可以通过对叫号机等业务设备的报表进行分析来确定目标网点的各个区域的历史客流数据。
[0075]
根据本公开的实施例，训练客流预测模型的具体操作可以包括：获取目标网点在预设时间段内的历史客流数据和历史影响因素特征向量；对历史客流数据进行统计分析，得到平均客流数据；以及以历史影响因素特征向量和平均客流数据作为训练样本，以历史客流数据作为训练样本的标签，训练初始模型，得到客流预测模型。
[0076]
根据本公开的实施例，首先，从目标网点的交易日志中快于获取预设时间段内的多条第一历史业务数据，其中，每条第一历史业务数据中至少记录有业务类型、业务开始时间、业务结束时间和执行业务的业务区域；之后，可以将多条第一历史业务数据按执行业务的业务区域进行分类；并对于每个业务区域内第一历史业务数据，基于第一历史业务数据的业务类型，确定业务区域的业务分布；然后，基于第一历史业务数据的业务类型、业务开始时间和业务结束时间，可以确定业务区域中各个业务类型的业务的平均耗时。
[0077]
根据本公开的实施例，预设时间段可以根据具体业务场景进行设置，例如，可以设置为3个月、半年等。
[0078]
根据本公开的实施例，不同业务类型的业务可以在同一个业务区域进行办理，同一个业务类型的业务也可以在不同的业务区域进行办理，不同的业务在不同的业务区域进行办理的耗时也有所区别。以银行网点为例，网点中可以包括自助业务区和柜台业务区，其中，办理银行卡这一业务在自助业务区和柜台业务区均可处理，该业务在柜台业务区的平均处理耗时一般小于在自助业务区的平均处理耗时。
[0079]
根据本公开的实施例，可以基于目标网点的各个业务区域中的预测客流量、业务分布和各个业务类型的业务的平均耗时，确定在目标日期的各个时段下各个业务区域的预
测业务耗时。
[0080]
根据本公开的实施例，预设时长可以是单个时段的时长。基于在目标日期的各个时段下各个业务区域的预测业务耗时，可以确定目标网点的各个业务区域在各个时段对于工作人员的数量需求；并基于对于工作人员的数量需求，确定目标网点的工作人员的工作时间安排。
[0081]
例如，在进行客流预测模型建模时使用的预设时长为60分钟，预测得到的业务区域a的预测业务耗时为80分钟，业务区域b的预测业务耗时为20分钟，为了满足业务区域a的需求，可以从业务区域b中向业务区域a调配工作人员，以使得业务区域a的预测业务耗时降低到60分钟以内。
[0082]
根据本公开的实施例，通过对目标日期下目标网点的各个业务区域的客流进行预测，并借助统计得到的平均业务耗时，可以得到预测的各个时段下各个业务区域中需要的工作人员的数量，从而可以辅助网点的管理人员合理安排各个岗位的工作人员的数量，提高网点工作效率，提升客户体验。
[0083]
图4示意性示出了根据本公开又一实施例的用于确定网点运营策略的方法的流程图。
[0084]
如图4所示，该方法包括操作s401～s405。
[0085]
在操作s401，获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量。
[0086]
在操作s402，将影响因素特征向量和目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据。
[0087]
在操作s403，基于预测客流数据，确定目标网点的各个业务区域的预测业务耗时。
[0088]
在操作s404，基于预测客流数据，确定目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度。
[0089]
在操作s405，基于目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度和预测业务耗时，确定目标网点的第二运营策略。
[0090]
根据本公开的实施例，基于预测客流数据确定目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度具体可以包括：从目标网点的交易日志中获取预设时间段内的多条第二历史业务数据，其中，每条第二历史业务数据中至少记录有业务类型、执行业务的业务区域和贡献度；基于多条第二历史业务数据，确定在每个业务区域下的各个业务类型的业务的平均贡献度；以及基于目标网点的各个业务区域中的预测客流量和在每个业务区域下的各个业务类型的业务的平均贡献度，确定目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度。
[0091]
根据本公开的实施例，业务的贡献度的评价规则可以根据具体应用场景进行设置，例如，贡献度可以与业务类型相关且与业务带来的收益正相关。
[0092]
根据本公开的实施例，基于目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度和预测业务耗时确定目标网点的第二运营策略具体可以包括：将目标网点的各个业务区域基于预测业务贡献度按降序排列，得到排序结果；在目标网点的第一目标业务区域在目标时段的预测业务耗时大于目标时段的时长的情况下，基于排序结果，从预测业务贡献率较低的业务区域中选择第二目标业务区域；以及基于预测业务耗时与目标时段的时长的差值，将第二目标业务区域中至少一位工作人员的工作地点调整为第一目标业务区域。
[0093]
根据本公开的实施例，通过配置第二运营策略，可以在业务高峰期优先保障预测
业务贡献度较高的业务区域的业务处理，可以有效提升网点网点从业务中获取的收益。
[0094]
图5示意性示出了根据本公开的实施例的用于确定网点运营策略的装置的框图。
[0095]
如图5所示，用于确定网点运营策略的装置500包括第一获取模块510、处理模块520、第一预测模块530和第一确定模块540。
[0096]
第一获取模块510，用于获取目标网点在目标日期下的影响因素特征向量。
[0097]
处理模块520，用于将影响因素特征向量和目标网点的平均客流数据输入客流预测模型中，输出得到预测客流数据，其中，目标网点包括多个业务区域，预设客流数据包括在目标日期的各个时段下，目标网点的各个业务区域中的预测客流量。
[0098]
第一预测模块530，用于基于预测客流数据，确定目标网点的各个业务区域的预测业务耗时.
[0099]
第一确定模块540，用于基于目标网点的各个业务区域的预测业务耗时，确定目标网点的第一运营策略。
[0100]
根据本公开的实施例，通过构建客流预测模型，使用输入的影响因素特征向量和统计得到的平均客流数据预测得到目标日期的预测客流数据，再根据对历史消息的统计结果，确定目标日期下模板网点的预测业务耗时，并根据预测业务耗时确定合适的运营策略。通过对线下网点的数据进行收集加工，可以实现对于业务耗时的预测，并为网点的运营策略提供数据支持，所以至少部分地克服了相关技术中线下网点存在的员工资源分配不合理的技术问题，从而有效优化了网点各区域的员工资源分配，提高了网点的业务处理效率。
[0101]
根据本公开的实施例，装置500还包括第二获取模块。
[0102]
第二获取模块，用于响应于用户针对客流影响因素列表的选择操作，获取影响因素特征向量。其中，客流影响因素列表中至少包括以下因素的一项或多项：地域、时节、交通状况、天气状况和营销活动。
[0103]
根据本公开的实施例，装置500还包括训练模块，其中，训练模块包括第一训练单元、第二训练单元和第三训练单元。
[0104]
第一训练单元，用于获取目标网点在预设时间段内的历史客流数据和历史影响因素特征向量。
[0105]
第二训练单元，用于对历史客流数据进行统计分析，得到平均客流数据。
[0106]
第三训练单元，用于以历史影响因素特征向量和平均客流数据作为训练样本，以历史客流数据作为训练样本的标签，训练初始模型，得到客流预测模型。
[0107]
根据本公开的实施例，第一预测模块530包括第一预测单元、第二预测单元、第三预测单元、第四预测单元和第五预测单元。
[0108]
第一预测单元，用于从目标网点的交易日志中获取预设时间段内的多条第一历史业务数据，其中，每条第一历史业务数据中至少记录有业务类型、业务开始时间、业务结束时间和执行业务的业务区域。
[0109]
第二预测单元，用于将多条第一历史业务数据按执行业务的业务区域进行分类。
[0110]
第三预测单元，用于对于每个业务区域内第一历史业务数据，基于第一历史业务数据的业务类型，确定业务区域的业务分布。
[0111]
第四预测单元，用于基于第一历史业务数据的业务类型、业务开始时间和业务结束时间，确定业务区域中各个业务类型的业务的平均耗时。
[0112]
第五预测单元，用于基于目标网点的各个业务区域中的预测客流量、业务分布和各个业务类型的业务的平均耗时，确定在目标日期的各个时段下各个业务区域的预测业务耗时。
[0113]
根据本公开的实施例，第一确定模块540包括第一确定单元和第二确定单元。
[0114]
第一确定单元，用于基于在目标日期的各个时段下各个业务区域的预测业务耗时，确定目标网点的各个业务区域在各个时段对于工作人员的数量需求。
[0115]
第二确定单元，用于基于对于工作人员的数量需求，确定目标网点的工作人员的工作时间安排。
[0116]
根据本公开的实施例，装置500还包括第二预测模块和第二确定模块。
[0117]
第二预测模块，用于基于预测客流数据，确定目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度。
[0118]
第二确定模块，用于基于目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度和预测业务耗时，确定目标网点的第二运营策略。
[0119]
根据本公开的实施例，第二预测模块包括第六预测单元、第七预测单元和第八预测单元。
[0120]
第六预测单元，用于从目标网点的交易日志中获取预设时间段内的多条第二历史业务数据，其中，每条第二历史业务数据中至少记录有业务类型、执行业务的业务区域和贡献度。
[0121]
第七预测单元，用于基于多条第二历史业务数据，确定在每个业务区域下的各个业务类型的业务的平均贡献度。
[0122]
第八预测单元，用于基于目标网点的各个业务区域中的预测客流量和在每个业务区域下的各个业务类型的业务的平均贡献度，确定目标网点的各个业务区域的预测业务贡献度。
[0123]
根据本公开的实施例，第二确定模块包括第三确定单元、第四确定单元和第五确定单元。
[0124]
第三确定单元，用于将目标网点的各个业务区域基于预测业务贡献度按降序排列，得到排序结果。
[0125]
第四确定单元，用于在目标网点的第一目标业务区域在目标时段的预测业务耗时大于目标时段的时长的情况下，基于排序结果，从预测业务贡献率较低的业务区域中选择第二目标业务区域。
[0126]
第五确定单元，用于基于预测业务耗时与目标时段的时长的差值，将第二目标业务区域中至少一位工作人员的工作地点调整为第一目标业务区域。
[0127]
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实
现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0128]
例如，第一获取模块510、处理模块520、第一预测模块530和第一确定模块540中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块510、处理模块520、第一预测模块530和第一确定模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块510、处理模块520、第一预测模块530和第一确定模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0129]
需要说明的是，本公开的实施例中用于确定网点运营策略的装置部分与本公开的实施例中用于确定网点运营策略的方法部分是相对应的，用于确定网点运营策略的装置部分的描述具体参考用于确定网点运营策略的方法部分，在此不再赘述。
[0130]
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现用于确定网点运营策略的方法的电子设备的框图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0131]
如图6所示，根据本公开实施例的计算机电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0132]
在ram 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行rom 602和/或ram 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0133]
根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(i/o)接口605，输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至i/o接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
[0134]
根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0135]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0136]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0137]
例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 602和/或ram 603和/或rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器。
[0138]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的用于确定网点运营策略的方法。
[0139]
在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0140]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0141]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0142]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0143]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。