一种投资者投资缺陷诊断系统及方法与流程

1.本发明涉及交易投资技术领域，具体涉及一种投资者投资缺陷诊断系统及方法。


背景技术：

2.我国证券市场的投资者结构是以中小个人投资者为主体，部分中小投资者普遍缺乏基本的投资知识与经验以及对待投资的成熟心理态度。中小个人投资者对相关证券投资咨询信息存在很大程度的盲从，不重视专业投资知识的学习和提升，投机心理严重，其面临的困惑主要有以下几点：(1)资讯过剩，无法静下心来思考，研判大势；(2)缺乏专业大数据挖掘能力，很难做到理性分析及决策；(3)良莠不齐的股市多元服务渠道，选择困惑；(4)因时间、精力及知识结构等影响，投资认知深度有限。然而很少有投资者能清楚认知自己投资能力存在哪些方面的不足，因此需要有科学精准的诊断工具来帮助投资者诊断自身投资能力缺陷。


技术实现要素：

3.针对现有技术存在的不足，本发明提供了一种投资者投资缺陷诊断系统及方法，其应用时，可以帮助投资者更加精准直观地掌握自身投资缺陷，了解自身投资能力的薄弱环节，以便进行针对性地学习提升。
4.第一方面，本发明提供一种投资者投资缺陷诊断系统，包括自选榜单模块、自选评分模块、大势能力诊断模块和交易能力诊断模块，其中：
5.自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；
6.自选评分模块，用于对用户选取的各标的股自当前交易日起，回溯计算其过去设定时间段内的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户选取的各标的股进行评分；
7.大势能力诊断模块，用于根据用户选取的各标的股的平均涨幅计算所有标的股的整体平均涨幅，并将整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；
8.交易能力诊断模块，用于根据自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级，多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。
9.基于上述发明内容，通过自选榜单模块可以根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示，便于用户查看自己选中的标的股的涨/跌幅情况；通过自选评分模块可以回溯计算用户所选标的股在过去一段时间的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户所选各标的股进行评分；通过大势能力诊断模块可以根据用户所选各标的股的整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；通过交易能力诊断模块可以汇总自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级，来从多个维度诊断出用户的交易能力，然后
生成诊断参数进行图表展示，便于用户直观查看自己的交易能力，了解到自己的投资缺陷。
10.在一个可能的设计中，所述系统还包括智能教学助理模块，所述智能教学助理模块用于根据诊断参数匹配相应教学课程的引导信息，并展示教学课程的引导信息，所述引导信息包括播放链接、简介文字、简介图片和简介视频。其应用时，通过智能教学助理模块可以根据交易能力诊断模块生成的诊断参数匹配到相应教学课程引导信息，来进行引导展示，供用户查看简介文字、简介图片和简介视频，并点击播放链接进行相应的课程的学习，以针对性弥补自身投资缺陷，提升投资能力。
11.在一个可能的设计中，所述智能教学助理模块包括存储单元、匹配单元和第一展示单元，所述存储单元内预存有教学课程的引导信息及教学课程的标签信息，教学课程的标签信息与引导信息关联存储，所述匹配单元用于将诊断参数与存储单元内的教学课程标签信息进行匹配，并根据匹配到的标签信息关联到对应的引导信息，将引导信息发送至展示单元，所述第一展示单元用于展示教学课程的引导信息。
12.在一个可能的设计中，所述自选榜单模块包括操作单元、统计单元和第二展示单元，所述操作单元连接自选股票池，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，所述统计单元用于进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名统计，所述第二展示单元用于展示统计单元统计出的排名。
13.在一个可能的设计中，所述自选评分模块包括第一计算单元和评分单元，所述第一计算单元用于对用户选取的各标的股自当前交易日起，回溯计算其过去设定时间段内的平均涨幅，所述评分单元用于根据第一计算单元计算的平均涨幅对用户选取的各标的股进行评分。
14.在一个可能的设计中，所述大势能力诊断模块包括第二计算单元、对比单元和判定单元，所述第二计算单元用于根据用户选取的各标的股的平均涨幅计算所有标的股的整体平均涨幅，所述对比单元用于将整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，并生成比对结果传输至判定单元，所述判定单元用于根据比对结果判定能力等级。
15.在一个可能的设计中，所述交易能力诊断模块包括诊断单元和第三展示单元，所述诊断单元用于根据自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，所述第三展示单元用于将诊断参数进行图表展示。
16.第二方面，本发明提供一种投资者投资缺陷诊断方法，包括：
17.获取用户操作指令；
18.根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名；
19.对各标的股自当前交易日起，回溯计算其过去设定时间段内的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户选取的各标的股进行评分；
20.根据各标的股的平均涨幅计算所有标的股的整体平均涨幅，并将整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；
21.根据选取标的股的涨/跌幅情况排名、评分以及能力等级，多维度诊断用户交易能力，并生成诊断参数进行图表展示。
22.在一个可能的设计中，所述方法还包括：根据诊断参数匹配相应的教学课程引导
信息，并展示教学课程的引导信息。
23.第三方面，本发明提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
24.存储器，用于存储指令；
25.处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第二方面中任意一种所述的方法。
26.第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第二方面中任意一种所述的方法。
27.第五方面，本发明提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述第二方面中任意一种所述的方法。
28.本发明的有益效果为：
29.本发明通过自选榜单模块可以根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示，便于用户查看自己选中的标的股的涨/跌幅情况；通过自选评分模块可以回溯计算用户所选标的股在过去一段时间的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户所选各标的股进行评分；通过大势能力诊断模块可以根据用户所选各标的股的整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；通过交易能力诊断模块可以汇总自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级，来从多个维度诊断出用户的交易能力，然后生成诊断参数进行图表展示，便于用户直观查看自己的交易能力，了解到自己的投资缺陷。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
31.图1为本发明的系统结构示意图；
32.图2为本发明的方法步骤示意图；
33.图3为计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
34.下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
35.应当理解，术语第一、第二等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。尽管本文可以使用术语第一、第二等等来描述各种单元，这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元，并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
36.在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领
域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
37.实施例1：
38.本实施例提供一种投资者投资缺陷诊断系统，如图1所示，包括自选榜单模块、自选评分模块、大势能力诊断模块和交易能力诊断模块，其中：
39.自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；
40.自选评分模块，用于对用户选取的各标的股自当前交易日起，回溯计算其过去设定时间段内的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户选取的各标的股进行评分；
41.大势能力诊断模块，用于根据用户选取的各标的股的平均涨幅计算所有标的股的整体平均涨幅，并将整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；
42.交易能力诊断模块，用于根据自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级，多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。
43.具体实施时，通过自选榜单模块可以根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示，便于用户查看自己选中的标的股的涨/跌幅情况；通过自选评分模块可以回溯计算用户所选标的股在过去一段时间的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户所选各标的股进行评分；通过大势能力诊断模块可以根据用户所选各标的股的整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；通过交易能力诊断模块可以汇总自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级，来从多个维度诊断出用户的交易能力，然后生成诊断参数进行图表展示，便于用户直观查看自己的交易能力，了解到自己的投资缺陷。
44.所述系统还包括智能教学助理模块，所述智能教学助理模块用于根据诊断参数匹配相应教学课程的引导信息，并展示教学课程的引导信息，所述引导信息包括播放链接、简介文字、简介图片和简介视频。智能教学助理模块包括存储单元、匹配单元和第一展示单元，所述存储单元内预存有教学课程的引导信息及教学课程的标签信息，教学课程的标签信息与引导信息关联存储，所述匹配单元用于将诊断参数与存储单元内的教学课程标签信息进行匹配，并根据匹配到的标签信息关联到对应的引导信息，将引导信息发送至展示单元，所述第一展示单元用于展示教学课程的引导信息。具体实施时，通过智能教学助理模块可以根据交易能力诊断模块生成的诊断参数匹配到相应教学课程引导信息，来进行引导展示，供用户查看简介文字、简介图片和简介视频，并点击播放链接进行相应的课程的学习，以针对性弥补自身投资缺陷，提升投资能力。
45.所述自选榜单模块包括操作单元、统计单元和第二展示单元，所述操作单元连接自选股票池，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，所述统计单元用于进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名统计，所述第二展示单元用于展示统计单元统计出的排名，排名可选择升序/降序的方式展示。具体实施时，周累计涨跌幅可从短期上了解到自选股中的强势股/弱势股的表现情况，更能以最简单直观的方式了解用户对于短期热点的
把握能力；月累计涨跌幅重在中期波段，用户可通过对于1个月累计涨跌幅的数据统计情况，复盘对于波段的应对能力；从短期和波段两个维度，通过排名榜单，能够让用户真实客观的感知到自身的投资理念的不足和提升的关键突破口；自选榜单模块可每日盘后更新一次。
46.所述自选评分模块包括第一计算单元和评分单元，所述第一计算单元用于对用户选取的各标的股自当前交易日起，回溯计算其过去设定时间段内的平均涨幅，所述评分单元用于根据第一计算单元计算的平均涨幅对用户选取的各标的股进行评分。具体实施时，回溯时间段以20交易日为核心，太短如3日或5日的随机因素太大，相对不是太客观，长期如120日或250日又太长，不利于用户了解阶段性的提升和学习成果，因而以每月20个交易日左右，定义对比的时间周期，既能相对客观的展现用户的自选强弱情况，同时又能兼顾用户对于学习成果的阶段性总结。以当日n为起始锚点，记录n
‑
19日至n日的情况，平均涨幅即将特定锚点日的自选股涨跌幅相加除以该日的自选股数量，以n
‑
20日的自选股收盘价为锚点，记录每日累计涨跌幅情况，类推至n日，例如n
‑
15日的累计涨跌幅为(n
‑
15日点位)
‑
(n
‑
20日点位)/n
‑
20日收盘价*100％，自选评分模块可每日盘后更新一次。
47.所述大势能力诊断模块包括第二计算单元、对比单元和判定单元，所述第二计算单元用于根据用户选取的各标的股的平均涨幅计算所有标的股的整体平均涨幅，所述对比单元用于将整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，并生成比对结果传输至判定单元，所述判定单元用于根据比对结果判定能力等级。具体实施时，考虑到目前市场中，沪指和创业板等相关指数的走势并未完全同步，同时用户对于自选股选择的多样性、不确定性，因此，对比的标的选择为沪深300指数，保证对比结果的相对客观性。统计标的股相应时间段的整体平均涨幅n％，将整体平均涨幅n％与沪深300指数大盘相应时段涨幅n％进行对比，以确定最终能力等级，能力等级可分为s、a、b、c四个等级，采用4个等级划分，让用户能清晰明确的了解到目前所处的能力区间，以及和上一个周期的对比情况，通过复盘及回顾的方式让用户重新审视自身的投资逻辑、投资理念的重要性。
48.所述交易能力诊断模块包括诊断单元和第三展示单元，所述诊断单元用于根据自选榜单模块展示的排名、自选评分模块给定的评分以及大势能力诊断模块判定的能力等级多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，所述第三展示单元用于将诊断参数进行图表展示。具体实施时，可从成功力、防御力和攻击力三个维度进行诊断参数标的，三个维度可通过雷达图进行展示，诊断周期可设定为5个交易日。成功力可通过自选标的股周整体平均涨幅减去沪深300指数周涨跌幅，结合相应排名、评分和能力等级来利用相应预设计算模型判定得出，防御力可通过自选标的股周平均回撤减去沪深300指数周平均回撤，结合相应排名、评分和能力等级来利用相应预设计算模型判定得出，攻击力可通过自选标的股周平均最大收益率减去沪深300指数周最高收益率，结合相应排名、评分和能力等级来利用相应预设计算模型判定得出；每个维度可设定5个步长，来将各自判定结果对应到相应步长区间进行雷达图直观展示。
49.诊断参数可用于用户自选标的股的深度剖析，从科学的角度，以大数据计算的方式直观展示出用户的投资风格、投资短板等要点，避免以偏盖全的诊断，同时又能形成千人千面，有针对性的解决方案，在自选诊断后，智能教学助理模块根据用户当前阶段的详细诊断结果，再结合以往的诊断报告，科学的为用户提供对应的解决和提升方案，从而根本上持
续提升用户投资的能力。
50.实施例2：
51.本实施例提供一种投资者投资缺陷诊断方法，如图2所示，包括以下步骤：
52.s101.获取用户操作指令；
53.s102.根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名；
54.s103.对各标的股自当前交易日起，回溯计算其过去设定时间段内的平均涨幅，并根据平均涨幅对用户选取的各标的股进行评分；
55.s104.根据各标的股的平均涨幅计算所有标的股的整体平均涨幅，并将整体平均涨幅与设定参考大盘指标进行比对，根据比对结果判定能力等级；
56.s105.根据选取标的股的涨/跌幅情况排名、评分以及能力等级，多维度诊断用户交易能力，并生成诊断参数进行图表展示。
57.所述方法还包括：s106.根据诊断参数匹配相应的教学课程引导信息，并展示教学课程的引导信息。
58.实施例3：
59.本实施例提供一种计算机设备，如图3所示，在硬件层面，该设备包括：
60.存储器，用于存储指令；
61.处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行实施例2中的投资者投资缺陷诊断方法方法。
62.可选地，该计算机设备还包括内部总线和通讯接口。处理器、存储器和通讯接口可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industry standard architecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
63.所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read only memory，rom)、闪存(flash memory)、先进先出存储器(first input first output，fifo)和/或先进后出存储器(first in last out，filo)等。所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
64.实施例4：
65.本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行实施例2中的投资者投资缺陷诊断方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(memory stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
66.实施例5：
67.本实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行实施例2中的投资者投资缺陷诊断方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
68.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。