配电系统的评价方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及配电物联网技术领域，尤其涉及一种配电系统的评价方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.配电物联网系统是电力物联网在配电领域的实现方式，网络架构复杂化、主站云化、业务灵活扩展等特点导致配电物联网面临的安全风险与传统配电监控系统相比，发生了巨大变化。因此，从防御角度来讲，对配电系统进行风险评价极为重要。
3.现有技术中，配电系统安全风险评价模型有人工免疫检测模型，虽然人工免疫检测模型能实时动态的刷新威胁范围；但是，由于风险评价建立在检测结果之上，因此评价结果对风险安全检测结果具有较强的依赖性；当检测结果不准确的情况下，也降低了评价结果的准确度，不利于对配电系统进行风险评价和管理。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种配电系统的评价方法、装置、电子设备及存储介质，以实现评价过程无需依赖检测结果，有利于提高评价结果的准确度。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种配电系统的评价方法，包括：
6.获取预先设定的用于对所述配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；
7.获取各所述评价指标的指标分值，基于所述指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各所述评价指标的指标隶属度；
8.基于所述指标权重和所述指标隶属度，计算所述配电系统的系统隶属度；
9.基于所述系统隶属度与所述评价云模型对应的隶属度评价区间，确定所述配电系统的评价结果。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种配电系统的评价装置，该装置包括：
11.获取评价指标模块，用于获取预先设定的用于对所述配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；
12.确定指标隶属度模块，用于获取各所述评价指标的指标分值，基于所述指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各所述评价指标的指标隶属度；
13.计算系统隶属度模块，用于基于所述指标权重和所述指标隶属度，计算所述配电系统的系统隶属度；
14.确定评价结果模块，用于基于所述系统隶属度与所述评价云模型对应的隶属度评价区间，确定所述配电系统的评价结果。
15.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
16.一个或多个处理器；
17.存储装置，用于存储一个或多个程序，
18.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的配电系统的评价方法。
19.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的配电系统的评价方法。
20.本发明实施例所提供的一种配电系统的评价方法，获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度；通过指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度，并基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。本发明实施例评价过程无需依赖检测结果，有利于提高评价结果的准确度。
21.此外，本发明所提供的一种配电系统的评价装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1为本发明实施例提供的一种配电系统的评价方法的流程图；
24.图2为本发明实施例提供的另一种配电系统的评价方法的流程图；
25.图3为本发明实施例提供的一种配电系统的评价指标示意图；
26.图4为本发明实施例提供的一种配电系统的评价装置的结构图；
27.图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
28.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
29.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
30.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
31.实施例一
32.图1为本发明实施例提供的一种配电系统的评价方法的流程图。该方法可以由配电系统的评价装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服
务器中来实现本发明实施例中的配电系统的评价方法。
33.如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
34.s101、获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重。
35.在具体实施中，可通过咨询专家的方式预先设定用于对配电系统进行评价的评价指标。可选的，评价指标包括一级指标和在一级指标下建立的二级指标；一级指标包括感知层指标、网络层指标和应用层指标；其中，获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，包括：从感知层指标、网络层指标和应用层指标分别获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个二级指标。
36.示例性的，感知层对应的二级指标包括智能传感器、可插拔功能组件、分布式电源、边缘物联代理和本地通信接入中的至少一种；网络层对应的二级指标包括通信网、业务网和防火墙等级中的至少一种，应用层对应的二级指标包括应用软件、应用硬件、开发环境和业务安全中的至少一种。
37.可选的，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重，包括：基于各评价指标、预先设定的各评价指标对应的重要度排序和结构熵权法确定各评价指标的指标权重。
38.具体的，可相应的获取各评价指标的重要度排序。示例性的，为提高确定评价指标权重的准确性，可获取多组评价指标的重要度排序。例如，预先选取5个专家对各评价指标的重要度排序，共得到5组重要度排序。将选取的重要度排序的组数设定为k，评价指标的数量为n，各评价指标组成评价指标集u；将第i组重要度排序对应的数组记做(a
i1
,a
i2
,...,a
ij
)，各评价指标的排序矩阵为a＝(a
ij
)
k
×
n
，排序矩阵如下：
[0039][0040]
其中，a
ij
为第i组重要度排序中的第j个位置上的排序数。
[0041]
进一步的，根据信息熵函数χ(l)，确定隶属度函数，其中，l＝a
ij
。可令
[0042][0043]
其中，u(l)为隶属度函数，m为转化参数量，取m＝j 2；则可得到：
[0044][0045]
进一步的，可设b
ij
＝u(a
ij
)，以得到隶属度矩阵，将各评价指标的排序数的隶属度平均值称为平均认识度，记作b
j
；由认知产生的不确定性为认识盲度，记作q
j
，则可计算得到总体认识度x
j
为：
[0046]
x
j
＝b
j
(1
‑
q
j
),x
j
＞0
[0047]
进一步的，对总体认识度进行归一化处理，以得到各评价指标的指标权重，设指标
权重为v
j
，则
[0048][0049]
其中，i表示重要度排序的组数，j表示重要度排序中的第j个位置，n表示评价指标的数量。需要说明的是，可按照上述方式确定出各一级指标和/或各二级指标的权重。
[0050]
s102、获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度。
[0051]
在具体实施中，可预先设定各评价指标的指标分值。需要说明的是，指标分值可为由至少一个专家打分的到的分值均值。可基于指标分值和预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度。
[0052]
可选的，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度，包括：基于各二级指标的指标最高分、指标最低分和评价云模型对应的逆向云发生器，确定各二级指标的最高云数字特征和最低云数字特征；基于最高云数字特征、最低云数字特征和云模型算法，确定各二级指标对应的二级云数字特征；基于二级云数字特征，确定各二级指标的指标隶属度。
[0053]
需要说明的是，本领域技术人员也可根据实际应用情况，确定各一级指标的指标隶属度，对此本发明实施例不做限定。评价云模型通过期望ex、熵en、超熵he三个云特征表示其整体特征。示例性的，预先建立的评价云模型包括正向云发生器和逆向云发生器。
[0054]
进一步组的，指标分值包括指标最高分和指标最低分。可基于评价指标的指标最高分、指标最低分和逆向云发生器，确定各评价指标的最高云数字特征和最低云数字特征。
[0055]
示例性的，基于各专家对评价指标的指标分值，遵循双边约束对每个指标确定出指标最低分和指标最高分，根据如下公式确定各评价指标的最高云数字特征和最低云数字特征：
[0056][0057][0058]
其中，x表示指标分值，表示指标分值的平均值，n表示评价指标的数量。进一步的，基于最高云数字特征、最低云数字特征和云模型算法，确定各二级指标对应的二级云数字特征，计算公式如下：
[0059][0060]
其中，表示最低期望、表示最低熵，表示最低超熵，表示最高期望、表示最高熵，表示最高超熵，ex
c
表示二级期望、en
c
表示二级熵、he
c
表示二级超熵。进一步的，可基于二级云数字特征和正向云发生器，确定各二级指标的指标隶属度。
[0061]
s103、基于指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度。
[0062]
具体的，可基于指标权重，对指标隶属度进行加权求和，计算出配电系统的系统隶属度，可选的，对各二级指标对应的二级云数字特征和指标权重的加权求和计算，得到各一级指标的一级云数字特征和配电系统的系统云数字特征；基于一级云数字特征、系统云数字特征和正向云发生器，生成评价云图，并展示评价云图。通过评价云图，直观、清晰地展示出各评价指标的情况。
[0063]
s104、基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。
[0064]
在具体实施中，可基于预先建立的评价云模型，确定出不同评价等级对应的隶属度评价区间，基于系统隶属度与隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。
[0065]
可选的，基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果，包括：确定系统隶属度的取值在隶属度评价区间中对应的区间等级；将区间等级确定为配电系统的评价等级。
[0066]
示例性的，可将隶属度评价区间分为“很好”、“较好”、“一般”、“较差”和“很差”五个区间等级对应的区间。确定系统隶属度的取值对应属于的隶属度评价区间，将该隶属度评价区间对应的区间等级确定为配电系统的评价等级。需要说明的，本领域技术人员可根据实际情况，确定安全等级的数量和各安全等级对应的隶属度评价区间；例如，可设定隶属度评价区间分为三个，分别为“良好”、“一般”和“较差”等，对此本发明实施例不做限定。
[0067]
本发明实施例所提供的一种配电系统的评价方法，获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度；通过指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度，并基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。评价过程无需依赖检测结果，有利于提高评价结果的准确度。
[0068]
实施例二
[0069]
图2为本发明实施例提供的另一种配电系统的评价方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。可选的，在基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确
定各评价指标的指标隶属度之前，还包括：基于正向云发生器和预先设定的安全评价区间的边界值，建立评价云模型。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
[0070]
如图2所示，本实施例的方法具体可包括：
[0071]
s201、获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重。
[0072]
具体的，可通过咨询专家的方式预先设定用于对配电系统进行评价的评价指标。如图3所示，可设定一级指标包括感知层、网络层和应用层，感知层对应的二级指标包括智能传感器、可插拔功能组件、分布式电源、边缘物联代理和本地通信接入中的至少一种；网络层对应的二级指标包括通信网、业务网和防火墙等级中的至少一种，应用层对应的二级指标包括应用软件安全、应用硬件安全、开发环境安全和业务安全中的至少一种。
[0073]
s202、基于正向云发生器和预先设定的安全评价区间的边界值，建立评价云模型。
[0074]
在具体实施中，本领域技术人员可根据实际需求设定不同的安全等级，示例性的，可设定为“很好”、“较好”、“一般”、“较差”和“很差”五个安全等级。评价指标可采用10分制，即所有评价指标的评估值属于[0，10]，分值越高可反映出配电系统的该评价指标的安全性越高。对于“很好”、“较好”、“一般”、“较差”和“很差”五个安全等级，可设定不同安全等级的安全评价区间分别为[0，3)、[3，5)、[5，7)、[7，9)、[9，10]，确定各安全评价区间的边界值，设各安全评价区间的左边界为i
min
、右边界为i
max
。基于正向云发生器，可确定评价云模型的评价云特征(ex,en,he)分别为：
[0075][0076]
其中，q可反映对于各评价指标评定的随机性和语言的模糊性，为常数。示例性的，q＝0.02。具体的，可基于确定出的不同安全等级的云特征值，建立评价云模型。示例性的，不同安全等级的云特征值如表1所示：
[0077]
表1不同安全等级的云特征值
[0078]
安全等级exenhe很好9.50.1670.02较好8.00.3320.02一般6.00.3320.02较差4.00.3320.02很差1.50.3320.02
[0079]
s203、获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度。
[0080]
s204、基于指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度。
[0081]
s205、基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。
[0082]
本发明实施例所提供的一种配电系统的评价方法，基于正向云发生器和预先设定的安全评价区间的边界值，建立评价云模型，通过建立的评价云模型对配电系统针对各项评价指标进行评价，整个评价过程无需依赖检测结果，有利于提高评价结果的准确度，有利于提高配电系统的安全性。
[0083]
实施例三
[0084]
图4为本发明实施例提供的一种配电系统的评价装置的结构图；该装置用于执行上述任意实施例所提供的配电系统的评价方法。该装置与上述各实施例的配电系统的评价方法属于同一个发明构思，在配电系统的评价装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述配电系统的评价方法的实施例。该装置具体可包括：
[0085]
获取评价指标模块10，用于获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；
[0086]
确定指标隶属度模块11，用于获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度；
[0087]
计算系统隶属度模块12，用于基于指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度；
[0088]
确定评价结果模块13，用于基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。
[0089]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，评价指标包括一级指标和在一级指标下建立的二级指标；一级指标包括感知层指标、网络层指标和应用层指标；其中，获取评价指标模块10，包括：
[0090]
获取二级指标单元，用于从感知层指标、网络层指标和应用层指标分别获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个二级指标。
[0091]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，获取评价指标模块10，包括：
[0092]
确定权重单元，用于基于各评价指标、预先设定的各评价指标对应的重要度排序和结构熵权法确定各评价指标的指标权重。
[0093]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，该装置还包括：
[0094]
建立评价云模型模块，用于在基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度之前，基于正向云发生器和预先设定的安全评价区间的边界值，建立评价云模型。
[0095]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，指标分值包括指标最高分和指标最低分；其中，确定指标隶属度模块11，包括：
[0096]
确定数字特征单元，用于基于各二级指标的指标最高分、指标最低分和评价云模型对应的逆向云发生器，确定各二级指标的最高云数字特征和最低云数字特征；基于最高云数字特征、最低云数字特征和云模型算法，确定各二级指标对应的二级云数字特征；基于二级云数字特征，确定各二级指标的指标隶属度。
[0097]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，该装置还包括：
[0098]
展示评价云图模块，用于在确定各二级指标对应的二级云数字特征之后，对各二级指标对应的二级云数字特征和指标权重的加权求和计算，得到各一级指标的一级云数字
特征和配电系统的系统云数字特征；基于一级云数字特征、系统云数字特征和正向云发生器，生成评价云图，并展示评价云图。
[0099]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，确定评价结果模块13，包括：
[0100]
确定区间等级单元，用于确定系统隶属度的取值在隶属度评价区间中对应的区间等级；将区间等级确定为配电系统的评价等级。
[0101]
本发明实施例所提供的一种配电系统的评价装置，能够实现如下方法：获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度；基于指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度；基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。评价过程无需依赖检测结果，有利于提高评价结果的准确度。
[0102]
值得注意的是，上述配电系统的评价装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0103]
实施例四
[0104]
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备20的框图。显示的电子设备20仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0105]
如图5所示，电子设备20以通用计算设备的形式表现。电子设备20的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元201，系统存储器202，连接不同系统组件(包括系统存储器202和处理单元201)的总线203。
[0106]
总线203表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0107]
电子设备20典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备20访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0108]
系统存储器202可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)204和/或高速缓存存储器205。电子设备20可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统206可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质。可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd
‑
rom,dvd
‑
rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线203相连。存储器202可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0109]
具有一组(至少一个)程序模块207的程序/实用工具208，可以存储在例如存储器202中，这样的程序模块207包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块207
通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0110]
电子设备20也可以与一个或多个外部设备209(例如键盘、指向设备、显示器210等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备20交互的设备通信，和/或与使得该电子设备20能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口211进行。并且，电子设备20还可以通过网络适配器212与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器212通过总线203与电子设备20的其它模块通信。应当明白，可以结合电子设备20使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0111]
处理单元201通过运行存储在系统存储器202中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
[0112]
本发明所提供的一种电子设备，能够实现如下方法：获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度；基于指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度；基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。评价过程无需依赖检测结果，有利于提高评价结果的准确度。
[0113]
实施例六
[0114]
本发明实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种配电系统的评价方法，该方法包括：
[0115]
获取预先设定的用于对配电系统进行评价的至少一个评价指标，基于结构熵权法确定各评价指标的指标权重；获取各评价指标的指标分值，基于指标分值和基于预先建立的评价云模型，确定各评价指标的指标隶属度；基于指标权重和指标隶属度，计算配电系统的系统隶属度；基于系统隶属度与评价云模型对应的隶属度评价区间，确定配电系统的评价结果。
[0116]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的配电系统的评价方法中的相关操作。
[0117]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0118]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限
于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0119]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0120]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0121]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。