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一种基于图像识别的金属腐蚀程度的综合评价方法及装置与流程

2022-02-19 04:41:55 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.基于图像识别的金属腐蚀程度的综合评价方法,其特征在于,所述综合评价方法包括:分别计算多个时间点的所述金属的腐蚀图像的二值化图像的分形维数、锈斑总面积、锈斑平均面积、锈斑总面积占比;并分别拟合多个时间点的分形维数

时间方程,多个时间点的锈斑总面积

时间方程,多个时间点的锈斑平均面积

时间方程,多个时间点的锈斑总面积占比

时间方程;然后根据时间点a的分形维数、锈斑总面积占比综合评价所述时间点a的金属腐蚀程度;所述多个时间点的金属处于同一环境;所述多个时间点的金属腐蚀图像为图像识别工具可识别出具有腐蚀差别的多个图像。2.根据权利要求1所述的综合评价方法,其特征在于,所述金属为碳钢,在正常自然环境中,所述碳钢的分形维数

时间拟合方程为:y1=a1ln(x) b1,其中x为时间,y1为分形维数;所述碳钢的锈斑总面积

时间拟合方程为:y2=a2x^
b2
,其中x为时间,y2为锈斑总面积;所述碳钢的锈斑平均面积

时间拟合方程为:y3=a3e^
b3x
,其中x为时间,y3为锈斑平均面积;所述碳钢的锈斑总面积占比

时间拟合方程为:y4=a4x^
b4
,其中x为时间,y4为锈斑总面积占比;其中,0.5≤a1≤0.51,

0.002≤b1≤

0.001;5371≤a2≤5372,1.22≤b2≤1.23;0.18≤a3≤0.19,1.61≤b3≤1.62;0.2≤a4≤0.21,1.37≤b4≤1.38。3.根据权利要求2所述的综合评价方法,其特征在于,当所述时间点a的分形维数为0<分形维数≤1.38,锈斑总面积占比为0%<锈斑总面积占比≤5%,则腐蚀程度为轻度腐蚀;当所述时间点a的分形维数为1.38<分形维数≤1.89,锈斑总面积占比为5%<锈斑总面积占比≤15%,则腐蚀程度为中度腐蚀;当所述时间点a的分形维数为1.89<分形维数≤2.04、锈斑总面积占比为15%<锈斑总面积占比≤100%,则腐蚀程度为严重腐蚀。4.根据权利要求1所述的综合评价方法,其特征在于,所述综合评价方法基于含有污染性气体的潮湿环境中导致的金属腐蚀。5.根据权利要求1所述的综合评价方法,其特征在于,所述综合评价方法适用于铜、铝、镍、锌、钛或其合金。6.根据权利要求1

5任一所述的综合评价方法,其特征在于,根据时间点a的腐蚀图像的二值化图像的分形维数,计算出从时间点a起算的所述金属剩余腐蚀寿命。7.基于图像识别的用于评价金属腐蚀程度的评价装置,其特征在于,包括:采集模块,用于采集待评估金属同一环境下的多个时间点的腐蚀图像;处理模块,用于将所述腐蚀图像进行二值化处理;计算模块,用于计算所述处理模块处理得到的多个时间点的二值化图像的分形维数、锈斑总面积、锈斑平均面积、锈斑总面积占比,并分别拟合分形维数

时间方程、锈斑总面积

时间方程、锈斑平均面积

时间方程、锈斑总面积占比

时间方程;数据库,用于记录所述处理模块处理得到的多个时间点的二值化图像和/或计算模块计算得到的多个时间点的二值化图像的分形维数、锈斑总面积、锈斑平均面积、锈斑总面积占比及其拟合方程;评价模块,用于根据某一时间点的分形维数、锈斑总面积占比评价所述某一时间点的
金属腐蚀程度。8.根据权利要求1所述的评价装置,其特征在于,所述评价模块还用于评价某一时间点的剩余腐蚀寿命。9.根据权利要求1所述的评价装置,其特征在于,所述数据库还用于记录所述采集模块得到的多个时间点的腐蚀图像。10.权利要求6所述的评价方法或权利要求7

9任一所述的评价装置在检测金属机械、航空运输工具、陆地运输工具、海上运输工具剩余使用年限中的应用。

技术总结
本发明属于金属材料腐蚀与防护领域,具体涉及一种基于图像识别的金属腐蚀程度的综合评价方法及装置。所述评价方法包括:分别计算多个时间点的所述金属的腐蚀图像的二值化图像的分形维数、锈斑总面积、锈斑平均面积、锈斑总面积占比;然后分别拟合多个时间点的分形维数


技术研发人员:王琪辉 吴晓迪 刘利 晏致涛 孙毅 曾国明 温馨 廖春晖 李孟洁 张丰 刘炜
受保护的技术使用者:重庆科技学院
技术研发日:2021.09.27
技术公布日:2022/1/3
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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