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一种手机游戏状态的监控方法、系统与流程

2021-12-17 22:12:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种手机游戏状态的监控方法,其特征在于,包括步骤:s1:手机内安装有监控应用;s2:手机运行游戏,并录制游戏视频,并将录制的游戏视频处理为图片数据,再通过所述监控应用将所述图片数据上传至训练服务器中;s3:训练服务器中设有至少一个预训练模型,通过预训练模型对接收的图片数据进行训练后形成最优模型,所述训练服务器将所述最优模型发送至文件更新服务器中存储;s4:所述监控应用通过网络下载存储于所述文件更新服务器中的所述最优模型,当手机运行游戏或监控应用时,所述监控应用截取手机屏幕图片,并由所述最优模型对所述屏幕图片进行场景识别,当识别结果为场景切换或游戏状态改变时,所述监控应用生成状态变化信息,并通过手机显示。2.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,步骤s1具体包括:s101:通过网络将监控应用下载至手机内;s102:通过下载后的监控应用并对其授权后安装至手机上。3.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,步骤s2具体包括:s201:通过手机录制游戏视频,并将录制的游戏视频进行按照每秒两张图片进行分帧为图片;s202:将分帧后的图片按游戏的进程进行分类为图片集;s203:将所述每类图片集进行设置训练参数形成图片数据,所述训练参数至少包括时间阈值;s204:将所述图片数据用所述监控应用通过网络上传至所述训练服务器中。4.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述步骤s3具体包括:s301:所述训练服务器中至少设置一个预训练模型;s302:训练服务器接收图片数据后对每个图片集进行数量判断;s303:将图片数量最多的一个图片集进行随机挑选,并将挑选出的图片增广至其余图片集中,使每个图片集中的图片数量相等;s304:将增广后的每个图片集中的图片按比例20:1:1分为训练集、验证集、测试集;s305:将每个图片集转化为预训练的数据格式;s306:并行开启训练脚本,并用不同的预训练模型对步骤s305的图片集进行训练后得到不同的训练模型,并将每一个训练模型进行比较后选取最优模型;s307:将设置的训练参数和模型的信息生成为配置文件;s308:将步骤s307生成的所述配置文件和步骤s306比较后的所述最优模型发送至文件更新服务器中存储。5.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述步骤s4具体包括:s401:通过安装至手机上的监控应用下载所述配置文件和所述最优模型;s402:并行运行游戏或监控应用,监控应用每隔时间阈值后截取手机屏幕图片;s403:最优模型将截取的手机屏幕图片进行场景识别,当游戏场景切换或游戏状态改变时,所述监控应用生成状态变化信息。6.一种手机游戏状态的监控系统,其特征在于,所述系统包括:安装模块:用于将监控应用安装至手机上;
数据获取模块:用于当手机运行游戏时录制手机游戏视频,并将录制的游戏视频处理为图片数据,再通过所述监控应用将所述图片数据上传至训练服务器中;数据训练模块:训练服务器中的预训练模型对图片数据进行训练后选取最优模型,并将最优模型发送至文件更新服务器中存储;监控模块:监控应用通过网络下载存储于文件更新服务器中的最优模型,当手机运行游戏或监控应用时,监控应用截取手机屏幕图片,并由所述最优模型进行场景识别,当识别为场景切换或游戏状态改变时,监控应用生成状态变化信息,并通过手机显示。7.根据权利要求6所述的监控系统,其特征在于,所述安装模块包括:下载模块:通过网络将监控应用下载至手机内;授权模块:手机对监控应用进行授权允许安装后将监控应用安装至手机上。8.根据权利要求6所述的监控系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:录制处理模块:手机录制游戏视频,并将录制的游戏视频按每秒两张图片进行分帧为图片;分类处理模块:分帧后的图片按游戏的进程分类为图片集;设置参数模块:每类图片集进行设置训练参数后形成图片数据,所述训练参数至少包括时间阈值;网络上传模块:所述图片数据通过所述监控应用上传至训练服务器中。9.根据权利要求6所述的监控系统,其特征在于,所述数据训练模块包括:预设模块:所述训练服务器中至少包括一个预训练模型;判断模块:训练服务器接收图片数据并对每个图片集中的图片判断数量;增广模块:对图片数量最多的一个图片集进行随机挑选,挑选出的图片增广至其余图片集中,让每个图片集中的图片数量相等;拆分模块:增广后的每个图片集中的图片按比例20:1:1分为训练集、验证集、测试集;调整模块:每个图片集格式进行转化为预训练的数据格式;选取模块:训练脚本并行启动,并用不同的预训练模型对格式转化后的图片集训练后得到不同的训练模型,并将每一训练模型进行比较后选取最优模型;生成模块:使训练参数和模型信息生成为配置文件;存储模块:将配置文件和最优模型发送至文件更新服务器中存储。10.根据权利要求6所述的监控系统,其特征在于,所述监控模块包括:更新模块:通过监控应用下载配置文件和最优模型;截取模块:游戏或监控应用并行运行,所述监控应用每隔时间阈值后截取手机屏幕图片;提醒模块:最优模型将截取的手机屏幕图片进行场景识别,当游戏场景切换或游戏状态改变时,所述监控应用生成状态变化信息。

技术总结
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种手机游戏状态的监控方法、系统。包括步骤:手机内安装有监控应用;手机运行游戏,并录制游戏视频,将录制的游戏视频处理为图片数据,监控应用将图片数据上传至训练服务器中;训练服务器中设有至少一个预训练模型,预训练模型对接收的图片数据进行训练后形成最优模型,训练服务器将最优模型发送至文件更新服务器中存储;监控应用通过网络下载存储于文件更新服务器中的最优模型,当手机运行游戏或监控应用时,监控应用截取手机屏幕图片,最优模型对屏幕图片进行场景识别,当识别结果为场景切换或游戏状态改变时,监控应用生成状态变化信息,并通过手机显示。实现了自动地制定定制化的手机游戏状态监控。戏状态监控。戏状态监控。


技术研发人员:朱捷 徐晖 何涛 金振豪
受保护的技术使用者:南京雷鲨信息科技有限公司
技术研发日:2021.09.18
技术公布日:2021/12/16
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