图像处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息合获得所述当前视频帧的当前深度信息之前，还包括：根据第一深度计算策略计算得到所述非运动区域在所述当前视频帧中的第三深度信息；根据所述第三深度信息对所述第二深度信息进行修正，得到修正后的第二深度信息；所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息，包括：根据所述第一深度信息和所述修正后的第二深度信息合成得到所述当前深度信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第三深度信息对所述第二深度信息进行修正，得到修正后的第二深度信息，包括：对所述第三深度信息以及所述第二深度信息进行加权求和，将加权求和结果作为所述修正后的第二深度信息。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息之前，还包括：根据第二深度计算策略计算得到所述运动区域在所述当前视频帧中的第四深度信息；根据所述第四深度信息对所述第一深度信息进行修正，得到修正后第一深度信息；所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息，包括：根据所述修正后的第一深度信息和所述第二深度信息合成得到所述当前深度信息。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第四深度信息对所述第一深度信息进行修正，得到修正后第一深度信息，包括：对所述第四深度信息以及所述第一深度信息进行加权求和，将加权求和结果作为所述修正后的第一深度信息。6.根据权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息，包括：根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧获取所述运动区域的运动趋势；获取拍摄所述历史视频帧以及所述当前视频帧期间的运动数据；根据所述运动数据对所述运动趋势进行修正，得到修正后的运动趋势；根据所述修正后的运动趋势以及所述历史视频帧的历史深度信息，获取所述第一深度信息。7.根据权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息之后，还包括：
根据所述当前深度信息在所述当前视频帧中确定需要进行虚化处理的目标区域；对所述目标区域进行虚化处理，得到虚化处理后的当前视频帧。8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；区域识别模块，用于根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；第一深度获取模块，用于获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；第二深度获取模块，用于获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；深度合成模块，用于根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器加载时执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器储存有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过加载所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。11.一种电子设备，包括图像信号前处理器和图像信号处理器，其中，所述图像信号前处理器包括：图像信号处理单元，用于获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；数字信号处理单元，用于根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；神经网络处理单元，用于获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；所述数字信号处理单元还用于获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；所述数字信号处理单元还用于根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息；所述图像信号处理器用于根据所述当前深度信息对当前视频帧进行后处理，得到后处理图像。12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，数字信号处理单元还用于：根据第一深度计算策略计算得到非运动区域在当前视频帧中的第三深度信息；根据第三深度信息对第二深度信息进行修正，得到修正后的第二深度信息；以及根据第一深度信息和修正后的第二深度信息合成得到当前深度信息。

技术总结
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请首先获取拍摄场景的当前视频帧以及历史视频帧；根据当前视频帧以及历史视频帧识别拍摄场景的运动区域和非运动区域；获取运动区域在当前视频帧中的第一深度信息；获取非运动区域在当前视频帧中的第二深度信息；根据第一深度信息和第二深度信息获得当前视频帧的当前深度信息。由此，相较于直接对当前视频帧进行深度计算，本申请能够更为高效的实现深度信息的获取。申请能够更为高效的实现深度信息的获取。申请能够更为高效的实现深度信息的获取。


技术研发人员：方攀
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：2020.06.11
技术公布日：2021/12/16