数据更新脉络的确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及数据处理领域，尤其涉及大数据处理、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域，具体涉及一种数据更新脉络的确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着技术的发展和进步，各个行业标准的更新速度也日益加速。通常，每次行业标准修订时，都需要翻阅历史不同时期的标准文件，来确定标准数据的更新脉络或趋势，进而指导当前的修订。随着标准版本的日益增多，如何提高获取数据的更新脉络的效率，成为目前的重点研究方向。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种数据更新脉络的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
4.根据本公开的第一方面，提供了一种数据更新脉络的确定方法，包括：
5.获取数据更新脉络查询请求，其中，所述查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域；
6.获取与所述目标领域关联的知识图谱，其中，所述知识图谱中每个节点的属性信息中包括所述节点的生成时间及关联的数据标识；
7.遍历所述知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与所述目标数据标识关联的目标节点；
8.根据所述知识图谱中目标节点间的关系及所述目标节点的生成时间，确定所述目标数据的更新脉络。
9.根据本公开的第二方面，提供了一种数据更新脉络的确定装置，包括：
10.第一获取模块，用于获取数据更新脉络查询请求，其中，所述查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域；
11.第二获取模块，用于获取与所述目标领域关联的知识图谱，其中，所述知识图谱中每个节点的属性信息中包括所述节点的生成时间及关联的数据标识；
12.遍历模块，用于遍历所述知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与所述目标数据标识关联的目标节点；
13.第一确定模块，用于根据所述知识图谱中目标节点间的关系及所述目标节点的生成时间，确定所述目标数据的更新脉络。
14.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
15.至少一个处理器；以及
16.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的数据更新脉络的确定方法。
18.根据本公开第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的数据更新脉络的确定方法。
19.根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的数据更新脉络的确定方法的步骤。
20.本公开提供的数据更新脉络的确定方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：
21.本公开实施例中，首先获取数据更新脉络查询请求，其中，查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域，之后获取与目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中每个节点的属性信息中包括节点的生成时间及关联的数据标识，之后遍历知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与目标数据标识关联的目标节点，最后根据知识图谱中目标节点间的关系及目标节点的生成时间，确定目标数据的更新脉络。由此，通过查询与领域历史标准文件对应的知识图谱，即可快速确定目标数据的更新脉络，从而节省了对历史标准文件的翻阅，提高了确定数据更新脉络的效率及准确性，进而提高了目标数据更新的效率及准确性。
22.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
23.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
24.图1是根据本公开一实施例提供的一种数据更新脉络的确定方法的流程示意图；
25.图2是根据本公开又一实施例提供的一种数据更新脉络的确定方法的流程示意图；
26.图3是根据本公开一实施例提供的一种数据更新脉络的确定装置的结构示意图；
27.图4是用来实现本公开实施例的数据更新脉络的确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
28.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
29.本公开实施例涉及大数据处理、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。
30.人工智能(artificial intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
31.大数据技术是指通过多种渠道实现对大量数据的采集，并通过使用云计算技术来实现对数据的深度挖掘和分析，确保能够及时的找出数据之间的规律和特点，总结和归纳出数据所存在的价值。大数据技术对于了解数据特征，预测发展趋势具有十分重要的意义。
32.知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。在知识图谱中，每个节点表示现实世界中存在的实体，每条边为实体与实体之间的关系。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
33.自然语言处理是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。
34.图1是根据本公开一实施例提供的一种数据更新脉络的确定方法的流程示意图。
35.其中，需要说明的是，本实施例的数据更新脉络的确定方法的执行主体为数据更新脉络的确定装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
36.如图1所示，该数据更新脉络的确定方法包括：
37.s101：获取数据更新脉络查询请求，其中，查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域。
38.其中，数据更新脉络，可以为数据的历史更新过程。本公开中，目标数据，可以为任一领域标准中的某一数据。
39.比如，目标数据为，变压器的顶层油温的最大值。则，目标数据的更新脉络，可以为：1990年制定的标准中规定最大值为80℃；在2000年制定的标准中规定为85℃；在2010年制定的标准中规定为90℃。
40.需要说明的是，上述示例只是简单的举例说明，不能作为本公开实施例中数据更新脉络的具体限定。
41.其中，目标数据标识，可以为目标数据在所属领域内可唯一定位该数据的标识。比如，在电力领域内，不同类型开关，可以对应不同的标识，相同类型、不同尺寸开关，可以对应不同的标识等等，本公开对此不做限定。
42.需要说明的是，上述示例只是简单的举例说明，不能作为本公开实施例中目标数据标识的具体限定。
43.其中，目标领域为需要更新的目标数据所属的领域。比如，目标数据所属的目标领域可以为通信领域、电力领域、生物领域等等，本公开对次不做限定。
44.s102：获取与目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中每个节点的属性信息中包括节点的生成时间及关联的数据标识。
45.其中，本公开中的知识图谱，可以是预先对目标领域的全部历史标准文件进行知识抽取、图构建等处理生成的图文件。
46.可以理解的是，本公开中每个节点，可以对应该目标领域中的一个版本的标准文件。相应的，节点的生成时间，可以为该版本的标准文件的制定时间。
47.其中，关联的数据标识，可以为每个节点对应的标准文件中包含的数据对应的标识。
48.其中，知识图谱中的边可以表征节点间的关系。比如，2000年修订的标准文件，引用了1998年生成的标准文件，则2000修订的标准文件对应的节点a，可以与1998年生成的标准文件对应的节点b连接，且节点a指向节点b，或者由节点b指向节点a，等等。
49.s103：遍历知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与目标数据标识关联的目标节点。
50.可选的，可以采用一个起点对知识图谱进行遍历，即采用单线程的方式对知识图谱进行遍历。具体步骤可以包括：首先遍历知识图谱中第一节点的属性信息，在第一节点的属性信息包含目标数据标识的情况下，确定与第一节点关联的第二节点，之后遍历第二节点的属性信息，在第二节点的属性信息包含目标数据标识的情况下，确定与第二节点关联的第三节点，并遍历第三节点的属性信息，直至知识图谱中无未遍历的节点，将各个属性信息包含目标数据标识的节点，确定为目标节点。
51.其中，第一节点可以为知识图谱中的任意一个节点，本公开对此不做限定。
52.需要说明的是，与第一节点关联的第二节点可以为一个或多个，与第二节点关联的第三节点可以为一个或多个，本公开对此不做限定。
53.可以理解的是，与第一节点关联的多个第二节点中，可能存在不包含目标数据标识的第二节点，因此，要对与第一节点关联的每个第二节点进行遍历，以获取属性信息中包含目标数据标识的第二节点。
54.可选的，还可以采用多个起点对知识图谱进行同步遍历，即采用多线程的方式对知识图谱进行遍历。具体步骤可以包括：首先任意遍历知识图谱中的多个第一节点的属性信息，在第一节点的属性信息包含目标数据标识的情况下，确定与第一节点关联的第二节点，之后遍历第二节点的属性信息，在第二节点的属性信息包含目标数据标识的情况下，确定与第二节点关联的第三节点，并遍历第三节点的属性信息，直至知识图谱中无未遍历的节点，将各个属性信息包含目标数据标识的节点，确定为目标节点。
55.s104：根据知识图谱中目标节点间的关系及目标节点的生成时间，确定目标数据的更新脉络。
56.举例来说，目标数据对应的目标节点为：a、b和c，且目标节点a指向目标节点b及目标节点c，目标节点a的生成时间为1990年，目标节点b的生成时间为1995年，目标节点c的生成时间为1996年，则目标数据的更新脉络可以为：1990年首次制定目标数据标识对应的数据值，1995年对1990年建立的数据值进行更新得到更新后的数据值，1996对1990年对应的数据值再次进行更新，得到最新的目标数据标识对应的数据值。
57.需要说明的是，上述示例只是简单的举例说明，不能作为本公开实施例中目标数据的更新脉络的具体限定。
58.本公开中，通过对与历史标准文件对应的知识图谱进行检索，即可以清晰、准确、高效地确定目标数据的更新脉络，之后工作人员可以基于更新脉络，指导目标数据的更新，从而节省了对历史标准文件的翻阅，提高了目标数据更新的效率及准确性。
59.可选的，为了更准确的指导当前的标准修订，本公开中，节点的属性信息中还可以包括关联的数据标识对应的数据值，从而，在确定了目标数据的更新脉络之后，还可以根据目标节点的生成时间及目标节点的属性信息中目标数据标识对应的数据值，确定目标数据的更新趋势。由此，工作人员可以根据目标数据的更新趋势，判断目标数据对应的数据值的更新方向。
60.举例来说，目标数据的标识为“顶层油温”，通过对知识图谱进行检索，确定的其更新趋势为：1990年的制定的标准中规定为80℃；在2000年制定的标准中规定为85℃；在2010年制定的标准中规定为90℃，则目标数据对应的数据值呈逐渐递增的趋势。
61.需要说明的是，上述示例只是简单的举例说明，不能作为本公开实施例中目标数
据的更新脉络的具体限定。
62.本公开实施例中，首先获取数据更新脉络查询请求，其中，查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域，之后获取与目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中每个节点的属性信息中包括节点的生成时间及关联的数据标识，之后遍历知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与目标数据标识关联的目标节点，最后根据知识图谱中目标节点间的关系及目标节点的生成时间，确定目标数据的更新脉络。由此，通过查询与领域历史标准文件对应的知识图谱，即可快速确定目标数据的更新脉络，从而节省了对历史标准文件的翻阅，提高了确定数据更新脉络的效率及准确性，进而提高了目标数据更新的效率及准确性。
63.通过上述分析可知，本公开可以根据与目标数据领域关联的知识图谱，确定目标数据的更新脉络。下面结合图2对生成与目标数据所属的目标领域关联的知识图谱的过程进行详细说明。
64.图2是根据本公开又一实施例提供的一种数据更新脉络的确定方法的流程示意图。
65.如图2所示，该数据更新脉络的确定方法包括：
66.s201：获取目标领域关联的多个行业标准文档及每个行业标准文档的属性信息。
67.其中，行业标准文档为制定的行业标准的文档。行业标准文档可以包括近n年内行业已经废弃的文档，或正在执行中的文档，本公开对此不做限定。
68.可选的，可以先获取目标领域关联的多个行业标准文档，之后基于预设的关键词，对每个行业标准文档进行信息抽取，以确定每个行业标准文档的属性信息，其中，属性信息，包括以下至少一项：生成时间、版本号、修订次数、关联版本号、参考版本号、生效年份、有效时长。
69.相应的，预设的关键词，可以为“生成时间”、“版本号”、“生效年份”等等。本公开中，可以根据待识别的属性信息，来确定预设的关键词。
70.可选的，也可以在获取目标领域关联的多个行业标准文档之后，采用网络模型对每个行业标准文档进行信息抽取，以获取每个行业标准文档的属性信息。
71.或者，也可以在获取目标领域关联的多个行业标准文档之后，基于预设的规则对每个行业标准文档进行信息抽取，以获取每个行业标准文档的属性信息。
72.可选的，每个行业标准文档的属性信息可以以表格、文本等形式进行存储，本公开对此不做限定。
73.需要说明的是，在与目标领域关联的行业标准只保留纸质版，而没有保留对应的电子文档的情况下，可以采用光学字符识别(optical character recognition，ocr)技术对纸质版标准进行识别，以获取对应的电子版的行业标准文档。
74.s202：基于目标领域关联的数据标识列表，对每个行业标准文档进行识别，以确定每个行业标准文档关联的数据标识。
75.其中，数据标识列表中包含了目标领域内每个数据对应的标识。
76.可选的，可以由目标领域的技术专家指定数据标识列表。也可以采用数据分析模型对目标领域关联的多个行业标准文档进行统计分析，以获取数据标识列表。本公开对此不做限定。
77.可以理解的是，在确定了数据标识列表之后，可以对每个行业标准文档进行识别，
以获取每个行业标准文档中包含的每个数据对应的数据标识。
78.s203：根据每个行业标准文档的属性信息，确定各个行业标准文档间的关系。
79.其中，各个行业标准文档间的关系可以为引用关系。比如，标准文档a中的数据1引用了标准文档b中的数据3；标准文档a中数据2引用了标准文档c中的数据5等等。
80.需要说明的是，上述示例只是简单的举例说明，不能作为本实施例中各个行业标准文档间的关系的具体限定。
81.s204：根据每个行业标准文档关联的数据标识、及各个行业标准文档间的关系，生成目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中的一个节点对应一个行业标准文档。
82.其中，知识图谱中的边可以表征行业标准文档间的关系。比如，行业标准文档a引用了行业标准文档b，则可以在知识图谱中将行业标准文档a对应的节点a与行业标准文档对应的节点b连接起来。
83.本公开实施例中，首先获取目标领域关联的多个行业标准文档及每个行业标准文档的属性信息，之后基于目标领域关联的数据标识列表，对每个行业标准文档进行识别，以确定每个行业标准文档关联的数据标识，再根据每个行业标准文档的属性信息，确定各个行业标准文档间的关系，最后根据每个行业标准文档关联的数据标识、及各个行业标准文档间的关系，生成目标领域关联的知识图谱。由此，通过基于目标领域的标准文件，构建其关联的知识图谱，从而使得通过查询该知识图谱，即可快速确定该领域内任意数据的更新脉络，为标准制定过程中，快速确定数据的更新脉络提供了条件。
84.图3是根据本公开一实施例提供的一种数据更新脉络的确定装置的结构示意图。
85.如图3所示，该数据更新脉络的确定装置300，包括：
86.第一获取模块310，用于获取数据更新脉络查询请求，其中，查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域；
87.第二获取模块320，用于获取与目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中每个节点的属性信息中包括节点的生成时间及关联的数据标识；
88.遍历模块330，用于遍历知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与目标数据标识关联的目标节点；
89.第一确定模块340，用于根据知识图谱中目标节点间的关系及目标节点的生成时间，确定目标数据的更新脉络。
90.可选的，还包括：
91.第三获取模块，用于获取目标领域关联的多个行业标准文档及每个行业标准文档的属性信息；
92.第四确定模块，用于基于目标领域关联的数据标识列表，对每个行业标准文档进行识别，以确定每个行业标准文档关联的数据标识；
93.第五确定模块，用于根据每个行业标准文档的属性信息，确定各个行业标准文档间的关系；
94.生成模块，用于根据每个行业标准文档关联的数据标识、及各个行业标准文档间的关系，生成目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中的一个节点对应一个行业标准文档。
95.可选的，第三获取模块，具体用于：
96.获取目标领域关联的多个行业标准文档；
97.基于预设的关键词，对每个行业标准文档进行信息抽取，以确定每个行业标准文档的属性信息，其中，属性信息，包括以下至少一项：生成时间、版本号、修订次数、关联版本号、参考版本号、生效年份、有效时长。
98.可选的，还包括：
99.第六确定模块，用于根据目标节点的生成时间及目标节点的属性信息中目标数据标识对应的数据值，确定目标数据的更新趋势。
100.可选的，遍历模块330，具体用于：
101.遍历知识图谱中第一节点的属性信息，在第一节点的属性信息包含目标数据标识的情况下，确定与第一节点关联的第二节点；
102.遍历第二节点的属性信息，在第二节点的属性信息包含目标数据标识的情况下，确定与第二节点关联的第三节点，并遍历第三节点的属性信息，直至知识图谱中无未遍历的节点，将各个属性信息包含目标数据标识的节点，确定为目标节点。
103.需要说明的是，前述对数据更新脉络的确定方法的解释说明也适用于本实施例的数据更新脉络的确定装置，此处不再赘述。
104.本公开实施例中的装置，首先获取数据更新脉络查询请求，其中，查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域，之后获取与目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中每个节点的属性信息中包括节点的生成时间及关联的数据标识，之后遍历知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与目标数据标识关联的目标节点，最后根据知识图谱中目标节点间的关系及目标节点的生成时间，确定目标数据的更新脉络。由此，通过查询与领域历史标准文件对应的知识图谱，即可快速确定目标数据的更新脉络，从而节省了对历史标准文件的翻阅，提高了确定数据更新脉络的效率及准确性，进而提高了目标数据更新的效率及准确性。
105.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
106.图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
107.如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(ram)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
108.设备400中的多个部件连接至i/o接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如
因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
109.计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据更新脉络的确定方法。例如，在一些实施例中，数据更新脉络的确定方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到ram 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的数据更新脉络的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据更新脉络的确定方法。
110.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
111.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
112.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
113.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
114.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据
服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网及区块链网络。
115.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端
‑
服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
116.本实施例中，首先获取数据更新脉络查询请求，其中，查询请求中包括目标数据标识及其所属的目标领域，之后获取与目标领域关联的知识图谱，其中，知识图谱中每个节点的属性信息中包括节点的生成时间及关联的数据标识，之后遍历知识图谱中每个节点的属性信息，以确定与目标数据标识关联的目标节点，最后根据知识图谱中目标节点间的关系及目标节点的生成时间，确定目标数据的更新脉络。由此，通过查询与领域历史标准文件对应的知识图谱，即可快速确定目标数据的更新脉络，从而节省了对历史标准文件的翻阅，提高了确定数据更新脉络的效率及准确性，进而提高了目标数据更新的效率及准确性。
117.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
118.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。